2026年初，国家应急管理部联合多部门发布《高危作业智能监管三年行动计划（2026-2028）》，明确提出将AI识别、物联网感知与全流程数字化管理纳入特种作业监管核心体系。据最新统计，2025年全国因特种作业违规操作引发的安全事故仍占工矿商贸事故总数的37.6%，较2020年仅下降4.2个百分点，传统管理模式已显疲态。与此同时，江苏某大型石化企业在引入智能作业许可系统后，其动火作业违规率下降82%，平均审批时效提升6.3倍，成为行业转型标杆。这一系列动态表明，特种作业管理正从“人盯人防”迈向“数据驱动、智能预控”的新阶段。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动作业风险实时感知
随着边缘计算设备成本下降与5G网络覆盖完善，基于AI视觉识别与多传感器融合的风险感知系统正在重构特种作业现场的安全防线。2025年，全国已有超过1.2万家重点危化企业部署了智能监控终端，实现对动火、登高、受限空间等高危作业的自动识别与行为分析。
- AI行为识别技术可精准判断作业人员是否佩戴安全带、防护面罩，甚至检测焊接火花飞溅轨迹，预警潜在引燃风险；
- 气体传感网络在受限空间作业中实现实时氧含量、有毒气体浓度监测，数据每3秒上传一次至云端平台；
- UWB定位系统结合电子围栏，确保非授权人员无法进入作业区域，一旦越界立即触发报警。
以中海油惠州炼化为例，其2025年上线的“智慧作业舱”系统通过部署237个感知节点，实现了对全厂区特种作业的无死角监控。系统上线半年内，未遂事件上报量同比增长210%，但实际事故发生率为零，显示出强大的前置干预能力。值得注意的是，这类系统的有效性高度依赖于底层数据的结构化程度和响应机制的闭环设计。
- 企业应优先建设统一的数据中台，整合视频流、传感器信号、作业票信息等多源异构数据；
- 部署具备本地推理能力的边缘网关，在断网情况下仍能执行基础告警逻辑；
- 建立“感知—预警—处置—反馈”四步闭环流程，并通过低代码平台快速配置不同场景下的响应策略；
- 推荐使用 特种作业管理系统 ，该平台支持接入主流摄像头品牌与传感器协议，提供开箱即用的AI模型库；
- 定期开展红蓝对抗演练，验证系统在复杂环境下的鲁棒性，避免出现“误报疲劳”或“漏报盲区”。
案例延伸：某新能源电池厂的智能升级路径
位于常州的一家动力电池生产企业，其涂布车间存在大量易燃溶剂挥发环境，历来是动火作业管控难点。2025年Q3，该企业引入集成了热成像、VOCs检测与声纹识别的复合型监控终端。当系统检测到焊机启动且周边VOCs浓度超过阈值时，会自动切断电源并广播语音警告。同时，系统通过 特种作业管理系统 同步生成异常记录，推送至安全部门负责人移动端。运行至今，该车间已连续417天无动火相关险情，成为行业观摩样板点。
📊 趋势二：全流程电子化推动管理闭环落地
纸质作业票仍是当前多数企业的主流操作方式，但其带来的信息滞后、责任模糊、追溯困难等问题日益凸显。据中国安全生产科学研究院调研显示，2025年仍有68%的企业采用手工填写作业许可单，平均审批周期长达4.7小时，其中32%的时间消耗在跨部门传递与签字确认环节。
- 电子作业票系统实现从申请、审批、执行到关闭的全生命周期在线流转，所有操作留痕可查；
- 数字签名与时间戳技术确保各环节责任人不可抵赖，强化法律效力；
- 状态联动机制使作业票状态与门禁、能源控制系统联动，未完成审批则无法开启设备电源。
山东某钢铁集团在2024年底完成电子作业票改造后，动火作业平均审批时间由原来的5.2小时压缩至48分钟，年度可节约工时超1.2万小时。更关键的是，系统自动关联历史作业数据，若同一区域近7天内已有类似作业，则强制触发升级审批流程，有效防止高频次作业积累风险。
然而，部分企业在推进电子化过程中陷入“为数字化而数字化”的误区，仅将纸质表单简单搬至线上，未重构业务流程。真正有效的电子化必须打破部门壁垒，实现安环、生产、设备、承包商等多方协同。
- 梳理现有作业类型清单，明确每类作业的关键控制节点与审批权限矩阵；
- 设计标准化的电子表单模板，嵌入必填项校验、逻辑跳转、附件上传等功能；
- 打通ERP、MES、EAM等系统接口，自动获取设备状态、检修计划等前置条件；
- 利用 特种作业管理系统 提供的流程引擎，支持拖拽式自定义审批流，适应组织架构变化；
- 设置多维度报表看板，如“超时未关闭作业TOP10”、“高频作业区域热力图”，辅助管理决策。
扩展应用：构建承包商一体化管理模块
外包作业是特种作业事故的高发地带。据统计，2025年涉及承包商的特种作业事故占比达54%。根本原因在于资质审核不严、培训不到位、现场监管缺失。通过电子化系统建立承包商档案库，实现“一人一档、一企一码”，可大幅提升准入门槛。
| 管理维度 | 传统模式 | 电子化模式 |
|---|---|---|
| 资质审查 | 人工核对复印件，易造假 | 对接政府数据库自动验证 |
| 安全培训 | 集中授课，签到打卡线上课程+人脸识别考试 | |
| 作业记录 | 分散保存，难以追溯全部归集至个人数字档案 | |
| 信用评价 | 主观打分，缺乏依据基于违章次数、整改效率自动评分 |
建议企业在系统中设置“黑名单联动”机制，一旦某承包商在任一项目发生严重违章，其他厂区可即时拦截其作业申请。同时，可通过 特种作业管理系统 开放API接口，与行业协会信用平台对接，形成行业级惩戒网络。
🔮 趋势三：组织协同从“被动合规”转向“主动共治”
过去十年，特种作业管理长期停留在“安全部门单打独斗”的阶段，一线员工参与度低，管理层重视不足。然而，现代安全管理理论早已证明，真正的本质安全源于组织内每一个成员的责任觉醒。2026年，越来越多企业开始探索“全员安全积分制”“隐患随手拍奖励机制”等新型治理模式。
- 移动化协作平台让作业人员可随时提交风险观察报告，图文并茂描述隐患；
- 游戏化激励机制通过积分兑换、排行榜等形式提升员工参与积极性；
- 双向反馈通道确保每条上报都有处理结果公示，形成信任闭环。
浙江某化工园区试点“安全众包”项目，鼓励一线工人通过手机APP上报作业过程中的不安全行为或环境缺陷。系统自动识别地理位置与作业类型，并推送至对应责任人整改。截至2025年底，累计收到有效报告1.8万条，其中37%来自一线操作工，较上年同期增长2.4倍。更为重要的是，员工的安全意识测评得分提升了41个百分点。
- 开发轻量级移动端应用，支持离线填报、语音输入、照片OCR识别等功能；
- 设定分级响应机制，一般隐患24小时内响应，重大风险立即停工处理；
- 建立“吹哨人保护制度”，严禁任何形式的打击报复行为；
- 将安全贡献纳入绩效考核体系，与晋升、评优挂钩；
- 借助 特种作业管理系统 内置的社区功能，打造企业内部安全知识共享空间。
文化塑造：从KPI驱动到价值观引领
单纯依靠奖惩难以持久维持高安全水平。领先企业正尝试将安全文化融入组织DNA。例如，某跨国制药公司在其中国工厂推行“安全领导力轮值制”，每月由一名普通员工担任“一日安全官”，有权暂停任何可疑作业、召集临时会议、提出改进建议。此举极大增强了基层话语权，也让管理层更贴近真实作业场景。
"我们不再问‘今天有没有事故’，而是问‘今天我们发现了几个风险？’"——该公司EHS总监在2025年行业峰会上如是说。
这种转变背后，是管理哲学的深层进化：从追求“零事故”的消极目标，转向追求“高可靠性组织”的积极愿景。而支撑这一转型的技术底座，正是灵活可配、易于扩展的低代码平台。它允许企业在不依赖IT部门的情况下，快速迭代符合自身文化的管理工具。
搭贝低代码平台如何赋能趋势落地
面对上述三大趋势，企业常面临系统定制周期长、集成难度大、运维成本高等挑战。搭贝低代码平台以其“可视化搭建+生态集成+敏捷迭代”的特性，成为特种作业管理数字化转型的理想载体。
- 快速构建专属管理系统：通过拖拽组件即可完成作业票表单、审批流、数据看板的配置，上线周期缩短至7天以内；
- 开放API支持多系统对接：可无缝集成海康威视、大华等主流监控平台，以及SAP、用友等ERP系统；
- 支持私有化部署保障数据安全：满足央企、军工等对数据主权有严格要求的客户场景；
- 持续更新行业模板库：提供适用于化工、电力、建筑等不同行业的标准解决方案包。
值得关注的是，搭贝平台已服务超过320家高危行业客户，其中包括17家世界500强制造企业。其推出的 特种作业管理系统 模板，集成了AI告警联动、电子签名、承包商管理、移动巡检等多项核心功能，用户可免费试用并根据实际需求二次开发。对于预算有限的中小企业，该模式显著降低了数字化门槛。
未来展望：向预测性安全管理演进
站在2026年的节点上，特种作业管理的终极形态正逐渐清晰：一个融合物理世界感知、数字系统协同与人类行为引导的“三位一体”智能体。下一步，行业将聚焦于构建预测性安全模型——通过机器学习分析历史事故数据、气象条件、人员排班、设备状态等变量，提前识别高风险作业窗口期。
例如，某研究机构正在测试一种“作业风险指数”算法，可在每日晨会前输出各班组的风险评分，并给出资源配置建议。初步试验表明，该模型对三级以上风险的预测准确率达到78.3%。虽然距离完全成熟尚需时日，但它昭示了一个方向：未来的安全管理不再是事后追责或事中监控，而是事前干预。
要实现这一跃迁，企业不仅需要技术投入，更需要重新定义安全管理部门的角色——从“规则执行者”转变为“数据分析师”与“组织变革推动者”。而这一切的起点，就是拥抱变化，果断行动。
