2026年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业全过程数字化监管指导意见》，明确提出将特种作业人员持证上岗、作业审批、现场监控与应急响应纳入统一数字平台管理。这一政策标志着我国特种作业管理正式迈入“全链条可追溯、全过程可视化”的新时代。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2025年全国因特种作业违规操作引发的安全事故仍占工矿商贸事故总量的37.6%，较2020年仅下降8.2个百分点，治理瓶颈凸显。在此背景下，传统依赖纸质台账、人工巡查和事后追责的管理模式已难以为继，行业亟需通过技术革新实现本质安全升级。
🚀 趋势一：智能感知与AI行为识别重塑作业现场监管模式
随着边缘计算设备成本下降和AI算法成熟，基于视频流的行为识别系统正加速在化工、电力、建筑等高危场景落地。以某央企石化基地为例，其在2025年部署了覆盖12个重点区域的AI视觉监控网络，通过训练专用模型识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区、动火作业无监护等典型风险行为，实现从“人盯”到“机控”的转变。系统上线后三个月内，违章率同比下降64%，平均响应时间由原来的47分钟缩短至90秒以内。
该趋势的核心在于构建“感知—分析—预警—处置”闭环。前端摄像头采集图像后，本地边缘服务器运行轻量化YOLOv8s模型进行实时检测，识别结果同步推送至指挥中心大屏及责任人移动端。更进一步，部分领先企业已尝试将AI识别数据与人员定位系统（UWB）融合，实现对个体行为轨迹的精准刻画。例如，当系统判定某焊工在未办理动火票的情况下接近易燃物存储区时，不仅自动触发声光报警，还可联动门禁系统限制其进入，并向班组长推送处理工单。
然而，技术落地仍面临三大挑战：一是复杂环境下的误报问题，如强光反射、粉尘干扰导致识别准确率波动；二是老旧厂区基础设施改造难度大，网络布线与供电保障成本较高；三是员工对“被监控”的心理抵触，需配套开展数字素养培训与制度透明化建设。
- 核心趋势点：AI+IoT推动特种作业监管由被动响应转向主动预防
- 影响分析：降低人为疏忽导致的事故概率，提升监管效率与合规一致性
- 落地建议：优先在新建项目或技改工程中集成智能监控系统，采用分阶段试点策略验证效果
- 评估现有监控资源，制定边缘计算节点布局方案
- 选择具备行业know-how的AI服务商合作开发定制模型
- 建立误报反馈机制，持续优化算法参数
- 结合管理制度调整，明确AI预警信息的处理流程与时限要求
- 接入 特种作业管理系统 实现事件闭环跟踪
📊 趋势二：全流程电子化作业许可（e-Permit）成为合规管理标配
纸质作业票长期存在填写不规范、审批滞后、存档混乱等问题。据江苏省应急管理厅抽样调查，2024年仍有超过43%的企业使用手工填写作业许可证，其中28%的票据存在关键信息缺失或涂改现象。而电子化作业许可系统通过结构化表单、数字签名、时间戳加密等技术手段，有效解决了上述痛点。目前，浙江、广东等地已率先推行全省统一的特种作业电子票证平台，实现跨部门数据互通。
e-Permit的价值不仅在于形式升级，更体现在业务流程重构。以某大型造船厂为例，其引入电子作业许可系统后，将原本分散在安全部、生产部、设备部的审批权限整合为线上协同流程。申请人通过移动终端提交作业计划，系统自动校验人员资质、设备状态、环境条件等前置要素，不符合条件则无法发起申请。审批环节支持多级会签与并行处理，平均办结时间由原来的6.8小时压缩至1.2小时。
更为重要的是，电子票证天然具备数据聚合能力。管理层可通过仪表盘实时查看各车间作业密度、高风险作业分布、审批时效等指标，为资源配置与风险预判提供依据。某央企集团利用历史电子票数据建模分析，发现夏季午后高温时段受限空间作业事故发生率高出均值2.3倍，据此优化排班制度后实现连续两年零伤亡。
| 对比维度 | 传统纸质模式 | 电子化许可模式 |
|---|---|---|
| 单次审批耗时 | 4-8小时 | 30分钟-2小时 |
| 信息完整率 | 约72% | ≥98% |
| 归档检索效率 | 平均15分钟/次 | 秒级响应 |
| 年度管理成本 | 约85万元（含人力、印刷） | 约32万元（含系统维护） |
值得注意的是，电子化转型并非简单地将纸质表单搬到线上。成功案例表明，必须同步推进流程再造与组织适配。某国企曾因直接照搬线下流程上线电子系统，导致审批节点过多、系统响应缓慢，最终被迫回退。因此，实施前应开展端到端流程梳理，消除冗余环节，并设置合理的权限分级与超时提醒机制。
- 核心趋势点：作业许可从“文档管理”进化为“流程中枢”，驱动跨部门协同
- 影响分析：提升审批效率与数据质量，支撑精细化安全管理决策
- 落地建议：以PDCA循环理念设计电子审批流程，确保可迭代优化
- 绘制现有作业许可流程图，识别瓶颈与断点
- 组建跨职能团队定义标准化电子表单字段
- 配置灵活的工作流引擎支持动态调整审批路径
- 与人员资质数据库对接实现自动核验
- 推荐 特种作业管理系统 快速搭建符合GB 30871标准的电子票证模块
🔮 趋势三：低代码平台赋能企业快速构建个性化安全管理系统
面对日益复杂的监管要求与多样化的生产场景，标准化SaaS产品往往难以满足企业个性化需求。而传统定制开发又面临周期长、成本高、维护难等问题。在此背景下，低代码开发平台成为破局关键。据IDC预测，到2026年中国工业领域低代码应用市场规模将突破120亿元，年复合增长率达41.7%。
低代码平台通过可视化拖拽界面、预置组件库与开放API接口，使非专业开发者也能快速构建应用程序。某西部矿业集团安全管理部门仅有3名IT人员，借助搭贝低代码平台在两周内完成了包含特种作业申报、在线培训考核、隐患排查上报等功能在内的综合安全管理系统的搭建。系统上线后，特种作业计划申报率从61%提升至98%，培训完成率实现100%可追踪。
“我们不需要写一行代码，就能根据每次检查发现的新问题，即时调整表单字段和审批逻辑。”——该集团安环部部长在2025年全国智慧安全峰会上分享经验时强调。
低代码的优势还体现在敏捷迭代能力上。当监管部门出台新规时，企业可在小时内完成系统调整并发布更新，避免了传统开发模式下数周甚至数月的等待期。例如，在2025年底《有限空间作业安全管理规定》修订后，多家使用低代码平台的企业当天即完成了作业许可模板与检查清单的同步更新。
当然，低代码并非万能钥匙。其适用边界主要集中在流程型、表单类应用，对于涉及复杂控制逻辑或高性能计算的场景仍需专业开发支持。此外，缺乏统一架构规划可能导致“应用孤岛”现象，反而增加管理复杂度。
- 核心趋势点：低代码降低数字化门槛，实现安全管理系统的自主可控与快速演进
- 影响分析：缩短系统交付周期，降低总体拥有成本，激发一线管理创新活力
- 落地建议：建立企业级低代码治理体系，统筹平台选型与应用生命周期管理
- 评估内部数字化能力现状，确定低代码应用场景优先级
- 选择支持私有化部署与国产化适配的平台保障数据安全
- 开展内部培训培养“公民开发者”队伍
- 制定应用发布审核机制防止野蛮生长
- 免费试用 特种作业管理系统 模板快速验证业务需求
多技术融合催生新型管理模式
单一技术的应用虽能解决局部问题，但真正的变革来自于多种技术的深度融合。当前，领先企业正在探索“AI监控+电子许可+低代码集成”的三位一体模式。在这种架构下，AI系统发现的异常行为可自动生成隐患工单，推送给相关责任人处理；整改完成后，结果数据反哺电子许可审批规则库，形成知识沉淀；而整个集成过程可通过低代码平台快速实现，无需深度编码。
某跨国制药企业在华工厂已初步建成此类系统。其将承包商管理模块嵌入低代码平台，承包商人员入场前需完成在线资质核验、三级安全教育与岗位风险告知，所有记录与电子签名存证。作业期间，AI摄像头持续监测合规行为，一旦发现未系安全带的高空作业，立即冻结该人员后续作业申请权限，直至完成再培训并通过补考。
数据驱动的风险预警体系建设
随着各类系统产生的数据不断积累，构建基于大数据的风险预测模型成为可能。通过对历史事故数据、作业频次、天气条件、人员排班等多维因素进行关联分析，部分企业已实现对高风险时段与区域的提前预警。例如，某电网公司利用机器学习模型预测未来72小时内变电站检修作业的风险等级，准确率达到82%，有效指导了监督资源的精准投放。
这类模型的成功依赖于高质量的数据供给。许多企业正着手建立统一的数据中台，打通MES、EAM、HSE等系统间的数据壁垒。值得注意的是，数据治理不仅是技术问题，更是管理问题。需要明确数据所有权、更新责任与访问权限，避免出现“数据烟囱”阻碍价值释放。
