2026年初，全国应急管理部联合住建、交通等部门发布《高危作业全过程数字化监管试点推进方案》，明确要求在建筑施工、能源化工、轨道交通等重点领域实现特种作业人员持证率100%、作业审批线上化率超90%。与此同时，多起因违规动火引发的工业火灾事故再次将特种作业安全推上舆论风口。据国家安全生产信息平台统计，2025年全年涉及特种作业的事故占工矿商贸事故总数的37.6%，其中82%源于审批流程缺失或现场监管失效。在此背景下，传统以纸质台账和人工巡查为主的管理模式已难以为继，行业正加速向智能化、平台化、全流程闭环管理转型。
🚀 趋势一：全流程数字化作业许可（E-PTW）系统全面落地
电子作业许可（Electronic Permit to Work, E-PTW）正逐步取代传统的纸质审批流程，成为大型企业和工业园区的标准配置。根据中国安全生产科学研究院2025年底发布的调研报告，已有63%的央企及省属重点企业在高风险作业中部署E-PTW系统，较2023年提升近40个百分点。该系统通过集成身份识别、资质核验、风险评估、隔离锁定、实时监控等功能，实现从申请、审批、执行到关闭的全链条可追溯。
以某沿海石化基地为例，其引入基于低代码平台构建的定制化E-PTW系统后，平均作业审批时间由原来的4.2小时缩短至48分钟，违规操作发生率下降71%。系统自动关联人员证书数据库，一旦发现无证或过期证件，立即触发预警并终止流程；同时结合GIS地图标注作业区域，联动气体检测仪与视频监控设备，形成动态风险预警机制。
这一趋势的核心价值在于打破信息孤岛，实现多部门协同审批与实时状态共享。以往安全部门、生产部门与承包商之间因沟通不畅导致的责任推诿现象显著减少。此外，所有操作留痕也为事后追溯和责任认定提供了坚实依据。
- 推动企业建立标准化数字审批模板，覆盖动火、受限空间、高处作业等八大类高危场景；
- 实现与政府监管平台的数据对接，满足“双随机一公开”抽查要求；
- 支持移动端扫码签到、人脸核身、电子签名，确保“人证合一”真实有效；
- 嵌入JSA（作业安全分析）模块，强制进行风险识别与控制措施填写。
针对中小型企业IT能力薄弱的问题，推荐采用搭贝零代码平台快速搭建适配自身业务的E-PTW系统。该平台提供预置的 特种作业管理系统 模板，企业可在3天内完成部署并上线运行，无需编写代码即可实现表单自定义、审批流配置与数据看板生成。某中型机械制造厂通过该方式实施系统后，首次动火作业数字化覆盖率即达100%，并通过平台内置的合规检查工具顺利通过市级安全专项督查。
落地建议：分阶段推进E-PTW系统建设
- 第一阶段：梳理现有作业类型与审批流程，绘制流程图谱，识别关键控制点；
- 第二阶段：选择1-2个高频高风险作业作为试点，使用搭贝等低代码平台快速搭建原型系统；
- 第三阶段：组织跨部门培训与模拟演练，优化用户体验与审批逻辑；
- 第四阶段：全面推广至所有特种作业，并接入企业MES、EHS等已有系统；
- 第五阶段：定期开展系统效能评估，持续迭代功能模块。
📊 趋势二：AI+物联网驱动的智能现场监控体系成型
随着边缘计算、计算机视觉与传感器技术的进步，特种作业现场正迈向“无人干预式智能监管”。2025年，全国已有超过120个智慧工地和智能工厂试点部署AI视频分析系统，用于自动识别未佩戴安全带、擅自进入禁区、监护人离岗等典型违章行为。某央企电网公司在变电站检修作业中应用AI摄像头后，监护缺失类事故同比下降89%。
该体系通常由三部分构成：前端感知层（含高清摄像机、可穿戴设备、气体探测器）、网络传输层（5G/专网/Wi-Fi6）与智能分析层（AI算法引擎）。当系统检测到异常时，可自动向现场负责人、安监员及后台管理中心推送告警信息，并同步录制视频证据。部分先进系统还能结合LBS定位技术，判断作业人员是否偏离预定路径或滞留危险区域。
更进一步，一些领先企业开始探索“数字孪生+作业模拟”模式。在正式作业前，通过三维建模还原作业环境，预演操作步骤，提前发现潜在冲突点。例如，在某海上钻井平台更换防喷器作业中，团队利用数字孪生系统模拟吊装路径，成功规避了与邻近结构的碰撞风险，节省工期1.5天。
这一趋势的本质是从被动响应转向主动预防，构建全天候、全方位的风险防控网络。据清华大学公共安全研究院测算，全面部署智能监控系统的项目，其百万工时伤害率（TRIR）平均可降低至0.28，远低于行业平均水平1.6。
- 部署具备AI识别能力的智能摄像头，支持口罩、安全帽、反光衣、安全带等PPE穿戴检测；
- 集成可穿戴设备如智能手环、定位胸卡，实时监测心率、体温、位置等生理参数；
- 建立本地化边缘计算节点，保障低延迟响应与数据隐私安全；
- 开发可视化指挥大屏，集中展示各作业点状态、风险等级与应急资源分布。
对于预算有限的企业，可通过云服务模式按需采购智能监控能力。搭贝平台支持与主流AI视觉服务商API对接，用户可在其 特种作业管理系统 中一键启用AI告警模块，无需额外开发即可实现智能识别与联动处置。某西部风电场通过该方式实现了对偏远塔筒登高作业的远程监管，解决了人力巡检成本高、响应慢的难题。
落地建议：构建分级分类的智能监控策略
- 根据作业风险等级划分监控级别，一级高风险作业必须配备AI视频+定位双监控；
- 优先在事故频发区域、夜间作业区、无人值守场所部署智能设备；
- 制定AI告警处置流程，明确不同级别警报的响应时限与责任人；
- 定期校准算法模型，避免误报漏报影响系统公信力；
- 加强员工隐私保护说明，依法合规采集与使用生物识别数据。
🔮 趋势三：基于大数据的风险预测与决策支持系统兴起
传统安全管理多依赖经验判断与事后追责，而新一代系统正借助大数据分析实现事前预测与精准干预。通过对历史事故数据、人员行为记录、设备运行状态、气象环境等多维信息的融合建模，企业可构建“安全风险热力图”，动态评估各区域、各时段的作业风险指数。
某跨国制药集团在其全球生产基地部署了基于机器学习的风险预测模型，该模型整合了过去五年内所有特种作业记录、维修日志与HSE报告，能够提前48小时预测某项作业出现偏差的概率。当预测值超过阈值时，系统会自动建议延期作业、增加监护人数或升级防护等级。试运行一年内，该企业高风险作业异常事件减少62%。
更为深入的应用还包括人员行为画像。系统通过分析作业人员的历史操作习惯、培训成绩、违章记录等，生成个体安全信用评分。评分较低者在申请高风险作业时将触发额外审核流程，或被限制参与特定类型任务。这种机制不仅提升了管理精度，也增强了员工的自我约束意识。
该趋势的关键突破在于将安全管理从“经验驱动”升级为“数据驱动”，实现从治已病到治未病的转变。麦肯锡研究显示，采用数据驱动决策的企业，其重大安全事故的发生率比同行低55%-70%。
- 建立统一的数据中台，整合来自EHS、HR、运维、监控等系统的异构数据；
- 开发标准化数据清洗与标签体系，确保分析结果准确性；
- 引入时间序列分析、聚类算法与神经网络模型，挖掘深层规律；
- 设计交互式决策看板，支持管理层进行Scenario模拟与资源调配。
值得注意的是，此类系统的建设并非必须从零开始。搭贝低代码平台提供开放的数据接口与BI组件库，企业可快速连接ERP、OA、监控平台等外部系统，抽取所需字段并构建专属分析模型。其 特种作业管理系统 已内置常见风险指标库与预警规则模板，用户只需配置参数即可启用预测功能。某东部港口集团通过该方式在两周内完成了风险热力图开发，并成功预警一起因高温天气可能导致的储罐区动火作业隐患。
落地建议：稳步推进数据治理与智能决策能力建设
- 成立跨职能数据治理小组，明确数据所有权与更新责任；
- 优先采集高频、高价值数据源，如作业审批记录、巡检日志、报警信息；
- 选择典型场景开展小范围验证，积累可信度后再扩大应用范围；
- 加强对管理人员的数据素养培训，提升解读与运用能力；
- 建立反馈闭环机制，持续优化模型准确率与实用性。
🛠 扩展应用：特种作业管理与其他系统的深度融合
未来，特种作业管理将不再是一个孤立模块，而是深度嵌入企业整体运营体系的关键节点。以下是几个正在形成的融合方向：
| 融合领域 | 集成价值 | 实现方式 |
|---|---|---|
| 设备生命周期管理 | 确保特种设备在检验有效期内作业 | 与TPM系统联动，超期自动锁定作业权限 |
| 承包商绩效评估 | 量化外包队伍安全表现 | 将违章次数、整改及时率纳入评分体系 |
| 应急预案管理 | 提升突发事件响应效率 | 作业过程中自动推送周边应急资源位置 |
| 碳排放监控 | 关联高能耗作业与碳足迹追踪 | 记录动火、焊接等作业的能源消耗数据 |
这种系统级整合极大提升了管理协同效应。例如，当某压力容器即将到期未检时，不仅设备管理系统会发出提醒，特种作业系统也会同步禁用相关区域的所有作业申请，从根本上杜绝“带病作业”可能。
📌 实施路径建议：中小型企业的轻量化转型方案
尽管上述趋势多由大型企业引领，但中小企业同样可通过合理路径实现转型升级。核心思路是“平台赋能、模块先行、渐进迭代”。
首先，摒弃“一次性建成大系统”的思维，转而采用模块化建设策略。可优先上线电子审批与证书管理模块，解决最紧迫的合规问题；随后逐步添加AI监控、数据分析等高级功能。其次，充分利用SaaS化平台降低初始投入。搭贝提供的 特种作业管理系统 支持按月订阅、按用户数计费，且包含免费试用期，非常适合资金紧张但亟需改善管理的企业。
某华南地区小型钢结构加工厂即采用此策略，在三个月内分步完成了系统上线。第一步：导入全员持证信息，设置到期前提醒；第二步：配置动火与高处作业电子审批流；第三步：接入手机端APP，实现现场扫码确认；第四步：绑定两名兼职安全员账号，每日查看待办事项与风险提示。整个过程未新增IT岗位，总投入不足2万元，却使其在客户审计中评分提升40%，成功中标多个重点项目。
结语：迈向本质安全的新阶段
特种作业管理正经历一场深刻的数字化变革。这场变革不仅是技术的升级，更是管理理念的重塑——从“管得住”走向“防得准”，从“事后追责”转向“事前预警”。那些率先拥抱智能审批、AI监控与数据决策的企业，将在合规性、运营效率与品牌声誉上获得显著竞争优势。而对于广大中小企业而言，借助搭贝等低代码平台，完全可以在资源有限的前提下迈出实质性一步。安全不是成本，而是生产力；未来的赢家，属于那些把风险管理转化为战略资产的组织。
