根据2026年初国家发改委发布的《重点行业固定资产投资运行监测报告》,全国规模以上工业企业固定资产投资同比增长7.3%,其中智能制造、绿色能源和数字基建领域增速显著高于平均水平,分别达到14.6%、12.8%和16.1%。这一增长背后,是资产结构从传统重资产向“智能+服务+可持续”融合型资产的深刻转型。特别是在工业互联网平台加速渗透、碳达峰行动进入攻坚阶段的背景下,企业对固定资产的管理已不再局限于账面登记与折旧核算,而是转向全生命周期价值挖掘、动态风险预警与战略资源配置的新范式。搭贝零代码平台(https://www.dabeitech.com)作为国内领先的低代码资产管理解决方案提供商,正助力上千家企业实现资产管理系统快速迭代与业务适配。
🚀 趋势一:AI驱动的固定资产预测性维护成为主流
- 核心趋势点:基于机器学习的设备健康评估模型在制造业广泛应用,替代传统定期检修模式
- 据IDC 2025年第四季度数据显示,中国已有超过43%的大型制造企业部署了AIoT资产监控系统,较2023年提升近28个百分点
- 典型场景包括:数控机床振动分析、变压器温度异常预警、风力发电机齿轮箱疲劳检测等
预测性维护的核心逻辑在于通过传感器采集设备运行参数(如温度、转速、电流、噪声),结合历史故障数据训练AI模型,实现对潜在失效的提前识别。以某新能源汽车电池生产线为例,其关键焊接机器人原平均每月发生非计划停机2.3次,单次维修成本超8万元。引入AI预测系统后,系统可在轴承磨损达到临界值前72小时发出预警,使非计划停机下降至每季度不足1次,年度综合运维成本降低61%。该类系统的部署难点在于多源数据整合与模型泛化能力——不同产线、不同品牌设备的数据协议差异大,传统开发方式需投入大量IT资源进行接口定制。
在此背景下,搭贝零代码平台提供了一套模块化的资产智能监控方案。用户可通过拖拽方式配置数据接入节点(支持Modbus、OPC UA、MQTT等多种工业协议),并内置预训练的常见设备故障识别模型库。例如,在一家光伏组件厂的应用中,工程师仅用3天时间即完成对27台层压机的连接与建模,系统上线两周内成功预警一次主液压泵即将失效的风险,避免直接损失约46万元。企业还可通过免费试用入口体验完整功能流程。
- 建立统一的资产物联网数据中台,打破设备信息孤岛
- 优先在高价值、高故障率设备上试点AI诊断模型
- 将预测结果与ERP/MES系统联动,自动生成工单与备件申请
- 定期更新训练样本集,确保模型适应工艺变更
- 选择具备边缘计算能力的低代码平台,降低云端延迟与带宽压力
📊 趋势二:全生命周期资产管理平台成为企业标配
- 核心趋势点:从“采购-使用-处置”的线性管理升级为覆盖规划、融资、运营、退役全过程的价值闭环
- 普华永道调研显示,实施全周期管理的企业资产利用率平均高出行业均值22.4%
- 头部企业开始将资产残值预测、碳足迹追踪纳入决策指标体系
传统的固定资产管理往往割裂于财务部门,侧重于折旧计提与年报审计合规,而忽视了资产在整个服役期的战略价值。现代全生命周期管理则强调跨部门协同:在采购阶段评估TCO(总拥有成本),在运营阶段优化负载率与能效比,在退役阶段探索二手交易或材料回收路径。例如,某轨道交通集团在其新购电动列车项目中,首次采用LCCA(生命周期成本分析)工具,发现虽然永磁同步牵引系统初期投资高出18%,但因其能耗降低31%、维护周期延长2.5倍,十年内可节省运营支出逾2.3亿元。
为支撑这一复杂管理需求,企业亟需一个灵活可扩展的数字化平台。搭贝平台通过可视化流程引擎,帮助企业构建个性化的资产生命周期模型。用户可自定义各阶段审批流、文档模板与绩效KPI,并与外部系统(如银行融资平台、二手设备拍卖网站)对接。某医疗器械公司利用该平台管理其分布在全国的1,200台CT设备,实现了从招标采购到报废拆解共11个关键节点的全流程可视。每当设备进入最后两年服役期,系统自动触发残值评估任务,并推送至三家合作回收商获取报价,平均处置周期缩短40%。
| 管理阶段 | 关键活动 | 典型指标 | 集成系统 |
|---|---|---|---|
| 规划 | 需求论证、预算编制 | ROI预测、碳排放基准 | BI系统、EHS平台 |
| 获取 | 招投标、合同签订 | 采购周期、供应商评级 | SRM、法务系统 |
| 启用 | 安装验收、资产编码 | 上线准时率、初始故障数 | WMS、PM系统 |
| 运营 | 日常巡检、性能调优 | MTBF、单位产出能耗 | IOT平台、MES |
| 退役 | 技术鉴定、残值处理 | 回收率、再利用收入 | 拍卖平台、环保机构 |
- 绘制企业专属的资产生命周期地图,明确各环节责任主体
- 设定贯穿始终的量化评价体系,如单位产能资产占用、吨产品碳排放强度
- 打通财务、生产、采购、环保等多个系统数据链路
- 建立资产知识库,沉淀典型故障案例与最佳实践
- 借助低代码平台快速搭建原型并持续迭代,避免“大而全”的僵化系统
🔮 趋势三:绿色资产认证推动固定资产低碳化重构
- 核心趋势点:“双碳”目标下,绿色属性成为固定资产投资决策的关键因子
- 生态环境部数据显示,2025年全国共发放各类绿色设备认证证书超12万张,同比增长57%
- 银行对高耗能资产贷款利率平均高出绿色资产1.8个百分点
随着全国碳市场扩容至八大行业,企业固定资产的碳排放水平直接影响其合规成本与融资能力。越来越多的企业将“低碳资产置换”纳入年度技改计划。例如,某造纸企业淘汰原有燃煤锅炉,更换为生物质耦合蒸汽系统,虽初始投资增加约3,200万元,但每年可减少碳排放4.7万吨,按当前碳价测算,五年内即可收回增量成本。更进一步,部分领先企业开始构建“绿色资产账户”,记录每项重大设备的隐含碳(Embodied Carbon)与运行碳排放,并对外披露ESG报告。
然而,碳数据采集与核算仍面临挑战:一是缺乏统一标准,不同机构核算方法存在差异;二是手工填报效率低且易出错;三是难以追溯供应链上游材料的碳足迹。针对此痛点,搭贝平台推出了“绿色资产模块”,支持自动对接电表、燃气表等能源计量装置,并内置符合《ISO 14064》与《SBTi企业净零标准》的核算算法。用户只需上传设备铭牌参数与能源类型,系统即可生成初步碳足迹报告。某食品加工集团使用该功能对其23条生产线进行碳盘查,发现冷冻系统占整体排放的68%,据此制定专项节能改造计划,预计2026年底前实现该环节减排40%。推荐关注绿色资产解决方案专题页获取行业白皮书。
“未来五年,不具备碳感知能力的固定资产将被视为沉没资产。”——清华大学能源经济研究院《2026中国工业脱碳路径蓝皮书》
- 建立企业级绿色资产分类标准,区分“本质绿色”与“改进型绿色”资产
- 在新建项目可行性研究中强制加入碳影响评估章节
- 申请权威第三方认证(如中国质量认证中心CQC绿色产品认证)提升公信力
- 将碳绩效纳入资产管理部门考核指标
- 利用低代码平台实现碳数据自动化采集与动态更新,减少人为干预
延伸洞察:资产服务化(Asset-as-a-Service)兴起
除上述三大核心趋势外,一种新型商业模式正在兴起——资产服务化。企业不再购买设备所有权,而是按使用量支付费用,由供应商负责维护与升级。这种模式在高端医疗影像设备、半导体刻蚀机等领域已初现规模。例如,GE Healthcare推出的“MRI as a Service”方案,医院无需一次性支付千万元采购费,改为按扫描人次付费,同时享受远程诊断支持与软件迭代服务。这对固定资产管理提出新课题:如何界定租赁资产的使用权价值?如何跟踪服务SLA履约情况?搭贝平台已支持AaaS模式下的计费规则配置与服务质量监控,帮助客户平稳过渡。
技术底座:低代码平台加速资产管理创新落地
面对快速变化的管理需求,传统定制开发周期长、成本高的问题日益凸显。以某央企为例,其原计划耗资800万元、历时14个月建设新一代资产管理系统,后改用搭贝低代码平台,在6周内完成核心功能上线,节省初期投入超60%。低代码的优势体现在三个方面:一是敏捷响应,业务人员可自行调整字段、流程与报表;二是生态开放,提供丰富的API接口与插件市场;三是持续进化,平台每月更新安全补丁与功能组件,确保系统长期可用。对于希望快速验证管理创新的企业,强烈建议通过免费试用开启数字化转型第一步。