2026年初，国家发改委联合财政部发布《关于推进国有资产数字化监管体系建设的指导意见》，明确提出到2027年底，全国80%以上的行政事业单位和国有企业需完成固定资产全生命周期数字化管理覆盖。与此同时，物联网、AI识别与低代码平台的深度融合，正在重构传统资产管理模式。据IDC最新报告显示，2025年中国企业固定资产数字化投入同比增长31.7%，其中制造、医疗与教育行业增速领先。在政策驱动与技术演进双重作用下，固定资产行业正从“账实相符”迈向“智能决策”的新阶段。
🚀 趋势一：资产物联化——从静态台账到动态感知
传统固定资产依赖人工盘点与纸质台账，信息滞后、误差率高。随着NB-IoT、UWB定位与边缘计算技术成熟，资产物联化已成为提升管理效率的核心突破口。例如，某三甲医院通过部署蓝牙信标与智能柜系统，实现对价值超2亿元的医疗设备实时定位与使用状态监测，年度盘点效率提升90%，闲置资产再利用率提高45%。
- RFID与二维码融合应用普及：低成本标签结合移动端扫码，使中小型企业也能实现轻量化物联改造；
- UWB高精度定位进入关键场景：在半导体工厂、实验室等高价值区域，厘米级定位有效防止资产误移与丢失；
- 边缘网关支持本地数据处理：降低云端传输压力，保障敏感资产数据安全合规。
该趋势的影响不仅体现在运营效率上，更深刻改变了资产管理的逻辑范式。过去以“周期性核查”为主的方式，正在被“持续性监控”所替代。管理层可基于实时资产分布图谱进行资源调度优化，财务部门则能更精准地匹配折旧计提与预算执行。此外，保险公司也开始将物联数据纳入企业资产险定价模型，形成新的风险评估维度。
- 优先在高流动、高价值资产上试点部署物联网终端，如移动诊疗车、工程检测仪器等；
- 构建统一的物联接入标准，避免不同品牌设备形成数据孤岛；
- 选择支持搭贝官方地址低代码平台的企业，快速搭建可视化监控看板，无需定制开发即可对接主流传感器协议；
- 建立资产健康度评分体系，结合使用频率、维修记录等指标预警潜在报废风险；
- 推动IT与资产管理部门协同，确保网络覆盖与电力供应满足终端部署需求。
📊 趋势二：数据资产化——从成本中心到价值输出
长期以来，固定资产被视为纯粹的成本支出项目，其背后蕴藏的数据价值长期被忽视。然而，在智能制造与精益管理背景下，资产运行数据正成为企业优化资源配置、提升ROI的重要依据。某大型装备制造集团通过对5万台生产设备的开工率、能耗、故障间隔等数据分析，发现37%的设备存在“名义在用、实际低效”现象，据此调整产能布局后年节约运维成本达1.2亿元。
- 资产利用率成为核心KPI：越来越多企业将“每万元固定资产产出”纳入绩效考核体系；
- 跨系统数据整合加速：ERP、EAM、MES系统间打通，形成完整资产画像；
- AI预测模型辅助决策：基于历史数据预测设备最佳更换周期，避免过早更新或带病运行。
这一转变对企业治理结构提出了更高要求。传统的资产管理部门需转型为“资产运营中心”，不仅要管好账目，更要懂业务、会分析。同时，数据确权与共享机制也成为新课题。部分央企已开始探索将资产数据纳入内部数据交易平台，供各子公司有偿调用，推动数据价值显性化。
| 指标 | 传统模式 | 数据驱动模式 |
|---|---|---|
| 盘点频率 | 每年1次 | 实时动态 |
| 闲置率识别 | 主观判断 | 算法识别（连续30天无操作） |
| 折旧策略 | 固定年限法 | 基于实际使用强度动态调整 |
- 启动资产数据治理专项，清洗历史台账，补录缺失字段（如供应商、保修期、责任人）；
- 利用免费试用搭贝低代码平台内置的数据建模工具，快速构建资产多维分析模型；
- 设立“资产效能分析师”岗位，培养既懂财务又懂数据的复合型人才；
- 制定数据分级权限策略，确保生产敏感信息不外泄的同时支持合理共享；
- 定期生成《资产健康报告》，向管理层提供优化建议。
🔮 趋势三：管理平台化——从分散系统到统一中台
当前多数企业仍面临“多个系统并行、流程割裂”的困境：采购用OA审批，入库记Excel，维修走纸质工单，报废又要上国资委系统。这种碎片化管理不仅效率低下，也极易造成监管漏洞。2025年审计署通报的一起国有资产流失案中，某国企因未及时同步报废信息，导致已拆除的厂房仍在账面留存三年，涉及金额逾千万。
- 低代码平台成为集成枢纽：可在数周内完成原有系统的接口封装与流程重构；
- 微服务架构支持灵活扩展：新增功能模块不影响整体稳定性；
- 移动端深度适配：支持现场拍照上传、GPS定位签收、电子签名确认等功能。
平台化带来的不仅是操作便利，更是组织能力的升级。统一入口使得跨部门协作更加顺畅，管理层可通过驾驶舱一览全局。更重要的是，它为后续引入RPA自动对账、区块链存证等高级功能打下基础。某省级交通集团通过搭建资产中台，将原本分散在12个子公司的管理系统整合，年度审计准备时间由两个月缩短至一周。
推荐***：对于缺乏开发资源的中小企业，可优先选用推荐***方案，该模板已预置资产全生命周期管理流程，包含申购、验收、调拨、维修、报废五大核心模块，并支持与钉钉、企业微信无缝集成，上线周期可控制在10个工作日内。
- 开展现有系统摸底调研，绘制“资产信息流地图”，识别断点环节；
- 采用“小步快跑”策略，先上线高频刚需功能（如移动端盘点），再逐步迭代；
- 选择具备开放API生态的平台，确保未来可对接财政监管系统或第三方服务商；
- 设置标准化数据字典，统一资产分类编码、状态定义等基础规则；
- 建立用户反馈闭环机制，持续优化界面交互与审批逻辑。
跨趋势协同：构建三位一体智能管理体系
单一趋势的应用虽能带来局部改善，但真正的变革来自于三大趋势的协同效应。当物联化提供实时数据源、数据资产化赋予分析能力、平台化实现流程闭环时，企业便具备了构建“智能资产大脑”的基础。例如，某新能源电池生产企业通过整合三项能力，实现了以下创新场景：
- 自动触发保养工单：当设备累计运行小时数达到阈值，系统自动生成维修任务并指派工程师；
- 智能调配备件库存：根据故障预测模型，提前向区域仓库推送高概率损坏部件；
- 动态调整保险方案：将设备实际使用强度数据共享给合作保险公司，换取更优保费折扣。
这类实践表明，固定资产正从被动管理对象转变为活跃的业务参与者。未来的资产管理者不再是“账房先生”，而是掌握数据武器的“资源指挥官”。他们需要具备系统思维，能够统筹技术、流程与人因要素，推动资产价值最大化。
政策与技术双轮驱动下的实施路径
2026年是“十四五”规划收官之年，也是新一轮国资改革启动的关键节点。各级政府陆续出台配套资金支持政策，鼓励企业开展资产数字化改造。北京市财政局明确表示，对完成资产中台建设并通过验收的市属国企，给予最高300万元奖励。与此同时，5G RedCap技术商用落地，大幅降低了广域物联部署成本，为大规模推广创造了条件。
在此背景下，企业应把握窗口期，制定分阶段实施路线图。初期可聚焦“看得见、管得住”的基础能力建设，中期转向“算得清、用得好”的价值挖掘，远期则探索“连得通、转得动”的生态协同。值得注意的是，技术选型应坚持“业务先行”原则，避免陷入“为数字化而数字化”的误区。每一次功能迭代都应回答三个问题：是否提升了资产利用率？是否降低了管理成本？是否增强了合规保障？
人才培养与组织适配
任何技术变革最终都要落脚于人的改变。调查显示，超过60%的资产数字化项目失败源于员工抵触或技能不足。因此，企业在推进系统建设的同时，必须同步开展组织变革。一方面要加强对一线人员的操作培训，消除“不会用”的障碍；另一方面要重塑绩效考核机制，激励各部门主动贡献数据、参与优化。
某央企的做法值得借鉴：他们在上线新平台时，设立了“数字先锋奖”，每月评选最佳实践案例，并给予物质奖励。同时，将系统使用率、数据准确率等指标纳入部门年度考核，形成正向引导。此外，还组建了由财务、IT、业务骨干组成的联合工作组，确保各方诉求得到充分表达与平衡。
风险防范与可持续发展
在拥抱新技术的同时，也不能忽视潜在风险。首先是数据安全问题，特别是涉及国家秘密或商业机密的资产信息，必须严格落实分级保护制度。其次是技术锁定风险，一些封闭式系统后期维护成本高昂，且难以与其他平台互通。最后是投资回报不确定性，部分企业盲目追求“高大上”方案，结果因使用率低而沦为摆设。
为此，建议采取“轻量起步、渐进深化”的策略。优先选择模块化设计、支持按需付费的解决方案，控制初期投入。同时，建立项目后评估机制，定期检视系统使用效果，及时调整优化方向。只有让技术真正服务于业务本质，才能实现可持续的价值创造。
