根据2026年初国家统计局与工业和信息化部联合发布的《重点行业固定资产投资运行监测报告》，我国规模以上工业企业固定资产数字化管理覆盖率已突破68%，较2023年提升24个百分点。其中，能源、交通、制造三大领域的智能资产管理系统部署增速超过35%。与此同时，碳达峰目标倒逼下，绿色资产更新投资同比激增41.7%。在政策引导与技术演进双重驱动下，固定资产行业正经历从‘重投入’向‘精运营’的战略转型。这一变革不仅重塑了资产管理逻辑，也催生出平台化协同、AI预测性维护、全生命周期碳追踪等全新实践路径。
🚀 趋势一：AI+IoT驱动的智能资产运维体系加速普及
随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖完善，基于AI与物联网融合的智能运维系统正在成为大型企业固定资产管控的核心基础设施。据IDC 2025年底发布的《中国工业物联网支出预测》，到2026年，超过57%的重点工业企业将在关键生产设备上部署AI驱动的状态监测系统，年复合增长率达39.2%。
- 实时健康诊断：通过振动、温度、电流等多维传感器采集设备运行数据，结合深度学习模型实现故障早期预警，平均提前14天识别潜在失效风险；
- 动态维护策略优化：传统定期检修模式正被“按需维护”替代，某钢铁集团应用AI分析后，维修频次降低32%，备件库存减少28%；
- 远程专家协同机制：AR眼镜与数字孪生平台联动，使总部技术团队可实时指导现场作业，故障处理效率提升45%以上。
该趋势对资产管理的影响深远。一方面，设备可用率显著提高，某轨道交通运营商数据显示，引入AI预测系统后列车牵引系统非计划停机时间同比下降61%；另一方面，运维人力结构发生转变，高技能数据分析岗位需求上升，传统巡检人员面临技能重构压力。此外，数据安全与系统兼容性问题日益突出，跨品牌设备协议不统一导致约37%的企业在初期部署中遭遇集成障碍。
- 建立统一的数据接入标准，优先选择支持OPC UA、Modbus-TCP等开放协议的硬件设备；
- 分阶段推进试点项目，建议从单条产线或关键机组切入，验证ROI后再规模化复制；
- 构建内外部协同的数据治理机制，明确数据所有权、访问权限与加密传输规范；
- 引入低代码开发平台快速搭建可视化监控界面，[https://www.dabee.com] 提供的搭贝零代码平台支持拖拽式组态开发，可在7个工作日内完成一个车间级监控系统的原型搭建，并支持与主流PLC、SCADA系统无缝对接，[https://www.dabee.com/trial] 开放免费试用通道便于验证效果；
- 加强复合型人才储备，设立“智能运维工程师”岗位序列，整合机械、电气与数据分析能力。
📊 趋势二：全生命周期碳足迹追踪纳入固定资产管理框架
在“双碳”目标约束下，生态环境部已于2025年启动重点行业碳排放台账强制申报制度，要求年综合能耗超1万吨标煤的企业必须建立涵盖采购、使用、报废各阶段的固定资产碳账户。麦肯锡研究指出，到2026年，近半数央企已将碳强度指标嵌入资产绩效评价体系。
- 绿色采购权重提升：某电网公司在变压器招标中增设“全生命周期碳排放”评分项，权重占总评标的15%，推动供应商优化产品设计；
- 能效动态对标管理：通过对比同类设备单位产出的碳排放水平，识别低效资产并制定淘汰路线图；
- 退役资产碳补偿机制：部分企业探索将老旧设备拆解后的碳减排量用于内部抵消，形成闭环管理。
这一趋势正在改变传统的资产经济性评估模型。以往仅关注购置成本与折旧年限的做法已难以为继，TCO（总拥有成本）模型正扩展为包含碳成本的新范式。例如，一台高效电机虽初始投资高出20%，但因其节能特性可在五年内节省碳税支出约43万元，净现值反而更高。同时，碳数据的真实性与可审计性成为新挑战，第三方核证需求快速增长，预计2026年相关服务市场规模将突破80亿元。
- 梳理核心资产清单，优先对高能耗、长周期设备建立碳档案；
- 接入权威碳排放因子数据库，确保计算依据符合《省级温室气体排放清单指南》最新版本；
- 利用区块链技术保障数据不可篡改，提升对外披露可信度；
- 借助[https://www.dabee.com] 搭贝平台内置的碳核算模块，自动关联ERP中的资产台账与能源消耗记录，生成可视化碳流图谱，支持一键导出符合监管要求的报表格式，[https://www.dabee.com/recommend/carbon] 提供行业标杆案例参考；
- 开展跨部门协作，联合财务、环保、采购等部门共同制定低碳资产更新计划。
| 设备类型 | 平均服役年限（年） | 年均碳排放（吨CO₂e） | 碳成本占比TCO（预估） |
|---|---|---|---|
| 中央空调主机 | 15 | 860 | 18% |
| 空压机系统 | 10 | 420 | 22% |
| 工业锅炉 | 12 | 1,350 | 31% |
| 数控机床 | 8 | 95 | 9% |
🔮 趋势三：平台化资产共享与协同运营模式兴起
面对产能利用率普遍偏低的现实（工信部数据显示2025年制造业整体产能利用率为74.3%），越来越多企业开始探索固定资产的外部协同机制。特别是在高端检测设备、重型工程机械等领域，区域性资产共享平台正逐步成型。长三角智能制造协同创新中心报告显示，其成员单位通过设备共用网络，平均设备闲置率由原来的39%降至21%。
- 跨企业调度系统上线：基于地理位置与任务匹配算法，实现百公里范围内设备资源的分钟级响应；
- 收益分成机制成熟：出租方获得70%-80%服务收入，平台收取运营服务费，形成可持续商业模式；
- 保险与信用体系配套：平安产险推出“共享设备责任险”，覆盖操作失误、运输损坏等风险场景。
该模式对行业生态产生结构性影响。首先，中小企业获取高端装备的门槛大幅降低，某精密加工小微企业通过租赁而非购买五轴联动机床，初期投入减少670万元。其次，资产所有者从单纯使用者转变为服务提供者，需建立新的服务能力，包括远程技术支持、标准化作业流程输出等。然而，当前仍存在产权界定模糊、服务质量参差、结算周期较长等问题，制约了更大范围推广。
- 评估自身资产的可共享潜力，优先选择通用性强、维护简便、价值较高的设备；
- 制定清晰的服务等级协议（SLA），明确可用率、响应时间、损耗标准等条款；
- 部署独立的计费与结算模块，支持按小时、按任务或按产出等多种计量方式；
- 采用[https://www.dabee.com] 搭贝平台构建私有化资产共享门户，支持多租户权限管理、在线预约、电子合同签署与自动分账功能，[https://www.dabee.com/trial] 可申请定制化演示环境；
- 参与区域产业联盟，共建互信机制，推动形成行业级共享标准。
拓展方向：数字孪生赋能资产仿真与决策优化
虽然尚未全面普及，但数字孪生技术在固定资产领域的应用前景已被广泛认可。波音公司已在飞机生产线部署全流程数字孪生系统，实现设备布局优化与瓶颈预测。国内某新能源电池厂通过构建产线级数字孪生体，在扩建前模拟不同设备配置方案，最终节省投资1.2亿元。未来，随着算力成本下降与建模工具简化，中小型企业也有望受益于该技术。
应用场景示例： 利用历史运行数据训练设备退化模型，在虚拟环境中测试不同维护策略的效果，从而确定最优干预时机。此类“虚拟试验场”模式有望成为新一代资产管理标配。
风险提示：技术迭代加速带来的资产贬值压力
值得注意的是，技术创新本身也在加剧固定资产的无形磨损。以光伏逆变器为例，2023年主流产品效率为98.5%，而2026年新型拓扑结构已实现99.2%突破，导致早期设备提前退出经济运行区间。因此，企业在进行重大投资时，需增加对技术路线演进的敏感性分析，避免陷入“建成即落后”的困境。
