根据2026年初国家统计局与工业和信息化部联合发布的《企业资产数字化发展白皮书》，我国规模以上工业企业固定资产数字化覆盖率已达到67.3%，较2023年提升21.8个百分点。尤其在高端制造、新能源、轨道交通等领域，资产全生命周期管理平台的部署率突破82%。与此同时，国资委推动的‘国有企业资产管理提质增效专项行动’明确要求，到2027年底中央企业关键设备资产上云率须达95%以上。这一系列政策与市场动向表明，固定资产已从传统会计范畴演变为战略级数字资产，其管理方式正经历结构性变革。
🚀 趋势一：物联网+AI驱动的资产智能运维体系全面普及
随着5G网络覆盖深化与边缘计算成本下降，越来越多企业开始将传感器嵌入关键生产设备、运输工具及建筑设施中，实现对温度、振动、能耗等参数的实时监测。据IDC 2025年第四季度报告，中国企业在工业物联网（IIoT）领域的投资同比增长34.7%，其中超过60%的资金流向资产健康状态预测系统。
以某大型风电运营商为例，该公司在2024年完成对全国37个风场共计1,842台风力发电机组的IoT改造，每台机组安装了平均12个传感器节点，并接入基于AI的故障预警模型。运行一年后数据显示，非计划停机时间减少43%，维修响应速度提升至平均2.1小时，年度运维成本降低约1.2亿元人民币。该案例验证了‘从被动维修向预测性维护转变’的巨大价值。
技术融合进一步加速了这一趋势。AI算法不仅能识别异常模式，还能结合历史工单、备件库存、人员排班等数据，自动生成最优维修方案。例如，某汽车制造厂采用深度学习模型分析冲压机运行曲线，在轴承出现微裂纹前7-14天即可发出预警，避免因突发故障导致整条产线停工。
然而，实现此类智能化并非简单部署硬件即可达成。企业普遍面临三大挑战：一是多源异构数据整合困难，PLC、SCADA、ERP系统间缺乏统一接口；二是AI模型训练需要高质量标注数据，而多数企业缺乏专业数据工程师团队；三是现有组织架构难以支撑跨部门协同决策。
- 建立统一的数据采集标准，优先为高价值资产部署标准化IoT网关，支持Modbus、OPC UA等多种协议接入；
- 选择具备低代码建模能力的平台，允许业务人员通过拖拽方式构建初步分析逻辑，降低对IT依赖；
- 引入外部专家服务进行初期模型调优，并逐步内化知识形成自有能力；
- 搭建跨职能资产运营小组，涵盖设备管理、IT、财务等部门，确保信息流闭环；
- 推荐使用搭贝低代码平台快速构建资产监控看板与预警规则引擎，其内置的工业协议解析模块可节省至少40%开发时间。
📊 趋势二：ESG导向下的绿色资产管理体系加速成型
在全球碳中和目标推动下，固定资产不再仅以经济效益衡量，其环境影响成为评估核心维度。根据毕马威2025年《中国企业ESG披露现状调研》，89%的A股上市公司已在年报中披露固定资产相关的碳排放数据，较2022年增长近三倍。监管层面，生态环境部已于2025年启动重点行业‘资产碳足迹核算指南’试点，覆盖电力、钢铁、水泥等八大高耗能领域。
在此背景下，‘绿色资产’概念兴起，即在采购、运营、报废各阶段均考虑资源效率与碳排放强度的固定资产。例如，某头部物流企业于2025年启动‘电动化替代计划’，三年内将燃油货车替换为新能源车型，并配套建设光伏充电站。项目完成后测算显示，单车年均碳排放下降76%，综合使用成本降低28%。
更深层次的变化体现在资产估值逻辑上。国际会计准则理事会（IASB）正在推进‘双重计量模型’试点，要求企业在财务报表附注中同时列示资产的历史成本与隐含碳成本。这意味着一台高能耗锅炉即使账面净值较高，也可能因未来碳税负担被市场视为‘负收益资产’。
企业需重新审视资产配置策略。一方面要加强对新购资产的绿色准入审查，另一方面需建立现有资产的能效评级机制。某省级水务集团开发了一套‘水泵设备绿色指数评分卡’，从单位水量能耗、噪音水平、材料可回收率等六个维度打分，作为更新换代优先级依据。
值得注意的是，绿色转型不仅是合规需求，更是融资优势。2025年人民银行发布的《绿色信贷指引》明确将‘固定资产碳强度’纳入授信评估指标。多家银行表示，对符合标准的企业提供利率优惠最高达50个基点。
- 开展存量资产碳盘查，利用LCA（生命周期评价）工具量化主要设备的碳足迹；
- 制定分阶段淘汰高碳资产路线图，结合财政补贴政策优化更新节奏；
- 申请绿色认证如ISO 14064或LEED，提升资产在资本市场上的流动性；
- 探索资产共享模式，如将闲置厂房屋顶用于分布式光伏开发，变固定成本为收益来源；
- 可通过搭贝平台免费试用入口快速搭建碳排放数据填报与分析模块，支持自动对接电表、水表IoT数据。
🔮 趋势三：资产证券化与动态估值模型深度融合
传统固定资产估值长期依赖折旧法，但在数字经济时代，这种静态方法已无法反映资产真实价值。特别是对于兼具生产功能与数据产出能力的智能设备，其潜在收益远超账面残值。据清华大学经管学院研究，2025年中国智能制造装备的实际市场溢价平均达到账面价值的1.8倍，主要来源于数据服务衍生收入。
这一现象催生了‘动态估值+资产证券化’新模式。即通过实时采集运营数据，结合市场需求、技术迭代速度、维护记录等因素，构建动态估值模型，并以此为基础发行资产支持票据（ABS）。例如，某数据中心运营商将其2,300台服务器打包成资产池，基于过去两年稳定算力出租收入流，成功发行5亿元人民币的科技设备ABS，票面利率仅为3.2%。
该模式的核心在于可信数据链的建立。投资者需要确信底层资产状态透明、现金流可预测。因此，越来越多企业开始采用区块链技术记录关键事件，如大修记录、所有权变更、性能测试结果等，形成不可篡改的‘数字孪生档案’。
某工程机械租赁公司为此搭建了基于联盟链的资产交易平台，每一台挖掘机的作业时长、油耗、故障次数都被实时上链。潜在买家可查询完整履历，保险公司据此定制差异化保费，金融机构则用于风险定价。上线半年内，设备平均交易周期缩短至9.3天，较传统渠道提速60%以上。
尽管前景广阔，但大规模推广仍存障碍。首先是会计准则滞后，现行制度未承认‘数据增值’部分的资产属性；其次是估值模型缺乏行业共识，不同机构测算结果差异较大；最后是二级市场接受度有待培育，多数投资人仍习惯于不动产或应收账款类ABS。
- 选取运营稳定、现金流清晰的资产类别先行试点，如光伏电站、冷链车辆等；
- 联合第三方评估机构开发标准化估值框架，增强市场公信力；
- 与交易所、券商合作设计适配的产品结构，控制发行门槛；
- 利用可视化工具向投资者展示资产健康度与收益潜力，提升认购意愿；
- 推荐访问搭贝行业解决方案中心获取资产证券化数据建模模板与合规检查清单。
扩展应用：低代码平台如何赋能资产数字化升级
面对上述趋势，中小企业常受限于预算与人才短板。此时，低代码开发平台成为理想切入点。以搭贝为例，其预置了超过50个资产场景组件，包括折旧计算器、巡检任务调度器、二维码标签生成器等，用户无需编写代码即可组装应用。
某食品加工厂通过搭贝平台在两周内部署了完整的资产管理系统，涵盖从采购入库、日常保养到报废处置的全流程。系统自动生成月度折旧报表，并与金蝶K/3 WISE无缝对接，财务结账效率提升70%。更重要的是，平台支持灵活扩展，后期可轻松叠加IoT数据接入、移动端扫码等功能。
| 功能模块 | 传统开发周期 | 搭贝低代码实现周期 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 资产台账管理 | 3-4周 | 3天 | 约85% |
| 维修工单流转 | 5-6周 | 5天 | 约80% |
| 折旧自动计提 | 4周+ | 4天 | 约83% |
| 移动巡检打卡 | 6周+ | 1周 | 约78% |
此外，搭贝平台提供开放API接口，可与主流ERP、MES、OA系统集成。某医药企业将其与SAP PM模块对接后，实现了预防性维护计划的双向同步，设备停机率下降29%。这种‘轻量启动、渐进演化’的路径，特别适合处于数字化转型初期的企业。
组织变革：匹配新型资产管理的人才结构重塑
技术变革倒逼组织升级。传统的资产管理部门多由财务或后勤人员主导，侧重账实相符与合规审计。而在智能运维、绿色管理、资产金融化的新范式下，亟需复合型人才支撑。
领先企业已开始调整岗位设置。例如，某央企将原‘资产管理科’重组为‘资产运营中心’，增设‘数据分析师’‘碳核算专员’‘资产金融顾问’等职位。新团队不仅负责登记卡片，更要参与设备选型论证、节能改造评估、融资方案设计等高阶决策。
培训体系也需同步更新。某制造业协会联合高校推出‘智慧资产经理人’认证课程，涵盖物联网基础、Python数据分析、ESG报告编制等内容。首批学员就业率达92%，平均薪资较传统岗位高出35%。
对于资源有限的中小企业，可采取‘外脑+内训’结合策略。借助像搭贝这样的平台服务商提供专业咨询，同时选拔骨干员工参加短期实训，快速补齐能力短板。实践证明，一支懂业务、通数据、知合规的小型精英团队，足以驱动整个企业的资产管理升级。
