2026年初，全球固定资产行业迎来结构性变革的关键节点。国际资产管理协会（IAAM）最新报告显示，截至2025年底，全球企业固定资产数字化覆盖率已达到67%，较2020年提升近40个百分点。中国工信部发布的《工业设备更新行动方案（2025-2030）》进一步推动高耗能设备淘汰与智能装备替换进程，预计未来五年将带动超12万亿元的资产更新投资。与此同时，ESG披露要求日益严格，促使企业从“持有资产”向“运营资产”转变。在这一背景下，固定资产的管理不再局限于折旧核算与台账维护，而是演变为涵盖全生命周期监控、碳足迹追踪与价值最大化运营的战略职能。
🚀 趋势一：AI驱动的资产全生命周期智能管理
传统固定资产管理多依赖人工巡检与周期性报表，存在响应滞后、数据孤岛等问题。随着边缘计算与机器学习技术成熟，AI正深度嵌入资产采购、使用、维护到报废的全流程。据麦肯锡2025年调研，部署AI预测性维护系统的企业，设备非计划停机时间平均减少42%，维修成本下降28%。
- 智能感知层构建：通过加装振动、温度、电流等传感器，实现关键设备运行状态实时采集。例如，某大型制造企业在数控机床中部署IoT模块后，故障预警准确率提升至91%。
- 预测性维护模型应用：基于历史维修记录与实时工况数据训练LSTM神经网络，提前7-14天识别潜在故障点。三一重工已在泵车液压系统中验证该模型，年均节省维护支出超300万元/万台。
- 自动化决策支持：AI系统可自动比对备件库存、维修排程与生产计划，推荐最优处置方案。西门子德国工厂试点项目显示，决策效率提升60%，资源错配率下降至5%以下。
然而，AI落地面临三大挑战：一是底层数据质量参差，部分老旧设备缺乏数字接口；二是算法模型需持续迭代优化，通用型解决方案难以满足行业差异；三是组织流程未同步调整，导致系统输出无法有效执行。因此，企业需建立跨部门协同机制，确保技术投入转化为实际运营效益。
- 优先选择高频故障、高价值资产作为AI试点对象，如空压机、中央空调主机等，快速验证ROI；
- 搭建统一的数据中台，整合ERP、MES、SCADA系统数据源，消除信息壁垒；
- 引入低代码开发平台，如搭贝官方地址提供的可视化建模工具，让业务人员参与规则配置，缩短系统上线周期；
- 设立AI运维专项小组，负责模型监控、反馈收集与版本迭代；
- 将AI建议纳入KPI考核体系，推动管理行为转变。
📊 趋势二：绿色资产升级与碳资产管理融合
在全球碳中和目标下，固定资产不仅是成本中心，更成为企业碳排放的主要载体。根据彭博新能源财经统计，工业领域固定资产相关的间接排放占企业总碳排量的68%以上。欧盟CBAM（碳边境调节机制）已于2023年试运行，对中国出口型企业形成实质性压力。在此背景下，绿色资产更新不再是“可选项”，而是关乎市场准入的核心竞争力。
- 高耗能设备强制淘汰加速：中国发改委明确要求，2026年底前全面关停能效低于准入值的电机、变压器等通用设备。江苏某化工园区已完成1,200台落后电机更换，年节电达1.2亿度。
- 碳足迹追溯成资产管理标配：每项固定资产需记录其生产、运输、使用及回收阶段的碳排放数据。施耐德电气已在其EcoStruxure平台中集成碳计算器，支持客户按项目维度生成碳报告。
- 绿色融资通道逐步打通：符合标准的节能设备可申请绿色信贷贴息或发行ABS。兴业银行2025年数据显示，绿色资产支持贷款平均利率较普通贷款低1.8个百分点。
但现实中，碳资产管理仍处于初级阶段。多数企业仅能估算整体排放，难以精确到单台设备。此外，碳数据采集涉及多个系统，手工填报易出错且不可审计。亟需建立标准化的数据采集规范与自动化核算流程。
- 建立资产碳档案，关联设备型号、能效等级、运行时长等参数，实现动态碳核算；
- 对接政府认可的碳监测平台，如国家温室气体自愿减排交易系统（CCER），确保数据合规可用；
- 利用免费试用搭贝碳资产管理模板，快速部署碳数据采集表单与看板；
- 开展资产能效对标分析，识别TOP 10%高耗能设备并制定替换路线图；
- 探索“以租代购”模式，通过合同能源管理降低 upfront 投资压力。
🔮 趋势三：平台化资产运营催生新型服务生态
传统资产管理以企业内部闭环为主，而新一代平台化系统正打破组织边界，实现资产共享、能力复用与价值外溢。Gartner预测，到2027年，30%的大型制造企业将采用资产即服务（AaaS）模式，通过开放API连接上下游伙伴，形成协同网络。这种转变不仅提升资产利用率，还为企业开辟第二增长曲线。
- 闲置资产在线撮合交易：借助区块链确权与智能合约，实现跨企业设备租赁与转让。徐工集团“螳螂网”2025年促成二手工程机械交易额突破80亿元，平均成交周期缩短至7天。
- 远程运维服务能力输出：龙头企业将其积累的维护知识封装为SaaS产品对外销售。海尔卡奥斯平台已为超过2万家中小企业提供冰箱压缩机远程诊断服务，客单价提升40%。
- 资产证券化路径清晰化：优质设备组合可打包为租赁收益权产品，在交易所挂牌流通。平安租赁2025年成功发行首单光伏电站设备REITs，募资23亿元，认购倍数达3.2x。
平台化运营的核心在于数据互通与信任机制。当前主要障碍包括：各系统协议不统一、企业间数据共享意愿低、服务质量缺乏评价标准。解决之道在于构建中立的技术底座，支持多方安全协作。
- 评估现有资产系统的开放能力，优先开放非核心但高频使用的功能模块；
- 采用微服务架构重构系统，便于按需发布API接口；
- 接入行业级资产服务平台，如推荐搭贝合作伙伴计划，获取标准化对接组件；
- 设计激励机制，鼓励供应商与客户共同参与平台建设；
- 建立服务质量评分体系，保障用户体验一致性。
技术底座支撑：低代码平台加速趋势落地
上述三大趋势的共性需求是快速响应业务变化，而传统定制开发周期长、成本高，难以适应敏捷迭代要求。低代码平台凭借可视化建模、预置模板与开放集成能力，成为企业数字化转型的关键基础设施。IDC数据显示，2025年中国低代码市场规模达380亿元，年复合增长率保持在35%以上。
| 能力维度 | 传统开发 | 低代码平台 |
|---|---|---|
| 需求响应速度 | 4-6周 | 3-7天 |
| 人均开发成本 | ¥80,000/月 | ¥20,000/月 |
| 系统集成难度 | 高（需定制接口） | 中（支持主流API） |
| 业务人员参与度 | 低 | 高 |
以某汽车零部件企业为例，其原资产管理模块无法支持碳核算功能，若走传统开发流程需投入2名后端工程师工作8周。转而采用搭贝平台后，由财务主管主导搭建碳数据采集流程，仅用5天完成上线，并同步对接用友U8系统，实现凭证自动生成。
组织变革配套：从业务流程重塑到人才结构升级
技术只是起点，真正的挑战在于组织适配。当资产管理进入智能化、平台化阶段，原有岗位职责必须重新定义。我们观察到领先企业正在采取以下措施：
- 设立“资产数据官”（ADO）职位，统筹数据治理与价值挖掘；
- 将设备利用率、单位产值能耗等指标纳入车间主任绩效考核；
- 开展“数字工匠”培训计划，提升一线员工数据分析能力；
- 建立跨职能创新小组，定期评审新技术应用场景。
某家电集团在推行AI预测性维护初期遭遇阻力，维修班组担心被系统取代。管理层及时调整策略，将节约的维修费用按30%比例奖励给团队，并安排技术人员学习算法调优技能，成功实现角色转型。这表明，变革管理必须兼顾效率提升与人文关怀。
风险控制要点：安全、合规与可持续性平衡
在追求创新的同时，企业也需警惕潜在风险。网络安全方面，联网设备数量激增扩大攻击面，2025年某钢铁厂因PLC系统遭勒索攻击导致全线停产三天，直接损失超亿元。数据合规方面，GDPR与《个人信息保护法》要求严格限制敏感信息处理范围，资产管理系统若涉及人员定位功能，必须获得明确授权。可持续性方面，过度追求短期ROI可能导致技术选型短视，影响长期扩展性。
- 实施最小权限原则，对系统访问进行分级管控；
- 定期开展渗透测试与应急演练，提升防御能力；
- 建立数据分类目录，明确各类信息的存储与传输规范；
- 选择具备ISO 27001认证的服务商，如搭贝安全白皮书所示，保障平台可信度；
- 制定三年技术演进路线图，避免重复建设。
