2026年初，国家发改委联合财政部发布《关于推进重点领域固定资产全生命周期管理数字化的指导意见》，明确提出到2027年底，全国规模以上工业企业固定资产数字化覆盖率需达到85%以上。与此同时，碳达峰行动进入关键攻坚期，高耗能设备更新改造政策全面落地，推动企业加速淘汰落后产能。在这一背景下，固定资产不再仅是资产负债表上的静态条目，而是演变为驱动运营效率、支撑ESG战略与释放数据价值的核心载体。据中国资产管理研究院最新数据显示，2025年我国企业固定资产规模突破380万亿元，其中超过42%已完成初步信息化管理，但实现深度智能化运营的比例不足15%，巨大的转型空间正催生新一轮技术投资热潮。
🚀 趋势一：智能运维（Predictive Maintenance）成为固定资产核心管理范式
传统固定资产维护多依赖定期检修或故障响应，存在过度维护、资源浪费及突发停机等痛点。随着物联网传感器成本下降和边缘计算能力提升，基于AI算法的预测性维护正在快速普及。以某大型石化集团为例，其在炼油装置中部署了超2.6万个温度、振动与压力传感节点，结合机器学习模型对设备健康状态进行实时评估，成功将非计划停机时间缩短63%，年度维修成本降低28%。
该趋势背后的技术驱动力主要来自三方面：一是工业互联网平台成熟度提高，支持海量设备接入与协议转换；二是数字孪生技术逐步从概念验证走向规模化应用，可在虚拟空间模拟设备运行轨迹；三是云边协同架构使得数据分析更贴近生产现场，响应速度提升至毫秒级。麦肯锡研究指出，采用智能运维的企业在设备综合效率（OEE）上平均高出同行19个百分点。
- 核心趋势点：资产状态由“被动响应”转向“主动预警”，运维决策依赖数据而非经验
- 技术支撑：AI+IoT融合架构、数字孪生建模、自适应学习算法
- 行业影响：制造业、能源、交通等领域设备可用率显著提升，保险精算模式随之变革
为实现智能运维落地，企业需构建统一的数据采集标准与分析中台。然而，传统ERP系统难以承载高频时序数据处理需求，而定制开发又面临周期长、维护难等问题。此时，低代码平台的价值凸显。例如，搭贝官方地址提供的可视化流程引擎，允许工程师通过拖拽方式配置报警规则、定义巡检路径，并自动对接PLC与SCADA系统。某轨道交通公司利用该平台在两周内搭建出覆盖37个站点的智能维保模块，节省开发成本逾百万元。建议企业在推进过程中优先选择支持API开放集成的低代码工具，确保与现有MES、EAM系统的无缝衔接。
- 建立设备分类清单，识别高价值、高风险资产作为首批试点对象
- 部署标准化传感器网络，统一通信协议（如MQTT/OPC UA）
- 引入边缘计算网关，实现本地化数据预处理与异常检测
- 借助免费试用机制评估低代码平台适配性，避免盲目采购
- 制定跨部门协作机制，打通设备管理、IT与生产运营团队信息壁垒
📊 趋势二：绿色资产升级催生“低碳化+循环化”双重变革
在全球碳中和目标倒逼下，固定资产的环境属性日益受到监管与资本市场的双重关注。生态环境部已于2025年启动重点行业碳足迹核算试点工作，要求钢铁、水泥、化工等高排放行业上报主要生产设备的全生命周期碳排放数据。这促使企业不得不重新审视资产采购、使用与处置各环节的碳影响。例如，南方电网已在其固定资产管理系统中嵌入碳计量模块，每台变压器投运后即生成唯一的“碳身份证”，记录制造、运输、运行及报废阶段的累计排放量。
与此同时，循环经济理念推动资产再利用体系重构。过去被视为废品处理的退役设备，如今可通过翻新、拆解回收核心部件等方式创造二次价值。某工程机械龙头企业建立了二手设备交易平台，通过对旧挖掘机进行性能检测、零部件更换与软件升级，实现平均58%的残值回收率，远高于行业平均水平的32%。这种“制造—使用—再生”的闭环模式，正在改变传统的线性资产管理模式。
- 核心趋势点：固定资产从“成本中心”向“碳责任单元”转变，兼具经济与生态双重属性
- 政策驱动：碳交易市场扩容、绿色信贷倾斜、ESG信息披露强制化
- 行业影响：高能耗设备加速淘汰，绿色融资租赁产品需求激增
面对绿色转型压力，企业亟需建立动态化的资产碳账本。然而，手工填报不仅效率低下且易出错，亟需系统化解决方案。在此场景下，推荐使用具备表单自定义与流程自动化能力的低代码平台。例如，通过推荐***功能，可快速构建包含碳因子库、能耗监测接口与报表生成器的一体化模块。某造纸集团借助该方案，在一个月内完成了对全部锅炉、汽轮机的碳数据归集，并自动生成符合ISO 14064标准的核查报告，大幅提升了合规效率。
- 梳理重点排放设备清单，明确碳核算边界与方法学
- 接入电表、燃气表等智能计量装置，实现能源消耗自动采集
- 建立碳因子数据库，定期更新国家与地方发布的排放系数
- 利用低代码平台搭建碳资产管理看板，支持多维度穿透分析
- 探索与第三方认证机构合作，推动碳数据可信化与资产证券化
🔮 趋势三：固定资产数据资产化开启价值释放新通道
随着企业数字化进程深入，固定资产所产生的运行数据正被重新定义为战略性资源。这些数据不仅可用于优化内部管理，还可通过脱敏处理后对外赋能，形成新的收入来源。例如，一家风电运营商将其风机运行数据打包成“风场效能指数”，向保险公司提供风险定价参考服务，每年带来超千万元附加收益。更进一步，部分领先企业已尝试将优质设备数据纳入资产负债表，作为无形资产进行估值与融资抵押。
这一趋势的背后，是数据要素市场化改革的持续推进。2025年《数据资产入表管理办法》正式施行，明确符合条件的数据资源可确认为会计科目中的“数据资产”。据普华永道测算，若将全国企业固定资产相关数据按30%利用率估算，潜在市场价值可达4.2万亿元。然而，当前多数企业仍面临数据孤岛严重、质量参差、权属不清等挑战，制约了数据资产化进程。
| 数据类型 | 应用场景 | 商业化潜力 | 典型代表 |
|---|---|---|---|
| 设备运行日志 | 预测性维护SaaS服务 | ★★★★☆ | 三一重工树根互联 |
| 能耗波动曲线 | 区域用电负荷预测 | ★★★☆☆ | 国家电网智慧能源 |
| 资产折旧轨迹 | 二手设备残值评估模型 | ★★★★★ | 徐工机械XCMG Link |
| 维修历史记录 | 零部件供应链优化 | ★★★☆☆ | 海尔卡奥斯COSMOPlat |
- 核心趋势点：固定资产衍生数据从“附属产物”升级为“独立资产”，参与市场流通
- 制度突破：数据确权、估值、交易规则逐步完善，交易所试点增多
- 行业影响：催生新型数据服务商，重构产业链利益分配格局
要推动数据资产化落地，企业必须首先解决数据治理难题。这包括统一元数据标准、建立数据血缘追踪机制以及实施分级分类保护。在此过程中，低代码平台可发挥敏捷构建优势。例如，利用搭贝官方地址提供的数据建模工具，业务人员无需编写SQL即可完成数据清洗规则配置，并一键发布为API供外部调用。某汽车制造厂通过该方式，在三个月内完成了对2,800台数控机床的历史数据治理工作，最终形成可供交易的“智能制造成熟度画像”产品包。
- 成立跨职能数据治理委员会，明确数据所有权与使用权边界
- 开展数据资产盘点，识别高价值、可复用的数据集
- 建设数据中台，实现采集、存储、加工、服务一体化管理
- 采用低代码平台快速搭建数据产品原型，验证市场需求
- 对接区域性数据交易所，探索合规化交易路径
📌 场景延伸：低代码如何加速固定资产数字化转型
面对上述三大趋势，企业普遍面临系统迭代慢、开发资源紧张、业务需求多变等现实困境。传统软件项目动辄需要半年以上周期，难以匹配快速变化的管理需求。而低代码平台以其“可视化开发、快速部署、灵活扩展”的特点，正成为固定资产数字化转型的关键使能器。
以某生物医药企业为例，其GMP车间需定期更换高效过滤器并留存完整追溯记录。过去依赖纸质台账与Excel表格，极易出现漏填、篡改等问题。通过引入免费试用的低代码平台，仅用五天时间便上线了“洁净设备生命周期管理系统”，实现了从采购申请、安装验收、日常巡检到报废处置的全流程数字化管控。系统自动生成审计追踪日志，完全满足FDA 21 CFR Part 11电子记录合规要求。
💡 实践启示：低代码并非替代专业系统，而是填补标准化系统与个性化需求之间的“最后一公里”鸿沟。它让懂业务的人也能参与系统建设，极大提升了组织敏捷性。
📌 风险提示：警惕转型过程中的三大误区
尽管趋势明朗，但在实际推进中仍需规避常见陷阱。首先是“重硬件轻软件”，一些企业不惜投入巨资采购高端传感器，却忽视底层数据治理与应用设计，导致“数据丰富、信息贫乏”。其次是“重建设轻运营”，系统上线即宣告项目结束，缺乏持续优化机制，最终沦为“僵尸系统”。最后是“重技术轻制度”，未同步调整组织架构与考核机制，造成新技术与旧流程“两张皮”现象。
为此，建议企业在启动转型前制定清晰的路线图，分阶段设定可量化的KPI指标。同时，积极借助外部生态力量，如咨询机构、行业协会与技术伙伴，形成合力推进。特别是对于中小企业而言，可通过推荐***中的轻量化解决方案包，以较低成本迈出第一步。
