根据2026年初发布的《中国企业资产管理数字化白皮书》数据显示，超过68%的大型制造与基建类企业已启动固定资产全生命周期管理系统的升级项目，其中近半数计划在2026年内完成核心系统切换。这一轮升级不再局限于传统的台账电子化，而是深度整合物联网、AI预测模型与低代码平台能力，推动固定资产管理从“被动记录”向“主动决策”转型。尤其在政策推动碳达峰与智能制造深度融合的背景下，固定资产的使用效率、能耗表现与再利用潜力成为企业ESG评级的重要指标。在此背景下，三大核心趋势正加速重构行业格局。
🚀 趋势一：资产数据实时化与物联网融合深化
传统固定资产管理长期面临“账实不符”的顽疾。据中国会计学会2025年第四季度调研报告，制造业企业在盘点中发现资产差异率平均为7.3%，部分老旧厂区甚至高达15%。而随着NB-IoT、UWB定位与边缘计算技术成本下降，越来越多企业开始部署高精度资产追踪系统。例如，三一重工在其长沙智能工厂内为超过12,000台设备加装UWB标签，结合自建LoRa网络实现厘米级定位，资产查找效率提升90%，年度盘点周期由两周缩短至48小时内。
更进一步，实时数据正在驱动管理逻辑的根本转变。过去依赖月度报表进行折旧分析和维护排程的方式，已被基于实时运行时长、负载强度与环境参数的动态模型所取代。某电力集团试点项目显示，在接入振动传感器与电流监测模块后，变压器的预防性维护准确率提升至89%，非计划停机减少41%。这种从“定时维保”到“按需干预”的跃迁，本质上是将固定资产视为可产生持续运营数据的价值节点，而非静态成本项。
支撑这一趋势落地的关键，在于底层系统的灵活性与集成能力。传统ERP模块往往难以承载高频采集的物联网数据流，且二次开发周期长、成本高。此时，低代码平台成为连接OT与IT层的理想桥梁。以搭贝低代码平台为例，其提供标准化API接口对接主流工业网关，并支持通过可视化表单快速构建资产状态看板。某轨道交通公司利用搭贝平台在三周内完成2000余辆工程车的GPS+OBD数据接入，开发效率较传统方式提升5倍以上。相关解决方案可访问搭贝官方地址了解详情。
- 核心趋势点：物联网终端普及推动资产状态从“周期性可见”迈向“持续在线”
- 设备运行数据与财务折旧模型联动，实现价值损耗的动态映射
- 边缘侧预处理降低云端传输压力，提升系统响应速度
- 多源异构数据（RFID、GPS、SCADA）统一建模成管理新挑战
- 评估现有资产的IoT改造优先级，优先覆盖高价值、高流动性设备
- 建立跨部门协作机制，明确IT、运维与财务在数据标准上的权责边界
- 选用具备开放集成能力的管理平台，避免形成新的数据孤岛
- 通过免费试用低代码工具验证快速原型可行性
📊 趋势二：AI驱动的资产全生命周期预测性管理
如果说物联网解决了“看得见”的问题，那么人工智能则致力于回答“怎么管”的命题。当前领先企业正尝试将机器学习模型嵌入资产采购、使用到退役的各个环节。麦肯锡2025年末调研指出，采用AI辅助决策的企业在资产利用率上平均高出同行19个百分点。典型场景包括：基于历史故障数据与外部环境因子预测设备剩余使用寿命（RUL），利用强化学习优化多厂区间的设备调度路径，以及通过自然语言处理自动解析维修工单中的隐性知识。
一个典型案例来自国家电网江苏分公司。该单位训练LSTM神经网络模型，输入包括变压器油色谱数据、负荷曲线、气象信息等17维变量，成功将重大缺陷预警时间提前14天以上，误报率控制在6%以内。该项目不仅降低了抢修成本，更直接支撑了其“零停电感知”服务承诺。值得注意的是，此类模型的成功高度依赖高质量标注数据集，而这正是许多企业尚未系统积累的短板。
在落地层面，AI能力的平民化成为关键突破口。专业算法团队固然重要，但业务人员能否便捷调用预置模型同样决定应用广度。搭贝平台推出的“智能资产包”内置多种常见预测模板（如折旧异常检测、维修频率聚类），用户仅需上传历史数据即可生成初步洞察。某食品加工集团借助该功能识别出冷冻机组在特定季节组合下的高故障风险，及时调整备件库存策略，避免潜在损失超300万元。推荐关注推荐固定资产管理方案获取更多实践案例。
- 核心趋势点：AI模型从中心实验室走向一线管理界面，赋能基层决策
- 预测性维护（PdM）向预测性报废（PdD）延伸，优化更新投资节奏
- 小样本学习技术缓解工业领域标注数据不足困境
- 模型可解释性要求提升，黑箱决策难获财务审计认可
- 梳理关键资产的失效模式库，作为AI建模的基础知识框架
- 设立“数字孪生沙盒”，在隔离环境中测试模型输出稳定性
- 选择支持拖拽式AI组件的平台，降低业务部门使用门槛
- 定期校准模型参数，防止因工况变化导致预测漂移
🔮 趋势三：资产价值网络化与共享经济渗透
在资源效率最大化导向下，固定资产正突破企业边界，形成跨组织的价值流动网络。德勤2026年第一季度报告显示，已有23%的受访央企探索建立内部资产共享平台，另有11%参与区域性产业协作联盟。典型模式包括：集团内子公司间闲置设备有偿调拨、工业园区共用检测仪器、建筑企业联合租赁重型机械等。这种变革背后，是对“拥有即合理”传统观念的颠覆——当一台数控机床年均利用率不足35%时，产权归属的重要性远低于使用效能。
技术层面，区块链与智能合约的应用增强了跨主体协作的信任基础。深圳某电子产业园搭建的设备共享链平台上，每笔借用记录均上链存证，租金自动结算至数字钱包，纠纷率同比下降76%。与此同时，资产评估方法也在演进。除传统净值法外，基于市场供需热度的动态估值模型开始出现，某些高通用性设备的价格波动已接近消费品特征。
实现此类复杂协同，需要强大的流程编排能力。标准OA系统难以应对多角色审批、跨账套核算、混合计费模式等需求。低代码平台因其灵活的工作流引擎脱颖而出。搭贝提供的“共享资产工作台”支持自定义借用协议模板、自动触发保险购买提醒、生成合规税务凭证等功能。苏州一家模具制造集群通过定制化部署，实现了87台精密加工中心的跨厂预约使用，整体设备ROI提升2.4倍。平台能力可通过搭贝官方地址深入了解。
- 核心趋势点：固定资产从封闭管控转向开放协同，释放沉没价值
- 使用权与所有权分离催生新型会计处理规则
- 产业集群效应加速共享基础设施建设
- 网络安全与责任界定成为规模化推广瓶颈
- 清查集团范围内重复配置的高价值通用设备
- 制定清晰的内部结算机制与绩效考核配套政策
- 采用支持多租户架构的管理平台保障数据隔离
- 通过免费试用验证共享流程可行性
扩展要素：典型应用场景对比表
| 场景类型 | 传统方式痛点 | 新兴技术方案 | 预期效益 |
|---|---|---|---|
| 设备巡检 | 纸质记录易丢失，整改闭环慢 | 移动端扫码打卡+AI图像识别缺陷 | 巡检效率↑60%，隐患整改率↑85% |
| 资产调拨 | 邮件审批链条长，状态更新滞后 | 低代码流程引擎自动推送任务 | 平均处理时间↓70% |
| 报废处置 | 评估主观性强，残值流失严重 | 对接二手交易平台数据动态估价 | 回收金额↑22%-38% |
| 预算编制 | 依赖经验估算，缺乏数据支撑 | 基于AI的五年滚动预测模型 | 资本支出偏差率↓至±9%以内 |
未来展望：向“资产即服务”（AaaS）演进
展望2026年下半年及之后，固定资产管理体系将进一步向“资产即服务”（Asset as a Service, AaaS）模式靠拢。这意味着企业不再单纯购买设备，而是按使用时长、产出数量或节能效果支付费用。施耐德电气已在国内试点配电设备的“用电无忧”套餐，客户无需承担初始投资，服务商负责全周期运维并分享节电收益。此类模式对资产管理提出全新要求：必须精确计量每一单位服务的消耗，并实时核算边际成本与利润。
支撑AaaS落地的技术栈将更加复杂，涉及物联网采集、区块链存证、微服务计费等多种能力。此时，低代码平台的价值愈发凸显——它能够快速组合不同技术模块，形成端到端的服务交付界面。搭贝近期发布的“AaaS运营中枢”模板，集成了用量仪表盘、自动开票、SLA监控等组件，帮助装备制造商在45天内上线订阅制服务。这不仅是工具升级，更是商业模式创新的基础设施。更多实施指南请参阅推荐AaaS解决方案。
