2026年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业智能监管三年行动计划（2026-2028）》，明确提出将AI识别、物联网感知与低代码平台深度融合，推动全国范围内的特种作业管理从“人防为主”向“技防+制度+数据”三位一体模式转型。据最新统计，2025年全国因特种作业违规操作引发的安全事故仍占工矿领域总数的43.7%，较2020年仅下降8.2个百分点，暴露出传统管理模式在实时性、合规追踪和跨部门协同上的严重短板。在此背景下，行业正迎来一场由技术驱动的系统性重构。
🚀 趋势一：AI视觉识别与行为监测成为作业现场“数字安全员”
随着边缘计算设备成本下降和深度学习模型轻量化进展，基于AI的视频监控系统已在多个重点行业实现规模化部署。以中石化某炼化基地为例，自2025年Q3上线AI行为识别系统以来，高空作业未系安全带、动火作业无监护人等典型违章行为识别准确率达91.3%，响应时间缩短至平均37秒，较人工巡检效率提升近12倍。该系统通过训练超过50万张标注图像，可精准识别包括受限空间进出、吊装半径警戒、电焊火花飞溅等27类高风险场景。
这一趋势的核心在于将被动记录转变为主动干预。传统CCTV仅提供事后追溯功能，而AI赋能后的摄像头具备实时分析能力，能自动触发声光报警、推送告警信息至责任人手机端，并同步锁定相关作业许可状态。某央企工程局数据显示，在引入AI视觉监控后，季度级重大隐患数量同比下降64.5%。
影响层面不仅限于现场管控。监管部门可通过统一接入平台实现对多个项目点的远程抽查，打破地理限制；企业总部亦可建立“安全驾驶舱”，动态掌握各分子公司风险态势。更深远的影响体现在保险定价机制上——已有3家财险公司试点推出“AI评分挂钩型安责险”，根据企业AI监测覆盖率与违规频率调整保费浮动区间，最高可达±35%。
落地建议如下：
- 优先在高风险频发区域部署具备本地推理能力的智能摄像头，避免全部依赖云端处理导致延迟；
- 建立AI误报反馈闭环机制，定期收集现场人员对误判案例的标注意见，持续优化模型；
- 将AI告警数据纳入员工安全信用档案，作为岗位晋升与承包商准入的重要参考；
- 对接 特种作业管理系统 ，实现告警事件与作业票自动关联，形成完整证据链；
- 制定AI辅助监管的权责边界规范，明确系统报警不替代人工核查，防范责任转嫁风险。
📊 趋势二：全流程电子化作业许可（e-Permit）加速普及
纸质作业票长期困扰着特种作业管理。据中国安全生产科学研究院调研显示，2024年仍有68%的中小企业采用手工填写方式，平均每张动火作业票流转耗时达4.2小时，其中37%的时间消耗在签字传递环节。更严重的是，32.6%的企业曾发生过“先作业后补票”或“代签”现象，极大削弱了许可制度的严肃性。
2026年，随着5G网络覆盖深化与移动终端普及，全流程电子化作业许可系统正在成为新建项目的标配。该系统涵盖作业申请、风险评估JSA、措施确认、多级审批、现场交底、过程监督到关闭归档的全生命周期管理。所有节点均留痕可溯，且支持GPS定位打卡、人脸识别签批、电子围栏联动等功能。
典型案例来自广东某地铁建设项目。该项目采用集成式e-Permit平台后，单张作业票平均审批时间压缩至48分钟，异常操作拦截率提升至89%。系统还实现了与气体检测仪、智能安全帽的数据直连，一旦监测值超标，自动暂停作业并通知撤离。
该趋势带来的结构性变化体现在三个方面：其一是管理透明度提升，管理层可实时查看各班组作业密度与风险分布热力图；其二是审计合规性增强，满足ISO 45001及GB/T 33000标准要求；其三是为数据分析奠定基础，通过对历史作业票挖掘，可识别高频风险组合模式，提前部署防控资源。
值得注意的是，电子化并非简单“线下转线上”。成功的e-Permit实施必须配套流程再造。例如，某国企在初期推行时遭遇基层抵制，原因在于新系统增加了三步确认流程。后经简化UI设计、增加语音输入、设置快捷模板后，用户满意度回升至82分（满分100）。
- 核心趋势点：作业许可与其他管理系统（如EHS、MES、ERP）深度集成，打破信息孤岛；
- 移动端适配成为刚需，尤其在地下管网、隧道等信号薄弱区域需支持离线填报与缓存同步；
- 区块链技术开始应用于关键审批链存证，确保不可篡改性；
- 逐步建立行业级电子许可互认机制，解决跨企业协作中的重复审批问题。
推荐落地路径：
- 选择支持低代码扩展的平台，便于快速响应工艺变更带来的流程调整需求；
- 开展分阶段试点，优先覆盖动火、受限空间等高风险类别；
- 培训计划应覆盖审批人、作业人、监护人三方角色，强调数字素养培养；
- 嵌入智能提醒规则，如临近节假日自动加强审批层级、连续高温天气触发防暑专项检查项；
- 通过 特种作业管理系统 实现与现有门禁、监控、巡检系统的API对接，构建一体化管控网络。
🔮 趋势三：低代码平台赋能企业自主构建定制化管理应用
面对多样化的生产环境与不断更新的法规要求，标准化SaaS产品难以完全满足企业个性化需求。2026年，低代码开发平台在EHS领域的渗透率预计达到41%，年增长率超过67%。这类平台允许非IT背景的安全管理人员通过拖拽组件、配置逻辑规则的方式，自主搭建符合自身业务逻辑的应用模块。
以某大型造船厂为例，其涉及焊接、涂装、起重等多种特种作业，原有系统无法有效区分不同船型建造阶段的风险特征。借助低代码平台，安全部门自行开发了一套“分段式作业风险矩阵”工具，可根据船舶分段编号自动加载对应控制措施清单，并与施工进度计划联动预警。
这种“公民开发者（Citizen Developer）”模式显著提升了组织敏捷性。据Gartner研究，使用低代码平台的企业在应对监管新规时，系统调整周期平均缩短58%。同时，由于业务部门直接参与开发，系统实用性大幅提升，用户采纳率提高约3倍。
搭贝低代码平台正是此类解决方案的代表。其提供的 特种作业管理系统 模板，预置了国家标准所需的审批流、表单字段与合规逻辑，企业可在2小时内完成部署并开始试用。更重要的是，平台开放API接口与Webhook机制，支持与DCS、PLC、BIM模型等工业系统集成。
我们观察到一个新兴实践：将低代码平台用于“临时性高风险任务”的快速建模。例如，某化工企业在进行十年一次的大修时，利用平台在3天内搭建出专属的大修作业管理模块，包含特殊许可证类型、专项JSA库、跨单位协调看板等功能，项目结束后即可停用，极大降低了长期维护成本。
- 核心趋势点：低代码+AI生成式能力结合，未来或将实现“语音描述需求→自动生成应用原型”；
- 平台安全性成为关注焦点，需具备完善的权限分级、操作日志审计与数据加密机制；
- 社区化模板共享生态初现，头部企业开始对外输出经过验证的管理模型；
- 与数字孪生系统融合，使虚拟工厂中的作业模拟与现实审批流程同步映射。
为最大化发挥低代码价值，建议采取以下策略：
- 设立内部“低代码创新基金”，鼓励一线安全员提出改进提案并给予资源支持；
- 建立模板评审机制，确保自建应用符合公司数据治理标准；
- 定期组织跨厂区最佳实践交流会，促进成熟模块复用；
- 优先选用已通过等保三级认证的平台服务商，规避合规风险；
- 访问 免费试用链接 体验标准化功能，再决定是否进行深度定制。
延伸探讨：复合型风险预警模型的构建路径
当前领先企业已不再满足于单一维度监控，而是尝试整合多源数据构建复合型预警模型。例如，将气象数据（风速、湿度）、设备运行参数（压力、温度）、人员生理指标（心率、体温）、作业强度（连续作业时长）与历史事故数据库进行关联分析，预测特定时间段内的综合风险指数。
某铝业公司在电解车间部署此类系统后，成功预警了两次潜在爆炸风险。系统发现当环境温度超过38℃且槽体压力波动频繁时，若同时有三人以上在附近进行清渣作业，则风险等级自动升至红色，强制暂停作业直至条件改善。
| 数据维度 | 采集方式 | 预警阈值示例 |
|---|---|---|
| 气象条件 | 接入公共气象API | 风速＜5级且湿度＞80%时禁止户外动火 |
| 人员状态 | 智能手环实时传输 | 心率持续＞130次/分钟持续10分钟即告警 |
| 设备工况 | SCADA系统对接 | 管道振动幅度突增200%触发连锁停机 |
此类高级分析依赖高质量数据供给与灵活的计算架构。低代码平台在此扮演“连接器”角色，帮助非技术人员配置数据管道与可视化看板，降低AI应用门槛。
行业协同治理的新可能
未来的特种作业管理将超越单一企业边界，走向区域化协同治理。设想一个工业园区内的多家企业共享同一个智能监管平台，监管部门可设定统一规则引擎，当任意一家企业的作业活动可能影响邻近单位时（如大型吊装遮挡消防通道），系统自动发送协同确认请求。
这种模式已在苏州工业园区启动试点。通过搭建基于低代码的“园区级EHS协同中枢”，实现了特种作业计划提前报备、交叉作业自动冲突检测、应急资源一键调度等功能。2025年试运行期间，园区内因作业冲突导致的次生事故下降72%。
“真正的安全不是孤立的合规，而是系统性的韧性。”——某试点项目负责人在2026年全国智慧应急峰会上表示。
要实现这一愿景，需要解决数据主权、利益分配与标准统一三大难题。低代码平台因其开放性和可审计性，有望成为构建信任的技术基石。各方可在平台上共同定义数据共享规则，并通过可视化流程设计器达成共识。
