2026年初,应急管理部联合住建部发布《高危作业智能监管试点三年行动计划》,明确提出在全国30个重点城市推进特种作业全流程数字化监管。与此同时,多起因无证上岗、违规操作引发的安全事故再次将行业监管推上风口。据国家安全生产信息平台统计,2025年全国报告的特种作业相关事故中,超过68%源于人员资质管理漏洞和现场监督失效。在此背景下,传统依赖纸质台账、人工巡查的管理模式已难以应对日益复杂的施工作业环境。行业正加速向智能化识别、全过程追溯和一体化协同平台转型,推动特种作业管理从“被动响应”走向“主动防控”。
🚀 趋势一:AI+物联网驱动作业风险智能预判
随着边缘计算设备和AI视觉识别技术的成熟,特种作业现场的风险识别能力实现了质的飞跃。以高空作业、动火作业、有限空间作业为例,传统监控仅能实现事后回溯,而新一代智能系统可通过部署在安全帽、防护服及设备上的传感器网络,实时采集作业人员生命体征、环境气体浓度、设备运行状态等数据,并通过AI模型进行异常行为预警。例如,在某央企石化检修项目中,AI系统通过分析摄像头画面,成功识别出一名未系安全带的高空作业人员,并在15秒内触发警报,避免了一起潜在坠落事故。
据中国安全生产科学研究院发布的《2025智慧工地白皮书》显示,采用AI视觉识别的施工现场,违章行为发现率提升至92%,较人工巡检提高近4倍。更关键的是,系统可基于历史事故数据构建风险预测模型,对特定时段、特定工种组合下的事故概率进行动态评估。例如,在高温天气叠加夜间加班场景下,系统会自动提升疲劳作业的预警等级,并建议调整排班计划。
- 智能感知网络覆盖作业全要素:集成UWB定位、气体探测、振动传感等多模态数据,形成作业环境数字孪生底座;
- AI算法实现实时行为识别:通过深度学习训练,精准识别未佩戴PPE、违规穿越警戒区、工具遗留等高风险动作;
- 风险热力图动态生成:结合气象、工期、人员流动等外部变量,输出每日风险分布地图,辅助管理层决策。
然而,技术落地仍面临数据孤岛与系统兼容性挑战。许多企业虽已部署视频监控,但缺乏统一的数据接入标准,导致AI模型训练样本不足。此外,老旧厂区的网络基础设施难以支撑大规模边缘计算节点部署。
- 建立企业级物联网接入规范,统一传感器通信协议(如MQTT/OPC UA),确保多源数据融合;
- 优先在高风险区域试点部署智能终端,积累有效数据集用于模型迭代优化;
- 引入低代码开发平台快速搭建AI告警联动流程,如当检测到明火时自动关闭 Nearby 区域的燃气阀门并启动喷淋系统。 推荐使用搭贝特种作业管理系统 ,其内置的可视化流程引擎支持非技术人员自主配置复杂联动规则,显著降低AI应用门槛。
📊 趋势二:全流程闭环管理重塑责任链条
过去,特种作业审批常呈现“签字即免责”的形式主义倾向。一张纸质作业票从申请、审批、执行到归档,涉及多个部门和层级,信息传递滞后且易丢失。一旦发生事故,往往因记录不全导致责任难以追溯。2026年,监管部门正推动建立“一票到底”的电子化作业许可体系,要求所有环节留痕可查,真正实现“谁审批、谁负责;谁作业、谁担责”。
某大型轨道交通建设项目已全面启用数字化作业票系统。作业负责人通过移动端提交申请,系统自动校验申请人资质证书有效性、设备检验状态及周边交叉作业情况。审批人需在线确认现场交底完成,并上传安全措施落实照片。作业过程中,GPS定位与人脸识别确保实际操作人与申报一致。结束后,系统生成包含时间戳、地理位置、参与人员、处置结果的完整日志档案,保存期不少于10年。
这种闭环机制不仅提升了合规水平,也改变了组织安全文化。数据显示,实施电子作业票后,该企业平均审批时效由原来的4.2小时缩短至47分钟,违规代签现象下降98%。更重要的是,管理层可通过数据分析发现高频风险节点,如周三下午成为动火作业事故高发时段,进而优化资源配置。
- 电子作业票实现全生命周期追踪:从申请到终结每一步均有数字足迹,杜绝人为篡改;
- 多系统集成打破信息壁垒:与人力资源系统对接验证持证状态,与设备管理系统同步工具检验周期;
- 责任倒查机制倒逼履职尽责:任何环节缺失都将影响整体流程推进,促使各方主动履职。
但在推广过程中,部分中小企业反映定制开发成本过高,现有OA系统无法满足专业安全管控需求。同时,一线工人对新系统的接受度参差不齐,存在“不会用、不愿用”现象。
- 采用模块化设计思路,将作业许可拆分为独立功能组件,便于逐步上线验证;
- 加强前端用户体验设计,提供语音输入、扫码填报等便捷方式,降低操作门槛;
- 借助 搭贝零代码平台 快速构建符合企业实际的作业许可流程,无需编码即可实现表单定制、审批流配置和数据看板生成,大幅缩短交付周期至两周以内。
案例延伸:某能源集团的闭环实践
该集团下辖12家炼化厂,年均开展特种作业超8万次。过去三年累计发生7起严重未遂事件,调查发现均与作业票填写不规范有关。2025年起,集团引入集成式安全管理平台,强制要求所有作业活动必须通过系统发起。系统内置20余类标准作业模板,支持离线填报与自动同步。管理层可通过驾驶舱实时查看各厂区作业密度、审批积压量、超时未关闭任务等指标。
| 指标 | 实施前(2024) | 实施后(2025) | 变化率 |
|---|---|---|---|
| 平均审批时长 | 3.8小时 | 52分钟 | -77% |
| 作业票合规率 | 63% | 98.5% | +56% |
| 事故未遂上报数 | 7起 | 1起 | -86% |
| 年度审计缺陷项 | 42项 | 9项 | -79% |
该项目的成功得益于顶层推动与基层适配并重。IT团队并未强推单一系统,而是通过搭贝平台让各厂区根据工艺特点自行微调流程,既保证了集团统一标准,又保留了灵活性。
🔮 趋势三:协同治理平台推动多方主体高效联动
现代工程项目普遍涉及总包、分包、监理、业主等多方主体,传统的微信群、电话通知等方式极易造成信息遗漏。特别是在跨单位交叉作业场景中,沟通效率低下已成为重大隐患来源。2026年,越来越多的企业开始构建统一的协同治理平台,将原本分散的管理力量整合为有机整体。
这类平台的核心价值在于建立“一个入口、多方协同”的工作机制。以某超高层建筑项目为例,塔吊吊装作业需同时协调土建班组、钢结构安装队、幕墙施工方及监理单位。以往需召开协调会并逐个通知,现在只需在平台上发起协同任务,系统自动推送提醒至相关人员APP,并要求确认接收。作业期间,各方可通过平台共享实时影像、环境监测数据和进度更新,一旦出现异常立即启动应急会商。
- 打破组织边界实现信息共通:不同单位在同一平台下拥有差异化权限,既能保障数据安全又能促进协作;
- 任务驱动型工作模式提升执行力:每个动作都对应明确责任人和时限,避免推诿扯皮;
- 沉淀知识资产支持持续改进:历史协同记录成为新项目策划的重要参考依据。
值得注意的是,平台建设并非简单地将线下流程线上化。若缺乏业务逻辑重构,很容易变成“数字形式主义”。一些企业虽然上线了协同系统,但关键决策仍在线下完成,导致平台沦为信息展示窗口。
- 明确平台在管理体系中的法定地位,将其纳入企业安全管理制度文件;
- 设置跨组织协同KPI,如响应及时率、任务闭环率,纳入供应商考核体系;
- 选择具备开放API能力的平台作为基础,如 搭贝特种作业管理系统 ,支持与主流BIM、ERP、MES系统对接,实现项目进度、资源调度与安全管控的深度融合。
扩展思考:平台化背后的组织变革
技术只是手段,真正的变革在于组织运作方式的进化。当所有参与者都在同一个数字空间内协同时,传统的“命令-控制”模式逐渐被“共享-响应”机制取代。项目经理不再依靠权威下达指令,而是通过发布任务吸引相关方主动参与。这种转变要求管理者具备更强的数据解读能力和协调艺术。
同时,平台积累的海量行为数据为企业提供了前所未有的洞察力。通过对数万次作业交互的分析,可以识别出哪些类型的沟通最有效、哪些时间段最容易出现误解、哪些岗位之间协作频率最高等规律,进而优化组织架构设计。
💡 小贴士:企业在推进平台化建设时,应避免“大而全”的陷阱。建议从小型试点项目入手,聚焦某一类高频高危作业(如动火作业),验证平台价值后再逐步扩展。同时设立“数字专员”角色,负责培训指导和问题收集,确保平稳过渡。
🛠️ 落地路径:从局部优化到系统重构
面对上述三大趋势,企业不应孤立看待单项技术应用,而应制定系统性的转型升级路线图。初期可从解决具体痛点出发,如利用AI识别减少违章行为;中期推进流程再造,实现作业许可电子化闭环;远期则构建生态级协同平台,打通内外部管理链路。
在这个过程中,低代码平台展现出独特优势。相较于传统定制开发动辄半年以上的周期和高昂成本,低代码工具允许业务人员直接参与应用构建,快速响应政策变化和业务需求。例如,当监管部门新增某种作业类型审批要求时,企业可在24小时内完成表单更新和流程配置,而非等待供应商排期。
更为重要的是,低代码降低了技术创新的试错成本。企业可以在不影响主系统稳定性的前提下,搭建实验性模块测试新理念。比如尝试引入区块链技术存证作业记录,或集成AR眼镜实现远程专家指导。这些探索若验证有效,可迅速规模化推广。
未来展望:向主动式安全生态演进
展望2026年下半年及以后,特种作业管理将进一步融入智慧城市和工业互联网整体框架。届时,单个企业的安全管理系统将成为区域应急指挥网络的神经末梢,实时上传风险态势,接收宏观预警指令。个人安全信用体系也有望建立,作业人员的历史表现将影响其从业资格和薪酬待遇,形成强有力的激励约束机制。
最终目标是构建一个自我感知、自我调节、自我进化的职业安全生态系统。在这个系统中,每一次作业都在增强整体防御能力,每一个数据点都在优化决策模型,每一位参与者都是安全价值的创造者与受益者。而通往这一未来的桥梁,正是当下正在发生的智能化、闭环化与平台化变革。