2026年初，应急管理部联合住建部发布《关于推进高危作业全过程数字化监管的指导意见》，明确要求全国范围内在建工程项目于2026年底前全面接入特种作业人员实名制管理平台，并实现作业审批、过程监控、应急响应的全流程线上化。这一政策信号标志着我国特种作业管理正式从“纸质台账+人工巡查”的1.0时代，迈向以数据驱动为核心的智能监管2.0阶段。据中国安全生产科学研究院统计，2025年全国因特种作业违规操作引发的安全事故仍占工业事故总量的37.6%，其中超六成源于资质造假、无证上岗或审批流程断档。在此背景下，如何借助技术手段重构安全管理体系，已成为建筑、能源、化工等高危行业的共同课题。
🚀 趋势一：基于AI与物联网的智能识别与实时预警系统普及
近年来，随着边缘计算设备成本下降和计算机视觉算法成熟，越来越多企业开始部署具备人脸识别、行为分析和环境感知能力的智能监控系统。例如，在中石化某炼化基地，通过在高空作业区安装带AI芯片的摄像头，系统可自动识别是否佩戴安全带、是否存在擅自变更作业内容等异常行为，并在3秒内向现场负责人推送告警信息。2025年试点数据显示，该系统使违规作业识别效率提升8倍，响应时间缩短至平均47秒。
- 核心趋势点：AI视频分析正从“事后追溯”转向“事前预防”，成为特种作业风险控制的关键前置节点
- 传感器融合技术（如温湿度、气体浓度、振动）与作业许可状态联动，实现多维风险叠加判断
- 5G网络支撑下，偏远地区施工现场也能实现高清视频流低延迟上传与云端研判
这种智能化升级带来的不仅是监管效率的提升，更深层次的影响在于改变了传统“人盯人”的被动管理模式。过去依赖班组长经验判断的风险预控方式，正在被标准化、可量化的数字模型所替代。例如，某大型桥梁建设项目引入了基于历史事故数据训练的风险评分引擎，系统会根据天气条件、作业高度、人员疲劳指数等因素动态生成当日作业风险等级，并决定是否允许开工。这种数据驱动的决策机制显著降低了主观误判概率。
- 优先在高风险区域（如受限空间、动火作业点）部署具备本地推理能力的AI摄像头，确保断网情况下仍能运行基础识别功能
- 建立企业级视觉数据库，持续积累典型违规行为样本，用于优化自有算法模型，避免通用方案“水土不服”
- 将AI识别结果与 特种作业管理系统 无缝对接，实现告警—处置—归档的闭环流转
- 制定AI辅助监管的操作规程，明确系统告警后的处置流程与时限要求，防止技术空转
案例参考：广东某核电项目采用“AI+UWB定位”组合方案，对进入辐射控制区的作业人员进行双重校验。系统不仅验证其是否持有效资质，还会结合实时定位轨迹判断是否存在滞留超时行为。上线半年内，未授权进入事件同比下降92%。
📊 趋势二：跨部门、多主体的协同审批与责任追溯机制构建
长期以来，特种作业审批涉及安全部门、生产部门、设备管理部门等多个条线，纸质流程导致审批周期长、责任边界模糊。某央企2024年的内部审计报告显示，超过40%的作业票存在“先作业后补签”现象，主要原因在于审批链条过长且缺乏实时进度可视性。当前，行业正加速向线上协同平台迁移，通过统一入口整合申请、审核、交底、确认等环节，实现全过程留痕。
- 核心趋势点：审批流程不再局限于单一组织内部，而是延伸至承包商、监理单位乃至政府监管部门的多方协作网络
- 电子签名与区块链存证技术结合，确保每一步操作不可篡改，为事故调查提供可信证据链
- 移动端应用普及使得现场管理人员可在作业点直接完成确认与验收，打破时空限制
这一趋势对企业管理架构提出了新要求。传统的垂直管理模式难以适应横向协同需求，必须建立跨职能的工作组机制。例如，国家电网部分省级公司已设立“作业许可中心”，由安监牵头，联合运维、调度、基建等部门派驻专员集中办公，统一处理全省范围内的特级作业审批。同时，平台记录的数据也被用于绩效考核，倒逼各部门提高响应速度。
| 审批模式对比 | 传统纸质流程 | 数字化协同平台 |
|---|---|---|
| 平均审批时长 | 8-72小时 | ≤2小时 |
| 补签率 | 35%-50% | ＜5% |
| 责任追溯效率 | 需调阅多份档案 | 一键生成全流程报告 |
- 梳理现有审批流程中的堵点与冗余环节，利用流程挖掘工具进行可视化诊断
- 设计角色权限矩阵，明确各参与方在不同作业类型中的审批职责与顺序
- 集成企业微信、钉钉等常用办公平台，降低用户切换成本，提升使用意愿
- 推荐使用 特种作业管理系统 中的协同引擎模块，支持自定义审批流与多端同步提醒
🔮 趋势三：全生命周期的人员资质动态管理与能力画像构建
以往对特种作业人员的管理多停留在“持证即可”的静态层面，忽视了技能退化、心理状态变化、实际操作表现等动态因素。2026年，头部企业开始探索建立“人员安全能力画像”体系，综合教育培训记录、历年违章次数、应急演练表现、健康体检数据等多项指标，形成个体风险评估模型。某海外油气项目甚至引入脑电波监测设备，在高压作业前检测员工注意力集中度，若低于阈值则禁止其参与当次任务。
- 核心趋势点：从“证件合规性管理”升级为“人员行为风险预测”，推动安全管理前置到人力资源入口
- 建立与国家职业资格数据库的接口，自动校验证书真伪及有效期，杜绝伪造证件流入
- 通过移动APP实现培训学时自动累计、考试在线完成、证书电子化存储，提升管理效率
这一转变带来的影响深远。一方面，它促使企业重新审视外包队伍的准入标准。过去仅看承包商是否有资质，现在更关注其所派人员的历史行为数据。另一方面，也为员工个人提供了清晰的成长路径。例如，某建筑集团将能力画像结果与晋升挂钩，连续三年评级为“A”的焊工可优先入选国家级技能大赛集训队，极大提升了主动合规的积极性。
- 制定企业内部的能力评估标准，涵盖知识、技能、态度三个维度，设置差异化权重
- 打通HR系统、EHS系统与培训平台数据孤岛，构建统一的人员主数据档案
- 定期生成团队级风险热力图，识别高风险人群并安排针对性辅导或轮岗
- 鼓励一线员工通过 免费试用 方式体验数字化管理工具，增强参与感
延伸思考：未来三年，随着《安全生产法》修订预期增强，监管机构可能要求企业上报关键岗位人员的能力评估结果，作为发放作业许可的前提条件之一。提前布局该领域的企业将在合规竞争中占据先机。
搭贝低代码平台在趋势落地中的价值体现
面对上述三大趋势，中小企业常面临开发资源不足、系统定制成本高等现实挑战。搭贝低代码平台凭借其可视化配置、灵活扩展的特点，为特种作业管理系统的快速迭代提供了可行路径。以某中型化工厂为例，原计划投入80万元外包开发一套作业许可系统，最终选择基于搭贝平台自主搭建，耗时仅3周，成本控制在12万元以内。
具体而言，该平台支持通过拖拽组件快速构建表单页面，如作业申请单、JSA分析表、安全交底确认书等；内置工作流引擎可模拟复杂审批逻辑，支持条件分支、会签、加签等高级功能；同时提供标准API接口，便于与门禁系统、监控平台、人事系统进行数据互通。更重要的是，当政策调整导致流程变更时，管理员可自行修改配置而无需依赖IT部门，大大提升了响应速度。
值得关注的是，搭贝平台上已有成熟的 特种作业管理系统 模板，涵盖资质管理、作业审批、现场监控、应急联动四大模块，企业可在此基础上按需调整，实现“开箱即用+个性定制”的平衡。对于预算有限但又亟需提升管理水平的企业来说，这是一种极具性价比的选择。
行业生态演变下的战略建议
展望2026年下半年，特种作业管理将不再是孤立的职能部门事务，而是融入企业整体数字化战略的核心组成部分。那些能够率先打通“人—机—环—管”数据链的企业，将在风险防控、运营效率、品牌声誉等方面建立起长期竞争优势。建议企业高层将特种作业数字化投入纳入年度战略预算，而非简单视为安全成本支出。
同时，应重视内外部生态协同。对内，推动安全部门与IT、HR、采购等部门建立联合工作机制；对外，积极参与行业协会组织的标准研讨，争取在规则制定中发声。此外，可考虑将承包商的系统接入情况纳入招投标评分项，以市场化手段推动产业链整体升级。
最后，需警惕“重建设轻运营”的误区。系统的真正价值不在于功能多么齐全，而在于是否被一线人员广泛接受并持续使用。因此，在项目实施初期就应开展用户体验调研，收集反馈并快速迭代。可通过设立“数字安全先锋奖”等方式激励基层创新，让技术真正服务于人，而非增加负担。
