2026年初，应急管理部联合住建部发布《高危作业智能化监管三年行动计划（2026-2028）》，明确提出在全国范围内推进特种作业人员全过程数字化管理。与此同时，多起因特种作业操作不规范引发的安全事故再次将行业监管推上风口浪尖。据国家安全生产信息平台统计，2025年全国共发生涉及特种作业的生产安全事故1,372起，占工矿商贸事故总数的34.6%，其中超过六成与作业审批流程缺失、人员资质不符或现场监管缺位直接相关。在此背景下，传统依赖纸质台账和人工巡查的管理模式已难以为继，一场以数据驱动、智能协同为核心的变革正在加速到来。
🚀 趋势一：全流程数字化闭环管理成为标配
过去五年中，越来越多大型能源、化工和建筑企业开始尝试将特种作业审批流程迁移至线上系统。但多数仍停留在‘电子表单’阶段，未能实现真正意义上的流程闭环。2026年，随着ISO 45001:2025新版标准对作业许可（Permit to Work, PTW）系统提出更高要求，全流程数字化闭环管理正从领先企业的实践演变为行业普遍共识。
所谓闭环管理，是指从作业申请、风险评估、审批签发、现场执行、过程监控到完工确认的全链条在线化、可追溯。例如，中国石化某炼化基地通过部署集成式作业管理系统，实现了动火、受限空间、高处等八大类特种作业的统一入口申报，系统自动匹配JSA（作业安全分析）模板，并结合LBS定位与人脸识别技术验证作业人员身份及持证状态，杜绝“人证不符”问题。数据显示，该系统上线后一年内，违规作业率下降72%，平均审批时间缩短至18分钟。
这一趋势的背后是监管压力与企业降本增效双重驱动的结果。一方面，地方政府逐步建立区域性特种作业监管平台，要求重点企业实时上传作业数据；另一方面，企业内部也亟需通过标准化流程减少人为疏漏。值得注意的是，闭环管理不仅关乎流程本身，更强调数据资产的沉淀与复用。通过对历史作业数据进行聚类分析，可识别高频风险场景，提前部署防控措施。
落地建议如下：
- 梳理现有特种作业类型清单，明确每类作业的关键控制节点与责任主体；
- 选择支持API对接的低代码平台构建定制化PTW系统，确保与EHS、HR、设备管理等系统打通；
- 引入移动端应用，支持离线填报与GPS轨迹记录，保障野外或信号弱区域作业合规性；
- 设置自动化预警规则，如临近有效期提醒、超时未关闭报警等，提升响应效率；
- 定期生成作业健康度报告，用于管理评审与持续改进。
在实际落地过程中，搭贝低代码平台展现出显著优势。其提供的可视化流程设计器允许非技术人员快速搭建符合企业实际的审批流，并通过拖拽组件实现表单逻辑联动。更重要的是，该平台已内置符合GB 30871-2022《危险化学品企业特殊作业安全规范》的模板库，企业可在 特种作业管理系统 基础上进行二次开发，大幅缩短项目周期。
📊 趋势二：AI赋能风险预判与动态管控
如果说数字化解决了“有没有”的问题，那么人工智能则致力于回答“好不好”和“会不会”。近年来，随着边缘计算设备成本下降和机器学习模型精度提升，AI驱动的风险预判能力正在成为高端安全管理系统的标志性功能。
典型应用场景包括：基于自然语言处理（NLP）的作业方案智能审查——系统可自动识别申请文本中的模糊描述、遗漏项或矛盾点，提示申请人补充完善；利用计算机视觉对施工现场视频流进行实时分析，检测是否佩戴防护装备、是否存在交叉作业冲突；更有前沿企业尝试构建“作业风险评分卡”，综合人员行为、环境参数、设备状态等十余项因子，输出动态风险等级。
以某海上风电安装平台为例，其采用AI算法整合气象预报、船舶定位、吊装计划等多源数据，在每次大型构件吊装前自动生成风险热力图，并推送至指挥中心大屏。2025年第三季度试运行期间，成功预警3次潜在碰撞风险，避免直接经济损失逾千万元。另据清华大学工业工程系研究团队发布的白皮书显示，部署AI辅助决策系统的企业，其特种作业事故发生率平均降低41%。
然而，AI落地并非一蹴而就。当前主要挑战在于高质量训练数据的获取难度大、模型泛化能力有限以及一线人员接受度不高。部分企业曾因误报率过高导致“狼来了”效应，最终弃用系统。
为此，提出以下落地建议：
- 优先聚焦高价值、高频率场景切入，如动火作业烟雾识别、高空作业防坠落监测，避免全面铺开；
- 建立“人机协同”机制，所有AI预警必须经由安全工程师复核确认，逐步积累可信数据集；
- 采用增量学习策略，让模型随新案例不断优化，提高适应性；
- 加强前端感知层建设，部署带AI芯片的摄像头、智能安全帽等终端，保障数据质量；
- 开展专项培训，帮助基层员工理解AI逻辑，增强信任感。
值得一提的是，搭贝平台支持接入主流AI服务接口（如百度PaddleHub、阿里云视觉智能），用户可通过配置方式调用预训练模型，无需编写复杂代码即可实现图像识别、语音转写等功能集成。对于希望快速验证AI价值的企业而言，这无疑降低了技术门槛。
🔮 趋势三：生态化协同治理模式兴起
特种作业往往涉及多方参与：业主单位、总承包商、分包队伍、监理机构乃至政府监管部门。长期以来，信息孤岛问题严重制约了整体安全水平提升。2026年，一个明显变化是——越来越多项目开始推行跨组织协同治理平台，打破企业边界，实现关键信息共享与责任共担。
这种模式的核心在于建立统一的数据标准与权限体系。例如，在粤港澳大湾区某超高层建筑项目中，建设方牵头搭建了基于区块链的作业协同网络，所有参建单位均需通过认证节点接入系统。每位特种作业人员的培训记录、体检报告、保险状态等信息上链存证，任一方发起作业申请时，系统自动校验相关人员资质有效性，并向监理单位同步推送待审任务。一旦发现违规行为，可通过智能合约触发处罚流程。
该模式的优势在于提升了透明度与问责效率。据项目管理方披露，实施协同治理后，分包单位人员无证上岗现象归零，平均整改响应时间由原来的4.2天压缩至8小时以内。此外，政府监管部门可通过只读节点实时掌握重点项目作业动态，变被动抽查为主动干预。
当然，推动生态协同面临诸多现实障碍：不同企业IT系统异构性强、商业机密保护顾虑、权责界定不清等问题亟待解决。因此，成功的案例多出现在有强势主导方（如央企、政府平台公司）推动的大型项目中。
为促进协同治理有效落地，建议采取以下步骤：
- 由项目业主或EPC总包方牵头成立数字协作工作组，制定数据共享协议与使用规范；
- 选用支持多租户架构与细粒度权限控制的技术平台，保障数据隔离与隐私安全；
- 优先开放必要且非敏感数据项，如作业计划、审批结果、隐患整改情况等；
- 建立跨单位联合巡检与考核机制，将系统使用情况纳入合同履约评价；
- 探索引入第三方认证服务机构，提供独立的身份核验与信用背书。
在此过程中，搭贝平台的多组织协作能力提供了有力支撑。其支持按项目划分虚拟组织单元，各参与方可独立维护自身基础数据，同时按需共享作业流程实例。此外，平台还提供标准化API网关，便于与外部监管系统或ERP系统对接，真正实现“内外联通”。
🛠 扩展要素：特种作业管理成熟度评估模型
为帮助企业判断自身管理水平所处阶段，我们参考CMMI框架设计了一套五级成熟度模型：
| 等级 | 特征描述 | 典型工具 |
|---|---|---|
| Level 1 - 初始级 | 依赖个人经验，流程随意性强，事故频发 | 纸质表单、Excel登记 |
| Level 2 - 规范化 | 建立基本制度，关键环节有记录可查 | OA系统、邮件流转 |
| Level 3 - 数字化 | 全流程线上化，初步实现闭环管理 | 专业EHS软件、低代码平台 |
| Level 4 - 智能化 | 引入数据分析与AI预测，主动防控风险 | BI看板、AI引擎 |
| Level 5 - 生态化 | 跨组织协同治理，形成安全共同体 | 区块链网络、监管互联平台 |
企业可通过对照该模型定位短板，并制定阶段性升级路径。例如，处于Level 2的企业应优先推动审批流程线上化，而Level 4组织则需加大AI投入以突破瓶颈。
🧩 场景延伸：中小型施工队如何低成本转型？
尽管上述趋势多源于大型企业实践，但中小型企业同样面临严峻安全形势。据统计，2025年中小企业特种作业事故占比高达58%，主因是资源有限、专业人才缺乏。对此，轻量化、模块化的解决方案更具现实意义。
推荐采用“SaaS+移动端”组合模式，以极低初始投入获得核心功能。例如，通过注册使用 特种作业管理系统 ，即可立即启用标准化作业申请、电子签名审批、证件到期提醒等实用功能。系统按账号订阅收费，无需本地部署服务器，特别适合流动性强的施工队伍。
此外，还可借助平台社区资源获取同行最佳实践。搭贝官网设有“安全管理知识库”，收录了百余份真实场景下的JSA模板、应急处置预案等资料，用户可免费下载使用。对于预算极其有限的小型企业，平台还提供基础版免费试用通道，助力迈出数字化第一步。
