2026年初，国家应急管理部联合多部委发布《高危作业安全数字化转型三年行动计划（2026-2028）》，明确提出将特种作业全过程纳入智能监管体系。这一政策导向标志着传统依赖人工审批、纸质台账和现场巡查的管理模式正加速退出历史舞台。据中国安全生产科学研究院最新统计，2025年全国共发生特种作业相关事故1,873起，其中因资质造假、操作不规范或监管盲区导致的占比高达64%。与此同时，随着工业互联网平台在制造业、能源、建筑等领域的深度渗透，越来越多企业开始探索以数字化手段重构特种作业管理体系。在此背景下，智能化调度、数据驱动决策与全流程闭环管控成为推动行业转型升级的核心驱动力。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动特种作业智能化监管升级
近年来，人工智能与物联网技术的融合正在重塑特种作业现场的安全管理方式。传统的视频监控系统仅具备录像回溯功能，难以实现事前预警和实时干预。而新一代智能监控平台通过部署边缘计算摄像头、可穿戴设备及环境传感器，能够对作业人员的身份、行为、环境状态进行多维感知与分析。例如，在某大型石化企业试点项目中，AI视觉识别系统可在检测到未佩戴安全帽、违规穿越警戒区域或动火作业超时等异常行为时，自动触发声光报警并同步推送至管理人员移动端，响应时间缩短至3秒以内。
- 核心趋势点：基于AI的行为识别与风险预测模型逐步替代人工巡检；
- 物联网终端实现人员定位、气体浓度、温湿度等关键参数实时采集；
- 边缘计算提升本地处理能力，降低网络延迟带来的安全隐患；
- 智能工单系统根据设备状态、人员资质与天气条件动态调整作业计划。
该趋势的影响不仅体现在事故率下降上。根据工信部智能制造试点评估报告，采用智能监管系统的工厂其特种作业审批效率平均提升58%，作业中断次数减少42%。更重要的是，它改变了以往“事后追责”的被动模式，转向“事前预防、事中控制”的主动治理逻辑。然而，技术落地仍面临挑战：一是初期投入成本较高，中小企业普及难度大；二是不同品牌设备间协议不统一，存在数据孤岛问题；三是部分老员工对新技术接受度低，需配套培训机制。
- 优先选择支持开放API接口的智能硬件厂商，确保未来系统扩展性；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建定制化AI监管模块，无需从零开发，大幅压缩实施周期—— 点击免费试用特种作业管理系统 ，体验一键部署AI告警规则；
- 建立“技术+制度”双轮驱动机制，将智能系统输出结果纳入绩效考核体系；
- 开展分层分类培训，针对管理层、安全员与一线作业人员设计差异化课程内容；
- 推动与政府监管平台的数据对接，满足合规报送要求的同时获取政策支持。
📊 趋势二：数据驱动的安全决策体系构建
在信息化程度较高的企业中，特种作业相关数据早已不再局限于纸质记录或Excel表格。随着ERP、MES、EHS等系统的广泛应用，大量关于人员资质、设备状态、作业频次、隐患整改的信息被电子化存储。但这些数据往往分散在不同系统中，缺乏统一标准与关联分析，导致管理层难以全面掌握真实风险状况。当前领先企业正通过构建统一的数据中台，整合来自多个业务系统的原始数据，并利用BI工具生成可视化报表与风险热力图。
- 核心趋势点：从“经验判断”向“数据决策”转变，提升安全管理科学性；
- 通过历史数据分析识别高频事故类型与高风险作业时段；
- 建立人员行为画像，辅助安全教育培训与岗位适配；
- 实现跨厂区、跨项目的风险横向对比，支撑集团级战略优化。
某跨国工程公司在应用数据中台后发现，其高空作业事故中有73%发生在下午2点至4点之间，进一步分析显示该时段工人疲劳指数显著上升。据此公司调整了班次安排，并在高温季节增加午休时长，次季度同类事故同比下降51%。此外，通过对近五年特种作业许可数据建模，系统还能预测特定作业场景下的潜在风险等级，提前配置资源与应急预案。
尽管数据价值日益凸显，但现实中许多企业仍停留在“有数据无洞察”的阶段。主要瓶颈包括：数据质量参差不齐、字段缺失严重；缺乏专业数据分析人才；现有系统不具备自助式分析能力，依赖IT部门支持。要突破这些障碍，必须打破“重建设轻运营”的思维定式。
- 制定统一的数据采集标准，明确各环节责任人与录入规范；
- 引入低代码数据分析平台，让非技术人员也能自主创建报表与仪表盘；
- 定期开展数据审计，清理无效、重复与错误信息；
- 将关键指标纳入KPI体系，如“隐患整改闭环率”、“作业许可合规率”；
- 推荐使用 搭贝特种作业管理系统 ，内置标准化数据模型与预设分析模板，支持拖拽式报表设计。
| 指标名称 | 传统管理模式 | 数据驱动模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 平均审批时长 | 4.2小时 | 1.1小时 | 73.8% |
| 隐患发现及时率 | 56% | 89% | 58.9% |
| 年度事故总数 | 18 | 7 | 61.1% |
| 培训覆盖率 | 72% | 96% | 33.3% |
🔮 趋势三：全流程闭环管理推动责任可追溯
长期以来，特种作业管理存在“审批严、执行松、验收虚”的现象。一张作业许可证可能经过层层签字，但在实际执行过程中却无人监督是否按规程操作。更有甚者，出现“代签”“补签”等违规行为，使整个流程形同虚设。2026年新修订的《安全生产法实施细则》强化了“谁审批谁负责、谁作业谁担责”的原则，要求企业建立覆盖“申请—审批—执行—监护—验收—归档”全链条的数字化管理系统，确保每个环节均可追溯、可审计。
- 核心趋势 point：从线性流程走向闭环管理，形成责任链条；
- 电子签名与生物识别技术杜绝代签冒签；
- 作业过程留痕，支持视频、照片、GPS轨迹等多种证据上传；
- 系统自动提醒超期未关闭作业，防止“悬空任务”积累。
一家大型轨道交通建设单位在引入闭环管理系统后，实现了所有动火、受限空间、高处作业的在线申报与审批。系统强制要求上传作业方案、应急措施、监护人信息，并在作业结束时由现场负责人拍照确认清理情况。后台数据显示，过去一年共有237次作业因资料不全被系统拦截，避免了潜在违规操作。更值得关注的是，当发生一起轻微火灾事件后，调查组通过调取系统日志，迅速还原了事发前后的完整操作流程，明确了各方责任边界，为后续整改提供了依据。
- 梳理本单位特种作业类型清单，明确各类作业的标准流程节点；
- 在关键环节设置强控规则，如未完成前序步骤不得进入下一阶段；
- 集成人脸识别或指纹验证，确保操作主体真实可信；
- 设置多级预警机制，对临近截止时间的任务自动提醒；
- 选用具备完整流程引擎的平台，如 搭贝特种作业管理系统 ，支持自定义审批流与条件分支逻辑。
🔧 场景延伸：低代码平台如何加速趋势落地？
面对上述三大趋势，企业普遍面临“想改但不会改、会改但成本高”的困境。传统软件开发周期长、灵活性差，难以适应不断变化的监管要求与业务需求。而低代码平台的兴起为破局提供了新路径。以搭贝为例，其可视化开发环境允许安全管理人员通过拖拽组件的方式，快速构建符合自身特点的特种作业管理应用，无需编写代码即可实现表单设计、流程编排、权限控制与报表生成。
某装备制造企业在接到新环保法规要求后，需在两周内上线一套“有限空间作业碳排放监测模块”。若采用传统开发方式，至少需要一个月时间协调开发团队与测试资源。而借助搭贝平台，EHS部门自行完成了数据采集表单设计、与手持检测仪的蓝牙对接配置以及超标自动上报功能的搭建，仅用5天即完成上线。这种敏捷响应能力正是数字化转型时代的关键竞争力。
📈 行业展望：迈向主动式、预测型安全治理
展望2026年下半年及未来三年，特种作业管理将朝着更加智能化、协同化与前瞻化的方向发展。除了前述三大趋势外，以下方向也值得重点关注：一是区块链技术在资质认证中的应用，确保焊工证、电工证等证书无法伪造；二是AR/VR技术用于沉浸式安全培训，提高学习效果；三是与城市安全大脑对接，实现企业与政府间的实时风险联防联控。
值得注意的是，技术本身并非万能。任何系统的成功都离不开组织文化的支撑与管理制度的配套。企业在推进数字化转型时，应坚持“以人为本、技术为辅”的理念，避免陷入“重工具轻管理”的误区。同时，监管部门也应加快制定统一的技术标准与数据接口规范，促进跨平台互联互通，防止形成新的数字壁垒。
