2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，进销存系统正从传统记账工具向企业运营中枢演进。据工信部最新数据显示，截至2025年底，全国已有超过47%的中小制造与零售企业完成进销存系统的升级迭代，其中近三成企业已实现与生产、财务、CRM等模块的深度集成。与此同时，AI预测补货、自动化报表生成、多端协同管理等功能不再是大型企业的专属，越来越多基于低代码平台构建的轻量化解决方案正在下沉至县域市场。这一轮变革的核心驱动力并非单纯的技术堆砌，而是围绕‘业务敏捷性’和‘决策实时性’展开的系统重构。在此背景下，进销存不再只是库存记录的电子化，而成为企业供应链韧性建设的关键支点。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态库存优化
- 需求预测模型从静态规则转向动态学习，结合历史销售数据、季节波动、促销活动甚至天气变化进行综合推演；
- 库存周转率提升成为核心KPI，企业开始关注“安全库存动态调整”而非固定阈值设定；
- 缺货预警与自动补货建议逐步嵌入采购流程，减少人为判断误差。
以华东某区域性食品连锁品牌为例，其在2025年Q3上线了基于机器学习的销量预测模块后，月度断货率下降38%，同时滞销品占比由原来的12.7%压缩至5.3%。该系统通过分析门店地理位置、节假日消费偏好及竞品价格变动，提前两周输出分店维度的备货建议，并与供应商ERP系统对接实现一键下单。这种“预测即服务”的模式正在被更多行业复制。值得注意的是，AI能力的落地并不依赖高昂的研发投入——借助搭贝零代码平台提供的可视化建模组件，企业可快速配置适用于自身业务逻辑的预测引擎。例如，在 食品进销存系统 模板中，已预置保质期预警、临期商品优先出库、按区域销量分布推荐调拨路径等功能，用户仅需导入历史数据即可启用。
然而，AI赋能也带来新的挑战。部分企业在初期尝试时因数据质量不佳导致预测偏差放大，反而加剧了库存积压。因此，在部署智能预测功能前，必须建立基础数据治理机制，包括统一商品编码、规范出入库操作流程、确保POS端与后台数据同步等。此外，算法结果应作为辅助决策参考而非完全替代人工经验，特别是在应对突发事件（如极端天气、突发舆情）时，仍需保留人工干预通道。
- 梳理现有数据结构，清洗异常记录，确保至少6个月连续有效的交易流水可用于训练模型；
- 选择具备开放API接口的进销存平台，便于后续接入外部数据源（如电商平台API、物流轨迹数据）；
- 优先在单一门店或产品线试点运行AI预测功能，验证效果后再规模化推广；
- 设置双轨制运行期，将AI建议与原有人工计划并行对比，评估准确率提升幅度；
- 定期回溯模型表现，每季度更新训练集以适应市场变化节奏。
📊 趋势二：业财一体化深化，打破信息孤岛
- 进销存与财务核算系统深度融合，实现从业务发生到凭证生成的全链路自动化；
- 成本核算精度显著提高，支持按批次、订单、客户维度进行毛利分析；
- 税务合规压力倒逼企业升级系统，增值税发票与出入库单据联动成为标配。
长期以来，许多中小企业存在“两套账”现象：一套用于日常经营记录，另一套用于报税申报。这不仅增加了人力成本，也埋下了合规隐患。2025年税务总局持续推进“以数治税”，要求企业进销项数据可追溯、可验证，促使大量企业加速推进业财融合进程。广东一家年营收约8000万元的五金贸易公司，在更换为支持自动生成会计凭证的新版进销存系统后，财务人员每月结账时间由原来的7天缩短至2天，且税务申报差错率归零。其关键在于实现了“一笔采购入库→暂估应付→收到发票冲销→正式入账”的全流程闭环管理。
当前主流进销存系统普遍支持与用友、金蝶等主流财务软件对接，但真正实现无缝集成仍面临字段映射不一致、审批流割裂等问题。更理想的方案是采用原生一体化架构平台，从底层统一数据模型。例如， 新版进销存系统（通用版） 内置了标准会计科目体系，支持按中国会计准则自动生成凭证模板，并可根据企业实际需求灵活调整借贷方向与辅助核算项。对于有定制化需求的企业，可通过搭贝低代码平台自主扩展字段与流程，无需等待厂商排期开发。
| 对比维度 | 传统模式 | 业财一体化模式 |
|---|---|---|
| 采购入库到入账时效 | 平均延迟3-5天 | 实时同步 |
| 月末对账耗时 | 人均40小时以上 | 不足8小时 |
| 成本核算颗粒度 | 按品类汇总 | 支持订单级追踪 |
| 发票异常发现周期 | 通常超过一个月 | 当日提醒 |
- 明确企业所需的核算维度（如项目、部门、客户群），据此选择支持多辅助核算的进销存系统；
- 梳理现有财务流程，识别关键控制节点（如付款审批、发票认证），确保系统能覆盖全部环节；
- 推动业务与财务团队联合参与系统选型与配置，避免后期使用脱节；
- 启用凭证预览功能，允许财务人员复核后再正式过账，兼顾效率与风控；
- 定期导出业财一致性报告，用于内部审计与管理层决策参考。
🔮 趋势三：场景化定制兴起，标准化SaaS向模块化演进
- 通用型SaaS难以满足细分行业特殊需求，催生大量垂直领域专用进销存解决方案；
- 离散制造、餐饮门店、农产品流通等场景对序列号管理、BOM拆解、损耗计算提出差异化要求；
- 企业更倾向选择可灵活扩展的平台型产品，而非封闭式套装软件。
尽管市面上已有众多标品进销存系统，但在实际应用中常出现“水土不服”。比如，一家从事机械加工的小型企业需要根据客户订单反向分解原材料需求，并跟踪每个零部件的加工进度，而标准进销存仅提供简单的出入库功能，无法支撑此类复杂场景。类似情况也出现在餐饮行业——中央厨房需精确计算净料率，门店则要处理堂食、外卖、团购等多种销售渠道的混合库存管理。这些痛点推动了“场景即服务”（Scenario-as-a-Service）理念的兴起。
面对多样化需求，头部服务商开始构建模块化产品矩阵。例如，搭贝推出的 生产进销存（离散制造） 系统，专为接单生产型企业设计，包含工艺路线设定、工序委外、在制品跟踪等特色功能；而 餐饮门店进销存系统 则强化了菜品配方管理、沽清预警、多仓库协同调度能力。更重要的是，这些系统均基于同一低代码底座开发，意味着企业可在标准功能基础上自行添加模块，如增加客户信用额度审批流、对接第三方配送API等。
"我们原来用的系统不能处理边角料回收登记，每次都要手工记台账。现在用搭贝的 生产进销存系统 ，自己加了个废料入库表单，还能关联到对应生产订单，彻底解决了这个问题。" —— 某金属制品厂IT负责人
这种“平台+生态”的模式降低了定制门槛，也让中小企业拥有了媲美大企业的系统灵活性。未来，预计将有更多行业专属模板涌现，覆盖医药冷链、图书发行、宠物用品等长尾市场。企业选型时不应只看当前功能是否齐全，更要评估其扩展潜力与发展路线图。
- 绘制本企业核心业务流程图，标注现有系统无法支持的关键节点；
- 优先考虑基于低代码/无代码平台构建的产品，确认其是否允许自定义表单、流程与报表；
- 测试系统的API开放程度，确保未来可与其他系统（如MES、CRM）集成；
- 查看服务商是否提供行业模板库，以及是否有成功落地的同类型客户案例；
- 申请免费试用版本进行全面验证，重点关注移动端体验与离线操作能力。
拓展思考：进销存系统的边界正在模糊化
当进销存系统不断吸收AI、物联网、区块链等新技术元素，其角色已悄然发生变化。它不再是孤立的后台管理系统，而是连接前端销售、中台运营与后台财务的枢纽节点。一些领先企业甚至将其作为数字化转型的第一入口，通过统一数据底座带动整体组织升级。例如，某省级农资经销商以进销存为核心，逐步延伸出农户服务平台、农技知识库、供应链金融对接等功能，形成了农业产业互联网雏形。
展望2026年下半年，随着5G网络普及与边缘计算设备成本下降，实时库存可视化的应用场景将进一步拓宽。无人仓、AGV搬运车、RFID标签等硬件设施将与软件系统深度联动，实现“人-货-场”全要素数字化。届时，进销存系统或将演变为“智能供应链操作系统”，为企业提供从预测、采购、仓储到履约的全生命周期管理能力。
搭贝零代码平台如何助力趋势落地
面对上述三大趋势，企业最关心的问题是如何低成本、高效率地实现系统升级。搭贝零代码平台为此提供了切实可行的路径：首先，平台内置丰富的行业模板库，涵盖 新进销存（标准版） 、 进销存系统（无库存版） 等多种形态，满足不同发展阶段企业的需求；其次，可视化开发界面让非技术人员也能快速搭建个性化功能模块，如自定义审批流、多条件预警规则、跨系统数据同步任务等；最后，平台支持私有化部署与公有云订阅两种模式，兼顾数据安全与弹性扩展。
更重要的是，搭贝倡导“渐进式数字化”理念，不要求企业一次性推翻旧系统，而是通过增量改造逐步替换薄弱环节。例如，可先上线智能补货模块改善库存结构，再逐步接入财务系统实现业财一体，最终形成完整闭环。这种稳健策略特别适合资源有限的中小企业。目前，已有超过1.2万家企业通过搭贝平台完成了进销存系统的现代化改造，平均实施周期仅为3周，ROI回报期控制在6个月内。推荐访问官网了解更多成功案例：搭贝官方地址，并可点击 此处免费试用 体验具体功能。
