2026年初，随着数字化转型进入深水区，进销存管理系统正从传统的数据记录工具演变为驱动企业精细化运营的核心引擎。据IDC最新发布的《中国中小企业数字化转型白皮书（2026）》显示，超过68%的中小制造与零售企业已在过去一年中升级其进销存系统，重点聚焦于实时数据协同、智能预测分析和低代码灵活扩展能力。特别是在食品、餐饮、离散制造等高周转行业，传统进销存系统因响应滞后、流程僵化导致的库存积压、订单错配问题频发，倒逼企业寻求更敏捷、智能的解决方案。在此背景下，以搭贝为代表的低代码平台凭借快速部署、灵活配置的优势，正在成为企业实现进销存系统迭代的重要路径。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货机制普及
在供应链不确定性加剧的当下，静态的安全库存设定已无法满足市场需求波动。越来越多企业开始引入AI算法对历史销售数据、季节性趋势、促销活动甚至天气变化进行综合建模，构建动态补货模型。例如，某区域性连锁便利店通过接入AI预测模块，将缺货率从12%降至4.3%，同时整体库存周转天数缩短了9.7天。这种转变背后，是进销存系统从“事后记录”向“事前预判”的本质跃迁。
- 核心趋势点：基于机器学习的销量预测模型逐步嵌入进销存系统底层架构
- 系统可自动识别SKU生命周期阶段，区分新品爬坡期、成熟稳定期与衰退期，差异化设置补货逻辑
- 结合外部数据源（如电商平台流量、社交媒体热度）提升预测准确性
- 支持多级仓库间的智能调拨建议，减少区域间供需失衡
该趋势对企业的影响深远。一方面，精准预测显著降低断货损失与滞销风险；另一方面，也对企业数据治理提出更高要求——历史数据完整性、分类标准化成为模型有效性的前提条件。对于资源有限的中小企业而言，直接开发AI模块成本高昂且周期长。此时，借助成熟的低代码平台成为高效选择。例如， 新版进销存系统（通用版） 已集成基础销量预测组件，用户仅需上传历史订单数据即可生成未来四周的补货建议，极大降低了技术门槛。
- 优先梳理关键SKU的历史销售数据，确保至少6个月以上的连续记录可用于训练模型
- 评估现有ERP或进销存系统是否开放API接口，便于后续接入第三方AI服务
- 从小范围试点开始，选择单一门店或产品线验证预测准确率，避免全面推广带来的操作混乱
- 建立反馈闭环机制，定期比对预测值与实际销量，持续优化参数设置
- 推荐使用 新进销存（标准版） ，其内置的数据看板支持一键导出用于外部建模分析
📊 趋势二：多端协同与全链路可视化管理成为标配
现代企业的经营场景日益复杂，采购人员在外谈判、仓库管理员手持PDA扫码、财务远程审批付款已成为常态。这要求进销存系统必须打破PC端局限，实现手机APP、小程序、平板及Web端的无缝协同。更重要的是，信息流不再孤立，而是贯穿“采购→入库→生产→销售→出库→回款”全过程，形成端到端的可视化追踪。某食品加工企业曾因原料批次信息未与销售订单关联，在出现质量问题时耗费三天才完成召回清单编制，而升级系统后，现在可在15分钟内锁定所有涉及产品。
- 核心趋势点：移动端深度整合与业务链条全程可追溯能力成为选型关键指标
- 支持条码/二维码扫描快速完成出入库登记，减少人工录入错误
- 订单状态实时更新，客户可通过链接查看其所购商品当前所处环节
- 权限分级控制下，不同角色按需查看对应节点数据，保障信息安全
- 异常预警自动触发，如临近保质期提醒、超预算采购拦截等
这一趋势推动了企业内部协作效率的根本性提升。一线员工工作效率平均提高30%以上，管理层决策依据更加及时可靠。然而，许多传统系统仍停留在单机或局域网模式，数据同步延迟严重。此外，部分定制化系统虽功能完整，但移动端体验差、加载慢，反而影响使用意愿。因此，选择一个原生支持多端适配、界面友好的平台至关重要。以 食品进销存系统 为例，其专为冷链食品设计的移动端应用，支持离线扫码入库，网络恢复后自动同步，特别适合配送途中信号不稳定的场景。
| 功能模块 | 传统系统表现 | 新型协同系统优势 |
|---|---|---|
| 移动入库 | 仅支持PC端操作 | APP扫码即录，支持拍照上传凭证 |
| 订单跟踪 | 需人工查询多个表格 | 可视化流程图实时展示进度 |
| 审批流程 | 纸质签字或邮件确认 | 微信内完成多级电子审批 |
- 明确各岗位日常操作场景，绘制典型工作流地图，识别高频移动端需求点
- 测试目标系统的移动端响应速度与离线功能稳定性，避免“有等于无”
- 制定统一的数据编码规则，如供应商编号、仓库分区代码，确保跨端一致性
- 上线初期安排现场指导培训，帮助老员工适应触屏操作习惯
- 推荐免费试用 进销存系统（无库存版） ，适用于服务类企业快速验证流程协同效果
🔮 趋势三：低代码平台赋能个性化进销存系统构建
标准化软件难以覆盖千行百业的特殊需求。例如，离散制造企业需要追踪每个零部件的工艺路线，而餐饮门店则关注食材损耗率与菜单毛利率联动计算。过去这类需求只能依赖高价定制开发，周期长达数月。如今，低代码平台让非技术人员也能通过拖拽方式搭建专属应用，极大提升了系统灵活性。Gartner预测，到2026年底，中国中小企业中将有45%通过低代码平台自主构建关键业务系统，其中进销存类应用占比最高。
- 核心趋势点：企业由“购买成品”转向“自主构建+持续迭代”的新模式
- 无需编写代码即可添加自定义字段、审批流、报表模板
- 支持与其他系统（如电商平台、快递接口）快速对接
- 变更需求可在几小时内完成调整并上线，响应市场变化更快
- 降低对IT外包团队的依赖，节省长期维护成本
这一趋势正在重构企业与软件供应商的关系。企业不再是被动接受方，而是主动参与者。某五金加工厂利用搭贝低代码平台，在原有进销存基础上增加了“委外加工跟踪”模块，实现了外发加工件的数量、质量、返工情况全流程管控，每年减少材料损失约17万元。更重要的是，当行业政策变动（如环保新规）要求新增数据上报字段时，他们能在当天完成系统调整，而同行仍在等待原厂排期更新。
案例延伸：一家 specializing in organic rice production 的农业合作社，面临稻谷收购、烘干、仓储、精加工、品牌包装等多个环节。他们基于 生产进销存系统 模板，自行添加了“农户交售台账”、“农残检测记录”、“批次溯源二维码”等功能模块，最终建成一套符合绿色认证要求的全流程管理系统，成功打入高端商超渠道。
- 成立由业务骨干与IT人员组成的联合项目组，确保需求理解准确
- 优先选用提供丰富行业模板的低代码平台，缩短起步时间
- 分阶段实施，先上线核心功能，再逐步叠加扩展模块
- 建立版本管理机制，避免多人编辑造成冲突
- 推荐访问 生产进销存（离散制造） 模板，专为工序复杂的企业设计，支持BOM层级展开与工单进度追踪
趋势融合下的未来图景
上述三大趋势并非孤立存在，而是相互交织、彼此增强。AI预测需要高质量的全链路数据作为输入，而这些数据又依赖于多端协同采集；低代码平台则为前两者提供了落地的技术载体。未来的进销存系统将不再是孤立模块，而是嵌入企业数字生态的核心枢纽。它不仅能回答“有多少货”，更能主动建议“该进多少货”、“卖给谁最赚钱”、“如何调配资源最优”。在这个过程中，像搭贝这样的平台正扮演着“使能者”角色，让中小企业也能享受数字化红利。
行业分化下的应对策略
值得注意的是，不同行业的进销存演进路径存在差异。快消品行业更关注周转效率与渠道覆盖，倾向于采用高度自动化的SaaS方案；而装备制造类企业则强调过程控制与合规性，偏好本地化部署加低代码扩展的混合模式。因此，企业在规划升级路径时，应结合自身行业特性、组织规模与发展阶段做出理性判断，而非盲目追求“最新技术”。
安全与合规的新挑战
随着系统越来越智能、连接越来越广泛，数据安全与合规风险也随之上升。尤其是涉及个人身份信息、交易金额、银行账户等内容时，必须遵循《网络安全法》《数据安全法》等相关法规。企业在选用外部平台时，应重点关注其是否具备等保三级认证、数据加密传输与存储机制、权限最小化原则落实等情况。搭贝平台已通过ISO 27001信息安全管理体系认证，并提供详细的日志审计功能，帮助企业满足监管要求。
人才结构的悄然变化
进销存系统的智能化也带来了企业人才需求的变化。传统意义上的“系统管理员”角色正在弱化，取而代之的是“流程优化专员”或“数字化协调员”——他们不一定懂编程，但熟悉业务逻辑，能够利用低代码工具持续改进系统。这意味着企业的人力资源战略也需要同步调整，加强内部培训体系建设，培养既懂业务又能驾驭数字工具的复合型人才。
