截至2026年初，中国中小企业数字化渗透率已突破47%，其中以进销存系统为核心的供应链管理模块成为企业转型的首要切入点。据艾瑞咨询最新发布的《2025-2026年中国企业级SaaS市场研究报告》显示，进销存相关软件市场规模同比增长23.7%，达到186亿元人民币，增速连续三年高于整体ERP市场平均水平。值得注意的是，传统功能型进销存系统正加速向“智能决策中枢”演进，AI预测补货、多端协同作业、实时财务联动等能力逐步成为标配。尤其在快消、餐饮、离散制造等行业，企业对系统的灵活性与响应速度提出更高要求。在此背景下，低代码平台如搭贝（DabeiCloud）凭借其快速配置、灵活迭代的优势，正在重塑进销存系统的部署模式和应用边界。
🚀 趋势一：从静态记录到动态预测——AI赋能的智能进销存崛起
传统进销存系统长期停留在“事后记账”阶段，依赖人工经验进行采购与库存调度，导致缺货与积压并存。然而，随着机器学习算法在中小企业的普及，基于历史销售数据与外部变量的智能预测模型正成为新一代进销存系统的核心竞争力。例如，某华东地区连锁烘焙品牌通过引入AI销量预测模块，结合天气、节假日、促销活动等12项影响因子，实现了未来7天单品需求量预测准确率达89.3%。该模型自动触发安全库存预警，并生成建议采购单，使整体库存周转天数由原来的14.8天降至9.2天，资金占用减少近37%。
这一趋势的背后是数据分析能力的下沉。过去仅大型集团企业才能负担的数据中台架构，如今借助云原生+低代码平台得以轻量化复制。以搭贝零代码平台为例，用户可通过拖拽组件构建包含时间序列分析、移动平均法、指数平滑等在内的简易预测模型，无需编写任何代码即可完成训练与部署。更关键的是，系统支持将预测结果直接对接采购计划模块，实现“预测→建议→审批→执行”的闭环流程。
为应对AI驱动的智能进销存转型，企业可采取以下落地路径：
- 梳理现有业务数据资产，优先整合POS销售、电商平台订单、仓储出入库三类高频数据源；
- 选择具备内置AI引擎或开放API接口的进销存系统，确保可扩展性；
- 从小范围试点开始，如选取3-5个核心SKU进行预测验证，逐步扩大覆盖范围；
- 建立反馈机制，定期比对预测值与实际销量，持续优化模型参数；
- 推荐使用 新版进销存系统（通用版） ，其集成了基础销量预测模板，支持自定义权重调整，适合初步探索智能化的企业快速上手。
📊 趋势二：多终端协同与全链路可视化的深度整合
在移动互联网深入产业场景的推动下，进销存操作已不再局限于办公室电脑端。一线员工需要在仓库扫码、门店收银、外出拜访客户时实时更新数据。因此，跨设备、跨角色、跨环节的协同作业能力成为衡量现代进销存系统成熟度的重要指标。据调查，2025年仍有超过40%的中小企业采用“PC录入+手工台账”混合模式，信息滞后平均达6-8小时，严重影响经营决策时效性。
领先的解决方案已实现从前端销售、中台库存到后端财务的全流程可视化串联。例如，一家广东调味品经销商部署了支持PDA扫码入库、手机端开单出库、Web端查看毛利报表的一体化系统后，订单处理效率提升52%，错发漏发率下降至0.3%以下。更重要的是，管理层可通过仪表盘实时掌握各仓库存水位、畅销滞销排名、应收账款账龄等关键指标，真正实现“用数据说话”。
为了实现高效协同，企业应重点推进以下措施：
- 统一数据入口，杜绝多套系统并行造成的“数据孤岛”；
- 确保系统具备响应式设计，兼容PC、平板、手机及工业PDA等多种终端；
- 设置清晰的角色权限体系，保障数据安全的同时提升协作效率；
- 推动流程标准化，如规定所有出库必须经系统扫码确认，杜绝线下操作；
- 推荐尝试 新进销存（标准版） ，该模板专为多端协同设计，支持微信小程序快速开单，同时提供丰富的可视化图表组件，便于搭建个性化管理看板。
此外，对于拥有多个门店或仓库的企业，建议构建中央控制台，集中监控各地运营状态。如下表示例展示了某区域分销商通过系统汇总的周度运营概览：
| 指标项 | 华南仓 | 华东仓 | 华北仓 | 全国合计 |
|---|---|---|---|---|
| 本周入库金额（万元） | 128.6 | 153.2 | 98.4 | 380.2 |
| 本周出库金额（万元） | 135.1 | 142.8 | 101.3 | 379.2 |
| 库存周转率（次/周） | 1.87 | 1.63 | 1.42 | 1.64 |
| 滞销品占比（>60天未动销） | 6.2% | 8.7% | 11.3% | 8.6% |
🔮 趋势三：行业专属化与场景精细化定制成主流方向
尽管通用型进销存系统仍占据一定市场份额，但越来越多企业意识到“一套系统打天下”的局限性。不同行业的业务逻辑差异显著：食品行业关注保质期与批次追踪，餐饮门店强调快速点单与成本核算，离散制造则需处理BOM物料清单与工序流转。因此，面向特定行业的垂直化进销存解决方案正在加速崛起。据不完全统计，2025年上线的行业专用进销存模板数量同比增长68%，其中食品、餐饮、生产制造位列前三。
以生鲜食品企业为例，其核心痛点在于临期预警与先进先出管理。某福建水产贸易公司曾因未及时识别即将过期的冷冻鱼片批次，造成单次损失超15万元。引入具备批次+效期双维度管控的系统后，系统自动标记临期商品（如剩余有效期≤15天），并在开单时优先推荐待清库存，有效降低损耗率至2.1%。同时，系统支持按供应商、进货日期、生产批次进行全程追溯，在应对市场监管检查时大幅缩短响应时间。
类似地，离散制造企业在生产过程中面临复杂的物料配套关系。传统的进销存难以处理“半成品入库→领用加工→成品回库”的多阶流转。而专业的生产进销存系统则能打通MRP运算、工单派发、车间报工等环节，实现原材料消耗与产成品产出的精准匹配。浙江一家五金配件厂通过部署此类系统，材料利用率提升12.4%，计划外停工减少40%以上。
面对日益细分的应用场景，企业应采取以下策略实现精准落地：
- 明确自身所属行业类型及核心业务流程特征；
- 优先选用已有行业成功案例的系统产品，降低试错成本；
- 评估系统是否支持关键特性，如批次管理、BOM结构、成本分摊等；
- 考虑未来扩展可能性，避免因业务发展导致二次迁移；
- 推荐访问 食品进销存系统 ，专为食品流通企业设计，内置效期预警、批次追踪、临期促销等功能模块；
- 对于制造业客户，建议体验 生产进销存系统 或 生产进销存（离散制造） ，两者均支持工单管理、物料需求计算与车间进度跟踪；
- 餐饮类企业可尝试 餐饮门店进销存系统 ，集成点餐收银、菜品成本卡、原料日耗报表等实用功能。
延伸思考：无库存模式的兴起与适用边界
值得注意的是，部分新兴业态开始挑战“进销存必须管库存”的传统认知。例如，一些专注于品牌运营而不持有实物的商贸公司，或采用代发货模式的电商卖家，其核心诉求在于订单流转与供应商协同，而非实物仓储管理。针对这类场景，市场上出现了“无库存版进销存”概念。该类系统弱化甚至取消库存计量单位、仓库调拨、盘点等功能，转而强化采购订单跟踪、发货状态同步、结算对账等能力。
某跨境电商品牌通过使用 进销存系统（无库存版） ，实现了从平台订单抓取→生成采购需求→下发至海外仓代发→回传物流单号→财务结算的全链路自动化。整个过程无需介入库存变动，却能精确掌控履约进度与资金流向。这表明，进销存的本质正在回归“业务流+资金流”的协同管理，而非单纯的商品数量记录。
技术底座进化：低代码如何加速趋势落地
上述三大趋势的共同挑战在于“变化快”与“个性化强”。传统定制开发周期长、成本高、维护难，难以适应中小企业敏捷迭代的需求。而低代码平台的出现，恰好填补了这一空白。以搭贝为代表的国产零代码平台，允许非技术人员通过图形化界面自主搭建符合业务逻辑的管理系统，平均开发效率提升5-8倍。
更重要的是，低代码并非简单替代编码，而是重构了IT建设模式。企业可以基于标准化模板快速启动，再根据运行中的反馈逐步优化字段、流程与报表。这种“渐进式数字化”路径极大降低了转型门槛。例如，一家刚启用进销存的小型建材批发商，先从基础的采购、销售、库存模块入手，三个月后根据业务需要自行添加了客户信用额度控制与运费分摊功能，全过程未依赖外部开发团队。
展望2026年，随着AI组件、RPA机器人、物联网接口在低代码平台的进一步集成，进销存系统将不再是孤立的管理工具，而是连接上下游生态的智能节点。企业不仅能够实现内部高效协同，还能通过开放API与物流公司、支付平台、税务系统实现数据互通，构建真正的数字供应链网络。
