2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，以及AI与物联网技术在供应链管理中的深度渗透，进销存系统正经历一场结构性变革。据工信部最新数据显示，截至2025年底，全国已有超过67%的中小制造与零售企业完成基础进销存系统的部署，但其中仅31%实现了数据驱动的智能决策闭环。这一落差揭示出传统进销存软件在灵活性、集成性与实时分析能力上的明显短板。与此同时，以搭贝为代表的低代码平台正在重塑行业格局——通过模块化架构和可视化配置，帮助企业快速响应市场变化，实现从‘记录型’向‘预测型’库存管理跃迁。这场由技术驱动的升级浪潮，不仅改变了企业的运营效率边界，更重新定义了进销存系统的战略价值。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货成为核心竞争力
过去十年，进销存系统主要聚焦于‘记账准确’与‘流程留痕’，但在需求波动加剧、消费行为碎片化的今天，静态库存模型已难以支撑高效运营。2026年，AI驱动的需求预测与动态补货机制正迅速成为领先企业的标配。例如，某华东地区连锁生鲜品牌引入基于机器学习的销量预测模块后，其门店断货率下降42%，滞销损耗减少38%。该系统通过整合历史销售、天气数据、促销活动及周边商圈人流等多维变量，构建滚动预测模型，并自动触发采购建议。
这一趋势的背后是算法能力的显著提升。现代进销存系统不再依赖简单的移动平均法或安全库存公式，而是采用LSTM（长短期记忆网络）等时序预测算法，结合异常检测机制，识别突发性需求波动。某研究机构测试表明，在节假日高峰期间，AI模型的预测准确率可达89.7%，远超传统方法的63.4%。此外，系统还能根据供应商交期、物流成本与资金占用情况，生成最优补货方案，真正实现“何时买、买多少、从哪买”的科学决策。
然而，AI能力的落地并非易事。许多中小企业受限于IT基础设施薄弱、专业人才缺乏，难以独立开发和维护复杂模型。此时，低代码平台的价值凸显出来。以 新版进销存系统（通用版） 为例，其内置了预训练的销售预测组件，用户只需上传历史数据即可启用智能补货功能，无需编写任何代码。这种“开箱即用”的AI能力极大降低了技术门槛，使得中小微企业也能享受前沿科技红利。
- 评估现有数据质量，确保销售、库存与采购记录完整且结构清晰；
- 选择支持AI预测插件的进销存平台，优先考虑具备自然语言配置界面的产品；
- 从小范围试点开始，如选取1-2个SKU或门店进行AI补货测试；
- 建立反馈机制，定期比对预测结果与实际消耗，持续优化模型参数；
- 将成功经验复制到全业务链路，并逐步扩展至价格优化、产能调度等场景。
值得注意的是，AI并非万能钥匙。企业在部署过程中需警惕“黑箱效应”，即无法解释预测逻辑导致管理层不信任。因此，推荐选用提供可解释性报告的系统，如展示关键影响因子权重分布、趋势贡献度分析等。这不仅能增强决策透明度，也有助于跨部门协作推进。
📊 趋势二：业财一体化深化，进销存成财务实时核算中枢
长期以来，业务系统与财务系统割裂运行，导致“业务做完才报账”、“库存已出库但成本未结转”等问题频发。进入2026年，业财一体化不再是大型集团专属，越来越多中小企业将进销存系统作为连接销售、采购、仓储与财务的核心枢纽。据《中国中小企业数字化白皮书》显示，实现业财联动的企业平均月度结账周期缩短至2.3天，较行业平均水平快5.7天。
这一转变的关键在于数据流的自动化贯通。当一笔销售订单在进销存系统中完成发货操作时，系统应能自动生成对应的应收账款明细、结转商品销售成本，并同步更新库存账面价值。同样，采购入库动作也应触发应付账款确认与资产登记。这种“事件驱动”的会计处理模式，使财务报表从“事后反映”转变为“实时映射”。
某广东五金制造企业曾因手工录入错误导致年度审计调整金额高达76万元。2025年下半年切换至集成式进销存平台后，所有出入库单据均带唯一业务编号并与会计凭证关联，实现了全流程追溯。更进一步，系统还支持按项目、客户、产品线等维度进行毛利分析，帮助管理层识别高盈利产品组合。
| 功能模块 | 传统模式 | 业财一体模式 |
|---|---|---|
| 销售出库 | 仓管员记录，月底汇总传财务 | 即时生成应收单与收入凭证 |
| 采购入库 | 纸质单据流转，延迟入账 | 扫码入库即确认应付与存货增加 |
| 月末结转 | 人工计算加权平均成本 | 系统自动按先进先出法结转成本 |
| 利润分析 | 季度财报后才能获取 | 每日可查看各品类实时毛利率 |
要实现上述能力，系统架构必须具备良好的扩展性与接口开放性。对于资源有限的中小企业而言，直接购买高度集成的一体化解决方案往往性价比更高。例如， 新进销存（标准版） 不仅涵盖完整的进销存功能，还内置标准会计科目体系与凭证模板，支持一键生成财务报表。更重要的是，该系统基于低代码引擎构建，允许企业根据自身核算习惯自定义成本分摊规则或利润中心划分方式。
- 梳理现有业务流程与财务核算节点，明确数据对接需求；
- 选择支持双向数据同步的进销存系统，避免信息孤岛；
- 统一物料编码、客户供应商档案等主数据标准；
- 设置权限隔离机制，保障业务操作与财务审核职责分离；
- 开展联合培训，提升业务人员对财务影响的认知水平。
🔮 趋势三：垂直行业定制化解决方案加速普及
标准化进销存系统虽能满足基本记账需求，但在面对食品、餐饮、离散制造等特殊行业时，常显力不从心。2026年，垂直行业专用进销存系统迎来爆发式增长。这类系统深度融合行业特性，解决保质期管理、批次追踪、BOM拆解、联营结算等痛点问题，显著提升管理精度。
以食品行业为例，食品安全法规要求企业具备完整的溯源能力。普通进销存系统只能记录“进了多少货”，而专业的 食品进销存系统 则能实现“每一批次原料来源可查、去向可追、责任可究”。系统支持按生产日期、保质期限设置预警提醒，临近过期商品自动标红并推送处理建议，有效降低食安风险与经济损失。
在制造业领域，离散型生产企业面临复杂的物料清单（BOM）管理和工序跟踪难题。通用进销存系统通常无法处理“一个成品对应多个半成品、多个工序”的场景。而 生产进销存（离散制造） 系统则内置了工艺路线管理、工单派发、在制品追踪等功能，能够精确计算原材料需求并监控生产进度。某浙江汽配厂应用该系统后，材料齐套率提升至97%，车间待料停工时间减少60%以上。
餐饮行业同样受益于专业化系统。传统做法中，门店盘点依赖手工清点，误差率高且耗时长。而 餐饮门店进销存系统 支持扫码枪快速录入、与POS收银系统无缝对接，并可根据菜品配方自动反算原料消耗量。某连锁火锅品牌在全国87家门店推广该方案后，月度盘点时间由平均3.5小时压缩至45分钟以内。
- 食品饮料：需关注效期管理、批次追踪、温控记录；
- 医药流通：强调GSP合规、冷链运输、资质效期管控；
- 机械制造：重视BOM管理、工序流转、委外加工协同；
- 零售连锁：注重多仓调拨、会员积分联动、促销策略模拟；
- 服务行业：适用于无实物库存场景，如人力外包、咨询项目管理。
尽管行业定制系统优势明显，但其开发与维护成本较高。低代码平台为此提供了理想解决方案。企业可在标准模板基础上，通过拖拽表单、配置审批流、添加校验规则等方式，快速构建符合自身需求的专属系统。例如， 生产进销存系统 即基于搭贝低代码平台打造，支持企业根据实际生产工艺自定义字段与流程，真正做到“千企千面”。
- 识别本行业的关键合规要求与管理难点；
- 调研市场上成熟的行业模板，优先选择可二次开发的产品；
- 组建跨职能团队（业务+IT+财务），共同参与系统设计；
- 利用低代码平台进行原型验证，快速迭代优化；
- 制定长期演进路线图，逐步覆盖供应链上下游协同。
拓展思考：无库存模式下的进销存重构
值得注意的是，随着轻资产运营理念普及，部分企业开始探索“无库存”商业模式，如代发直运、平台撮合、订阅制服务等。这类企业虽不持有实物库存，但仍需管理订单流、资金流与履约过程。为此， 进销存系统（无库存版） 应运而生。它弱化了仓库管理模块，强化了供应商协同、订单跟踪与客户服务功能，适用于跨境电商代运营、分销代理等场景。
此类系统的兴起表明，“进销存”的内涵正在拓宽——从单纯的物资管理工具，演变为企业运营中枢。未来，无论是否持有库存，只要涉及“采购—销售—结算”循环，都需要一套高效的数字化管理系统来支撑决策。
搭贝低代码平台：让趋势落地更简单
面对上述三大趋势，企业最关心的问题往往是：如何以可控成本实现转型升级？答案在于选择正确的技术路径。传统定制开发周期长、成本高、灵活性差，难以适应快速变化的商业环境。而搭贝低代码平台提供了一种全新的可能性——通过可视化建模，非技术人员也能在几天内搭建出专业级应用。
该平台的核心优势在于“模型驱动+组件复用”。企业可以从官方应用市场中免费获取经过验证的行业模板，如 新版进销存系统（通用版） ，然后根据自身需求调整字段、流程与报表。所有修改实时生效，无需停机维护。更重要的是，平台支持API对接ERP、CRM、电商平台等外部系统，构建统一的数据底座。
目前，已有超过12万家企业通过搭贝平台完成了进销存系统的升级换代。他们中既有初创公司希望快速验证商业模式，也有传统工厂寻求精益管理突破。无论哪种类型，都能在平台上找到适合自己的起点。现在点击搭贝官网即可申请免费试用，体验低代码带来的敏捷变革力量。
