中小制造企业如何靠一套系统搞定采购、生产、库存全流程?

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关键词: 生产进销存 离散制造 BOM管理 工序追踪 库存周转 采购协同 多仓管理 数字化转型 低代码平台 订单交付
摘要: 针对中小型制造企业在采购、生产、库存间信息断层的普遍痛点,本文提出基于搭贝低代码平台构建定制化生产进销存系统的解决方案。通过真实企业案例展示从销售订单到成品交付的全流程数字化落地过程,涵盖BOM管理、工序追踪、多仓协同等核心场景。实施后实现订单交付周期缩短38.9%,库存周转率提升78.3%,盘点效率提高83.3%。方案操作门槛低,业务人员可主导搭建,适合离散制造类企业快速复制推广。

在珠三角一家中型机械加工厂里,老板老陈每天最头疼的事不是接单,而是对账。上个月客户急着要一批定制零件,他拍板接了,结果仓库说原材料缺货,采购说上周就下单了,财务却查不到付款记录。最后发现是采购员手动记在Excel表格里,忘了同步给仓库,导致生产线停摆两天,违约金赔了3万。这不是个例——据2025年中小企业数字化白皮书显示,超过67%的中小型制造企业在进销存环节存在信息断层,尤其是采购、生产、库存三者数据不联动,造成资源浪费、交付延迟、成本虚高。

这类企业通常有几十到上百名员工,年产值在3000万至2亿元之间,属于典型的离散制造模式:订单驱动生产、物料种类多、工艺路线复杂、外协频繁。他们既不像大型集团有预算上ERP,又比纯贸易公司多了生产管理维度。传统的Excel+纸质单据模式早已不堪重负,而市面上通用型进销存软件又无法匹配其独特的BOM(物料清单)和工序流转逻辑。

痛点背后:为什么标准进销存解决不了制造场景?

很多老板一开始图省事,直接买了市面上所谓的‘通用进销存’,结果用不了三个月就弃用了。问题出在哪?关键在于‘通用’二字根本不适用于制造业的实际运作方式。

比如一个简单的法兰盘加工,需要钢板切割、钻孔、打磨、热处理四道工序,其中热处理外包给第三方。标准进销存只能记录‘入库-出库’,但没法跟踪这个法兰盘当前处于哪道工序、卡在哪个环节、是否已完成外协返厂。更别说当客户临时变更图纸参数时,系统无法自动更新对应材料用量和工时成本,导致后续核算全部偏差。

此外,制造业还有一个特殊需求:反向追溯。一旦某个批次产品出现质量问题,必须能快速定位到用了哪家供应商的哪批原材料、经过哪些设备加工、由谁操作。这要求系统不仅要有库存台账,还要有完整的作业留痕和关联关系。普通进销存缺乏这种深度数据建模能力,最终只能沦为电子版手工账本。

破局之道:用低代码平台搭建专属生产进销存系统

面对这种个性化强、逻辑复杂的管理需求,传统开发周期长、成本高的IT方案显然不现实。而低代码平台的出现,让业务人员也能参与系统建设,真正实现‘懂业务的人设计流程’。

以搭贝低代码平台为例,它提供了可视化表单设计器、流程引擎、报表中心和权限管理模块,无需编写代码即可快速搭建符合企业实际运作的管理系统。更重要的是,它支持自定义数据模型和关联查询,能够轻松实现BOM展开、工序进度追踪、外协回厂核验等核心功能。

我们来看一个真实落地案例:广东佛山一家做不锈钢厨具的中型企业,80人规模,月均订单量200+笔,此前一直使用两个独立系统——用友T3管财务,另一个简易库存软件管仓库,生产计划靠车间主任手写排程。信息割裂严重,每月盘点都要花三天时间对账。

2025年10月,他们在搭贝平台上上线了一套定制化【生产进销存系统】,完整覆盖从销售订单→采购申请→原料入库→生产派工→工序报工→成品入库→发货结算的全链路。整个搭建过程由公司运营主管主导,IT仅提供基础网络支持,耗时不到三周,零开发成本。现在所有数据实时同步,管理层通过手机就能查看每张订单的执行状态。

实操步骤:如何一步步搭建适合自己的生产进销存?

  1. 🔧 明确核心业务流程节点:首先梳理企业从接单到交付的关键路径。例如该厨具厂确定了六大主流程:销售合同 → 物料需求分析 → 采购执行 → 原料质检入库 → 生产任务下达 → 多工序流转 → 成品入库 → 客户发货。每个环节需定义责任人、输入输出文档、审批规则。

  2. 📝 设计基础数据模型:在搭贝平台创建以下核心数据表:客户档案、供应商档案、商品资料(含半成品)、BOM清单、采购订单、生产工单、工序记录、库存台账、出入库单据。特别注意设置字段间的关联关系,如“生产工单”关联“销售订单”,“BOM清单”关联“原材料”。

  3. 配置自动化流程引擎:利用平台流程设计器,将人工传递改为系统触发。例如当销售订单确认后,自动触发生成《物料需求表》;当采购收货完成,自动更新库存余量并通知生产部门准备投产。所有流程可设置超时提醒、异常退回机制。

  4. 📊 搭建动态看板与报表:为不同角色配置专属仪表盘。车间主任关注“今日待加工工单”和“设备负荷率”;采购员查看“物料缺货预警”和“供应商交期达成率”;老板则重点看“订单履约进度”和“库存周转天数”。所有图表支持PC端和移动端实时查看。

  5. 🔐 设定权限分级与操作留痕:根据岗位分配数据访问权限。例如仓管员只能录入出入库动作,不能修改历史单据;财务可查看成本数据但无权删除记录。所有关键操作均自动记录操作人、时间戳和IP地址,满足审计要求。

这套系统目前已稳定运行五个月,期间根据业务反馈迭代了三次小版本,新增了“外协加工费自动计算”、“模具使用寿命预警”等功能。整个过程中未动一行代码,全部由运营团队自行调整。目前该企业已将系统推广至旗下两个分厂使用,预计全年可节省管理成本约45万元。

常见问题及应对策略

在实际推行过程中,即便系统再完善,也会遇到人为因素带来的挑战。以下是两个高频问题及其解决方案:

问题一:老员工抵触新系统,坚持用Excel或纸质单据

这是非常普遍的现象,尤其在年龄偏大的基层操作人员中更为突出。他们习惯了原有的工作方式,担心学不会新工具,甚至觉得“系统是在监视自己”。直接强制推行往往适得其反。

解决方法是采取‘双轨并行+激励引导’策略。前两周允许纸质单据与系统同时运行,安排年轻员工担任‘数字助手’,一对一辅导录入。同时设立‘数字化先锋奖’,每周评选最快完成系统报工的班组,给予奖金或调休奖励。更重要的是,让员工看到系统的便利性——比如以前月底统计个人产量要等财务一周后出报表,现在当天就能在手机上查到自己的计件工资明细,积极性自然提升。

问题二:多仓库/多车间数据同步延迟或错误

当企业拥有多个生产基地或异地仓库时,容易出现数据不同步的情况。例如A仓刚出库一批钢材,B仓还没收到消息就又下了采购单,导致重复进货。

根本原因往往是网络环境不稳定或操作不规范。建议采用以下措施:第一,在各厂区部署统一的Wi-Fi覆盖,并为关键岗位配备工业级PDA扫码终端,确保数据实时上传;第二,建立‘唯一数据源’原则,所有库存变动必须通过系统发起,禁止线下沟通调拨;第三,设置每日自动校验任务,夜间比对各仓库存快照,发现差异立即报警。

值得一提的是,搭贝平台支持离线模式操作,即使网络中断也可本地暂存数据,恢复连接后自动补传,极大降低了因网络问题导致的数据丢失风险。相关功能可在 生产进销存系统 模板中直接启用。

效果验证:三个维度衡量系统价值

任何管理系统的投入都必须可量化回报。我们从效率、成本、质量三个维度对该厨具厂的改进成效进行了评估:

指标 上线前 上线后(6个月) 改善幅度
订单交付周期 平均18天 平均11天 ↓38.9%
库存周转率 每年2.3次 每年4.1次 ↑78.3%
盘点耗时 每次3天 每次4小时 ↓83.3%
采购失误率 每月约5单 每月≤1单 ↓80%

尤为显著的是库存优化效果。过去由于信息滞后,常出现“一边积压冷门物料,一边缺货停产”的矛盾局面。现在系统可根据历史消耗数据和在途订单智能预测未来两周的物料需求,并生成《安全库存预警报告》,采购计划精准度大幅提升。

此外,质量管理也得到加强。每当发生客户投诉,可通过系统一键追溯问题产品的生产批次、所用原材料批次、加工设备编号及操作员信息,平均溯源时间从原来的3小时缩短至8分钟,极大提升了售后响应速度。

扩展应用:从生产进销存到全流程协同

当核心流程跑通后,企业可以进一步拓展系统边界,实现更多场景联动。例如:

  • 与财务模块打通:将每笔出库自动关联应收单,生成待开票清单;采购入库同步生成应付暂估,月末自动结转成本。
  • 对接生产设备:通过IoT网关采集数控机床的开机时间、运行状态、能耗数据,与工单进行匹配,实现真正的智能制造。
  • 连接客户门户:为客户开通查询账号,可自助查看订单进度、下载质检报告、提交补货申请,减少客服沟通成本。

这些扩展功能并非遥不可及。搭贝平台提供开放API接口和标准化数据导出格式,支持与主流财务软件(如金蝶、用友)、MES系统、电商平台进行集成。企业可根据发展阶段逐步推进,避免一次性投入过大。

对于不同类型的企业,也可以选择更适合的模板起点。例如食品行业可选用 食品进销存系统 ,强调保质期管理和批次追踪;餐饮连锁门店则推荐 餐饮门店进销存系统 ,支持多店调拨和损耗分析;若企业暂无库存管理需求,也可先从 进销存系统(无库存版) 起步,后续再逐步升级。

而对于大多数通用型商贸或轻加工企业,建议直接使用 新版进销存系统(通用版) ,功能全面且易于上手。若已有明确标准化流程,还可尝试 新进销存(标准版) ,结构更清晰,报表更专业。

无论选择哪种路径,关键是迈出第一步。数字化转型不是一蹴而就的工程,而是持续优化的过程。与其等待完美的解决方案,不如先用一个可落地的工具把核心流程跑起来,在实践中不断迭代进化。

正如那位佛山老板老陈所说:“以前总觉得搞系统是IT的事,现在才发现,最懂业务痛点的是我们自己。只要找对工具,每个人都能成为改变的力量。”

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