2026年初，进销存行业迎来新一轮技术跃迁。据IDC最新发布的《中国中小企业数字化转型白皮书》显示，截至2025年底，超过67%的中小制造与零售企业已完成基础进销存系统的部署，其中近40%正推进系统智能化、集成化升级。这一转变的背后，是供应链波动加剧、合规要求提升以及消费者需求碎片化的多重压力驱动。特别是在食品、餐饮、离散制造等高周转行业中，传统进销存系统在实时性、灵活性和数据协同方面的短板日益凸显。与此同时，以AI驱动、低代码平台为底座的新一代进销存解决方案正在重塑行业标准。搭贝零代码平台凭借其灵活配置能力和生态整合优势，已成为众多企业实现快速迭代的首选工具。
🚀 趋势一：AI赋能的智能预测与动态库存管理
人工智能正从“概念应用”迈向“业务闭环”，在进销存领域最显著的体现便是智能预测能力的成熟。传统的库存管理多依赖历史销量均值或人工经验判断，导致频繁出现“断货”与“积压”并存的现象。而基于机器学习的时间序列分析模型（如Prophet、LSTM）已能结合季节性波动、促销活动、天气变化甚至社交媒体舆情，实现未来30-90天的需求精准预测。
例如，某华东地区连锁烘焙品牌通过引入AI驱动的进销存系统后，原材料采购准确率提升了32%，临期损耗下降至不足5%。该系统不仅自动识别门店销售高峰周期，还能根据当日气温调整面包类商品的备货建议——高温天减少奶油类产品生产，阴雨天增加热饮原料储备。这种动态响应机制极大提升了运营效率。
- 核心趋势点：AI算法嵌入进销存流程，实现从“被动记录”到“主动决策”的转变
- 支持多维度数据输入（销售、库存、外部环境），提升预测颗粒度
- 自动化生成补货建议与预警机制，降低人为干预风险
- 适用于高频消费品、生鲜、快消等行业，尤其对保质期敏感商品价值突出
然而，AI模型的落地并非一蹴而就。许多企业在尝试自建预测系统时面临数据质量差、算法调优成本高、业务人员难以理解输出结果等问题。因此，选择具备预置AI模块且可快速配置的平台成为更优路径。搭贝零代码平台提供的 食品进销存系统 即集成了智能预测引擎，用户只需导入历史销售数据，系统即可自动生成未来两周的原料采购建议，并支持手动修正与模拟推演。
- 优先在高损耗品类试点AI预测功能，验证ROI后再推广至全品类
- 建立标准化的数据采集机制，确保销售、退货、调拨等数据完整录入
- 结合业务规则设置阈值，避免算法建议脱离实际操作可行性
- 选用像 新版进销存系统（通用版） 这样支持AI扩展的平台，降低技术门槛
- 定期复盘预测准确性，持续优化模型参数与特征工程
📊 趋势二：多系统集成下的统一数据中台建设
随着企业信息化程度加深，进销存系统不再孤立存在。越来越多的企业同时运行ERP、CRM、电商平台、仓储WMS乃至财务软件，导致“数据孤岛”问题愈发严重。一项针对500家中小型企业的调研发现，超过60%的企业仍采用手工方式在不同系统间同步订单与库存信息，平均每月因此产生超15小时的人工纠错时间。
解决之道在于构建以进销存为核心节点的企业级数据中台。通过API接口、Webhook或中间数据库，实现各系统间的实时数据流转。例如，当淘宝店铺产生一笔订单，系统应自动触发以下动作：扣除可用库存 → 生成出库单 → 同步至快递系统打印面单 → 更新应收账款 → 触发财务记账流程。这一链条若能自动化完成，将极大提升履约效率与客户满意度。
- 核心趋势点：进销存系统作为业务中枢，承担起连接前端销售与后端生产的桥梁作用
- 打破部门壁垒，实现采购、销售、仓储、财务数据的一体化管理
- 支持多渠道订单聚合处理，适应直播电商、社群团购等新兴模式
- 提升报表准确性与时效性，助力管理层做出科学决策
某广东灯具制造商曾因线上线下库存不同步，导致大促期间超卖数十单，最终赔付违约金逾万元。此后该企业基于 生产进销存系统 搭建了统一数据平台，打通了京东自营、拼多多、自有小程序及线下门店的库存池，实现了“全渠道库存共享+智能分配”机制。如今其订单履约率稳定在99.2%以上。
| 集成场景 | 传统做法 | 数据中台方案 |
|---|---|---|
| 电商平台订单同步 | 每日导出CSV文件导入 | API实时推送，延迟<3秒 |
| 财务成本核算 | 月末手工统计加权平均价 | 每日自动计算移动加权成本 |
| 生产计划排程 | Excel表格人工估算 | 根据销售预测自动生成物料需求清单 |
- 梳理现有系统清单，明确数据流向与关键断点
- 优先实现进销存与主流电商平台、财务软件的对接
- 采用低代码平台如搭贝，利用可视化流程设计器快速搭建集成逻辑
- 设置异常监控机制，及时发现数据不同步问题
- 推动组织变革，设立专职数据运营岗位保障系统稳定运行
🔮 趋势三：个性化定制与敏捷迭代成为标配能力
标准化SaaS产品虽降低了初始使用门槛，但在面对复杂业务场景时往往力不从心。例如，离散制造企业需要追踪每个零部件的批次与工艺路线；餐饮连锁需管理中央厨房与门店之间的半成品调拨；而某些贸易公司则希望取消库存模块仅保留应收应付管理。这些差异化需求催生了对高度可定制化进销存系统的强烈诉求。
市场反馈也印证了这一点。Gartner 2025年调查显示，在年营收500万至5000万元区间的企业中，有73%表示“标准功能无法满足全部业务流程”，其中41%已转向低代码/无代码平台进行自主开发。这类平台允许非技术人员通过拖拽组件、设置规则的方式，在数小时内完成表单设计、审批流配置和报表生成，真正实现“业务主导IT”。
- 核心趋势点：进销存系统从“买来即用”向“随需而变”演进，敏捷迭代能力成竞争关键
- 支持字段级、流程级、权限级的细粒度控制
- 降低对专业开发人员的依赖，提升组织响应速度
- 适合处于快速发展期、业务模式尚未定型的企业
以一家从事农机配件分销的企业为例，其原有进销存系统无法支持“以旧换新”业务中的旧件估值与折抵逻辑。若委托开发商定制，预计耗时两个月且费用超8万元。最终该企业选择在搭贝平台上自行搭建模块，仅用三天便完成了包括旧件登记、评估打分、折扣计算、财务核销在内的全流程配置，并可通过 生产进销存（离散制造） 模板快速复用部分结构，显著缩短上线周期。
"我们不再等待供应商排期升级，而是自己就能根据业务变化随时调整系统。" —— 某汽配连锁企业IT负责人
- 评估企业业务复杂度与变化频率，判断是否需要低代码平台支持
- 选择拥有丰富模板库的平台，如 新进销存（标准版） 提供20+行业模板，加速启动过程
- 培训关键用户掌握基本配置技能，形成内部运维能力
- 建立版本管理机制，避免随意修改影响系统稳定性
- 定期收集一线员工反馈，持续优化用户体验
拓展视角：进销存系统的轻量化与场景细分
除了上述三大趋势，进销存系统还呈现出明显的轻量化与场景专业化倾向。对于初创团队或微型企业而言，全套ERP功能反而会造成操作负担。因此，“去库存化”、“极简账务”、“移动端优先”成为新宠。例如，一些服务型小微企业仅需管理客户合同与收款进度，无需实物库存跟踪，此时 进销存系统（无库存版） 便成为理想选择，既能满足基本进销管理，又避免冗余功能干扰。
同时，垂直行业的专用解决方案也在崛起。针对餐饮门店的 餐饮门店进销存系统 不仅包含原料管理，还内置菜品毛利分析、厨师绩效统计、损耗预警等功能，深度贴合后厨运营逻辑。这种“懂行”的系统正在赢得更多专业用户的青睐。
结语：把握趋势，主动进化
进销存系统早已不是简单的“记账工具”，而是企业数字化运营的神经中枢。在2026年这个技术加速重构商业逻辑的关键节点，企业唯有紧跟AI智能化、系统集成化、配置敏捷化三大趋势，才能在激烈的市场竞争中保持领先。而像搭贝这样的零代码平台，正以其开放性、灵活性和低成本优势，成为中小企业实现跨越式升级的重要跳板。未来属于那些敢于打破系统边界、让数据真正流动起来的企业。
