2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，进销存管理系统正从传统记账工具向智能决策中枢加速演进。据工信部最新数据显示，截至2025年底，全国已有超过67%的中小制造与零售企业完成基础进销存系统的部署，但其中仅29%实现了数据驱动的精细化管理。这一落差背后，是技术迭代与业务需求之间日益加剧的矛盾。当前，越来越多企业不再满足于简单的入库、出库记录，而是期望通过进销存系统实现供应链预测、成本动态控制和多端协同作业。尤其在食品、餐饮、离散制造等高周转行业中，库存准确性、订单响应速度和财务对账效率成为竞争关键点。在此背景下，以AI驱动、低代码集成和实时协同为代表的新一代进销存体系正在形成，并逐步重构企业的运营逻辑。
🚀 趋势一：AI赋能下的智能预测与动态补货
- 基于历史销售数据与外部环境变量（如天气、节假日、促销节奏）构建销量预测模型，已成为领先企业的标配能力；
- 机器学习算法可自动识别SKU生命周期阶段，区分爆款、滞销品与季节性商品，提升预测精度达40%以上；
- 系统可根据安全库存阈值、供应商交期波动、运输成本变化等因素，自动生成最优采购建议，减少人为误判；
- 部分头部平台已支持“预测-采购-审批-执行”全流程闭环管理，显著缩短决策链条。
近年来，AI在进销存领域的应用已从概念验证走向规模化落地。例如，某连锁烘焙品牌接入AI预测模块后，原材料缺货率下降38%，过期损耗减少27%。其核心在于系统不仅能分析门店过去180天的销售曲线，还能结合周边商圈人流指数、当周气温变化以及社交媒体热度进行综合判断。这种多维建模能力使得补货计划更具前瞻性，而非被动响应。此外，在农产品流通领域，AI还可根据产地收成预报、物流中断预警等信息提前调整采购策略，避免断供风险。
然而，AI模型的训练依赖高质量、结构化的数据输入。许多企业在初期面临数据孤岛问题——POS系统、仓储系统、财务系统各自为政，导致AI无法获取完整视图。此时，采用统一的数据中台架构显得尤为重要。搭贝低代码平台提供的 新版进销存系统（通用版） 支持跨系统API对接，可将ERP、CRM、电商平台订单自动同步至中央数据库，为AI提供稳定的数据源。同时，该平台内置轻量级机器学习引擎，用户无需编写代码即可配置销量预测规则，适合缺乏专业IT团队的中小企业快速上线。
- 评估现有数据质量，优先打通核心业务系统的数据链路，确保进销存数据完整性和一致性；
- 选择具备AI扩展能力的进销存平台，优先考虑支持自定义预测算法与人工干预机制的产品；
- 从小范围试点开始，选取1-2个高频变动品类进行AI补货测试，验证效果后再推广至全品类；
- 建立反馈机制，定期比对AI建议与实际执行结果，持续优化模型参数；
- 培训采购人员理解AI输出逻辑，推动人机协同决策文化落地。
| 指标 | 传统模式 | AI增强模式 |
|---|---|---|
| 预测准确率 | 55%-65% | 85%-92% |
| 平均库存周转天数 | 45天 | 31天 |
| 紧急采购频次 | 每月3.2次 | 每月0.7次 |
| 过期损耗占比 | 4.1% | 1.3% |
📊 趋势二：低代码平台驱动个性化进销存系统快速落地
- 企业个性化需求爆发式增长，标准SaaS产品难以覆盖复杂业务场景，催生低代码开发热潮；
- 制造业中的BOM管理、批次追踪、工序流转等功能需深度定制，传统开发周期长达数月；
- 零售业多门店调拨、会员积分联动、促销规则嵌套等场景要求系统灵活可配；
- 低代码平台使业务人员也能参与系统搭建，大幅降低IT依赖度。
标准化进销存软件虽能解决基础记账问题，但在面对差异化业务流程时往往捉襟见肘。例如，一家从事定制家具生产的中小企业，其原材料需按客户订单拆解为不同板材规格，并跟踪每块材料的加工进度与库存位置。此类“项目制+离散制造”的混合模式，市面主流软件几乎无法直接适配。而借助低代码平台，企业可在一周内自主搭建包含物料清单（BOM）、生产工单、车间领料、完工入库全链路的专属系统。更进一步，某些行业还需融合特定合规要求，如食品行业需实现“一物一码”追溯，餐饮企业需对接外卖平台实时订单流。
搭贝零代码平台正是针对这一痛点设计，其可视化表单引擎、流程设计器与自动化规则中心，允许非技术人员通过拖拽方式完成复杂逻辑配置。例如，用户可通过设置“当采购订单审批通过且预付款比例≥30%时，自动释放采购额度并通知仓库准备接货”，实现条件触发式操作。平台还提供多个行业模板，包括 生产进销存系统 、 食品进销存系统 等，开箱即用的同时支持二次扩展。某区域乳制品经销商使用该平台，在三天内完成了从手工台账到全流程数字化管理的跃迁，库存盘点效率提升5倍，财务对账时间由原来的两天压缩至两小时。
- 梳理企业核心业务流程，识别现有系统无法支持的关键节点；
- 选择成熟度高、生态丰富的低代码平台，重点关注其行业模板库与集成能力；
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合项目组，确保系统设计贴合实际操作；
- 分阶段上线功能模块，先跑通主干流程再补充边缘场景；
- 建立系统维护机制，指定专人负责日常优化与权限管理。
案例分享：江苏某五金配件制造商原使用Excel+纸质单据管理库存，常出现错发、漏发问题。通过搭贝平台搭建 生产进销存（离散制造） 系统后，实现了从客户下单、工程图纸上传、物料需求计算、车间派工到成品出库的全流程线上化。系统上线三个月内，订单交付准时率从72%提升至96%，客户投诉率下降61%。
🔮 趋势三：移动端协同与实时数据共享成为运营刚需
- 仓库管理员、销售人员、财务人员需随时随地访问最新库存状态与交易记录，打破时空限制；
- 移动APP支持扫码入库、PDA盘点、电子签收等功能，极大提升现场作业效率；
- 多角色协同审批流（如采购申请、退货处理）可在手机端完成，加速流程流转；
- 云端实时同步确保所有终端数据一致，避免因延迟造成决策失误。
在现代商业环境中，信息滞后已成为制约企业反应速度的最大瓶颈之一。传统进销存系统多为PC端应用，仓库人员需回到办公室才能录入数据，导致库存更新延迟数小时甚至更久。而一旦销售前端不了解真实库存，极易发生超卖或错发事件。特别是在电商大促期间，这种脱节可能直接引发客户流失。如今，越来越多企业将移动端作为进销存系统的“第一界面”。一线员工通过手机扫描二维码即可完成收货登记、调拨确认、客户签收等操作，数据即时上传云端并同步至各相关方。
以某连锁茶饮品牌为例，其全国237家门店每日需处理数百种原料的进出库。过去依赖店长手写单据、总部集中录入的方式不仅效率低下，且错误率高。引入支持移动端协同的 餐饮门店进销存系统 后，店员可在接货时直接用手机扫描供应商送货单上的条形码，系统自动匹配采购订单并生成入库记录。若发现数量不符，可拍照留证并发起差异申诉流程。管理层则可通过仪表盘实时查看各门店库存水位、损耗率与周转情况，及时调度资源。据统计，该系统上线后，整体库存准确率提升至99.2%，月度盘点时间由平均8小时降至1.5小时。
要实现高效移动协同，系统必须具备良好的用户体验设计与稳定的网络适应能力。尤其是在网络信号不佳的仓库或偏远门店，系统应支持离线操作与数据缓存，待连接恢复后自动同步。搭贝平台所提供的移动端组件全面兼容iOS与Android设备，并针对弱网环境做了专项优化。同时，其权限管理体系支持细粒度控制，例如仅允许店长查看本店数据，区域经理可跨店比较，而总部高管则拥有全局视图。这种分级授权机制既保障了数据安全，又满足了不同层级的管理需求。
- 明确移动端使用场景，优先上线高频、高价值功能（如扫码入库、盘点、审批）；
- 选择支持离线模式与多设备同步的系统，确保极端环境下仍可正常作业；
- 加强员工培训，特别是中老年员工群体，提供图文操作手册与视频教程；
- 设定数据刷新频率与提醒机制，确保关键岗位能及时获知异常变动；
- 定期审计移动端操作日志，防范误操作或越权行为。
延伸思考：无库存模式的兴起与适用边界
值得注意的是，一种新型的“无库存进销存”模式正在服务型贸易企业中悄然流行。这类企业本身不持有实物库存，而是作为中间商撮合上下游交易，仅需管理订单流与资金流。例如，某些建材代理商接到客户订单后，直接向厂家下单并指定发货至工地，自身不经过仓。对于此类业务，传统的库存管理模块反而成了冗余负担。为此，市场上出现了专门的 进销存系统（无库存版） ，聚焦于订单跟踪、应收应付管理和利润核算。该模式虽简化了操作，但也对企业信用管理与供应链掌控力提出更高要求，一旦上游延迟交货，责任将完全由中间商承担。因此，是否采用无库存模式，需结合企业商业模式、资金实力与风控能力综合判断。
未来展望：进销存系统向“业财一体化”演进
展望2026年下半年，进销存系统将进一步向“业财一体化”方向深化。单纯的进销存记录已无法满足管理者需求，企业更希望看到每一笔交易背后的利润贡献、现金流影响与税务合规状态。未来的系统将不再是孤立模块，而是连接销售、采购、生产、仓储、财务、税务的中枢神经。例如，一笔销售出库不仅触发库存减少，还将自动计算毛利、生成应收账款、预提增值税，并推送至报税系统。这种端到端的自动化处理，不仅能大幅提升财务结账效率，更能为企业提供实时经营洞察。搭贝平台推出的 新进销存（标准版） 已初步实现业财联动，支持一键生成资产负债表与损益表，助力小微企业轻松应对月度财报编制。
