截至2026年初，中国中小企业数字化渗透率已突破68%，其中以进销存为核心的供应链管理系统的升级成为企业降本增效的关键抓手。据艾瑞咨询最新发布的《2026年中国企业数字化白皮书》显示，超73%的中小制造与零售企业在过去一年中对原有进销存系统进行了重构或替换，核心动因集中在库存精准度不足（占比41%）、多端协同效率低（37%）以及财务业务数据割裂（29%）。与此同时，国家税务总局持续推进“以数治税”改革，要求企业进销项数据实时可追溯，进一步倒逼传统Excel台账和单机版软件退出历史舞台。在此背景下，新一代进销存系统正从单一记账工具演变为集采购、生产、销售、仓储、财务于一体的智能中枢平台，尤其在AI预测、场景化适配与低代码扩展三大方向上展现出强劲增长动能。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货机制全面普及
人工智能技术在进销存领域的应用已从概念验证阶段进入规模化落地期。2025年下半年起，包括京东云、用友畅捷通在内的多家SaaS服务商陆续上线基于LSTM神经网络的销量预测模块，通过对历史销售数据、季节波动、促销活动及外部天气、舆情等变量建模，实现未来7-30天销量的精准预判。某华东地区连锁烘焙品牌接入AI补货模型后，原材料缺货率下降至1.2%，过期损耗减少34%，年节约成本超86万元。
- 需求预测智能化：传统静态安全库存设定方式正在被淘汰，取而代之的是动态阈值算法。系统可根据商品周转周期自动调整再订货点，并结合供应商交期生成采购建议单。
- 异常预警自动化：通过聚类分析识别滞销品、断货风险SKU及异常出入库行为，提前推送预警信息至负责人手机端。
- 多维数据融合建模：不仅依赖内部ERP数据，还可接入电商平台API、物流轨迹、社交媒体热度指数等外部信号，提升预测鲁棒性。
然而，AI能力的落地仍面临数据质量门槛高、模型调优复杂等挑战。中小企业普遍缺乏专业算法团队，难以独立完成特征工程与参数优化。此时，采用预制AI模板的低代码平台成为理想选择。例如，搭贝零代码平台提供标准化的销量预测组件，用户仅需绑定销售记录表，即可一键启用时间序列预测功能，并将结果直接关联到采购计划流程中，大幅降低技术门槛。相关案例显示，使用该方案的企业平均可在3个工作日内完成部署并投入运行。 点击了解新版进销存系统（通用版）如何集成AI预测能力 。
- 梳理现有商品分类结构，明确ABC等级划分标准；
- 清洗近18个月销售流水数据，确保无缺失与错录；
- 选择具备AI插件支持的进销存平台，优先考虑预置模型库；
- 设置测试期（建议为1个月），对比人工决策与系统推荐差异；
- 根据实际效果微调权重参数，逐步扩大应用范围至全品类。
📊 趋势二：垂直行业场景深度定制成竞争分水岭
随着通用型进销存产品趋于同质化，能否满足特定行业的合规要求与操作习惯，已成为客户选型的核心考量。调研数据显示，2025年餐饮、食品加工、离散制造等行业对专用系统的采购意愿同比增长达52%，远高于整体市场增速（29%）。以餐饮门店为例，其进销存管理需覆盖原料批次追踪、临期提醒、中央厨房配送、档口领用等多个特殊环节，传统商贸版软件难以胜任。
- 食品行业强调溯源合规：必须支持一物一码、保质期批次管理、供应商资质归档等功能，以应对市场监管抽查。
- 制造业聚焦BOM与工单联动：原材料消耗需与生产订单绑定，成品入库反向冲减原料库存，实现成本精确核算。
- 零售连锁注重多层级管控：总部需掌握各门店实时库存分布，支持调拨审批、统一采购与差异化定价策略。
面对高度碎片化的行业需求，传统定制开发模式因周期长（通常3-6个月）、成本高（平均投入超20万元）已难以为继。越来越多企业转向“标准化模板+灵活配置”的解决方案。搭贝平台推出的系列行业模板，如 食品进销存系统 内置了完整的批次追踪与临期预警机制，支持扫码录入检疫证明编号；而 生产进销存（离散制造） 则实现了工单创建→材料申领→工序报工→成品入库的全流程闭环，且所有节点均可自定义审批流。
| 行业类型 | 关键功能需求 | 推荐系统模板 |
|---|---|---|
| 餐饮门店 | 档口申领、日清盘点、食材解冻记录 | 餐饮门店进销存系统 |
| 食品加工 | 批次追踪、质检报告上传、临期预警 | 食品进销存系统 |
| 机械制造 | BOM管理、工单派发、替代料设置 | 生产进销存（离散制造） |
| 电商贸易 | 多平台同步、快递面单打印、无库存订单处理 | 进销存系统（无库存版） |
这种“开箱即用+按需扩展”的模式显著提升了实施效率。某广东五金加工厂原计划外包开发专属系统，预算约18万元，最终选用搭贝的离散制造模板进行二次配置，总耗时不到两周，费用控制在2.3万元以内，ROI提升近8倍。更重要的是，系统后续可随业务变化持续迭代，避免了一次性投入带来的僵化风险。
- 明确企业所属细分行业及其核心痛点；
- 筛选3-5个匹配的行业模板进行试用评估；
- 重点测试关键流程是否闭环（如从采购到付款、从销售到收款）；
- 确认是否支持与现有设备（如PDA、电子秤）对接；
- 制定分阶段上线计划，先试点后推广。
🔮 趋势三：零代码平台赋能企业自主构建敏捷进销存体系
2026年，“全民开发”趋势在中小企业中加速蔓延。Gartner预测，到2027年全球将有超过65%的企业级应用由非IT人员构建，其中中国市场增速尤为突出。这一转变的背后，是企业对响应速度的极致追求——当市场环境瞬息万变时，等待供应商排期开发已无法满足经营需求。某西南地区农产品经销商曾因突发暴雨导致多个产地断供，急需在48小时内建立临时调拨规则与价格浮动机制，传统系统响应周期长达两周，最终借助搭贝零代码平台由运营主管自行搭建应急流程，成功挽回订单损失逾百万元。
- 可视化流程设计器：拖拽式界面让业务人员可直观定义审批路径、触发条件与数据流转逻辑。
- 跨系统集成能力：通过Webhook、API连接器打通微信小程序、抖音小店、顺丰接口等第三方服务。
- 移动端优先设计：支持APP、小程序双端操作，适用于仓库巡检、外勤盘点等移动场景。
零代码并非完全取代专业开发，而是重新定义分工边界：IT部门负责基础设施与数据安全，业务团队掌控应用层创新。这种“双轨制”模式极大释放了组织创造力。例如，一家拥有12家直营店的奶茶连锁品牌，其区域经理利用周末时间在 新进销存（标准版） 基础上增加了“季节性物料储备看板”，自动提示各门店根据气温变化调整珍珠、椰果等原料备货量，上线当月即减少呆滞库存17.6吨。
💡 实践洞察：零代码成功的前提是良好的数据治理意识。即便无需编写SQL语句，用户仍需理解字段类型、主外键关系等基础概念。建议企业在推行前组织为期1-2天的“数字素养训练营”，覆盖数据规范、权限设置与版本管理等内容，可使后续应用稳定性提升40%以上。
值得注意的是，市场上部分所谓“零代码”产品实则隐藏大量配置门槛。真正优秀的平台应具备：智能推荐字段类型、错误逻辑自动检测、一键发布与回滚机制三大特性。搭贝平台通过引入自然语言解析引擎，允许用户输入“我想做一个每月初自动生成采购申请的表单”，系统即可自动创建相应结构与定时任务，极大降低了认知负荷。目前该功能已在 生产进销存系统 中全面开放，支持免费试用体验。
- 识别高频但未被系统覆盖的业务场景（如临时促销、赠品管理）；
- 组建由业务骨干与IT代表组成的联合小组；
- 选择成熟度高的零代码平台进行PoC验证；
- 建立应用发布审核机制，防范数据滥用风险；
- 定期复盘优化，形成知识沉淀与复用机制。
数据驱动下的库存健康度评估模型构建
在三大核心趋势之外，一个新兴实践正悄然兴起——企业开始建立自身的“库存健康度指数”。该模型综合周转率、库龄结构、滞销占比、缺货频率四项指标，赋予不同权重后生成0-100分评分，用于横向比较各仓、各品类管理绩效。某全国性母婴用品连锁企业将此指标纳入店长KPI考核后，整体库存周转天数由48天压缩至39天，资金占用减少2.1亿元。
具体计算公式如下：
库存健康度 = 周转率得分 × 30% + 库龄合理率 × 25% + 滞销品占比逆向得分 × 25% + 缺货频率逆向得分 × 20%
其中，库龄合理率指90天以内库存占总量比例；滞销品定义为连续180天无动销记录的SKU。该模型可通过BI工具可视化呈现，并设置红黄绿灯预警机制。更进一步，系统可自动触发改善动作，如绿色区域保持现状，黄色区域启动促销预案，红色区域强制执行清仓流程。
云端部署与本地化安全的平衡之道
尽管SaaS模式已成为主流，但部分涉及军工、生物医药等敏感领域的企业仍对数据出境存有顾虑。对此，混合云架构提供了折中方案：核心交易数据本地存储，分析报表与协同功能依托公有云实现。搭贝平台支持私有化部署与联邦学习机制，在保障数据主权的前提下，仍能享受云端算法模型的持续更新红利。某精密仪器制造商采用该方案后，既满足了保密审查要求，又实现了全国5个生产基地的库存可视与智能调拨。
