根据2026年初发布的《中国中小企业数字化发展白皮书》，全国超67%的中小制造与零售企业已在过去18个月内完成进销存系统的升级迭代，其中近四成企业选择基于低代码平台自建定制化系统。这一趋势背后，是供应链波动加剧、合规要求提升以及消费者需求快速变化共同推动的结果。以长三角地区为例，2025年第四季度因库存错配导致的缺货损失同比上升23%，直接催生了对更敏捷、更智能的进销存管理工具的需求。当前，进销存已不再是简单的记账工具，而是演变为连接采购、生产、销售、财务乃至客户关系的核心枢纽。在这样的背景下，行业正经历三大核心变革——智能预测补货普及化、业财一体化深化、低代码平台赋能自主开发。
🚀 智能预测补货：从经验驱动转向数据驱动
传统进销存系统中，补货决策多依赖人工经验或固定周期盘点，容易造成库存积压或断货。而随着AI算法与大数据分析能力的下沉，智能预测补货已成为高成长型企业标配功能。据IDC 2025年Q4调研显示，部署了预测模型的企业平均库存周转率提升了31.7%，缺货率下降至4.2%以下。
该趋势的核心在于将历史销售数据、季节性波动、促销计划、市场舆情甚至天气因素纳入统一分析框架。例如某华东食品经销商通过接入搭贝平台的 食品进销存系统 ，结合其自有ERP数据训练销量预测模型，实现了对未来30天各SKU需求量的精准预判，准确率达89%以上。系统自动触发采购建议，并同步推送至供应商协同端口，整体响应时间缩短至原来的1/3。
值得注意的是，智能补货并非“黑箱操作”。企业在实施过程中需建立可解释性机制，确保业务人员理解推荐逻辑。同时应设置人工复核节点，防止极端事件（如突发政策调整）导致误判。此外，模型需持续迭代优化，避免因数据漂移导致性能衰退。
- 引入机器学习模块实现动态销量预测
- 整合外部数据源增强预测维度（如节假日、竞品活动）
- 构建可视化仪表盘展示预测依据与置信度
- 支持多场景模拟测试不同补货策略效果
落地建议方面，企业应优先从高频、易损耗品类切入试点。初期可采用“半自动”模式，即系统提供建议但由主管确认执行，逐步积累信任后过渡到全自动闭环。推荐使用具备开放API接口的平台，便于后期对接第三方AI服务。例如 新版进销存系统（通用版） 就提供了灵活的数据接入层和规则引擎，支持用户自定义预警阈值与执行流程。
- 梳理现有商品分类结构，识别适合作为试点的高价值SKU群组
- 清洗并归集至少12个月的历史交易数据，包括出库、退货、调拨等全链路记录
- 选择支持AI扩展能力的进销存平台，评估其模型训练与部署便捷性
- 设定KPI指标（如预测误差率、库存周转天数），用于阶段性评估成效
- 组织跨部门培训，确保采购、仓储、销售团队协同运作新模式
- 每季度进行模型回溯校准，结合实际结果优化参数配置
- 成功验证后逐步推广至全品类覆盖
📊 业财一体化：打破信息孤岛的关键跃升
长期以来，进销存与财务系统分立运行，导致“业务做完才报账”“成本核算滞后”等问题频发。尤其在增值税发票全电化改革全面落地后，税务合规压力进一步倒逼企业加快系统融合进程。业财一体化不再只是大型集团的专属选项，越来越多中小企业开始构建统一的数据底座。
这一趋势的本质是实现“一笔交易，多方同步”。当一笔销售订单生成时，不仅更新库存数量，还同步生成应收单据、计提收入、计算毛利，并触发税务申报准备动作。据毕马威一项针对300家中小企业的抽样调查显示，完成业财集成的企业月结周期平均缩短4.8天，财务差错率下降62%。
某华南五金制造企业原使用独立进销存与用友T3财务软件，每月需耗费3人日进行数据导出-整理-导入工作。2025年下半年切换至 生产进销存系统 后，所有出入库单据自动映射为会计凭证模板，月末直接生成资产负债表与利润表初稿，财务人员得以将精力转向经营分析。
实现真正意义上的业财一体，需解决三重挑战：首先是数据标准统一，如物料编码、客户编号必须全局一致；其次是流程耦合设计，避免出现“业务已发货但财务未开票”的脱节现象；最后是权限隔离控制，在保证数据互通的同时满足内控要求。
- 统一主数据管理体系，杜绝“一物多码”问题
- 设置自动化凭证生成规则，减少手工录入环节
- 建立异常预警机制，及时发现账实不符情况
- 支持多会计准则切换，适应国内外双轨运营需求
落地建议如下：
- 成立由IT、财务、运营组成的联合项目组，明确各方职责边界
- 绘制现有业务流程图与数据流向图，识别关键断点
- 选择原生支持财务模块的进销存系统，或确认其与主流财务软件有成熟对接方案
- 制定详细的数据迁移计划，包含清洗规则与验证方法
- 上线初期保留双轨运行机制，对比新旧系统输出结果
- 定期开展穿行测试，检查从业务发生到财务入账的完整性
- 利用系统内置报表工具生成跨域分析报告，如单品毛利率趋势、客户回款周期分布
特别提醒：切勿追求“一步到位”。建议采取渐进式策略，先打通销售-应收-收入确认链条，再逐步扩展至采购-应付-成本结转等模块。对于已有稳定财务系统的客户，可通过中间件方式实现松耦合集成，降低替换风险。
应用场景示例：餐饮连锁企业的业财协同实践
以一家拥有27家门店的区域性火锅品牌为例，过去各店每日手工填报纸质日报表，总部财务每周汇总一次，严重滞后于经营决策需要。引入 餐饮门店进销存系统 后，每笔POS销售实时上传云端，系统自动拆解为原料消耗、营业收入、员工绩效等多个维度，并按日生成各门店损益快照。管理层可通过手机端随时查看“单店坪效排行榜”，快速识别问题门店并介入指导。
| 指标 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 数据获取时效 | 周级 | 分钟级 |
| 财务核算耗时 | 5人日/月 | 0.5人日/月 |
| 库存差异率 | 8.3% | 2.1% |
| 异常发现响应速度 | 平均3天 | 当日预警 |
🔮 低代码平台崛起：让企业成为自己的系统开发商
如果说前两大趋势改变了进销存的功能边界，那么低代码平台的普及则彻底重构了系统的建设模式。Gartner预测，到2026年底，全球70%的新建企业应用将通过低代码/无代码方式交付，其中进销存类系统占比最高。
其核心价值在于赋予非技术人员构建复杂业务系统的权力。企业不再完全依赖外部供应商定制开发，而是可以根据自身流程快速搭建专属应用。某西南汽配批发商原使用的标准化进销存无法处理“寄售代管”模式，自行开发成本又过高。后来通过搭贝零代码平台，仅用两周时间便搭建出包含寄售台账、动态结算、库存锁定等功能的新模块，且后续修改只需拖拽组件即可完成。
低代码之所以能在进销存领域爆发，根本原因在于行业场景高度碎片化。不同细分领域（如生鲜、医药、机械加工）对批次管理、保质期控制、BOM结构等需求差异巨大，通用产品难以全覆盖。而低代码平台提供可视化表单设计、流程引擎、角色权限配置等基础能力，使企业能够“像搭积木一样”组装出贴合实际的解决方案。
- 大幅缩短系统上线周期，从数月压缩至数周
- 降低对外部开发资源的依赖，节省长期维护成本
- 支持敏捷迭代，快速响应业务变化
- 促进IT与业务深度融合，提升组织数字化素养
当然，低代码并非万能。它更适合中低复杂度的应用构建，对于涉及大规模并发处理、复杂算法运算的场景仍需专业开发介入。同时，缺乏统一治理可能导致“影子IT”泛滥，带来安全与合规隐患。
- 评估企业内部是否有具备一定逻辑思维的“公民开发者”储备
- 选择生态完善、文档齐全、社区活跃的低代码平台
- 制定内部应用开发规范，包括命名规则、审批流程、版本管理等
- 优先尝试替代Excel报表、纸质审批等效率瓶颈场景
- 建立中心化管理门户，统一发布与监控所有低代码应用
- 定期审计关键应用的数据安全与权限设置
- 鼓励优秀案例分享，形成内部知识沉淀机制
推荐关注 新进销存（标准版） ，该模板专为希望快速启动又保留扩展空间的企业设计，内置常见字段与流程，同时支持深度自定义。对于无需库存管理的纯贸易型公司，则可考虑 进销存系统（无库存版） ，简化操作路径，聚焦合同与资金流管理。
制造业特殊场景：离散型生产的进销存重构
在离散制造领域，传统进销存往往难以应对多工序、多车间、多外包环节的复杂性。一个典型问题是：原材料入库了，但因为缺少某个外协件，整机无法装配，导致表面库存充足实则停产待料。为此，新型生产进销存一体化系统开始兴起，强调“计划-执行-反馈”闭环。
这类系统不仅管理静态库存，更关注动态在制品（WIP）状态。通过与MES轻量级集成或内置工单跟踪功能，可实时掌握每个订单所处阶段、占用资源、预计完工时间。某浙江阀门制造商部署 生产进销存（离散制造） 后，订单交付准时率从68%提升至92%，车间主管可通过看板直观看到“哪些工序卡住了进度”。
“我们以前总说‘料齐了就能做’，现在系统会告诉我们‘哪几笔采购没到影响了三个订单’，责任清晰，协调效率大大提高。”——该公司生产副总在访谈中表示。
该类系统通常包含以下特性：
- 支持BOM层级展开与反向追溯
- 工单与物料绑定，实现精细化领退料管理
- 外协加工进度可视，防止外包失控
- 支持按订单核算成本，精确到每一工步
实施建议：
- 梳理典型产品族的工艺路线图，作为系统建模基础
- 明确各环节数据采集方式（扫码、手动录入、设备直连）
- 设定关键控制点，如首件检验放行、不合格品冻结等
- 培训一线班组长掌握移动端操作，确保数据及时录入
- 设置产能负荷预警，避免计划排得过满
- 每月比对系统记录与实物盘点结果，持续校准数据准确性
