2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，进销存管理系统正从传统的‘记账工具’向‘企业运营中枢’加速演进。据工信部最新数据显示，截至2025年底，我国已有超过67%的中小制造与零售企业完成基础进销存系统部署，但其中仅29%实现了数据联动与流程自动化。这一巨大落差背后，是企业对高效协同、实时决策和灵活适配能力的迫切需求。尤其在供应链波动加剧、消费者个性化需求上升的背景下，传统封闭式ERP模块已难以满足快速响应市场变化的要求。行业领军企业如用友、金蝶纷纷推出低代码集成平台，而新兴SaaS服务商则通过场景化模板降低使用门槛。在此趋势下，以搭贝为代表的零代码平台凭借敏捷开发与生态开放优势，正成为中小企业实现进销存升级的关键路径。
🚀 趋势一：智能化协同进销存体系重塑企业运营链路
过去五年中，进销存系统的功能边界不断外延，已不再局限于采购、库存、销售三大会计维度的数据记录。根据艾瑞咨询《2025年中国企业数字化白皮书》报告，到2026年，超过45%的中型企业在其进销存系统中集成了生产计划、物流跟踪与客户关系管理（CRM）模块，形成跨部门协同运作机制。这种转变的核心驱动力来自于市场响应速度的压力——某华东地区食品加工企业案例显示，在引入协同型进销存系统后，其订单交付周期由平均7.3天缩短至4.1天，原材料浪费率下降18.7%。
这一趋势的本质，是从信息孤岛向流程闭环的跃迁。传统系统往往将采购、仓储、销售割裂为独立模块，导致数据延迟、责任不清。而现代协同进销存系统则通过统一数据底座，实现多角色并行操作与实时同步。例如，当销售端确认客户订单时，系统自动触发库存预占、生成补货建议，并推送至采购负责人待审；同时财务模块可即时计算毛利预测，支持定价策略调整。这种“前中后台一体化”模式显著提升了组织敏捷性。
值得注意的是，智能化协同不仅依赖软件架构升级，更需要底层技术支撑。AI算法被广泛应用于需求预测、安全库存设定与异常预警等领域。比如，基于历史销售数据与外部天气、节假日因子训练的LSTM模型，可在季度初提供准确率达89%以上的销量预测，帮助企业优化备货结构。此外，RPA（机器人流程自动化）也被用于处理发票识别、对账单导入等高频重复任务，释放人力专注于高价值分析工作。
对于广大中小企业而言，构建此类系统面临两大挑战：一是现有IT基础设施老旧，难以承载复杂集成；二是缺乏专业开发团队进行定制化改造。此时，采用成熟的零代码平台成为性价比最优解。以 新版进销存系统（通用版） 为例，该模板内置了采购申请-审批-入库-付款全流程联动逻辑，支持多门店调拨与批次追踪，且可通过拖拽方式快速扩展字段与审批节点，无需编写任何代码即可完成部署。
- 评估现有业务流程中的断点环节，优先打通高频交互场景如“销售下单→库存锁定”；
- 选择具备API开放能力的进销存平台，确保未来可接入第三方物流或电商平台；
- 利用零代码工具搭建试点项目，验证跨部门协作效率提升效果；
- 建立数据治理规范，明确各环节责任人与更新频率，保障数据一致性；
- 定期收集用户反馈，迭代优化界面布局与提醒机制，提高使用粘性。
📊 趋势二：数据驱动决策成为进销存核心价值输出点
如果说十年前进销存系统的价值在于“记清楚”，那么今天它的真正使命是“看得清”。越来越多的企业开始将进销存系统视为经营决策的数据引擎。根据德勤2025年发布的《中国中小企业数据分析成熟度调研》，仅有12%的企业能实现日级粒度的库存周转分析，而这一比例在头部数字化企业中高达63%。差距背后反映出大多数企业仍停留在静态报表阶段，缺乏动态洞察与前瞻预判能力。
当前，实时可视化仪表盘与自助分析功能正迅速普及。企业高管无需等待月度结账，即可通过移动端查看关键指标如库存周转率、畅销品TOP10、滞销商品占比等。某连锁餐饮品牌在其 餐饮门店进销存系统 中嵌入了“食材生命周期看板”，系统根据保质期自动标记临期物料，并推荐促销方案，使损耗率同比下降24%。
更进一步地，高级分析能力正在下沉至一线管理者。通过自然语言查询（NLQ）技术，用户只需输入“上个月华东区哪些商品缺货次数超过3次？”系统即可自动生成图表与明细列表。这种“对话式BI”极大降低了数据分析门槛。同时，结合机器学习模型，系统还能主动推送洞察建议，如“B类SKU库存占比达41%，建议启动清理计划”。
为实现真正的数据驱动，企业需完成三个层面的建设：首先是数据采集层，确保源头数据完整准确，避免“垃圾进、垃圾出”；其次是数据整合层，打破系统壁垒，实现财务、业务、外部市场数据融合；最后是应用层，提供多样化分析工具与权限分级机制，满足不同角色的信息需求。
在此过程中，搭贝零代码平台展现出独特优势。其内置的智能报表引擎支持多维度交叉分析，用户可通过勾选字段快速生成柱状图、折线图、热力图等可视化组件，并设置定时邮件推送。更重要的是，所有报表均可随业务变化动态调整，无需依赖IT部门介入。例如，一家从事农产品批发的企业，在旺季临时增加了“产地溯源”字段后，仅用15分钟便完成了相关统计报表重构，真正实现了“业务自主可控”。
| 分析维度 | 传统方式 | 数据驱动方式 |
|---|---|---|
| 库存健康度 | 月末盘点+人工汇总 | 每日自动计算周转率、库龄分布 |
| 畅销品识别 | Excel排序筛选 | 动态TOP榜单+同比环比对比 |
| 采购建议 | 经验判断为主 | AI预测+安全库存模型推荐 |
| 异常预警 | 问题暴露后追溯 | 实时监控+自动通知责任人 |
- 确立3-5个核心经营指标（KPI），作为数据体系建设的锚点；
- 部署具备实时计算能力的进销存系统，优先覆盖关键业务环节；
- 培训业务人员掌握基本分析技能，推动“人人都是数据分析师”文化；
- 设置数据质量检查机制，定期清洗冗余或错误记录；
- 逐步引入预测性分析模型，提升决策前瞻性。
🔮 趋势三：零代码平台赋能进销存系统个性化与快速迭代
尽管标准化进销存产品市场日趋成熟，但行业差异化需求依然强烈。制造业需追踪工单与BOM清单，食品行业关注批次与保质期，服务业则可能无需库存管理。然而，传统定制开发成本高昂、周期长，动辄数月甚至一年，难以适应中小企业快速变化的商业模式。Gartner预测，到2026年，全球将有70%的新企业应用通过低代码/零代码平台构建，中国市场增速尤为突出。
这一背景下，零代码平台成为破解“标准化与个性化矛盾”的利器。它允许非技术人员通过图形化界面配置表单、流程、权限与报表，实现“所见即所得”的系统搭建。某小型医疗器械经销商原使用通用进销存软件，但无法满足医疗器械UDI（唯一标识）监管要求。借助搭贝平台，他们在三天内自行搭建了一套符合药监标准的管理系统，包含序列号追踪、效期预警与合规出库审批流，节省外包开发费用超8万元。
零代码的优势不仅体现在初期建设阶段，更在于后续持续优化能力。市场环境变化时，企业可随时增减字段、修改规则、调整界面，真正做到“随需而变”。例如，春节期间某零食电商临时推出礼盒套装组合销售，传统系统需等待版本更新，而使用 新进销存（标准版） 的商家则直接在后台新增“组合商品”类型，并设置拆包逻辑，当天即上线销售。
“我们不是IT公司，但我们必须拥有IT能力。”——一位区域连锁超市CIO在接受采访时坦言，“零代码让我们把控制权交还给业务部门，这才是数字化的本质。”
当然，零代码并非万能。其适用范围主要集中在中小型、流程清晰、变更频繁的应用场景。对于涉及复杂算法、高并发交易或强一致性的核心系统，仍需专业开发支持。但就进销存领域而言，绝大多数中小企业的需求完全可在零代码平台上实现闭环。
- 梳理本行业特有的业务规则与合规要求，作为系统设计依据；
- 选用提供丰富行业模板的零代码平台，缩短起步时间；
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合小组，共同设计系统原型；
- 采用小步快跑方式，先上线最小可用版本（MVP），再逐步完善；
- 建立版本管理机制，防止随意更改影响系统稳定性。
细分场景下的进销存系统选型策略
面对多样化的业务形态，企业应摒弃“一套系统打天下”的思维，转而采取“按需匹配、精准选型”的策略。以下是几类典型行业的实践参考：
- 食品与生鲜行业：重点关注批次管理、保质期预警、冷链追溯等功能。推荐使用 食品进销存系统 ，该模板内置了临期提醒、批次锁定与供应商资质管理模块，支持扫码入库与出库，有效防范食品安全风险。
- 离散制造企业：除常规进销存外，还需覆盖生产领料、工序报工、成品返修等环节。建议采用 生产进销存（离散制造） 解决方案，其实现了BOM清单自动展开、工单进度可视、材料消耗对比分析等功能，助力车间精细化管理。
- 无实体库存的服务型企业：如咨询、设计、教育培训等机构，虽无实物仓储，但仍需管理合同、项目成本与收入确认。此时可选用 进销存系统（无库存版） ，聚焦于服务订单、资源排期与回款跟踪，避免功能冗余带来的操作负担。
- 多工厂/多仓库集团型企业：需解决跨地域数据同步、集中采购与分仓核算难题。可通过搭贝平台搭建统一管理门户，各分支机构保持相对独立运营的同时，总部可实时掌握全局库存与资金流动情况，提升整体资源配置效率。
无论选择何种方案，都应坚持“轻量化启动、渐进式演进”的原则。许多企业失败的原因并非技术不足，而是期望过高、一步到位，结果导致项目延期、员工抵触。相反，从小切口切入，快速见效，才能赢得内部支持，推动长期投入。
未来展望：进销存系统将向“智能运营中台”演进
展望2026年下半年及未来三年，进销存系统将进一步融合物联网（IoT）、区块链与大模型技术，迈向更高阶的“智能运营中台”。届时，系统不仅能记录发生了什么，还将主动建议“接下来该做什么”，甚至自动执行部分决策。
例如，在智能仓库场景中，RFID标签与传感器实时上传温湿度、位置变动信息，系统结合AI模型判断是否存在损耗风险，并联动保险系统启动理赔预审。又如，基于大语言模型的智能助手可理解用户口语化指令：“帮我看看最近三个月华东区牛奶品类的销售趋势，特别是节假日期间的表现”，随即生成图文并茂的分析简报。
与此同时，数据主权与隐私保护将成为新的关注焦点。随着《数据安全法》《个人信息保护法》深入实施，企业需确保进销存系统中的客户信息、交易记录等敏感数据合规存储与使用。零代码平台因其透明可控的特点，反而更具优势——企业可自主设定数据访问权限，审计每一次操作日志，避免因第三方插件引发的数据泄露风险。
最终，进销存系统的竞争将不再局限于功能多少，而是转向生态开放性、用户体验与持续服务能力。那些能够帮助中小企业以低成本、高效率实现数字化跃迁的平台，将在新一轮产业变革中占据主导地位。而搭贝这类坚持“业务为本、技术为器”理念的零代码厂商，有望成为连接企业与未来的桥梁。
