2026年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业智能监管三年行动方案（2026-2028）》，明确提出在全国重点工业园区试点部署AI视觉识别与物联网联动的特种作业全过程监控系统。这一政策信号标志着特种作业管理正式迈入“全域感知、智能预警、责任可溯”的新阶段。据中国安全生产科学研究院最新统计，2025年全国因动火、登高、受限空间等特种作业引发的事故仍占工矿商贸事故总量的37.6%，较上年仅下降1.2个百分点，传统人工审批与现场巡查模式已难以应对日益复杂的作业场景。在此背景下，行业正加速向数字化、智能化转型，以技术手段重构安全防线。
🚀 趋势一：全流程数字化闭环管理成为行业标配
过去五年，多数企业仍依赖纸质票证或孤立的OA系统进行特种作业审批，流程割裂、信息滞后、责任不清等问题频发。例如，某石化企业在2024年发生的一起动火作业爆炸事故调查中发现，作业票虽已审批通过，但实际作业时间超出许可范围达47分钟，且监护人未在现场，系统未能实时预警。此类事件暴露出传统管理模式在执行层面的巨大漏洞。
当前，全流程数字化闭环管理正迅速普及。该模式通过统一平台集成作业申请、风险评估、审批签发、现场确认、过程监控、完工验收六大环节，实现数据全程留痕、状态实时可视。以江苏某大型造船厂为例，自2025年上线集成式管理系统后，特种作业平均审批时长从原来的3.2小时缩短至48分钟，违规操作率下降63%。
该趋势的核心价值在于将“静态审批”转变为“动态管控”。系统可自动关联人员资质库、设备状态、气象条件等外部数据，在作业开始前触发多维校验；作业中则通过移动端打卡、定位轨迹、视频回传等方式确保合规执行；作业结束后自动生成分析报告，用于持续优化管理策略。
- 建立企业级特种作业数字中枢，整合现有EHS、MES、HR系统数据，消除信息孤岛；
- 制定标准化作业流程模板，覆盖动火、登高、吊装、临时用电等八大类作业场景；
- 部署移动终端应用，支持离线填报与在线同步，确保野外、地下等弱网环境可用性；
- 设置关键节点强制验证机制，如人脸识别签到、气体检测数据上传、监护人位置比对；
- 引入自动化报表引擎，按日/周/月生成作业强度、风险分布、异常事件等分析图表；
- 推荐使用 特种作业管理系统 ，该平台支持低代码配置，可快速适配不同行业审批逻辑与表单结构。
📊 趋势二：AI+IoT驱动风险预控能力跃升
随着边缘计算与5G网络的普及，AI与物联网技术正深度融入特种作业现场监管。传统视频监控多为“事后查证”工具，而新一代智能系统具备实时风险识别与主动干预能力。例如，北京某地铁建设工地部署了基于计算机视觉的AI摄像头，可在工人未系安全带时自动发出声光警报，并同步推送告警至项目负责人手机端，2025年下半年试运行期间成功阻止高处坠落隐患23起。
目前主流技术路径包括：行为识别算法用于检测未佩戴PPE、违规穿越警戒区等动作；传感器融合技术整合可燃气体、氧气浓度、温湿度等数据，构建作业环境健康指数；数字孪生平台则实现作业区域三维建模与风险模拟，提前规划最优作业路径。
某央企电力集团在变电站改造项目中应用上述组合方案后，受限空间作业中毒窒息风险评估准确率提升至91.7%，较人工判断提高近40个百分点。更值得关注的是，AI模型可通过持续学习历史事故数据，逐步形成企业专属的风险预测能力。
- 在高风险作业点位优先部署具备AI推理能力的智能摄像头（支持本地化处理以保障隐私）；
- 为作业人员配备集成GPS、心率监测、跌倒报警功能的智能安全帽或手环；
- 建立多源数据接入标准，统一Modbus、MQTT、OPC UA等工业协议接口；
- 构建轻量化边缘计算节点，实现在断网环境下基础预警功能不中断；
- 定期训练和更新AI模型，输入包含本企业历史违章、 near-miss 事件等私有数据集；
- 通过 特种作业管理系统 开放API对接厂区已有IoT平台，避免重复投资。
案例洞察：某新能源电池厂的智能升级实践
该企业年产动力电池超30GWh，涉及大量注液、化成等特殊工艺作业。2025年引入AI+IoT解决方案后，实现了三大突破：一是动火作业前自动调取周边5米内物料MSDS数据，判断火灾风险等级；二是通过UWB定位技术监控作业人员停留时长，超时即提醒撤离；三是将所有监控视频与作业票绑定，形成“一票一档”电子档案。一年内相关险兆事件下降78%，并通过第三方审计获得ISO 45001加分项。
🔮 趋势三：主体责任透明化推动全员参与文化形成
长期以来，特种作业安全管理存在“上热中温下冷”现象——管理层重视、执行层敷衍、作业层漠视。根因在于责任边界模糊、奖惩机制缺失、反馈渠道不通。2026年新规强调“谁审批谁负责、谁作业谁履责、谁监护谁担责”的原则，要求企业建立可追溯的责任链体系。
主体责任透明化不仅指明确职责分工，更强调通过数字化手段让每个角色的行为可记录、可评价、可激励。例如，浙江一家化工企业将特种作业合规表现纳入班组KPI考核，每月公示“安全之星”榜单，并与绩效奖金挂钩。系统自动统计个人作业规范率、隐患上报数、培训完成度等指标，实现客观量化。
这种机制显著提升了基层员工的主动性。数据显示，实施半年后，一线员工主动报告潜在风险的数量增长3.2倍，跨部门协作效率提升41%。更重要的是，它正在重塑企业的安全文化，使“我要安全”逐步替代“要我安全”。
- 绘制特种作业全链条责任矩阵图，明确申请人、审批人、监护人、作业人、属地主管五方权责；
- 在系统中嵌入电子签名与时间戳功能，确保每一步操作身份唯一、不可抵赖；
- 开发积分制激励模块，对合规行为、隐患举报、应急处置等给予积分奖励；
- 设立可视化看板，实时展示各部门、班组、个人的安全绩效排名；
- 定期组织“安全复盘会”，利用系统数据还原典型事件全过程，开展情景教学；
- 借助 特种作业管理系统 内置的责任追踪引擎，一键生成履职报告，辅助管理决策。
落地挑战与应对策略
尽管上述趋势前景广阔，但在实际推进中仍面临多重阻力。首先是系统集成难度大：许多企业原有IT架构复杂，老旧设备占比高，数据接口不统一。建议采取“分步走”策略，先打通核心业务流，再逐步扩展边缘系统。
其次是人员适应周期长：尤其是年龄偏大的现场管理人员对新技术接受度低。应配套开展“场景化培训”，用真实案例演示系统如何减轻其工作负担，而非增加额外任务。
最后是投入产出比疑虑：部分中小企业担忧数字化改造成本过高。事实上，低代码平台的出现极大降低了开发门槛。以搭贝平台为例，无需专业程序员即可搭建符合GB 30871-2022标准的特种作业管理应用，初始部署周期不超过两周，且支持按需订阅付费模式。
| 管理维度 | 传统模式 | 数字化新模式 |
|---|---|---|
| 审批效率 | 平均2-4小时 | ≤1小时 |
| 违规发现方式 | 事后检查为主 | 实时预警+自动拦截 |
| 责任追溯 | 依赖人工记录 | 全程电子留痕 |
| 数据分析 | 手工统计，滞后性强 | 自动报表，支持预测性分析 |
| 员工参与度 | 被动执行 | 主动报告、积分激励 |
搭贝低代码平台的差异化价值
面对多样化的企业需求，通用SaaS产品往往难以完全匹配特定行业的审批流程与合规要求。而定制开发又面临周期长、成本高的问题。在此背景下，低代码平台成为理想折中方案。
搭贝平台提供了一系列针对特种作业管理的预制组件，如电子作业票模板库、风险辨识矩阵、JSA（作业安全分析）工具、移动巡检表单等，用户可通过拖拽方式快速组装应用。更重要的是，其支持灵活配置审批流规则，例如设置“双专家会签”“三级联审”“节假日自动升级审批权限”等复杂逻辑，满足不同企业治理结构需求。
某国企炼化项目组利用该平台，在三天内搭建出适用于海上平台的特种作业管理系统，集成海事局规定的特殊许可条款，并与卫星通信系统对接，确保无公网环境下关键数据定时回传。该项目已成为行业标杆案例。
展望未来，特种作业管理将不再局限于“防事故”这一底线目标，而是向“提效能、促协同、强韧性”的综合管理体系演进。那些率先拥抱数字化变革的企业，将在合规性、运营效率与品牌形象上建立起显著竞争优势。正如2026年应急管理信息化白皮书所指出：“安全不再是成本中心，而是可以量化的生产力要素。”
