2026年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业全过程数字化监管试点指导意见》，明确要求在建筑、能源、化工等重点领域推进特种作业管理的全流程在线化、可视化与可追溯。据最新统计，全国持证特种作业人员已突破1800万人，年均新增培训量超200万人次，但违规操作导致的安全事故仍占工业事故总量的37%以上。这一背景下，行业正加速从传统‘人盯人’管理模式向数据驱动、智能预警、平台协同的新范式转型，推动安全管理从被动响应走向主动预防。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动特种作业过程实时监控
随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖提升，基于AI视觉识别与IoT传感器融合的实时监控系统正在成为特种作业现场的标配。例如，在中石化某炼化基地，通过部署具备火焰识别、未佩戴防护装备检测功能的智能摄像头，2025年第三季度违章行为同比下降62%。此类系统可自动捕捉高空作业未系安全带、动火作业周边易燃物堆积等高风险场景，并即时推送告警至管理人员移动端。
- 核心趋势点： 视频智能分析技术实现从“事后追责”到“事中干预”的跨越
- 多模态传感融合（温湿度、气体浓度、人员定位）构建作业环境数字孪生底座
- 边缘端轻量化模型部署降低延迟，保障关键指令秒级响应
该趋势对企业的直接影响体现在事故率压降与保险成本优化两方面。据中国人保2025年发布的《安全生产责任险赔付白皮书》显示，部署智能监控系统的投保企业平均保费较行业基准低18%-25%。同时，监管部门也逐步将智能化水平纳入企业安全生产标准化评审指标，形成政策倒逼机制。
- 优先在高风险区域（如受限空间、高压配电室）试点部署AI监控节点，单点验证有效性
- 对接现有EHS管理系统，确保视频流与工单信息联动，避免形成数据孤岛
- 选择支持私有化部署的平台以满足国企或军工类客户的合规要求，推荐使用 特种作业管理系统 实现本地化集成
- 建立算法训练样本库，持续优化误报率（建议控制在5%以内）
- 制定《智能监控数据使用规范》，明确影像资料保存期限与访问权限
📊 趋势二：跨组织协同平台重塑作业审批流程
传统纸质审批模式下，一张动火作业票平均需流转4.7个部门，耗时长达8小时以上，极易因沟通断层引发误操作。当前领先企业正采用统一协作平台整合业主单位、承包商、监理方及第三方检测机构的工作流。中国电建在西南水电项目群中应用集成式作业许可系统后，审批周期压缩至90分钟内，且实现了所有变更记录链上存证。
- 核心趋势点： 多主体在线协同打破信息壁垒，提升复杂场景下的决策效率
- 电子作业票支持二维码扫码核验，杜绝代签、补签等违规现象
- 时间轴视图完整呈现任务发起、风险评估、措施确认、关闭归档全过程
这种变革不仅提高了运营效率，更深层影响在于重构了安全责任体系。当每个环节的操作都有迹可循时，推诿空间被极大压缩。麦肯锡调研指出，实施全流程数字化审批的企业，在承包商相关事故中的连带责任认定速度提升3倍。此外，平台沉淀的行为数据还可用于承包商绩效评级，形成优胜劣汰机制。
| 审批方式 | 平均耗时 | 错误率 | 追溯难度 |
|---|---|---|---|
| 纸质流转 | 8.2小时 | 14% | 高 |
| 电子邮件 | 5.6小时 | 9% | 中 |
| 统一平台 | 1.5小时 | 2% | 低 |
- 梳理本单位涉及的多方角色清单，绘制典型作业场景的协同地图
- 选择具备开放API能力的平台，便于与OA、ERP等系统打通
- 设置分级审批规则，针对不同风险等级配置差异化会签路径
- 启用移动APP端，支持现场负责人拍照上传安全措施落实情况
- 定期导出流程分析报告，识别瓶颈节点并优化
值得注意的是，部分中小企业受限于IT基础薄弱，难以独立建设此类平台。对此，“搭贝”推出的低代码 特种作业管理系统 提供了开箱即用的模板，企业可在3天内部署上线符合GB 30871-2022标准的电子作业许可模块，大幅降低数字化门槛。
🔮 趋势三：基于大数据的风险预测与资源调度优化
过去的安全管理多依赖经验判断，而今越来越多企业开始利用历史数据挖掘潜在规律。宝武钢铁集团通过分析近五年2万余条检修作业记录，发现高温天气下电气作业故障率上升41%，遂调整夏季班次安排并提前增配冷却设备，2025年夏季同类事故发生数同比下降76%。这类预测性管理正逐渐成为头部企业的核心竞争力。
- 核心趋势点： 从“基于规则”转向“基于数据”的动态风险管理
- 结合气象、生产负荷、人员疲劳度等外部变量构建风险评分模型
- 智能排程引擎自动避开高风险时段或提醒加强监护力量
该趋势带来的战略价值在于实现安全与生产的平衡。传统做法常因过度保守而牺牲效率，而数据驱动的方式则能在可控范围内释放产能。埃森哲研究显示，采用预测性调度的企业年度有效作业时长平均增加11.3%。同时，监管机构也开始鼓励企业报送脱敏后的风险数据，用于构建行业级预警指数。
案例参考： 某海上风电运维团队利用机器学习模型预测塔筒攀爬作业的眩晕发生概率，综合考虑海况、气温、值班时长等因素，动态调整登塔许可发放，全年坠落事故实现零发生。
- 启动数据资产盘点，明确可用于风险建模的关键字段（如作业类型、时间段、环境参数、监护人资质等）
- 建立数据清洗机制，剔除异常值与不完整记录，保证分析质量
- 采用可视化工具（如Power BI或Tableau）制作风险热力图，辅助管理层决策
- 试点小范围预测应用，如节假日前后高处作业预警，验证模型准确性
- 与人力资源系统联动，避免连续高强度作业导致的人员状态下滑
对于缺乏专业数据分析团队的中小企业，可通过接入SaaS化服务快速获得洞察能力。例如，“搭贝”平台内置了适用于制造业、建筑业的通用风险预测模板，用户只需导入基础数据即可生成月度风险趋势报告，并提供 免费试用 通道供企业评估效果。
📌 趋势延伸：特种作业人员全生命周期管理兴起
除作业过程本身外，人员资质状态也成为关注焦点。目前全国特种作业操作证造假案件年均查处超3000起，暴露出传统查验方式的漏洞。区块链+人脸识别技术的应用使得“人证合一”核验效率显著提升。国家电网已在变电站准入管理中全面推行“刷脸+扫码”双认证机制，杜绝无证上岗。
进一步地，领先企业开始构建包含培训记录、体检结果、心理测评、违章历史在内的个人安全档案，实现从入职到离职的全程追踪。这种模式不仅能精准匹配岗位需求，还能在事故发生后快速回溯责任人背景，提升调查效率。
🛠️ 落地挑战与应对策略
尽管趋势明朗，但在实际推进中仍面临多重阻力。首先是系统集成难题——许多企业已有多个独立运行的信息系统，新增模块易造成重复登录、数据冗余。其次是基层抵触情绪，部分老员工习惯纸质流程，认为数字化增加了操作负担。最后是投入产出比不确定性，中小型企业尤为敏感。
为此建议采取“小步快跑”策略：优先选取一个车间或项目作为试点，聚焦解决具体痛点（如动火作业超期未关闭），用实际成效赢得支持。同时强化培训宣贯，让一线人员理解新技术对其自身安全的保护作用。财务层面可申请地方政府智能制造专项补贴，或通过减少罚款、降低保险支出等方式测算隐性收益。
🌐 平台选型关键考量因素
企业在选择数字化解决方案时应重点关注以下维度：
- 合规性： 是否内置最新国家标准（如GB 30871、GB 2894）条款库
- 灵活性： 支持自定义表单、审批流、通知规则，适应不同业务场景
- 扩展性： 提供标准接口，便于未来对接DCS、MES等工业系统
- 可用性： 界面简洁直观，支持离线填报、语音输入等便捷功能
- 服务商能力： 具备行业成功案例，能提供驻场实施与长期运维支持
在此方面，“搭贝”凭借其低代码架构展现出独特优势。客户可根据自身需求灵活调整字段与逻辑，无需依赖开发团队。其 特种作业管理系统 已服务于超过200家制造与工程建设企业，平均实施周期不足两周，被誉为“最适合快速落地的轻量化方案”。
