根据2026年初发布的《中国中小企业数字化转型白皮书》显示，超过67%的中小制造与零售企业已将进销存系统的智能化升级列为年度首要IT投入。随着AI、物联网与低代码技术的深度融合，传统进销存系统正经历从“数据记录工具”向“智能决策中枢”的根本性转变。特别是在食品、餐饮、离散制造等高周转行业中，实时库存预警、自动化采购建议与多端协同管理已成为标配功能。以华东某连锁烘焙品牌为例，其通过部署新一代智能进销存系统后，库存周转率提升39%，临期商品损耗下降52%。这一系列变化标志着进销存不再只是后台管理模块，而是驱动业务增长的关键引擎。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货
- 基于历史销售数据与外部环境变量（如天气、节假日、促销活动）构建需求预测模型，实现精准销量预估；
- 系统自动计算安全库存阈值，并结合供应商交期生成动态补货建议；
- 支持多仓库、多门店间的智能调拨推荐，降低局部积压风险；
- 在突发断货或滞销场景下，触发异常预警并推送应对策略。
当前，越来越多的企业开始采用机器学习算法替代传统的移动平均法进行需求预测。例如，某区域型生鲜连锁企业在引入AI预测模块后，其蔬菜品类的缺货率由原来的18.7%降至6.3%，同时整体库存持有成本下降14%。这种转变的背后，是系统对数千个SKU在不同季节、节庆、甚至气温波动下的消费行为模式的学习能力。值得注意的是，AI并非完全取代人工判断，而是在提供数据支撑的基础上辅助管理者做出更优决策。对于资源有限的中小企业而言，借助低代码平台快速集成AI能力成为现实选择。例如， 新版进销存系统（通用版） 已内置基础AI预测组件，用户只需配置参数即可启用，无需额外开发投入。
该趋势对企业的影响深远。首先，它显著提升了供应链响应速度和资源配置效率，减少了人为经验主义带来的偏差。其次，在资金流动性紧张的环境下，精准预测有助于压缩无效库存占用的资金量。据测算，每降低10%的冗余库存，企业可释放约相当于年营收1.5%-3%的现金流。此外，消费者体验也得到改善——畅销品不断货、滞销品不堆积，形成了良性循环。然而，挑战同样存在：数据质量直接影响预测准确性，许多企业仍面临历史数据缺失、录入不规范等问题；同时，部分管理者对“黑箱式”AI输出缺乏信任，需通过可视化解释增强透明度。
- 优先清洗和整合现有进销存历史数据，确保至少6个月以上的完整交易记录可供分析；
- 从小范围试点开始，选择高频、波动大的品类（如饮品、时令水果）验证AI预测效果；
- 结合搭贝零代码平台中的 食品进销存系统 模板，快速搭建具备基础预测能力的应用原型；
- 设置人工复核机制，在系统建议基础上叠加业务洞察，逐步建立人机协同决策流程；
- 定期评估预测准确率（MAPE指标），并与实际执行结果对比优化模型。
📊 趋势二：IoT设备深度集成实现全链路可视化追踪
- 温湿度传感器、RFID标签、智能秤等IoT设备与进销存系统直连，实现从原料入库到成品出库的全程状态监控；
- 关键节点数据自动采集上传，减少人工录入误差；
- 支持批次级追溯，一旦发生质量问题可迅速定位源头；
- 结合地理信息系统（GIS），实现运输过程中的位置与环境双重监控。
在冷链物流、医药流通、高端食材等领域，物品的状态稳定性直接关系到产品质量与合规性。以一家主营进口牛肉的贸易公司为例，其在全国设有8个冷链仓，过去依赖纸质记录温度，经常出现断档或篡改现象。2025年下半年，该公司上线了支持IoT接入的进销存系统，所有冷柜均安装NB-IoT温感探头，数据每15分钟同步一次至云端。当某次运输途中温度连续超标达30分钟，系统立即触发三级警报，并自动生成退货处理工单，避免了价值逾12万元的产品流入市场造成安全事故。此类案例正在全国范围内复制推广。
IoT与进销存融合的核心价值在于“真实世界数据”的自动化获取。传统方式下，仓库管理员需手动记录温湿度、称重结果、包装状态等信息，不仅耗时且易出错。而现在，这些物理世界的参数可以直接转化为结构化数据进入系统，形成不可篡改的操作日志。这不仅提升了内部管理精度，也为应对监管审查提供了有力证据。国家市场监管总局于2025年底发布的《重点食品追溯管理办法》明确要求，高风险食品必须实现从产地到终端的全过程电子化追溯，倒逼企业加快技术升级步伐。
落地过程中，企业需关注设备兼容性与网络覆盖问题。目前主流IoT协议包括MQTT、CoAP、LoRaWAN等，不同厂商设备间存在接口壁垒。建议优先选择支持标准化API对接的SaaS平台，降低集成难度。同时，考虑到边缘计算的发展趋势，可在本地部署轻量级网关进行初步数据处理，再上传至中心系统，提高响应速度与带宽利用率。对于预算有限的小微企业，可通过租赁模式使用共享IoT设备服务，按月付费降低初始投入。推荐使用 进销存系统（无库存版） 作为起点，该版本专为轻资产运营设计，支持后续无缝扩展IoT模块。
- 梳理关键控制点，确定哪些环节需要IoT监控（如冷藏存储、长途运输、分拣打包）；
- 调研现有设备品牌与通信协议，优先选用开放SDK的硬件供应商；
- 利用搭贝低代码平台提供的设备接入组件，配置数据映射规则；
- 建立异常响应预案，定义不同级别告警的处置流程；
- 开展员工培训，使其掌握新系统的操作逻辑与应急处理方法。
| 监控维度 | 传统方式 | IoT+进销存方案 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 温度记录频率 | 每4小时人工抄表 | 每15分钟自动采集 | +94% |
| 异常发现时效 | 平均滞后6-12小时 | 实时推送告警 | +100% |
| 追溯响应时间 | 人工翻查档案，约2小时 | 系统秒级定位批次 | +99.8% |
| 人力成本（人/仓/月） | 2.5人 | 0.8人 | -68% |
🔮 趋势三：低代码平台赋能个性化进销存应用快速构建
- 非技术人员可通过拖拽式界面自主搭建符合自身业务逻辑的进销存系统，大幅缩短开发周期；
- 支持灵活调整字段、流程、审批节点，适应复杂多变的行业场景；
- 与ERP、CRM、电商平台一键打通，打破信息孤岛；
- 提供丰富的模板库，涵盖生产、零售、批发等多种业态。
长期以来，定制化进销存系统开发周期长、成本高、维护难的问题困扰着大量中小企业。一套标准ERP项目动辄数十万元，实施周期长达半年以上，远超多数企业的承受能力。而通用型SaaS产品又难以满足特殊工艺流程或管理习惯的需求。在此背景下，低代码平台成为破局利器。数据显示，2025年中国低代码市场规模突破280亿元，年增长率达43.6%，其中制造业与零售业贡献了近六成需求。某浙江五金配件厂原使用Excel手工管理出入库，错误频发且无法追溯。2025年Q3，其财务主管在未接触编程的情况下，仅用两周时间就在搭贝平台上搭建了一套包含采购申请、质检登记、委外加工、成品入库全流程的 生产进销存（离散制造） 系统，上线首月即减少重复采购损失4.7万元。
低代码的核心优势在于“敏捷性”与“可控性”的平衡。一方面，它保留了传统软件的严谨流程控制能力；另一方面，又赋予业务人员前所未有的自主权。企业不再被动等待IT部门排期，而是可以根据市场变化即时调整系统逻辑。例如，当某客户提出新的包装规格要求时，销售团队可自行在系统中新增计量单位与换算规则，无需等待程序员修改代码。这种灵活性在快消品、定制家具等行业尤为关键。同时，由于所有变更均有留痕，管理层仍能保持必要的监督与审计能力。
更重要的是，低代码平台降低了技术创新的门槛。过去只有大型企业才能负担得起的高级功能，如今中小微企业也能轻松获得。比如， 生产进销存系统 模板中已集成BOM管理、工序跟踪、产能负荷分析等功能，原本需专业MES系统支持的能力现在可通过配置实现。这种“平民化”的技术普惠趋势，正在加速整个行业的数字化进程。
💡 推荐实践：某连锁茶饮品牌通过搭贝平台将原有分散的原料管理、门店报货、中央仓配送三个环节整合为统一系统。他们基于 进销存系统（无库存版） 进行二次开发，增加了“配方卡控”、“损耗系数设定”、“周计划分解”等特色模块，最终实现总部对全国327家门店的精细化管控，月均节约原材料成本超80万元。
- 组织跨部门工作坊，梳理核心业务流程与痛点需求；
- 筛选匹配的低代码平台，重点关注行业模板丰富度与集成能力；
- 选取一个典型分支机构作为试点，验证系统可行性；
- 制定标准化建设规范，避免后期出现“应用碎片化”问题；
- 建立内部知识传承机制，培养复合型数字人才。
未来展望：进销存系统将成为企业数字神经中枢
展望2026年下半年及未来三年，进销存系统的角色将进一步演化。它不再局限于记录“进了多少、销了多少、存了多少”，而是通过连接前端销售、中台计划、后端生产的全链条数据，形成动态感知—智能分析—自动执行的闭环。我们预测，到2027年底，将有超过40%的中小企业进销存系统具备初级自治能力，能够根据预设规则自主发起采购订单、调整价格策略甚至优化排产计划。与此同时，数据安全与隐私保护将成为新的焦点议题，零信任架构、区块链存证等技术或将被纳入标准配置。
值得关注的是，政策层面也在积极推动中小企业数字化转型。工信部最新印发的《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》明确提出，要“培育一批面向细分行业的轻量化、低成本、易部署的数字化解决方案”，并对使用合规平台的企业给予税收优惠与补贴支持。这意味着，越早布局智能化进销存系统的企业，越有可能抢占政策红利窗口期。
在这个变革时代，企业不应再问“要不要上系统”，而应思考“如何让系统真正服务于业务”。技术本身不是目的，提升运营效率、增强抗风险能力、创造客户价值才是根本追求。无论是AI预测、IoT集成还是低代码开发，最终都要回归到解决实际问题这一出发点。建议企业采取“小步快跑、持续迭代”的策略，先从最痛的环节切入，逐步构建属于自己的数字化护城河。
