2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，进销存管理系统正经历前所未有的结构性变革。据工信部最新发布的《中小企业数字化发展白皮书》显示，截至2025年底，全国已有超过67%的中小制造与流通企业完成基础进销存系统的部署，但其中仅29%实现了系统间的数据贯通与业务联动。这一数据背后折射出的不仅是技术升级的需求，更是管理模式、组织协同与战略决策方式的根本转变。传统以‘记账+盘点’为核心的进销存工具，正在向集采购预测、库存优化、销售联动、财务一体化于一体的智能运营中枢演进。尤其在AI大模型能力下沉、低代码平台普及和供应链不确定性加剧的三重推动下，进销存系统不再只是后台支持模块，而是成为企业敏捷响应市场变化的核心引擎。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态库存优化
- 需求预测从经验判断转向算法建模，借助历史交易数据、季节波动、促销节奏甚至外部舆情信息，实现销量精准预估；
- 安全库存设置由静态阈值进化为动态调整机制，结合供应商交期、物流延误概率与客户订单优先级进行实时计算；
- 滞销预警与自动调拨机制逐步上线，减少资金占用并提升仓储周转效率。
近年来，AI在供应链领域的渗透率显著上升。京东物流2025年Q3财报披露，其通过自研AI补货模型将仓内缺货率降低至1.3%，同时整体库存水平下降14%。而在中小企业端，类似能力正通过SaaS化服务快速复制。例如某区域性食品经销商接入AI驱动的进销存系统后，在春节备货周期中实现SKU预测准确率达88%，相比去年同期提升近35个百分点，避免了约76万元的过度囤货损失。
然而，AI模型的应用并非无门槛。许多企业在尝试引入智能预测功能时面临三大障碍：一是原始数据质量差，存在大量手工录入错误或字段缺失；二是缺乏可配置的规则引擎，无法根据业务特性调整算法权重；三是系统封闭性强，难以与ERP、CRM等其他系统打通形成闭环反馈。这些问题导致所谓的“智能”往往停留在报表展示层面，未能真正指导采购与仓储操作。
- 建立标准化的数据采集流程，优先清理核心商品档案、价格体系与出入库记录，确保输入数据可信可用；
- 选择具备开放API接口与可视化规则配置能力的进销存平台，允许企业根据行业特性（如保质期敏感型、季节性波动强）自定义预测逻辑；
- 从小范围试点开始验证效果，例如先在某一品类或区域仓库启用AI建议，经人工复核后再逐步扩大应用范围；
- 结合搭贝低代码平台提供的 食品进销存系统 ，该模板已内置基于时间序列与回归分析的销量预测组件，支持用户上传历史销售数据训练专属模型，并可一键生成采购建议单，极大降低了AI落地的技术门槛。
📊 趋势二：多组织协同与分布式库存管理兴起
- 跨门店、跨仓库的库存可视性成为标配需求，总部可实时掌握各节点库存状态；
- 调拨决策由人工协调转为系统智能推荐，综合考虑运输成本、时效要求与库存余量；
- 组织间结算机制逐渐完善，支持内部转移定价与利润归属追踪。
随着连锁化经营与区域代理模式的普及，单一仓库管理模式已难以为继。以某新茶饮品牌为例，其在全国拥有137家直营门店和4个中心仓，过去依赖Excel汇总每日库存，导致经常出现A店断货而B店积压的情况。2025年中上线分布式进销存系统后，实现了全网库存透明化，系统可根据订单分布自动建议最优发货仓，平均配送时效缩短1.8天，物流成本下降12%。
当前，越来越多的企业提出“一盘货”管理理念——即打破组织边界，将所有库存视为统一资源池进行调度。这种模式不仅提升了履约效率，也增强了抗风险能力。例如在极端天气或交通中断情况下，系统可迅速切换供应源，保障客户服务连续性。但与此同时，也带来了新的挑战：不同分支机构可能使用独立财务核算体系，库存调拨涉及复杂的内部结算问题；部分区域经理出于业绩考核压力，不愿主动释放本区库存；IT基础设施老旧，难以支撑高频数据同步。
要实现真正的协同运营，必须构建一个既能集中管控又能灵活授权的系统架构。理想方案应包含以下要素：支持多组织架构定义、具备独立成本中心与利润中心划分能力、提供调拨审批流与自动对账功能、允许按角色分配数据查看权限。
- 梳理现有组织架构与业务流程，明确总部与分支之间的权责边界，特别是库存所有权与收益分配规则；
- 部署支持多组织架构的进销存系统，优先选择具备分布式库存视图与智能调拨推荐功能的产品；
- 设定合理的激励机制，鼓励门店间资源共享，例如将跨店履约纳入绩效考核指标；
- 利用 新版进销存系统（通用版） 中的多组织管理模块，该模板支持最多五级组织架构嵌套，内置调拨申请、审批、执行、结算全流程，并可通过低代码扩展添加自定义审批条件或结算公式，满足复杂集团型企业需求；
- 结合 进销存系统（无库存版） 用于纯销售型子公司，实现轻量化部署与快速接入。
🔧 趋势三：个性化定制与低代码平台深度融合
- 标准软件难以覆盖行业特殊流程，如生产批次追踪、效期管理、委外加工等场景；
- 企业IT能力有限但业务变化频繁，传统开发周期长、成本高；
- 低代码平台使业务人员也能参与系统优化，实现“谁用谁建”的敏捷迭代。
尽管市面上进销存产品众多，但真正贴合企业实际业务流的却凤毛麟角。调研数据显示，约61%的中小企业曾因系统不匹配而被迫修改业务流程，造成操作繁琐、效率下降。更严重的是，当企业发展进入新阶段（如拓展电商业务、开展OEM代工），原有系统往往无法快速适应，导致数据孤岛重现。
以一家从事机械零部件生产的小微企业为例，其原有进销存系统仅支持简单采购入库与销售出库，无法处理原材料领用、半成品流转、返修品登记等离散制造场景。每次生产报工需手工登记再二次录入，错误率高达17%。2025年下半年改用支持低代码扩展的生产进销存系统后，企业自行搭建了“工序进度看板”与“工单追溯表单”，并与扫码设备对接，实现了从订单到交付的全流程数字化跟踪，生产异常响应时间缩短至2小时内。
| 功能需求 | 传统解决方案 | 低代码平台方案 |
|---|---|---|
| 新增客户信用额度控制 | 联系开发商报价，评估周期2周，开发排期1个月 | 使用表单设计器添加字段，设置审批规则，当天完成上线 |
| 对接快递面单打印 | 需购买第三方插件，费用约3000元/年 | 调用公共API模板，配置打印机参数，免费使用 |
| 生成定制化经营分析报表 | 提交需求单，等待IT部门排期开发 | 拖拽式报表工具自主设计，实时刷新数据 |
低代码的本质不是替代专业开发，而是赋予业务一线更强的自主权。它让懂业务的人可以直接参与系统建设，避免“业务提需求—IT做开发—上线不符合预期”的恶性循环。特别是在进销存这类高度依赖流程规范的领域，微小的流程差异都可能导致执行偏差，因此灵活性至关重要。
- 评估企业自身业务复杂度与变更频率，若每年有3次以上重大流程调整，则应优先考虑可扩展性强的平台；
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合小组，共同设计关键流程表单与审批逻辑；
- 选择提供丰富行业模板与组件库的低代码平台，降低学习成本；
- 推荐使用 生产进销存（离散制造） 模板，专为非标生产场景设计，涵盖BOM管理、工序派工、质量检验等模块，且全部基于搭贝低代码引擎构建，支持深度二次开发；
- 对于餐饮连锁企业，可选用 餐饮门店进销存系统 ，集成原料配比、损耗计算、中央厨房配送等功能，支持多门店统一管控；
- 访问 生产进销存系统 获取更多制造业专用解决方案，涵盖MRP运算、产能负荷分析等高级功能。
💡 场景延伸：如何为不同类型企业匹配最佳方案？
面对多样化的业务形态，没有一种进销存系统能通吃所有场景。企业应根据自身行业属性、规模大小与发展阶段，理性选择适配方案。
商贸流通类企业：重点关注多仓库管理、批次效期控制与供应商对账功能。建议采用 新进销存（标准版） ，界面简洁、操作流畅，适合高频交易场景，支持一键生成应收应付报表，大幅提升财务对账效率。
生产制造类企业：需强化物料清单（BOM）、工艺路线、生产领料与完工入库等环节。推荐 生产进销存（离散制造） ，支持复杂产品结构管理，可追踪每个工单的资源消耗与产出情况，助力精细化成本核算。
连锁服务类机构：如烘焙店、快餐连锁，强调中央厨房统一配送与门店快速补货。选用 餐饮门店进销存系统 ，内置配方管理、损耗预警与智能订货功能，帮助门店科学备货，减少浪费。
🎯 实施路径建议：分阶段推进，稳扎稳打
任何系统的成功落地都离不开科学的实施策略。尤其对于资源有限的中小企业，更应采取渐进式推进方式，避免“一步到位”带来的巨大风险。
- 第一阶段：基础数据治理——清理商品档案、客户供应商名录、仓库信息，建立统一编码规则，确保后续流程运行可靠；
- 第二阶段：核心流程上线——优先部署采购、销售、库存三大模块，实现基本业务线上化，替代手工台账；
- 第三阶段：系统集成深化——对接财务软件、电商平台或多渠道订单系统，消除数据孤岛；
- 第四阶段：智能功能拓展——引入AI预测、移动端审批、报表自动化等增值功能，提升管理效能；
- 第五阶段：全员协同优化——培训各级员工熟练使用系统，收集反馈持续迭代，形成良性闭环。
在整个过程中，搭贝低代码平台展现出独特优势：无需编写代码即可完成表单设计、流程配置与报表生成，平均实施周期比传统系统缩短60%以上。企业可通过官网免费试用入口体验完整功能，快速验证价值。
值得关注的是，2026年第一季度，搭贝平台宣布推出“行业模板加速计划”，针对食品、制造、零售等领域上线十余套预置解决方案，企业可直接导入使用，大幅降低初期部署难度。同时，平台支持私有化部署与混合云架构，满足不同企业的安全合规要求。
