2026年初，随着国家对中小企业数字化转型支持力度持续加大，进销存管理系统正经历从“工具型软件”向“智能运营中枢”的深刻转变。据工信部最新数据显示，截至2025年底，全国已有超过68%的中小制造与流通企业完成基础进销存系统的部署，但其中仅32%实现了业务流程的深度集成与数据价值挖掘。这一差距催生了新一轮技术升级浪潮——AI预测补货、多端协同作业、低代码灵活配置等能力成为行业竞争新焦点。尤其在消费品、餐饮连锁、离散制造等领域，传统标准化SaaS产品已难以满足动态变化的经营需求，企业迫切需要更敏捷、可扩展的解决方案。
🚀 核心趋势一：AI驱动的智能预测与动态库存优化
人工智能技术在进销存领域的应用已从概念验证步入规模化落地阶段。特别是在需求预测、安全库存设定和自动补货决策方面，AI模型展现出远超传统经验判断的精准度。以某区域性连锁生鲜超市为例，在引入基于时间序列与外部因子（天气、节假日、促销活动）融合训练的LSTM预测模型后，其缺货率下降41%，滞销损耗减少37%，库存周转天数由平均28天压缩至19天。
这一趋势背后的核心驱动力在于数据采集能力的提升与算法成本的下降。现代进销存系统不仅能获取内部销售历史数据，还可通过API对接电商平台、物流平台甚至社交媒体舆情数据，构建多维输入特征。同时，云计算使得企业无需自建算力中心即可调用AI服务，大幅降低了技术门槛。
然而，并非所有企业都能快速享受AI红利。调研发现，中小微企业在实施过程中普遍面临三大障碍：一是原始数据质量差，存在大量手工录入错误或字段缺失；二是缺乏专业数据分析人才进行模型调优；三是现有系统架构封闭，无法接入第三方AI引擎。这些问题导致即便采购了“智能版”进销存软件，实际效果也大打折扣。
- 核心趋势点：AI不再局限于大型集团企业，正通过模块化服务下沉至中小型商贸组织
- 预测模型从单一销量外推进化为多因子动态加权计算
- 实时库存健康度评分机制逐步取代静态阈值报警
面对上述挑战，企业需采取分步走策略推进智能化升级。首先应完成基础数据治理，确保出入库记录、客户分类、商品编码等主数据的一致性与完整性。其次，优先选择支持开放AI接口的平台，避免未来被锁定在特定厂商生态中。最后，可通过与低代码平台结合，实现AI结果的可视化呈现与人工干预通道，形成“机器建议+人工确认”的混合决策模式。
- 启动数据清洗项目，利用脚本工具批量修正历史异常单据，推荐使用 新版进销存系统（通用版） 内置的数据校验规则库
- 选择具备AI预测插件市场的平台，如搭贝提供的 生产进销存系统 已集成销量预测组件，支持一键启用
- 建立跨部门协作机制，让采购、仓储、销售共同参与模型反馈迭代，提升预测适用性
- 设置灰度上线流程，先在单一门店或品类试点运行AI补货建议，验证有效性后再全面推广
值得注意的是，AI并非万能解药。在突发性事件（如疫情封控、极端天气）影响下，历史规律可能失效，此时仍需依赖管理者经验判断。因此，理想的系统设计应保留人工覆盖权限，确保关键时刻的人机协同控制能力。
📊 核心趋势二：全链路协同进销存体系构建
过去，进销存系统往往孤立运行于企业内部，前端销售与后端供应之间存在明显信息断层。而当前领先企业正在打造贯穿“供应商—仓库—门店—客户”的全链路协同网络。这种模式不仅提升了响应速度，更重塑了上下游利益分配机制。
以华东地区一家中型食品加工企业为例，该企业原采用月度集中采购方式，原材料价格波动风险高，且常因交期延误影响生产计划。2025年Q3起，其上线了基于云平台的协同进销存系统，实现与核心供应商共享未来三个月的需求预测表，并允许对方在线确认交付能力。同时，系统将生产进度同步至分销商端，便于其提前安排市场推广资源。
| 指标项 | 实施前 | 实施后（6个月） | 变化幅度 |
|---|---|---|---|
| 订单交付准时率 | 73% | 94% | +21% |
| 原材料库存占比 | 31% | 22% | -9% |
| 跨部门沟通工时/周 | 18小时 | 6小时 | -67% |
| 年度综合运营成本 | ¥860万 | ¥792万 | -7.9% |
该案例揭示了一个重要转变：进销存不再只是记账工具，而是成为连接生态伙伴的战略节点。通过信息透明化，各方得以基于共同数据基础做出最优决策，从而降低整体系统浪费。这种协同效应在季节性强、保质期短的行业尤为显著，如乳制品、烘焙食品、鲜花等。
- 核心趋势点：进销存系统从“企业内控工具”演变为“产业协作平台”
- 供应商门户、客户自助查询等功能成为标配配置
- 基于区块链的交易存证开始应用于高价值商品流转追溯
要实现真正的协同闭环，企业必须突破组织边界思维，主动推动上下游数字化对接。初期可从关键合作伙伴切入，采用轻量级方案降低接入成本。例如，通过生成专属二维码邀请供应商注册简易账户，查看待发货清单与付款状态，无需安装复杂客户端。
此外，系统选型时应重点关注平台的集成能力。理想的解决方案应提供标准RESTful API、Webhook事件通知以及预置的ERP/财务软件对接模板。对于没有IT团队的小微企业，可优先考虑 食品进销存系统 这类垂直场景产品，其通常已内置行业常用对接方案，开箱即用。
- 梳理核心协作节点，识别信息传递瓶颈环节
- 制定数据共享标准，明确各角色权限范围与保密协议
- 选择支持多角色门户的进销存平台，如 餐饮门店进销存系统 可分别设置总部管理员、门店店长、配送司机等角色视图
- 建立协同KPI考核机制，将数据更新及时性纳入供应商评估体系
值得警惕的是，过度追求协同可能导致数据安全风险上升。企业应在开放与保护之间找到平衡点，采用最小权限原则分配访问权限，并定期审计操作日志。同时，建议启用双因素认证与IP白名单限制，防范未授权访问。
🔮 核心趋势三：低代码平台赋能个性化进销存定制
尽管市面上进销存产品琳琅满目，但“千企一面”的标准化功能仍难以完全匹配企业的独特业务流程。例如，某些特殊行业的计价方式（如按密度折算重量）、审批路径（如三级联签）、报表逻辑（如合并门店汇总）无法通过常规配置实现。这一矛盾在2026年愈发突出，推动低代码开发平台加速渗透进销存领域。
所谓低代码，是指通过图形化界面拖拽组件、配置规则来构建应用程序的技术范式。它使业务人员也能参与系统改造，极大缩短了需求响应周期。某西部建材批发商原本使用的进销存系统无法处理“先发货后开票”的赊销模式，每次都要手工调整凭证。转用搭贝低代码平台后，财务主管自行搭建了一套应收管理模块，通过设置条件分支自动判断开票时机，并与原有库存变动联动，整个过程耗时不足三天。
“我们不需要懂JavaScript，只需要理解业务规则，就能把想法变成可用的功能。”——该企业财务负责人访谈实录
这一趋势的本质是数字主权的回归。企业不再被动接受厂商定义的功能边界，而是掌握系统演进的主导权。据Gartner预测，到2027年，全球70%的新建企业应用将采用低代码或无代码方式开发，其中进销存相关模块占比超过四成。
- 核心趋势点：低代码使进销存系统从“购买成品”转向“持续进化的产品”
- 业务人员成为系统优化的直接参与者，IT部门角色转变为平台治理者
- 模块化设计促进功能复用，形成企业内部的“应用资产库”
落地低代码战略并非简单更换系统，而是一场组织能力升级。企业需重新定义岗位职责，培养既懂业务又具备基础逻辑思维的“公民开发者”。同时，应建立版本管理制度，防止随意修改引发系统混乱。
在平台选择上，建议优先考虑以下特性：可视化流程设计器、丰富的字段类型（如关联查询、公式计算）、移动端适配能力、与主流办公软件（如Excel、钉钉、企业微信）的无缝集成。例如， 新进销存（标准版） 提供了完整的低代码扩展接口，允许用户自定义单据模板、审批流和数据看板，且支持一键发布到手机端使用。
- 识别高频定制需求场景，如特殊报表、复杂审批、多维度统计分析
- 组建跨职能试点小组，包含业务骨干、IT支持与管理层代表
- 选择成熟稳定的低代码平台，参考 生产进销存（离散制造） 等行业专用模板快速启动
- 制定扩展开发规范，明确命名规则、权限划分与备份策略
- 设立激励机制，鼓励员工提交优秀应用案例参与内部评选
当然，低代码不等于无约束。企业仍需保留核心技术审查机制，避免因不当配置导致性能瓶颈或数据泄露。建议定期组织代码巡检，对关键业务流程进行压力测试，并为所有自定义功能建立文档档案。
延伸思考：无库存模式的兴起与边界
一个值得关注的新动向是“无库存进销存系统”的出现。这类产品主要面向贸易型公司、电商代运营服务商或项目制供货企业，其特点是弱化实物仓储管理，强化合同履约跟踪与资金流匹配。典型应用场景包括：大型设备进出口代理、政府物资采购配套服务、定制化礼品集采等。
以某医疗器械代理商为例，其承接医院采购订单后，直接通知厂家发货至指定地点，自身不设仓库。传统进销存系统要求必填“出库仓库”，与其业务实质不符。而采用 进销存系统（无库存版） 后，可直接记录采购合同、销售合同与结算进度，实现全流程可视化管控。
这表明进销存的本质正在被重新定义——从“管货”转向“管关系”与“管承诺”。未来或将出现更多基于服务承诺、履约周期、信用额度管理的新型系统形态，进一步拓展管理边界。
结语：迈向智能协同的新纪元
站在2026年的起点回望，进销存已走过电算化、网络化、移动化的演进历程，正迈入以AI、协同、低代码为特征的智能化新阶段。这场变革不仅是技术的迭代，更是管理模式的跃迁。企业唯有主动拥抱变化，才能在日益激烈的市场竞争中赢得先机。无论是选择升级现有系统，还是重构数字化底座，都应坚持以业务价值为导向，以用户体验为中心，以可持续演进为目标，走出一条符合自身特色的数字化之路。
