2026年初，进销存管理正经历一场由技术革新与市场需求双重驱动的深刻转型。据IDC最新发布的《中国中小企业数字化白皮书（2026）》显示，超过67%的中小制造与零售企业已在过去一年内启动或完成进销存系统的升级换代，其中近四成企业选择基于低代码平台自主搭建定制化解决方案。这一趋势的背后，是供应链复杂度上升、合规要求趋严以及消费者需求个性化加剧所带来的运营压力。传统ERP中的进销存模块因灵活性不足、部署周期长、成本高等问题，已难以满足快速变化的业务场景。以搭贝为代表的零代码平台正在成为破局关键，其提供的可配置、可扩展、可集成的进销存应用模型，正帮助企业在不依赖IT团队的情况下实现高效落地。
🚀 趋势一：智能化进销存决策系统加速普及
AI驱动的预测分析与自动化执行已成为进销存系统的核心能力之一。传统的库存管理多依赖人工经验或简单的历史数据对比，容易造成库存积压或断货风险。而当前领先的进销存系统已开始集成机器学习算法，通过对销售趋势、季节波动、促销活动、外部经济指标等多维数据建模，实现精准的需求预测与补货建议。
例如，某华东地区连锁生鲜超市在引入智能进销存系统后，将商品周转率提升了28%，损耗率下降至4.3%，远低于行业平均的8%-12%水平。该系统通过每日自动抓取门店POS数据、天气预报、节假日信息及区域客流变化，动态调整各门店的订货量，并生成最优配送路径建议。这种从“被动记录”到“主动决策”的转变，标志着进销存系统正从后台支撑工具演变为前端经营引擎。
更进一步地，部分先进系统已支持与采购、生产、财务模块的联动响应。当系统判断某SKU未来两周缺货概率超过70%时，可自动触发采购申请流程，甚至直接向预设供应商发送电子订单（需对接API）。此类闭环操作极大减少了人为干预环节，提高了整体供应链反应速度。
值得注意的是，AI模型的训练需要高质量的数据基础。许多企业在实施过程中面临历史数据缺失、字段不统一等问题。因此，在推进智能化之前，必须优先完成数据治理工作，包括建立标准编码体系、规范出入库流程、统一计量单位等。否则，“垃圾进，垃圾出”的现象将严重影响模型准确性。
- 优先选择具备内置AI预测功能的进销存平台，如 新版进销存系统（通用版） ，其集成了销量趋势分析与安全库存推荐算法；
- 建立跨部门数据协作机制，确保销售、仓储、采购数据实时同步；
- 从小范围试点开始验证效果，例如选取3-5个高周转品类进行AI补货测试；
- 定期评估模型表现，结合业务反馈优化参数设置；
- 利用 食品进销存系统 中预设的保质期预警与临期提醒功能，增强对易腐品的智能管控能力。
📊 趋势二：业财一体化深度整合重塑管理逻辑
过去，进销存与财务长期处于割裂状态：仓库用一套系统记台账，财务另用账务软件做成本核算，两者之间靠Excel手工对账，效率低下且易出错。但随着金税四期全面推广和税务监管趋严，企业对“账实相符、票账一致”的要求达到前所未有的高度。业财一体化不再是可选项，而是生存底线。
新一代进销存系统正打破这一壁垒，实现从业务发生到财务入账的全链路自动化。每一笔采购入库不仅更新库存数量，同时自动生成应付单据；每一次销售出库也同步产生收入确认与应收账款记录。成本核算方式也更加精细，支持移动加权平均、先进先出、个别计价等多种方法，并能按批次追溯毛利贡献。
某广东五金制造企业在切换至业财一体进销存系统后，月结时间由原来的5-7天缩短至1.5天以内，财务人员工作量减少约40%。更重要的是，管理层可以随时查看各产品线的真实盈利情况，及时淘汰长期亏损型号，优化产品结构。这在原材料价格剧烈波动的背景下尤为重要。
此外，系统还能与电子发票平台直连，实现“开票即入账”。当客户签收货物后，系统自动调用接口开具增值税电子普通发票，并将金额计入主营业务收入科目，真正实现“业务流、资金流、票据流、信息流”四流合一。
为保障业财数据一致性，企业需注意以下几点：一是明确会计政策并在系统中固化，避免人为随意更改；二是设置严格的权限控制，防止未经授权的数据修改；三是建立定期稽核机制，比对系统数据与银行流水、往来函证等外部证据。
- 推荐使用支持多会计准则切换的平台，适应不同子公司或出口业务需求；
- 启用凭证自动生成功能，减少手工录入错误；
- 结合 进销存系统（无库存版） 适用于服务型公司或轻资产运营模式，实现纯业务与财务联动；
- 对于有进出口业务的企业，应关注汇率折算与关税分摊的自动化处理能力；
- 优先选用与主流财务软件（如用友、金蝶）具备标准接口的进销存系统，降低集成难度。
| 功能模块 | 传统模式 | 业财一体模式 |
|---|---|---|
| 采购入库 | 仅更新库存台账 | 同步生成暂估应付单 |
| 销售出库 | 记录发货数量 | 触发收入确认与应收挂账 |
| 月末结转 | 手工计算成本并录入总账 | 系统自动完成成本结转与凭证生成 |
🔮 趋势三：零代码平台赋能企业自主构建敏捷系统
面对多样化、碎片化的业务场景，标准化SaaS产品往往难以完全匹配企业实际需求。而传统定制开发又存在周期长、成本高、后期维护难的问题。零代码开发平台的兴起，正在改变这一格局。企业业务人员无需编写代码，即可通过拖拽组件、配置规则的方式，快速搭建符合自身特点的进销存管理系统。
以搭贝零代码平台为例，用户可在数小时内完成一个包含采购、销售、库存、报表四大模块的标准进销存系统搭建。平台提供丰富的模板库，覆盖零售、制造、餐饮、批发等多个行业场景，如 新进销存（标准版） 、 餐饮门店进销存系统 等，均可一键部署并根据需要二次调整。
某西南地区烘焙连锁品牌曾面临多店库存无法统一调度的难题。总部希望掌握各门店原料消耗情况以便集中采购，但又不愿强推统一系统。最终，他们通过搭贝平台自行设计了一套轻量级门店报货系统：每天晚上各店店长登录小程序填写次日所需原材料清单，系统自动汇总生成采购计划，并按供应商分类导出。整个过程耗时不到三天，成本仅为传统开发的十分之一。
零代码的优势不仅体现在建设阶段，更在于持续迭代能力。当企业新增一种业务模式（如直播带货）、增加一个仓库或变更审批流程时，只需在平台上简单调整表单字段或流程节点，无需等待厂商排期升级。这种敏捷性在当今快速变化的市场环境中极具战略价值。
当然，零代码并非万能。对于涉及复杂算法、高频交易或强实时性的场景（如高频交易撮合、毫秒级库存锁定），仍需专业开发支持。但在大多数中小企业日常运营管理中，零代码已足够胜任。
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合项目组，确保需求理解准确；
- 优先使用平台提供的行业模板作为起点，避免从零开始；
- 充分利用 生产进销存系统 中的BOM管理、工序跟踪等功能，适配制造业特殊需求；
- 设置版本控制与发布审批机制，防止误操作影响线上运行；
- 定期组织内部培训，提升全员数字化素养，形成“人人都是开发者”的文化氛围。
拓展场景：离散制造企业的进销存挑战与应对
相较于流程型制造，离散制造企业（如机械加工、电子产品组装）在进销存管理上面临更大复杂性。其特点是产品种类多、工艺路线灵活、零部件层级深、自制与外购并存。传统的库存管理模式难以应对这种高度非标化的生产环境。
为此，专用的生产型进销存系统应运而生。这类系统不仅管理原材料与成品，还深入到半成品、委外加工件、替代料、工程变更（ECN）等细节层面。通过构建完整的物料清单（BOM），系统能够精确计算每张订单所需的物料需求，并区分哪些需采购、哪些可内部调拨、哪些已有库存可用。
某浙江汽配企业在接入 生产进销存（离散制造） 系统后，实现了从销售订单到生产计划再到物料齐套分析的全流程可视化。系统能在接到新订单时立即判断关键部件是否有足够库存或在途资源，若不足则提前预警，避免盲目接单导致交付延期。此举使订单履约率从72%提升至91%以上。
移动端与小程序延伸管理边界
随着一线员工普遍使用智能手机，进销存系统的操作终端正从PC端向移动端迁移。无论是仓库盘点、门店订货还是外出拜访客户，都能通过手机完成数据录入与查询。
现代进销存平台普遍提供原生APP或微信小程序支持。某福建茶叶经销商的所有加盟商均通过微信小程序提交 weekly 订货单，系统自动合并生成总部采购计划，并按区域分配物流批次。这种方式极大降低了沟通成本，也避免了电话或纸质单据遗漏的风险。
更有企业将扫码技术融入日常作业。仓管员使用手机扫描商品条码即可完成出入库登记，系统实时更新库存余额并生成流水记录。对于支持序列号管理的商品（如手机、家电），还可实现单品级追踪，便于售后维修与召回管理。
数据安全与权限体系不容忽视
随着进销存系统承载越来越多核心业务数据，其安全性问题日益凸显。一旦系统被非法访问或数据泄露，可能导致商业机密外泄、财务损失甚至法律纠纷。
因此，企业在选型时应重点关注系统的权限管理体系是否健全。理想的系统应支持多层级权限控制，包括组织架构维度（总公司/分公司）、职能维度（采购/销售/财务）、数据维度（可见范围、编辑权限）以及操作维度（查看、新增、删除、导出）。
例如，区域销售经理只能查看本辖区门店的销售与库存数据，无法访问其他区域信息；采购专员可创建采购订单但需上级审批才能生效；财务人员可导出报表但不能修改原始单据。这些细粒度控制可通过角色模板快速分配，大幅提升管理效率。
生态集成能力决定系统生命力
孤立的进销存系统价值有限。真正的竞争力来自于与其他系统的无缝连接。当前主流平台均已提供API接口或预置连接器，可与电商平台（淘宝、京东、拼多多）、物流系统（顺丰、菜鸟）、支付网关（支付宝、微信支付）、OA办公系统（钉钉、企业微信）等实现数据互通。
某跨境电商卖家通过API将进销存系统与Amazon Seller Central对接，实现了海外仓库存的实时同步。每当Amazon平台产生一笔订单，系统自动扣减库存并触发发货指令，同时回传物流单号用于平台更新。这种自动化流程使其日均处理订单能力提升3倍以上，人力成本显著下降。
