中小制造企业如何用数字化工具破解库存积压与订单延误困局

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关键词: 进销存系统 离散制造 库存周转率 生产管理 订单交付率 低代码平台 数字化转型 BOM管理 原材料采购 工单报工
摘要: 针对中小制造企业在库存管理和生产协同中的实际困境,本文提出基于低代码平台构建轻量级进销存系统的解决方案。通过真实案例展示一家50人规模机械加工厂如何借助生产进销存系统实现订单交付率提升至96%、库存周转率提高59.5%的成效。方案涵盖流程梳理、系统配置、移动端报工等可落步骤,验证了低成本、短周期数字化转型的可行性,适用于离散制造、商贸流通等多类场景。

在当前制造业竞争日益激烈的环境下,许多中小型离散制造企业仍深陷于“账实不符、生产进度难追踪、原材料浪费严重”的泥潭。某华东地区机械零部件加工厂曾因无法实时掌握车间物料消耗情况,导致一批紧急订单延误交付,客户索赔近15万元。更普遍的情况是:采购员凭经验下单,仓库月底盘点才发现原料多采了三成;生产主管靠Excel手工统计工单进度,管理层决策滞后一周以上。这些看似琐碎的日常问题,实则是进销存体系缺失或失效的直接体现。

传统管理模式下的典型痛点拆解

很多中小企业主并非没有尝试过改善管理流程,但往往陷入“上了系统不会用、自建表格太零散”的尴尬境地。一位从事五金冲压业务的负责人坦言:“我们试过用Excel做台账,可每次换班交接都要核对半天,数据一多就容易出错,最后还是回到纸质记录。”这种现象背后,其实是缺乏一个统一的数据中枢来打通采购、仓储、生产和销售四个关键环节。

尤其对于离散制造型企业而言,产品结构复杂、工序分散、BOM(物料清单)层级多,若不能实现从订单到出货的全流程可视化,极易造成以下两类高频问题:

常见问题一:原材料采购与生产需求脱节

由于缺少对历史消耗数据的分析能力,采购计划常依赖主观判断。例如某次接到大客户订单后,采购部门为保险起见超额采购铜材30%,结果后续订单未如期跟进,导致资金占用超80万元,且部分材料因存放过久出现氧化损耗。

常见问题二:生产进度反馈延迟影响交付周期

车间工人完成某道工序后未能及时登记,班组长需等到下班前才汇总纸质单据录入系统,管理层看到进度时已是T+1日。这使得原本可以提前协调资源解决的瓶颈工序被忽视,最终拖累整条生产线节奏。

搭贝低代码平台助力构建轻量化进销存体系

面对上述挑战,越来越多中小企业开始转向灵活易用的数字化工具。以 生产进销存(离散制造) 模板为例,该应用专为工序复杂、多批次小批量生产的制造企业设计,无需编写代码即可快速部署上线。用户只需根据自身业务调整字段和流程节点,即可实现从销售订单→生产排程→物料领用→完工入库的闭环管理。

相较于动辄数十万的传统ERP项目,这类基于低代码平台搭建的解决方案具有三大优势:实施周期短(通常3-7天)、操作门槛低(普通员工经简单培训即可上手)、扩展性强(后期可逐步接入设备IoT或财务模块)。更重要的是,它允许企业在不改变现有组织架构的前提下,通过最小化改动获得最大效率提升。

实操案例:一家50人规模机械加工厂的成功转型

位于江苏昆山的一家精密机械加工企业,主要承接自动化设备配套零部件订单,年营业额约2800万元。此前采用手工记账+Excel汇总方式管理库存与生产,每月平均出现2-3次交期延误,原材料周转率仅为4.2次/年。2025年12月,该公司引入 生产进销存系统 ,并结合内部实际进行定制化配置,具体实施步骤如下:

  1. 📝 梳理核心业务流程:明确从客户下单→评审→下达生产任务→领料→各工序报工→质检→出库的完整链条,识别出6个关键数据采集点。
  2. 配置基础资料档案:将所有物料编码、供应商信息、设备台账、工艺路线等导入系统,确保数据源头唯一可信。
  3. 🔧 设置自动预警规则:针对常用原材料设定安全库存阈值,当低于警戒线时系统自动推送提醒至采购负责人手机端。
  4. 📊 启用移动端报工功能:车间工人通过平板电脑扫描工单二维码,实时登记开工、完工时间及实际耗材数量,杜绝事后补录误差。
  5. 🔄 打通财务结算接口:将系统生成的完工报告与应收应付模块联动,实现成本自动归集与利润核算。
  6. 📈 建立管理看板:管理层可通过大屏仪表盘查看当日产能利用率、订单交付率、库存周转天数等核心指标。

整个过程由公司IT兼职人员主导完成,仅用5个工作日即上线运行。初期安排两名仓管员和三位班组长作为种子用户先行试用,收集反馈优化界面布局后全面推广。

两个高频问题的具体应对策略

在系统落地过程中,企业也遇到了一些典型障碍,但均通过合理配置得以解决:

问题1:老员工抗拒使用新系统怎么办?

这是最常见的组织阻力。对策不是强行推行,而是让使用者先尝到甜头。比如将原本需要手工填写的《每日产量报表》改为系统自动生成,班组长只需点击一次即可导出提交给厂长,节省至少20分钟/天的工作量。同时设立“数字化先锋”奖励机制,每月评选操作最熟练的员工给予奖金激励。

此外,利用搭贝平台的表单拖拽设计功能,将界面简化为“大按钮+图形化指引”模式,降低学习曲线。例如报工页面只保留“开始”、“暂停”、“完成”三个按钮,配合语音提示,使文化程度不高的工人也能快速上手。

问题2:如何保证数据录入的准确性?

单纯依靠人工录入必然存在疏漏。解决方案是结合物理手段强化校验机制。例如在领料环节增加扫码确认步骤——仓库人员发放物料时必须扫描物料条码并与工单匹配,系统自动校验是否属于该订单所需品类,若不一致则禁止出库。

再如,在关键质检节点设置必填项锁定:只有填写完尺寸检测数值、上传照片附件后,才能提交至下一工序。这些控制逻辑均可通过搭贝平台的“条件规则引擎”轻松实现,无需开发支持。

效果验证:用真实数据说话

经过三个月稳定运行,该机械加工厂取得了显著成效。最直观的变化体现在运营效率指标上:

指标项 上线前(月均) 上线后(月均) 提升幅度
订单准时交付率 78% 96% +18%
原材料库存周转率 4.2次 6.7次 +59.5%
生产异常响应时间 8小时 2小时 -75%
月度盘点耗时 3天 6小时 -83.3%

特别值得注意的是,由于实现了按工单精准领料,原材料浪费率下降了近四成,仅此一项每年节约成本超过35万元。而管理层现在每天早上打开手机就能看到全厂运营概览,真正做到了“决策有依据、执行有痕迹、过程可追溯”。

不同行业场景下的进销存适配建议

虽然本案例聚焦于离散制造领域,但类似思路同样适用于其他细分行业。关键是选择与自身业务模式高度契合的系统模板:

无论何种类型,核心原则不变:系统必须服务于业务,而非让业务迁就系统。因此在选型时务必坚持“先理流程、再选工具”的逻辑顺序,避免盲目追求功能齐全却脱离实际。

未来升级路径:从进销存到智能工厂的跃迁

当前阶段的进销存系统更多解决的是“看得见、管得住”的基础问题。随着数据积累日趋丰富,下一步可探索更高阶的应用场景。例如利用历史工单数据训练预测模型,辅助制定更科学的排产计划;或将设备PLC信号接入系统,实现真正的“黑灯工厂”式自动调度。

而这一切的基础,正是今天每一个准确录入的工时、每一次规范执行的出入库操作所构筑起来的数据底座。正如那位昆山企业的老板所说:“以前总觉得数字化是大企业的事,现在发现只要找对工具,我们这样的小厂也能跑出高效能。”

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