2026年设备管理新范式:智能运维、预测性维护与低代码赋能的三大跃迁

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关键词: 预测性维护 设备全生命周期管理 低代码平台 AIoT 智能运维 设备数字化 EAM系统 工业物联网
摘要: 2026年设备管理行业呈现三大核心趋势:AI与IoT融合推动预测性维护普及,显著降低非计划停机与维护成本;全生命周期数字化平台打破信息孤岛,提升资产透明度与协同效率;低代码技术赋能业务人员快速构建定制化应用,加速创新落地。这些变革促使企业从被动运维转向主动优化,提升设备可用率与运营韧性。落地建议包括优先部署高价值设备监测、建立统一数据标准、选用工业适配的低代码平台如搭贝,并结合流程再造与安全防护机制,稳步推进数字化转型。

根据Gartner在2025年底发布的《全球企业资产运维趋势报告》,超过67%的制造业和能源类企业已在核心产线部署AI驱动的设备健康评估系统,较2023年提升近40个百分点。这一数据背后,是设备管理行业正经历从“被动响应”向“主动预防”、从“人工经验主导”向“数据智能驱动”的结构性转变。尤其在工业4.0深化推进与双碳目标倒逼下,设备可用率、能效比与运维成本成为衡量企业运营质量的关键指标。据IDC监测,2025年中国企业在设备全生命周期管理系统上的投入同比增长28.6%,其中智能制造、轨道交通与新能源发电领域增速领先。这一轮变革不仅重塑了传统维保流程,更催生出以低代码平台为底座的敏捷响应机制,推动组织能力快速迭代。

🚀 趋势一:AI+IoT驱动的预测性维护全面普及

过去十年中,多数企业的设备维护仍停留在定期巡检或故障后维修阶段,平均非计划停机时间高达每年72小时以上(来源:中国机电协会2025白皮书)。然而,随着边缘计算模块成本下降至百元级、5G专网覆盖关键厂区以及AI模型训练效率提升,基于传感器数据流的实时状态监测已成为主流配置。例如,在某大型风电集团的应用案例中,通过在风机主轴、齿轮箱布设振动与温度传感节点,并结合LSTM神经网络进行异常模式识别,实现了提前3-7天预警潜在轴承失效,使非计划停机率下降58%。

该趋势的核心价值在于将“事后补救”转化为“事前干预”。 McKinsey研究指出,实施成熟预测性维护的企业可降低维护成本10%-40%,延长设备寿命20%-40%,同时减少生产中断带来的连锁损失。特别是在半导体制造、精密加工等高连续性要求场景中,每分钟停机损失可达数万元,因此对毫秒级响应的需求愈发迫切。

落地建议如下:

  1. 优先在高价值、高故障风险设备上部署IoT采集终端,避免“全面铺开”造成资源浪费;
  2. 建立统一的数据接入标准(如MQTT协议+OPC UA封装),确保多品牌设备兼容;
  3. 引入轻量化AI推理引擎,支持本地化模型运行以保障实时性;
  4. 构建可视化告警看板,联动工单系统自动触发维修任务;
  5. 利用搭贝低代码平台快速搭建设备监控应用原型,实现传感器数据与业务流程无缝集成,缩短开发周期达70%以上。免费试用链接

📊 趋势二:设备全生命周期数字化管理平台兴起

传统设备台账多依赖Excel或孤立ERP模块管理,信息更新滞后、版本混乱问题频发。而当前领先企业正转向构建覆盖“采购—安装—运行—改造—报废”的全流程数字主线(Digital Thread)。这种模式强调以唯一设备编码为核心,串联设计图纸、维修记录、备件库存、能耗数据等多元信息,形成动态更新的“设备数字孪生体”。

全生命周期管理的核心优势在于打破部门墙与信息孤岛。例如,在一家跨国制药企业实施的EAM升级项目中,工程部可通过平台追溯某反应釜十年间的历次密封圈更换记录,结合当前运行参数判断是否需要提前更换;财务部门则能依据准确折旧曲线优化资产摊销策略;安全部门可调取历史事故关联设备清单,开展专项排查。据其内部评估,整体资产管理透明度提升65%,审计准备时间缩短80%。

该趋势的影响已延伸至供应链协同层面。越来越多制造商要求客户接入其开放API接口,实现远程诊断与固件升级。同时,二手设备交易市场也开始接受附带完整数字履历的产品,溢价可达15%-25%。

落地建议包括:

  1. 制定企业级设备编码规范,确保跨系统一致性;
  2. 整合PLM、SCM、MES与EAM系统,建立统一数据中台;
  3. 采用微服务架构应对未来功能扩展需求;
  4. 设置权限分级机制,保障敏感数据安全;
  5. 借助搭贝设备管理解决方案快速构建可配置的资产卡片模板与审批流引擎,无需编码即可适配不同行业合规要求。推荐搭贝IoT集成方案

🔮 趋势三:低代码平台成为设备管理创新加速器

尽管技术趋势明确,但许多企业在落地过程中面临“系统僵化、响应迟缓”的困境。标准EAM产品往往难以匹配个性化业务流程,而定制开发又周期长、成本高。在此背景下,低代码平台正成为连接IT与OT的桥梁,让一线工程师也能参与应用构建。据Forrester统计,2025年全球约42%的工业物联网前端应用由非专业开发者通过低代码工具完成。

典型应用场景包括:车间主任自行搭建点检打卡小程序,自动同步GPS定位与拍照水印;设备主管设计故障分类统计仪表盘,实时掌握各班组处理效率;甚至有工厂利用拖拽表单生成器,三天内上线一套临时封存设备巡检系统,用于应对季节性停产管理。

某汽车零部件厂案例显示,原需两个月开发的“模具寿命预警系统”,使用低代码平台结合已有MES接口,仅用18人日即完成部署。系统自动采集冲压次数,对照预设阈值发送微信提醒,并关联仓储系统发起备件申购流程。该项目被评为2025年度“中国智造十佳实践”。

该趋势的本质是“ democratization of development ”——让业务人员掌握数字化工具。它降低了试错成本,使组织能够快速验证新想法,真正实现“小步快跑、持续迭代”。

  • 支持拖拽式界面设计,零编码创建表单、流程与报表;
  • 内置丰富组件库,涵盖地图、图表、OCR识别等功能模块;
  • 提供标准化API连接器,轻松对接SAP、用友、金蝶等主流系统;
  • 具备离线填报能力,适应厂区弱网环境;
  • 支持多端同步(PC/APP/PDA),满足现场作业需求。

落地建议如下:

  1. 选择具备工业场景适配能力的低代码平台,优先考察其与SCADA、DCS系统的集成经验;
  2. 建立“公民开发者”认证机制,提供基础培训与技术支持;
  3. 设定沙箱测试环境,防止误操作影响生产系统;
  4. 制定模板复用规范,避免重复造轮子;
  5. 积极采用搭贝低代码平台作为企业数字创新底座,其预置的设备台账、工单管理、巡检计划等模块可直接调用,大幅缩短上线周期。立即申请免费试用

扩展元素:设备管理数字化成熟度评估模型

等级 特征描述 典型工具
Level 1
纸质记录
依赖纸质台账与手工登记,信息易丢失 Excel、纸质档案
Level 2
电子化存储
数据录入电脑,初步实现电子归档 Access数据库、共享文件夹
Level 3
系统化管理
使用专业EAM软件,支持流程审批 IBM Maximo、Infor EAM
Level 4
智能化分析
集成IoT与AI算法,支持预测预警 Predictive Maintenance平台
Level 5
自适应优化
系统自主学习并调整策略,闭环优化 AIoT + 数字孪生 + 低代码

扩展元素:典型行业应用对比

【制造业】

重点在于OEE(设备综合效率)提升,关注MTBF(平均无故障时间)与MTTR(平均修复时间)指标优化。常见做法是将设备绩效与班组考核挂钩,通过移动端即时反馈激励改善行为。

【公共事业】

侧重资产安全性与合规性,如电网公司需满足《电力设施保护条例》要求。通常采用GIS地理信息系统辅助管线巡检,结合无人机影像识别外力破坏风险。

【新能源】

光伏电站与风电场普遍面临分布广、运维难问题。主流方案是建设集中监控中心,利用卫星通信回传关键参数,并通过算法自动识别组串异常或叶片结冰情况。

前瞻性思考:人机协同的新边界

展望2026年及以后,设备管理将进一步融合AR/VR、知识图谱与自主决策代理(Agent)。例如,维修人员佩戴AR眼镜进入车间,视野中将叠加设备实时参数与历史故障标记;后台知识图谱自动推送相似案例处理方案;而AI Agent可在夜间自动执行常规诊断任务,并生成次日工作建议清单。这种“增强型智慧运维”模式,既保留人类判断力,又极大提升了响应速度与决策质量。

值得注意的是,所有技术创新最终都要服务于组织能力进化。某国企改革案例表明,即便引入先进系统,若仍沿用“大锅饭”式考核机制,员工积极性难以激发,系统利用率不足30%。因此,技术落地必须配套流程再造与激励机制调整,才能释放最大效能。

此外,网络安全风险不容忽视。随着设备联网比例上升,攻击面显著扩大。2025年某化工厂因PLC系统遭勒索病毒入侵导致全线停产的事件警示我们:必须将安全防护嵌入设备管理全链条,从设备准入、通信加密到权限控制均需严格把关。

搭贝平台在设备管理中的实际价值体现

作为国内领先的低代码开发平台,搭贝凭借灵活配置、快速集成与工业适配能力强等特点,在设备管理领域展现出独特优势。其核心价值体现在三个方面:一是降低技术门槛,使懂业务的人也能参与系统建设;二是缩短交付周期,从需求提出到上线平均仅需1-2周;三是支持持续演进,可根据业务变化随时调整逻辑与界面。

具体功能亮点包括:

  • 可视化流程设计器,支持复杂审批路径与条件分支;
  • 强大的数据联动能力,实现“一点修改、全局同步”;
  • 内置设备台账模板,涵盖编号规则、分类体系、责任归属等字段;
  • 支持扫码/RFID快速录入,提升现场作业效率;
  • 开放API接口,便于与MES、ERP、SCADA系统打通。

更重要的是,搭贝倡导“平台+生态”模式,联合多家工业软件服务商推出联合解决方案。例如与某知名传感器厂商合作,提供“硬件+平台+算法”一体化包,客户可一键部署振动监测应用。这种模式有效解决了中小企业“不会选、不敢用、难维护”的痛点。

对于希望迈出数字化第一步的企业,建议从“高频、痛点、可控”三个维度筛选试点场景。比如先上线移动点检系统,替代纸质点检本,让员工切身感受到便利性,再逐步扩展至预防性维护、备件管理等模块。通过小胜利积累信心,最终实现全面转型。

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