2026年初，全球制造业与能源行业迎来新一轮设备管理升级浪潮。据Gartner最新报告，截至2025年底，全球超过67%的中大型工业企业已部署基于物联网（IoT）的设备监控系统，较2023年提升近40个百分点。与此同时，中国工信部发布的《智能制造发展指数》显示，设备综合效率（OEE）平均提升至81.3%，其中设备预测性维护贡献率达52%。这一系列数据背后，是人工智能、边缘计算与低代码平台深度融合所引发的设备管理范式转移。以三一重工、宁德时代为代表的领先企业，正通过搭贝零代码平台快速构建定制化设备管理系统，实现从被动维修到主动干预的战略转型。
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护成为主流
传统设备管理长期依赖定期检修和故障后响应模式，导致非计划停机频发、维护成本高企。根据德勤调研，2024年制造业因设备突发故障造成的年均损失高达营收的3%-5%。而随着机器学习算法在工业场景中的成熟应用，基于AI的预测性维护正在重塑这一格局。
当前主流技术路径是通过传感器采集设备振动、温度、电流等多维数据，结合LSTM（长短期记忆网络）等时序模型进行异常检测与剩余使用寿命（RUL）预测。例如，西门子在德国安贝格工厂部署的MindSphere系统，已能提前7-14天预警电机轴承失效，准确率达92%以上。国内某风电运营商采用类似方案后，年度维护成本下降38%，机组可用率提升至98.6%。
该趋势的核心影响体现在三个方面：一是显著降低非计划停机风险，保障生产连续性；二是优化备件库存策略，减少资金占用；三是推动运维团队向数据分析与决策支持角色转型。麦肯锡分析指出，全面实施预测性维护的企业可在五年内实现TCO（总拥有成本）降低25%-40%。
落地建议如下：
- 建立统一的数据采集标准，优先覆盖关键生产设备，确保数据质量与时效性；
- 引入模块化AI分析工具包，避免从零开发，缩短验证周期；
- 结合业务场景定义预警阈值与响应流程，防止“告警疲劳”；
- 利用搭贝零代码平台快速搭建可视化监控看板与工单联动系统，实现从预警到处置的闭环管理；
- 开展跨部门培训，提升一线人员对AI输出结果的理解与信任度。
值得一提的是，某汽车零部件制造商通过免费试用搭贝平台，仅用两周时间就完成了冲压机群的预测性维护原型验证，并成功申请省级智能制造专项补贴。这种敏捷迭代能力正是当前企业数字化转型的关键优势。
📊 趋势二：边缘计算赋能实时设备控制
随着工业现场对响应速度要求的不断提升，传统“端-云”架构面临延迟瓶颈。尤其在高动态产线或远程站点中，网络波动可能导致控制指令滞后，进而引发质量问题甚至安全事故。在此背景下，边缘计算与本地智能决策成为解决之道。
边缘设备如今不仅能完成原始数据过滤与压缩，还可运行轻量化推理模型，实现在毫秒级内完成故障识别与自适应调节。例如，在半导体刻蚀工艺中，ASML的新型设备已在本地部署TinyML模型，实时调整气体流量参数，将工艺偏差控制在±0.3nm以内。国内某光伏组件厂通过华为Atlas 500边缘服务器，实现了EL检测图像的现场缺陷识别，检测效率提升5倍，带宽消耗下降90%。
该趋势带来的变革包括：一是突破云端集中处理的性能天花板，支撑更复杂的实时控制逻辑；二是增强系统韧性，在断网情况下仍可维持基本运行；三是满足数据合规要求，敏感信息无需上传至公有云。ABI Research预测，到2026年全球工业边缘节点部署量将突破1.2亿个，复合增长率达34%。
为有效推进边缘化部署，建议采取以下步骤：
- 评估现有设备的算力需求与通信协议兼容性，制定分阶段升级路线图；
- 选择支持容器化部署的边缘操作系统（如K3s），提升资源利用率；
- 构建“边缘-中心”协同机制，确保策略更新与日志回传的一致性；
- 借助搭贝边缘集成解决方案，实现边缘应用与后台系统的无缝对接；
- 建立边缘节点安全管理体系，防范物理攻击与恶意代码注入。
某冶金企业曾因PLC程序错误导致连铸机停机，损失超千万元。此后其全面推行边缘侧冗余控制策略，并通过搭贝平台配置自动切换逻辑，现已实现连续780天无重大事故运行。此类案例印证了边缘智能在关键基础设施中的不可替代性。
🔮 趋势三：低代码平台加速设备管理系统个性化演进
尽管ERP、MES等系统已广泛普及，但其标准化功能难以满足特定行业的精细化管理需求。尤其是在设备台账、点检路线、润滑计划等方面，企业往往需要大量二次开发。然而传统编码方式周期长、成本高、变更难，严重制约创新节奏。此时，低代码开发平台的崛起提供了全新解法。
现代低代码平台不仅提供拖拽式表单与流程设计器，还内置丰富的工业连接器（如OPC UA、Modbus TCP）、权限引擎与审批流组件，使业务人员也能参与系统建设。IDC数据显示，2025年全球60%的新建工业应用将采用低代码或无代码技术开发，其中设备管理类应用占比最高，达37%。
以食品饮料行业为例，某乳制品集团需根据不同生产线特性设置差异化的清洗消毒（CIP）周期与验证标准。传统方式下需IT部门定制开发，耗时两个月以上。而通过使用搭贝零代码平台，生产主管自行设计了一套CIP任务管理系统，集成扫码打卡、视频记录上传与合规性检查功能，上线仅用5天，且后续可根据审计反馈随时调整规则。
该趋势的影响深远：一方面大幅缩短了“业务需求—系统上线”的转化周期，另一方面促进了IT与OT的深度融合。更重要的是，它赋予了组织持续优化的能力——系统不再是静态产物，而是随业务演进而动态生长的有机体。
推荐实施路径如下：
- 明确高频变更场景（如点检模板、审批层级），优先纳入低代码改造范围；
- 设立“公民开发者”认证机制，规范开发权限与代码审查流程；
- 整合历史数据迁移工具，确保新旧系统平滑过渡；
- 利用搭贝用户社区获取行业模板与最佳实践参考；
- 建立版本控制系统，支持灰度发布与快速回滚。
值得关注的是，某跨国矿业公司在非洲矿区部署的设备巡检系统，完全由当地工程师基于搭贝平台自主搭建，解决了语言障碍与远程支持延迟问题，被集团评为“年度最具韧性IT项目”。这表明低代码不仅是技术工具，更是组织赋权的战略支点。
扩展要素：设备管理成熟度评估矩阵
为帮助企业识别自身所处阶段并规划升级路径，以下提供一个简化的评估框架：
| 维度 | 初级（手工记录） | 中级（自动化采集） | 高级（智能决策） |
|---|---|---|---|
| 数据采集 | 纸质台账、Excel录入 | SCADA系统、IoT网关 | 全量传感+边缘预处理 |
| 故障响应 | 事后维修 | 预防性维护 | 预测性维护 |
| 系统灵活性 | 固定报表 | 可配置字段 | 低代码自定义应用 |
| 决策支持 | 依赖经验判断 | 基础KPI分析 | AI辅助根因分析 |
企业可通过对照此表定位短板，并结合预算与战略优先级制定改进计划。例如，若处于“中级”阶段但缺乏快速响应能力，则应优先引入低代码平台提升系统敏捷性，而非盲目投资AI模型。
新兴融合场景：数字孪生与AR远程协作
除上述三大核心趋势外，两个融合型应用场景正快速兴起。其一是设备级数字孪生，通过高保真建模实现虚拟调试与寿命模拟。宝马沈阳工厂已为每台焊接机器人建立数字镜像，新程序可在虚拟环境中先行验证，部署效率提升60%。其二是AR远程专家指导，当现场技师遇到疑难问题时，可通过HoloLens等设备连线总部专家，实现“第一视角”标注与操作引导。施耐德电气报告显示，该方式使平均排障时间缩短45%。
这些技术虽尚未普及，但已展现出巨大潜力。建议领先企业设立创新实验室，小范围试点新技术组合。例如，可尝试将搭贝平台生成的工单信息自动推送到AR眼镜端，形成“任务触发—远程协助—结果反馈”的完整链条。
安全与可持续性的双重考量
在追求效率的同时，设备管理升级必须兼顾网络安全与绿色低碳目标。一方面，随着设备联网数量激增，攻击面显著扩大。2025年某石化企业因PLC遭勒索软件攻击导致装置停工三天，经济损失超两亿元。因此，零信任架构、设备指纹认证、固件签名验证等防护措施应成为标配。另一方面，高效设备管理本身即是减碳利器。国际能源署（IEA）估算，全球工业领域通过优化设备运行与维护，每年可减少CO₂排放约4.7亿吨，相当于1亿辆燃油车的排放量。
为此，建议企业在系统设计初期即嵌入安全与环保指标。例如，在搭贝平台中设置能耗监控模块，自动识别低效运行时段并推送节能建议；同时启用操作日志审计功能，满足ISO 27001等合规要求。
