2026年初，全球制造业与能源行业迎来新一轮设备管理升级浪潮。据Gartner最新报告显示，截至2025年底，全球已有超过67%的大型工业企业部署了基于物联网（IoT）的设备监控系统，较2023年增长近40个百分点。与此同时，中国工信部发布的《智能制造发展白皮书》指出，设备全生命周期管理已成为企业数字化转型的核心抓手之一。以三一重工、宁德时代为代表的龙头企业，已实现关键产线设备故障预警准确率超92%，平均维修响应时间缩短至1.8小时。这一系列数据背后，是设备管理正从传统的“被动维修”向“预测性维护+自主决策”跃迁。在人工智能、边缘计算与低代码平台深度融合的推动下，设备管理正在重构其技术架构与运营逻辑。
🚀 智能化运维：AI驱动的预测性维护成为主流
传统设备管理长期依赖定期巡检和事后维修，不仅成本高昂，且难以应对突发故障带来的生产中断。而随着AI算法在工业场景中的成熟应用，基于机器学习的预测性维护（Predictive Maintenance）正迅速取代传统模式。通过在设备端部署振动、温度、电流等多维传感器，并结合历史运行数据训练模型，系统可提前7-14天识别出轴承磨损、电机失衡等潜在故障。
例如，某石化企业在引入AI运维平台后，其压缩机组的非计划停机次数同比下降63%，年节省运维支出达1,200万元。该平台采用LSTM神经网络对设备时序数据建模，实时输出健康评分与风险等级，运维人员可通过移动端接收预警并触发工单流程。值得注意的是，此类系统的落地不再局限于头部企业——得益于低代码开发平台的普及，中小型企业也能快速构建适配自身产线的智能运维模块。
为加速AI运维落地，建议企业采取以下策略：
- 优先在高价值、高故障率设备上试点部署AI监测模块，验证ROI；
- 建立统一的数据采集标准，确保传感器数据格式一致、时间戳同步；
- 引入低代码平台快速搭建可视化看板与告警规则引擎，降低IT门槛；
- 将AI模型输出结果与ERP/MES系统集成，实现工单自动派发与备件联动；
- 开展跨部门培训，提升一线工程师对AI诊断报告的理解与处置能力。
其中，搭贝低代码平台在某汽车零部件工厂的应用案例颇具代表性。该厂利用搭贝提供的拖拽式表单与流程设计器，在两周内完成了从数据接入到移动端告警推送的全流程开发，无需编写一行代码即可对接SCADA系统与企业微信。目前该方案已在[搭贝官网](https://www.dapbe.com)开放免费试用通道，支持本地化部署与公有云接入两种模式。
📊 边缘计算赋能实时响应：设备管理走向分布式架构
随着工业现场设备数量激增，传统“设备→云端→指令返回”的集中式处理模式暴露出明显延迟问题。尤其在高速冲压、精密焊接等对响应速度要求极高的场景中，数百毫秒的通信延迟可能导致产品质量波动甚至设备损坏。边缘计算（Edge Computing）因此成为解决这一瓶颈的关键技术路径。通过在车间部署边缘网关或工控机，可在本地完成数据预处理、异常检测与控制指令生成，仅将关键事件上传至中心平台。
IDC数据显示，2025年全球边缘计算在工业领域的市场规模已达482亿美元，年复合增长率达29.3%。典型案例如某光伏组件制造商，在每条生产线配置搭载Intel Movidius芯片的边缘节点，实现实时图像识别检测电池片裂纹，缺陷检出率提升至99.1%，误报率低于0.7%。更重要的是，即使遭遇网络中断，边缘系统仍能维持基础监控功能，保障生产连续性。
推动边缘计算落地需关注以下几个核心环节：
- 明确边缘节点的算力需求，根据应用场景选择ARM或x86架构硬件；
- 采用容器化技术（如Docker+Kubernetes）实现边缘应用的远程部署与版本管理；
- 设计轻量化AI模型，适配边缘设备的内存与功耗限制；
- 建立边缘-云协同机制，确保本地决策与全局策略的一致性；
- 强化边缘设备的安全防护，防止未授权访问与固件篡改。
在此过程中，低代码平台的作用日益凸显。以搭贝为例，其推出的[边缘应用开发套件](https://www.dapbe.com/edge-suite)支持图形化配置数据采集频率、过滤规则与本地存储策略，运维人员可通过浏览器直接下发任务至边缘设备，大幅降低开发复杂度。该工具包已在多个工业园区推广使用，用户反馈开发效率提升约4倍。
🔮 低代码重塑开发范式：业务人员主导系统建设
长期以来，设备管理系统建设高度依赖专业开发团队，导致需求响应慢、迭代周期长。一项针对200家制造企业的调研显示，传统定制开发项目平均交付周期为5.8个月，其中需求变更导致的返工占比高达37%。而随着低代码开发平台的兴起，这一局面正在被彻底改变。通过可视化界面与预置组件库，具备一定IT素养的设备主管或IE工程师即可独立完成表单设计、流程编排与报表生成。
某家电集团设备部经理亲自使用搭贝平台搭建了一套“特种设备巡检管理系统”，涵盖压力容器、起重机械等六大类设备，包含扫码打卡、拍照上传、逾期提醒等功能，整个过程耗时不足一周，且后续可根据审计要求随时调整字段与审批流程。这种“公民开发者（Citizen Developer）”模式显著提升了组织敏捷性，也让系统更贴近实际业务需求。
为充分发挥低代码优势，建议企业实施以下措施：
- 设立内部低代码能力中心，提供模板库、最佳实践与技术支持；
- 制定平台使用规范，避免重复建设与数据孤岛；
- 将低代码平台与主数据系统对接，确保设备编码、责任人信息一致性；
- 建立审批机制，关键流程变更需经IT安全审核；
- 定期组织低代码应用大赛，激发一线员工创新热情。
值得关注的是，搭贝平台已集成OCR识别、电子签章、GIS地图等十余种工业级组件，支持一键调用。企业可通过[免费试用入口](https://www.dapbe.com/trial)体验完整功能，并获取专属实施顾问指导。此外，平台还推出“推荐***”激励计划，成功推广使用的团队可获得积分兑换高级服务。
📈 数据驱动决策：构建设备绩效评估体系
在实现基础监控与流程自动化之后，领先企业正进一步深化数据分析能力，构建科学的设备绩效评估体系。传统的OEE（设备综合效率）指标虽被广泛采用，但往往停留在月度统计层面，缺乏动态指导意义。现代设备管理系统则强调实时化、多维度的绩效洞察。
例如，某食品饮料企业在其灌装线上部署了精细化数据采集系统，将OEE拆解为可用率、性能率、良品率三个子项，并进一步细分至班次、操作员、模具批次等维度。通过对比不同班组的操作习惯与停机原因，管理层发现更换特定型号封口模具可使性能率提升6.2个百分点。此类洞见直接转化为标准化作业指导书，推动全厂复制推广。
为建立有效的绩效评估机制，企业应考虑以下要素：
- 定义关键绩效指标（KPI），如MTBF（平均无故障时间）、MTTR（平均修复时间）、能源单耗等；
- 建立数据采集基准，确保各车间、产线数据可比对；
- 设置动态阈值预警，当某项指标连续偏离均值±15%时触发分析任务；
- 结合外部因素（如环境温湿度、原料批次）进行相关性分析；
- 定期生成可视化报告，供管理层决策参考。
搭贝平台内置的BI分析模块支持自定义仪表盘与趋势图，用户可通过拖拽方式组合多个KPI视图，并设置权限分级查看。该功能已在[搭贝数据分析中心](https://www.dapbe.com/bi-center)上线，支持与主流ERP系统无缝对接。
🔐 安全合规升级：应对日益严峻的工控安全挑战
随着设备联网比例提升，工业控制系统面临的安全威胁也呈指数级增长。2025年全球共记录工业网络安全事件1,843起，同比增长58%，其中勒索软件攻击占比达41%。许多老旧设备因缺乏加密通信与身份认证机制，极易成为攻击跳板。
为此，设备安全管理已上升为企业战略层面议题。除部署防火墙、入侵检测系统外，越来越多企业开始推行“零信任”架构，要求所有设备接入前必须完成身份注册、固件校验与权限绑定。同时，各国监管机构也在加强合规要求，如欧盟《网络弹性法案》（Cyber Resilience Act）明确规定，自2026年起所有投放市场的联网工业设备必须具备基本安全功能。
应对安全挑战的具体举措包括：
- 建立设备资产台账，记录型号、IP地址、责任人、固件版本等信息；
- 实施最小权限原则，限制设备间横向通信范围；
- 启用日志审计功能，留存所有操作记录至少180天；
- 定期执行漏洞扫描与渗透测试；
- 制定应急预案，明确断网、感染等情况下的处置流程。
搭贝平台提供设备注册中心与权限矩阵管理功能，支持基于角色的访问控制（RBAC），并可与AD/LDAP系统集成。相关安全模块符合ISO 27001标准，详情见[搭贝安全白皮书](https://www.dapbe.com/security)。
🔄 全生命周期管理：从采购到报废的闭环运营
现代设备管理不再局限于运行阶段，而是延伸至涵盖选型采购、安装调试、运行维护、改造升级直至报废处置的全生命周期。这一理念的核心在于，通过持续积累设备数据，优化未来投资决策。
某轨道交通公司对其列车空调系统实施全生命周期跟踪，收集了十年间的故障类型、维修成本、能耗变化等数据。分析发现，某品牌设备虽然初期采购价低15%，但五年内维修费用高出32%，最终促使公司在新一轮招标中调整评分权重，更加注重TCO（总拥有成本）。这种数据驱动的决策模式正逐渐成为行业标配。
推进全生命周期管理的关键步骤：
- 建立统一的设备主数据标准，贯穿PDM、ERP、EAM系统；
- 在设备档案中记录关键事件时间轴（如大修、技改、事故）；
- 计算并追踪TCO指标，辅助设备更新决策；
- 推动供应商共享部分运行数据，用于产品改进；
- 探索设备残值评估模型，优化报废时机。
搭贝EAM解决方案支持完整的设备台账管理与生命周期视图，用户可通过时间轴直观查看设备演变历程。该模块已在[搭贝EAM专区](https://www.dapbe.com/eam)开放演示环境，欢迎申请体验。
🌐 生态协同：打破设备制造商与用户的数字壁垒
长期以来，设备制造商与终端用户之间存在严重的信息不对称。用户难以获取深层次运行参数，而厂商也无法及时掌握产品真实使用状况。随着工业互联网平台的发展，双方正通过数据共享与联合运营构建新型合作关系。
例如，某注塑机厂商推出“智联服务包”，客户开通后可享受远程诊断、工艺优化建议等增值服务，同时厂商获得匿名化运行数据用于产品迭代。据统计，参与该计划的客户设备停机时间平均减少28%，而厂商新产品研发周期缩短了19%。这种共赢模式正在多个行业复制。
推动生态协同的可行路径：
- 制定数据共享协议，明确数据所有权与使用边界；
- 采用区块链技术确保数据不可篡改与可追溯；
- 建立联合运营中心，实现问题快速响应；
- 开发API接口，支持第三方服务商接入；
- 探索按效果付费（Pay-per-Outcome）的新商业模式。
搭贝平台提供标准化API网关与合作伙伴门户，支持设备厂商快速接入其服务体系。更多合作模式可咨询[搭贝生态合作页面](https://www.dapbe.com/partner)。
