2026年初，全球制造业与能源行业迎来新一轮设备管理变革浪潮。据IDC最新发布的《全球智能资产运维支出预测（2026-2030）》显示，企业对智能设备管理系统的技术投入年均增长率达18.7%，预计2026年相关市场规模将突破420亿美元。其中，中国市场的增速尤为显著，同比增长超过23%。这一增长背后，是工业物联网（IIoT）平台普及率提升、AI算法在故障预测中的深度应用以及低代码开发模式对企业数字化转型的加速推动。以三一重工、国家电网为代表的龙头企业已实现超10万台高价值设备的全生命周期在线管控，平均设备停机时间下降37%，运维成本降低29%。这些实践不仅验证了新技术路径的可行性，也为中小型企业提供了可复制的演进蓝图。
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护成为设备管理核心能力
传统设备维护长期依赖定期检修与事后响应，存在资源浪费与突发故障风险并存的问题。而当前，基于机器学习的预测性维护（Predictive Maintenance）正迅速取代被动式管理模式。通过部署振动传感器、温度探头与电流监测模块，系统可实时采集设备运行数据，并利用LSTM（长短期记忆网络）等时序模型分析异常模式。例如，西门子在成都的电子工厂引入AI诊断引擎后，SMT贴片机的关键轴承故障预警准确率达到92.4%，提前7-14天发出预警，避免非计划停机损失超600万元/年。
该趋势的影响已从大型制造企业向中小企业渗透。麦肯锡调研指出，采用预测性维护的企业平均设备综合效率（OEE）提升12%-18%，备件库存周转率提高35%以上。然而，技术落地仍面临三大挑战：一是高质量训练数据获取困难；二是算法模型需持续迭代优化；三是现场工程师对AI建议的信任度不足。
- 建立标准化的数据采集体系，统一协议如OPC UA与MQTT，确保多源异构设备数据可汇聚；
- 选择具备可视化建模能力的低代码AI平台，降低算法开发门槛，[搭贝官方地址](https://www.dabeitech.com) 提供拖拽式机器学习组件，支持无代码训练简单分类模型；
- 实施“人机协同”试点项目，先在单一产线验证效果，逐步建立运维团队对系统的信任；
- 结合数字孪生技术构建虚拟调试环境，在真实部署前进行仿真验证；
- 接入[免费试用](https://www.dabeitech.com/trial)通道，快速体验设备健康评分模型的实际输出效果。
📊 趋势二：边缘计算重塑设备数据处理架构
随着设备联网数量激增，传统“端-云”集中式架构暴露出延迟高、带宽压力大、隐私泄露风险等问题。在此背景下，边缘计算（Edge Computing）成为解决实时性需求的关键路径。Gartner预测，到2026年底，全球超过60%的工业设备数据将在本地边缘节点完成初步处理，较2023年的35%大幅提升。典型应用场景包括：在风电场塔筒内嵌入边缘网关，实现叶片裂纹图像的本地识别；在化工厂PLC旁部署微型推理服务器，对反应釜压力波动进行毫秒级响应。
边缘化带来的不仅是性能提升，更重构了设备管理的安全边界与响应逻辑。施耐德电气在天津的智能配电项目中，通过EcoStruxure Edge平台实现了断路器状态的本地闭环控制，故障隔离时间从原来的3.2秒缩短至0.4秒，极大提升了供电可靠性。同时，敏感生产参数无需上传公有云，满足等保2.0合规要求。
为有效推进边缘部署，建议采取以下策略：
- 评估现有网络拓扑结构，识别关键设备的通信延迟容忍度，优先在高实时性场景部署边缘节点；
- 选用支持容器化部署的轻量化边缘操作系统，如K3s或EdgeX Foundry，便于应用快速迁移；
- 构建“边缘-云”协同开发框架，使用搭贝平台的[推荐***](https://www.dabeitech.com/recommend-edge)方案，实现边缘逻辑与云端管理界面的一体化开发；
- 制定边缘设备固件升级策略，确保安全补丁能及时推送；
- 建立边缘资源监控看板，跟踪CPU、内存、存储使用率，预防过载导致的服务中断。
此外，可参考下表对比不同部署模式的技术特性：
| 部署模式 | 响应延迟 | 数据安全性 | 运维复杂度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 纯云端处理 | >500ms | 中 | 低 | 报表分析、历史趋势挖掘 |
| 边缘+云协同 | <50ms | 高 | 中 | 实时控制、故障预警 |
| 完全本地化 | <10ms | 极高 | 高 | 涉密产线、离线作业 |
🔮 趋势三：低代码平台加速设备管理系统个性化落地
尽管设备管理理念不断进化，但许多企业仍困于“系统僵化”的窘境——采购的ERP或EAM系统难以匹配实际业务流程，定制开发周期长、成本高。此时，低代码开发平台展现出强大生命力。Forrester研究显示，2025年全球67%的企业级应用新增功能将通过低代码方式实现，设备管理领域尤为突出。某汽车零部件厂商原本需6个月开发的设备巡检移动App，借助搭贝平台仅用3周即上线，且后续根据车间反馈进行了12次快速迭代。
其核心价值在于打破IT与OT之间的协作壁垒。一线工程师可通过图形化界面自行搭建表单、设置审批流、配置报警规则，而无需等待中央IT部门排期。这种“公民开发者”（Citizen Developer）模式显著提升了组织敏捷性。例如，在一家光伏组件生产企业，设备主管利用[搭贝官方地址](https://www.dabeitech.com) 的流程设计器，自主完成了“异常上报→任务派发→维修记录→验收归档”的全流程配置，整体响应效率提升44%。
- 设备台账动态更新机制增强，支持扫码录入与批量导入；
- 工单流转可视化程度提升，责任人与进度一目了然；
- 知识库沉淀更加便捷，常见故障解决方案可关联至具体设备型号；
- 与MES、SCADA系统集成难度降低，API连接器开箱即用；
- 支持多终端访问，PC、平板、手机操作体验一致。
为最大化释放低代码潜力，建议遵循以下实施路径：
- 成立跨职能小组，包含设备管理人员、现场工程师与IT代表，共同梳理核心业务流程；
- 选择具备工业协议解析能力的平台，确保能对接主流PLC与仪表；
- 从高频、痛点明确的小场景切入，如点检打卡或润滑记录，积累成功案例；
- 建立模板库与复用机制，避免重复造轮子；
- 开通[免费试用](https://www.dabeitech.com/trial)，让业务人员亲身体验零编码构建应用的乐趣。
拓展场景：设备碳足迹追踪助力绿色制造
随着“双碳”目标深入推进，设备管理不再局限于效率与成本维度，还需承担节能减排责任。新兴趋势表明，越来越多企业开始要求设备管理系统具备能耗计量与碳排放核算功能。欧盟CBAM（碳边境调节机制）已明确将高耗能设备的运行数据纳入核查范围。为此，可在原有系统中增加电表、气表等能源计量点，并通过搭贝平台的公式引擎自动计算每台设备的单位产品碳强度。某造纸厂据此优化烘缸蒸汽供应策略，年减排CO₂达1.2万吨，相当于节省碳税支出约480万元。
安全加固：设备权限分级与操作审计常态化
伴随设备联网率提升，网络安全威胁同步加剧。2025年工信部通报的工业控制系统安全事件中，近四成源于设备管理接口暴露或权限滥用。因此，构建细粒度的权限管理体系已成为刚需。建议采用RBAC（基于角色的访问控制）模型，按岗位分配数据查看、参数修改、远程启停等操作权限，并记录所有关键动作日志。搭贝平台内置审计模块，支持操作行为回溯与异常登录告警，帮助企业满足ISO 27001认证要求。
未来展望：自治型设备集群的雏形显现
站在2026年的节点观察，设备管理正朝着“自感知、自决策、自执行”的方向演进。虽然完全自治尚需时日，但局部闭环已在出现。例如，在某智慧矿山项目中，多台无人驾驶矿卡与破碎机通过5G专网共享状态信息，自主协调作业节奏，当某台设备进入保养窗口期时，其余设备自动调整任务分配，保障整体产能稳定。这类系统依赖强大的边缘协同算法与可靠的通信基础设施，也为下一代设备管理平台提出更高要求。
