中小制造企业如何用低代码重构生产系统?真实案例拆解落地全流程

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关键词: 生产系统 离散制造 工单管理 生产进销存 低代码平台 制造执行系统 生产排程 车间数字化
摘要: 针对中小制造企业生产管理混乱、信息传递滞后等痛点,本文提出基于低代码平台重构生产系统的实操方案。以一家180人规模的汽配企业为例,通过搭建工单系统实现计划到执行的闭环管理,结合生产进销存与工序跟踪模块,解决了插单频繁、数据不同步等问题。实施后计划达成率从68%提升至91%,在制品库存下降41%。方案具备低成本、免代码、快速部署特点,适合离散制造场景推广。

在当前制造业利润持续压缩、订单交付周期不断缩短的背景下,许多中小型制造企业仍深陷于“手工排产靠Excel、工单流转靠口头传达、物料追踪全凭经验”的窘境。某华东地区五金配件厂曾因一张BOM表更新未同步,导致整批3000件产品错用原材料,直接损失超12万元。这类问题并非孤例——据2025年Q4行业调研显示,67%的离散制造企业在生产执行环节存在信息断层,平均每月因沟通失误造成的返工成本高达8.3万元。更严峻的是,随着客户对定制化需求的提升,传统静态生产模式已难以支撑多品种小批量的柔性生产要求。

一、从混乱到可控:一家汽配企业的生产系统升级之路

浙江某汽车金属结构件供应商,员工规模约180人,年产值1.2亿元,属于典型的离散制造型企业。过去其生产管理依赖纸质工单+微信群通知,计划员每天需手动拆解ERP中的主生产计划,并通过Excel分发至各车间。由于工序复杂(涉及冲压、焊接、喷涂等8道主要流程),经常出现前道已完成而下道工序不知情的情况,导致在制品积压严重,平均交期延误率达23%。

2025年11月,该企业启动生产系统数字化改造项目。核心目标是实现“计划-派工-执行-反馈”闭环管理。他们选择以搭贝低代码平台为底座,搭建了一套轻量级但高度贴合业务逻辑的生产工单系统。整个过程未采购昂贵MES软件,也未引入外部开发团队,由内部IT人员联合生产主管共同完成配置。

系统上线后,所有工单自动生成二维码并打印张贴于料架上,工人扫码即可查看当前任务的工艺路线、标准作业指导书及所需物料清单。管理层可通过仪表盘实时监控各工序进度,异常情况自动触发预警机制。三个月运行数据显示,生产计划达成率由原来的68%提升至91%,车间在制品库存下降41%。

具体实施路径如下:

  1. 梳理核心业务流程节点:组织生产、仓储、质检三方召开工作坊,明确从销售订单接收→BOM解析→产能评估→工单生成→工序派发→完工报检的全流程。重点识别出三个卡点:① 工艺变更传递滞后;② 多版本图纸混用;③ 返修品无独立标识。
  2. 🔧 基于搭贝平台构建工单中心模块:利用 生产工单系统(工序) 模板快速初始化数据结构,再根据实际需求扩展字段,如增加“模具编号”、“换模时间记录”等个性化属性。整个建模过程耗时不足两天。
  3. 📝 打通上下游系统接口:通过搭贝提供的API连接器,将新工单系统与原有的用友U8财务模块对接,确保每张完工单能自动推送成本结算数据。同时接入车间条码打印机,实现工单一键输出物理标签。
  4. 🔄 设置动态调度规则引擎:针对插单频发的问题,在系统中设定优先级算法——紧急订单标记为红色,系统自动将其排入空闲产能窗口;常规订单按交期远近排序。该功能通过可视化流程设计器完成,无需编写代码。
  5. 📊 部署移动端执行终端:为每个班组配备一台工业平板,安装搭贝APP。操作工登录后仅能看到分配给自己的任务列表,点击“开始作业”即启动计时,完成后拍照上传结果。所有动作留痕可追溯。

值得一提的是,该项目并未采用“推倒重来”的激进策略,而是采取渐进式替换方式。首月仅试点两个主力产品线,收集一线反馈优化界面交互;第二个月扩大至全厂60%产能;第三个月全面切换。这种稳妥推进策略极大降低了员工抵触情绪,培训成本控制在人均不到2小时。

二、高频痛点破解:两大典型问题及应对方案

在众多尝试升级生产系统的中小企业中,有两个问题反复出现且极具破坏性,若处理不当极易导致项目流产。

问题一:现场数据采集难,系统成“空中楼阁”

很多企业花重金上了系统,却发现数据录入依然靠班组长下班前补填Excel,导致系统数据严重滞后,失去决策参考价值。根本原因在于操作界面不符合现场环境——比如需要输入大量文字、页面层级过深、响应速度慢等。

解决方法是推行“极简交互”原则。我们建议采用以下三种手段:第一,按钮最大化:将常用操作如“开工”、“暂停”、“报废”做成首页大图标,手指可直接点击;第二,语音辅助输入:对于必须填写的原因说明类字段,集成语音转文字功能,工人只需口述即可生成文本;第三,预设选项替代自由填写,例如设备故障类型列出常见10项供勾选,避免五花八门的描述影响统计分析。

在前述汽配厂案例中,原本报废登记需填写“原因描述”,工人常敷衍写“坏了”二字。改造后改为勾选模式:“刀具磨损”、“材料缺陷”、“参数错误”等六项,并强制上传现场照片。此举使质量分析准确率提升70%以上。

原操作方式 存在问题 优化后方式 改善效果
纸质记录+事后录入 延迟6-8小时,错误率高 扫码即时上报 数据延迟<5分钟
自由文本填写故障原因 描述模糊,无法归类 下拉菜单+图片佐证 归因准确率提升至92%
微信群通报进度 信息淹没,易遗漏 系统自动刷新看板 异常响应提速3倍

问题二:系统灵活性不足,无法适应频繁变更

制造业尤其是非标件领域,客户变更需求极为常见。上周刚定好的工艺路线,可能本周就要调整。传统固化系统一旦修改流程就得停机维护,甚至需要厂商工程师远程支持,严重影响生产节奏。

破局关键是构建可自我演进的系统架构。搭贝平台的优势正在于此——它允许业务人员自行调整表单字段、审批流和报表逻辑。例如当新增一道检测工序时,生产主管可在后台直接拖拽添加节点,设定责任人和时限,保存后立即生效,无需等待IT部门排期。

我们在另一家电子组装厂实施时,就遇到客户临时要求增加三防漆喷涂环节的情况。以往此类变更至少需要三天准备期,而现在通过复制已有工序模板,五分钟内完成配置并发布通知。工人打开APP即看到更新后的流程图,旧版自动失效。这种敏捷响应能力已成为赢得客户信任的重要筹码。

“以前改一次流程要写申请、等审批、找开发商,现在我自己就能调,就像改PPT一样简单。”——该厂生产副经理访谈实录

三、效果验证维度:如何科学衡量生产系统升级成效

不能量化的效果都是幻觉。企业在推进生产系统改造时,必须建立清晰的KPI追踪体系。我们推荐从以下四个维度进行交叉验证:

  • 执行效率指标:如工单平均周转时间、设备OEE(综合效率)、日均产出件数等;
  • 质量控制指标:首检合格率、批次报废率、客户投诉次数等;
  • 管理透明度指标:计划达成率、异常响应时长、数据及时率等;
  • 人力负荷变化:原本需3人完成的数据汇总工作,现是否可由1人兼管?

以文中汽配厂为例,其最显著的变化体现在“计划达成率”这一指标上。改革前该数值长期徘徊在65%-70%区间,波动剧烈;系统上线三个月后稳定维持在90%以上,标准差缩小58%。这意味着生产节奏更加可控,交付承诺兑现能力大幅提升。

此外,还应关注隐性收益。比如员工行为习惯的转变:过去遇到问题习惯私下沟通解决,现在养成第一时间在系统中报备的习惯;管理层也从“救火队员”角色逐步转向数据分析与策略优化。这些软性改变虽难量化,却是组织成熟度跃迁的关键标志。

四、低成本落地策略:适合中小企业的三步走模型

面对市面上动辄数十万的MES解决方案,多数中小企业望而却步。其实,借助现代低代码平台,完全可以用十分之一的成本实现核心功能覆盖。我们总结出一套“三步走”落地模型,已在多家企业验证可行。

第一步:锁定最小可行场景(MVP)

不要试图一次性解决所有问题。应聚焦当前制约交付最关键的瓶颈环节。例如若是物料错配频发,则优先建设生产进销存联动系统;若是工序衔接不畅,则先打通工单流转通道。目标是在6周内上线首个可用版本,让用户快速感知价值。

推荐使用 生产进销存系统 作为起点,该模板已内置采购、仓库、生产三大模块基础关系,只需导入现有物料编码和供应商名录即可试运行。

第二步:构建业务-技术协作小组

项目成败关键不在工具先进与否,而在是否形成跨职能协同机制。建议组建由生产主管、仓管员、IT专员组成的三人攻坚组,每周固定时间复盘进展。其中业务方负责提需求、验成果,技术人员负责配置实现。搭贝平台的设计使得非程序员也能参与逻辑设计,真正实现“业务主导、技术赋能”。

第三步:持续迭代而非一次性交付

数字化不是建设项目,而是持续进化的过程。初期上线后应设立“优化建议箱”,鼓励一线员工提出改进点。每月召开一次迭代会议,筛选高价值需求纳入下一轮更新。例如有客户提出希望在报工时自动关联当日能耗数据,后续便通过接入电表API实现了此功能。

值得注意的是,整个过程中无需额外购买服务器或数据库许可,搭贝采用SaaS模式部署,企业按年订阅即可使用,初始投入可控制在2万元以内,特别适合预算有限的成长型企业。点击此处可 免费试用生产进销存(离散制造)模板 ,30分钟内即可搭建演示环境。

五、未来趋势:生产系统正走向“自治化”

随着AI能力的嵌入,下一代生产系统将不再只是记录和展示工具,而是具备一定决策能力的“智能协作者”。我们观察到三个明显趋势:

  1. 🎯 系统开始主动预测风险:基于历史数据学习,提前提示某设备可能在未来48小时内发生故障;
  2. 🧠 自动优化排程方案:当收到紧急插单请求时,系统不仅能重新计算最优顺序,还能评估对其他订单的影响程度;
  3. 🔁 形成自我反馈闭环:每次生产结束后自动比对实际耗材与理论用量,生成差异报告供工艺改进参考。

虽然完全自治尚需时日,但现阶段企业可通过低代码平台预先布局数据结构,为将来升级预留接口。例如在设计工单表时,就加入“理论工时”、“标准用电量”等字段,便于后续做偏差分析。这种前瞻性思维能让数字化投资更具延续性。

总的来看,生产系统的升级不应被视为IT项目,而是一场组织运作方式的深层变革。它考验的不仅是技术选型能力,更是企业管理者对流程本质的理解深度。那些敢于放手让一线参与系统设计、愿意接受小步快跑迭代模式的企业,往往能在竞争中率先建立起看不见的护城河。

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