2026年初，全球制造业正加速迈向智能化与柔性化生产阶段。据Gartner最新报告显示，超过67%的中大型制造企业已在推进新一代ERP系统的升级或重构，其中离散制造领域尤为活跃。随着AI、物联网和低代码平台的深度融合，传统ERP系统正从‘资源计划’向‘智能决策中枢’转型。例如，某汽车零部件制造商通过集成AI预测模块，将库存周转率提升了32%，交货周期缩短18天。这一系列变革不仅改变了ERP的技术架构，更重新定义了其在企业运营中的战略定位。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与自适应调度
人工智能正在深度嵌入ERP核心功能模块，特别是在需求预测、生产排程和供应链优化方面展现出显著价值。传统的静态BOM（物料清单）和MRP（物料需求计划）已难以应对市场波动与个性化订单激增的挑战。当前，越来越多企业开始采用基于机器学习的需求预测模型，结合历史销售数据、季节性波动、社交媒体情绪指数等多维变量，实现动态销量预估。
以家电行业为例，海尔集团在其全球供应链系统中部署了AI预测引擎，使新品上市首月的预测准确率从58%提升至84%。该系统能实时识别区域消费偏好变化，并自动调整各地仓库的安全库存水平。这种能力的背后，是ERP系统对非结构化数据处理能力的大幅提升，以及与外部数据源（如电商平台API、物流轨迹接口）的无缝对接。
- 核心趋势点： ERP系统正从“事后记录”转向“事前预测”，AI成为关键驱动力；
- 系统具备自我学习能力，可随业务数据积累持续优化算法模型；
- 边缘计算支持下，工厂级ERP可在本地完成高频率决策，降低云端延迟风险；
- 自然语言查询功能普及，管理层可通过语音直接获取经营洞察。
然而，AI集成也带来新的落地挑战。首先是数据质量门槛高，许多企业的历史数据存在缺失、格式不统一等问题，导致模型训练效果不佳。其次，传统ERP厂商提供的AI模块往往封闭且定制成本高昂，中小企业难以负担。此外，组织内部缺乏既懂业务又懂算法的人才，也成为推广瓶颈。
- 优先选择支持开放API架构的ERP平台，便于接入第三方AI服务（如阿里云PAI、百度飞桨）；
- 建立跨部门的数据治理小组，明确主数据标准与清洗流程，确保输入质量；
- 从小场景切入验证价值，如先在销售预测或设备故障预警中试点AI应用；
- 利用低代码平台快速搭建可视化分析看板，帮助业务人员理解AI输出结果；
- 引入外部咨询机构进行AI成熟度评估，制定分阶段实施路线图。
值得关注的是，搭贝低代码平台为AI融合提供了灵活解决方案。其内置的规则引擎与Python脚本插件支持，允许开发者在不修改底层代码的前提下，嵌入自定义预测逻辑。例如，在一个机械加工企业的案例中，客户通过拖拽组件构建了基于时间序列的产能利用率预测模型，并将其结果直接写入ERP的排产建议表中。整个过程仅耗时两周，开发成本不足传统方式的三分之一。相关应用可访问 搭贝ERP系统（离散制造） 查看具体实现方案。
📊 趋势二：低代码平台赋能ERP敏捷迭代
随着市场竞争节奏加快，企业对ERP系统的响应速度提出更高要求。IDC调研显示，2025年仍有近40%的企业因ERP定制周期过长而错失数字化转型窗口期。传统项目式开发动辄数月甚至一年以上的交付周期，已无法满足快速试错的业务需求。在此背景下，低代码平台成为破解僵局的关键路径。
低代码并非简单地“少写代码”，而是通过可视化建模、组件复用和自动化部署，重构了ERP系统的构建逻辑。典型代表如Mendix、OutSystems，以及本土崛起的搭贝云平台。这些工具允许业务分析师直接参与系统设计，将原本需要IT团队数周完成的表单变更、审批流调整压缩至几小时内完成。
某医疗器械生产企业曾面临特殊订单审批流程频繁变更的问题。由于涉及多个国家法规合规要求，每新增一个市场就需要重新配置一套审批路径。使用传统ERP时，每次变更需提交工单并等待供应商排期，平均耗时14个工作日。切换至基于搭贝低代码平台构建的ERP系统后，法务部门可自行通过图形化界面调整节点顺序、设置条件分支，变更即时生效，极大提升了市场响应效率。
- 核心趋势点： ERP系统建设模式由“项目交付”转向“持续演进”；
- 业务用户可参与系统优化，形成“公民开发者”生态；
- 模块化设计支持按需扩展，避免“大而全”的冗余架构；
- 与现有SAP、用友等系统可通过API桥接，保护既有投资。
尽管优势明显，低代码落地仍需警惕“自由过度”带来的风险。部分企业在初期放权过多，导致出现大量重复功能模块、命名混乱、权限失控等问题，反而增加了后期维护成本。此外，复杂事务一致性保障、高性能并发处理等场景仍是低代码平台的薄弱环节。
- 建立低代码治理体系，包括组件命名规范、版本控制机制和上线审核流程；
- 设定权限边界，区分“自助配置”与“核心逻辑变更”的审批层级；
- 定期开展低代码技能培训，提升业务人员的系统设计素养；
- 优先用于边缘型业务系统（如项目管理、样品跟踪），再逐步渗透核心模块；
- 选择支持私有化部署的平台，确保敏感数据不出内网。
搭贝平台在这一趋势中表现突出。其提供的“模板市场”包含数十个预置ERP子系统，涵盖采购申请、生产报工、质量检验等常见场景，用户可一键导入并根据实际需求微调。更重要的是，所有自定义内容均生成标准化元数据，支持与其他系统进行双向同步。企业可通过 搭贝ERP系统（离散制造） 免费试用入口体验该能力。
🔮 趋势三：ERP向产业互联平台演进
单一企业的数字化已不再是终点，产业链协同正成为新竞争焦点。麦肯锡研究指出，到2026年，具备端到端供应链可视化的产业集群，其整体运营效率将比孤立运作企业高出40%以上。在此驱动下，ERP系统正突破组织边界，向连接上下游的“产业操作系统”演进。
这种转变体现在三个层面：一是信息流打通，实现订单、库存、物流状态的实时共享；二是资金流协同，支持电子发票自动核销、供应链金融嵌入；三是控制流联动，如主机厂可远程触发供应商的生产指令。典型的实践案例来自长三角地区的新能源汽车配件联盟，12家企业共用一套基于云原生架构的ERP平台，实现了从客户下单到原材料采购的全链路透明化管理。
| 协同维度 | 传统模式 | 产业互联模式 |
|---|---|---|
| 订单传递 | 邮件/传真人工确认 | 系统间API自动同步 |
| 库存可见性 | 每周手工报表汇总 | 实时共享库存池数据 |
| 交付追踪 | 电话询问物流公司 | 集成GPS轨迹自动更新 |
| 对账结算 | 月末人工核对差异 | 每日自动匹配交易记录 |
这种模式的核心在于建立统一的数据协议与信任机制。区块链技术被广泛用于确保交易不可篡改，而身份认证体系则保障各参与方的数据隔离与权限可控。值得注意的是，这种平台化转型并不意味着所有企业都要放弃自有系统。相反，通过“连接器”模式，原有ERP可通过轻量级适配层接入生态网络，实现“既独立又协同”的理想状态。
- 核心趋势点： ERP从企业内部系统升级为产业协作基础设施；
- 平台支持多租户架构，兼顾个性化与标准化需求；
- 提供开发者门户，鼓励第三方构建增值服务插件；
- 集成ESG指标追踪，助力绿色供应链建设。
推动产业互联落地的最大障碍在于利益分配机制不清晰。部分核心企业担心过度开放会削弱议价能力，而中小供应商则忧虑数据安全与系统兼容成本。因此，成功的平台通常由行业协会、地方政府或头部企业牵头共建，并辅以激励政策（如优先付款、融资优惠）吸引参与者。
- 识别产业链中的“痛点共识”，优先解决高频、高价值的协同场景；
- 采用渐进式接入策略，先连接关键伙伴，再逐步扩大范围；
- 设计合理的成本分摊与收益共享机制，增强各方参与意愿；
- 选择支持多云部署的平台，适应不同企业的IT基础差异；
- 建立数据主权协议，明确各类信息的使用权限与保密义务。
在这一趋势下，搭贝平台展现出较强的生态整合能力。其推出的“产业互联套件”包含标准化API网关、多组织权限矩阵和联合报表中心，帮助企业快速构建跨企业协作场景。目前已在多个工业园区推广应用，成效显著。更多详情可访问 搭贝ERP系统（离散制造） 获取行业解决方案包。
扩展视角：ERP与新兴技术的融合潜力
除上述三大趋势外，ERP系统还展现出与其他前沿技术融合的可能性。数字孪生技术正被用于构建虚拟工厂模型，ERP中的生产计划可先在数字世界模拟运行，评估资源冲突与瓶颈环节后再下达实物指令。某航空制造企业通过该方式将新产品试制周期缩短了27%。
RPA（机器人流程自动化）则在财务对账、银行回单匹配等重复性工作中发挥重要作用。据统计，部署RPA后，应付账款处理效率平均提升60%，差错率下降至0.2%以下。这类“轻量级智能”与ERP结合，形成了“大脑+手脚”的协同效应。
实施路径建议：如何稳步推进ERP现代化
面对快速变化的技术环境，企业应采取稳健而非激进的升级策略。首先进行现状诊断，梳理现有系统的短板与业务痛点，形成清晰的改进优先级。其次，选择具备良好扩展性的平台作为基础架构，预留与未来技术对接的空间。最后，建立跨职能的数字化推进小组，确保IT与业务目标一致。
特别提醒，中小型企业不必盲目追求“一步到位”。可通过模块化替换的方式，先从最紧迫的环节入手（如库存管理、销售订单），待见效后再逐步扩展。同时，积极利用政府补贴、产业园区扶持政策降低初期投入压力。
