2026年初，全球固定资产行业迎来结构性变革。随着物联网、AI与低代码平台的深度融合，传统资产管理模式正加速向智能化、可视化和实时化演进。据Gartner最新报告，到2026年底，超过65%的中大型企业将部署智能资产管理系统，较2023年提升近40个百分点。国内政策层面亦持续加码，《“十四五”数字经济发展规划》明确要求推动重点行业设备设施数字化改造。在此背景下，三一重工已完成全国27个生产基地的资产IoT联网，实现设备利用率提升18%；国家电网则通过数字孪生技术对超高压变电站进行全生命周期管理，运维成本下降23%。这些实践预示着固定资产行业已进入以数据驱动为核心的新阶段。
🚀 趋势一：物联网+边缘计算推动资产实时监控常态化
当前，固定资产的核心价值不再局限于账面折旧与财务报表体现，而是延伸至其运行状态、使用效率及潜在风险预警能力。借助物联网传感器与边缘计算网关，企业可实现对关键设备的温度、振动、能耗等参数的毫秒级采集与本地处理。例如，在某大型石化园区，通过在压缩机上部署无线振动传感器并结合边缘AI算法，系统可在轴承出现微小异常时提前72小时发出预警，避免非计划停机造成单次超百万元损失。
- 实时数据驱动决策：传统月度盘点已无法满足现代生产需求，实时资产健康度看板成为管理层标配；
- 预测性维护普及率上升：麦肯锡研究显示，采用IoT+AI的企业设备故障率平均下降35%-50%；
- 边缘智能降低云端依赖：在高安全要求场景（如军工、核电），本地化数据处理保障合规与响应速度；
- 多源数据融合分析：整合SCM、ERP与MES系统数据，构建资产综合效能指数（AEI）。
该趋势对企业组织架构提出新挑战——需设立“资产数据官”角色，统筹IT、OT与财务部门协同。同时，老旧设备改造成为关键瓶颈。调研发现，约43%的制造企业仍使用超10年的生产线，缺乏标准通信接口。对此，模块化适配器方案应运而生，如华为推出的Industrial IoT Box可快速接入Modbus、Profibus等协议设备，并支持MQTT上传至云平台。
- 制定分阶段物联网改造路线图，优先覆盖高价值、高故障率设备；
- 引入边缘计算节点，在厂级部署轻量化AI推理引擎；
- 建立资产数据治理规范，定义采集频率、存储周期与权限策略；
- 选择支持开放API的低代码平台，实现与现有系统的灵活集成；
- 试点预测性维护模型，利用历史维修记录训练初步算法；
- 开展跨部门培训，提升一线人员数据解读与响应能力。
在落地过程中，搭贝低代码平台展现出显著优势。其内置的工业协议解析组件与可视化表单引擎，使企业在无需编写底层代码的情况下，即可搭建资产监控应用。某汽车零部件厂商通过[搭贝官方地址](https://www.dibea.cn)提供的模板，两周内完成车间级资产看板开发，并通过[免费试用](https://www.dibea.cn/trial)通道验证效果后全面推广。这种敏捷开发模式大幅缩短了项目周期，降低了技术门槛。
📊 趋势二：数字孪生技术深化资产全生命周期管理
数字孪生已从概念验证迈入规模化应用阶段。根据IDC统计，2025年中国数字孪生市场规模达280亿元，其中固定资产相关应用占比接近六成。该技术通过构建物理资产的虚拟镜像，实现设计、建造、运营、退役全过程的数据贯通。港珠澳大桥管理局即采用BIM+GIS+IoT融合的数字孪生系统，对桥梁结构应力、车流量、腐蚀状况进行动态模拟，支撑养护决策科学化。
- 设计优化前置：在建设初期即导入运维视角，减少后期改造成本；
- 运营仿真降险：通过虚拟演练测试应急预案有效性，提升应急响应速度；
- 退役评估精准化：基于历史损耗数据预测剩余寿命，优化报废时机；
- 多方协作可视化：业主、监理、施工方可在同一平台上同步更新进度与问题。
然而，数字孪生落地仍面临三大障碍：一是数据孤岛严重，设计院使用的Revit模型与运维阶段的CMMS系统难以对接；二是建模成本高昂，一个复杂厂房的精细建模费用可达数十万元；三是更新机制缺失，多数模型停留在“竣工即冻结”状态。为此，行业正在探索轻量化建模路径，如采用点云扫描+AI自动识别生成LOD300级模型，效率提升5倍以上。
- 明确数字孪生应用场景优先级，聚焦高价值资产或高风险环节；
- 建立统一数据标准，推动IFC、COBie等开放格式在内部系统落地；
- 选用支持BIM轻量化的平台工具，降低浏览器端加载压力；
- 设置专人负责模型持续更新，确保与实物状态一致；
- 打通EAM与财务系统，实现折旧政策与实际损耗联动调整；
- 探索AI辅助建模方案，利用已有图纸自动生成三维结构。
值得关注的是，搭贝平台近期上线了[BIM集成插件](https://www.dibea.cn/bim)，支持主流格式导入与属性映射，用户可通过拖拽方式关联设备台账与空间位置。某商业地产集团借此实现了旗下8座购物中心的空调系统孪生管理，维保工单自动定位到具体楼层与设备编号，平均响应时间缩短40%。此类能力使得中小企业也能负担得起数字孪生应用，真正走向普惠化。
案例扩展：轨道交通行业的实践突破
广州地铁集团在18号线建设中全面推行数字孪生理念。从盾构机选型开始，便建立设备性能仿真模型，预测不同地质条件下的掘进效率与刀具磨损。运营阶段，每列列车配备上千个传感器，数据实时回传至控制中心，结合线路三维模型进行能耗优化。结果显示，单公里电耗同比下降12.7%，大修周期延长15%。该项目的成功得益于建立了贯穿全链条的数据治理体系，并通过[推荐合作伙伴](https://www.dibea.cn/partner)生态引入专业建模服务商，形成“平台+服务”一体化解决方案。
| 指标 | 传统模式 | 数字孪生模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 故障定位时间 | 平均45分钟 | 平均12分钟 | 73% |
| 年度维护成本 | 860万元 | 690万元 | 20% |
| 备件库存周转率 | 2.1次/年 | 3.8次/年 | 81% |
🔮 趋势三：低碳导向下绿色资产管理体系兴起
在全球碳中和目标驱动下，固定资产的环境影响正成为评价其价值的重要维度。欧盟CBAM（碳边境调节机制）已于2023年试运行，预计2026年起正式征收钢铁、水泥等行业碳关税。中国企业出口产品若未披露完整碳足迹，将面临最高达45%的成本溢价。在此背景下，资产不仅是经济资源，更是碳排放的责任载体。施耐德电气已在其中国工厂推行“绿色资产护照”，为每台设备标注制造、运输、使用、回收各阶段碳排放数据。
- 碳足迹追踪制度化：ISO 14064-1:2024新版标准强化组织层级温室气体核算要求；
- 能效标签普及化：国家发改委拟将电机、空压机等通用设备纳入强制能效标识管理；
- 绿色融资挂钩：银行对持有高碳资产的企业收紧信贷，而对节能改造项目提供优惠利率；
- 循环经济激励：地方政府对参与设备再制造的企业给予税收返还或补贴。
实施绿色资产管理需突破两大难点：一是基础数据缺失，多数企业尚未建立设备级能耗监测体系；二是核算方法不统一，不同机构采用的排放因子差异可达30%以上。对此，生态环境部正推动《重点行业企业温室气体排放核算指南》修订，明确变压器、锅炉等典型设备的核算边界与缺省值。
- 启动高耗能设备专项审计，识别节能潜力前20%的资产；
- 部署分项计量系统，实现电、气、水等能源介质按设备归集；
- 接入权威碳排放因子数据库，确保核算结果可比可信；
- 制定资产更新优先级清单，优先替换能效等级低于国家准入标准的设备；
- 探索设备共享租赁模式，提高闲置资产利用率；
- 申请绿色认证与财政补贴，降低转型成本。
搭贝平台顺应这一趋势，推出[碳资产管理模块](https://www.dibea.cn/carbon)，支持自动计算设备运行碳排放，并生成符合TCFD框架的披露报告。某光伏组件制造商通过该功能，成功获得兴业银行5000万元绿色贷款，年利率较基准下浮80BP。这表明，数字化工具不仅能提升管理效率，更能直接创造财务价值。
知识拓展：“隐含碳”正成为关注焦点。研究表明，一台大型注塑机的制造过程碳排放可达其十年运行排放的60%。未来，企业在采购时不仅要看设备价格与能耗，还需评估其“出厂碳债”。建议在招标文件中加入LCA（生命周期评价）要求，引导供应商改进生产工艺。
新兴融合：AI大模型赋能资产知识沉淀
除上述三大趋势外，AI大模型正悄然改变资产知识管理方式。过去，老师傅的经验往往随退休而流失。如今，通过语音录入维修日志、图像识别故障现象，结合大模型语义理解能力，可自动生成标准化SOP与排故指南。西门子已在内部测试“AI技工助手”，员工拍照上传异响设备，系统即可推送相似案例与处理建议，首次解决率提升至78%。
该方向的发展依赖高质量数据积累。搭贝平台支持将历史工单、图纸、视频教程统一归档，并通过自然语言查询快速检索。例如输入“如何校准XX型号流量计”，系统可返回操作步骤、注意事项与关联备件清单。这种“会思考的资产档案馆”正在成为新一代EAM系统的标配功能。
结语：迈向智能、可持续的资产管理未来
固定资产的管理范式正处于历史性转折点。从被动记录到主动优化，从孤立台账到生态协同，技术进步正在重新定义资产的价值边界。企业不应将其视为单纯的IT升级，而应作为战略转型契机，重构组织流程与商业模式。那些率先拥抱物联网、数字孪生与绿色管理的企业，将在效率、合规与竞争力上建立长期优势。而像搭贝这样的低代码平台，则为企业提供了低成本、高灵活性的落地路径，让创新不再受限于技术能力。
