2026年初，国家应急管理部联合工信部发布《工业安全数字化转型三年行动计划（2026-2028）》，明确提出到2028年重点高危行业企业安全生产管理系统覆盖率需达95%以上。与此同时，全国范围内因设备老化、人为操作失误导致的安全生产事故仍呈波动上升趋势，仅2025年第四季度就发生较大级别事故47起，直接经济损失超12亿元。这一背景下，传统以“人防+制度”为核心的管理模式正面临严峻挑战，倒逼企业加速向智能化、平台化、协同化方向转型。据中国安全生产科学研究院最新调研数据显示，已有63%的大型制造、化工和能源类企业在2025年启动了安全生产管理系统的升级项目，其中超过四成选择基于低代码平台进行定制开发，显著缩短部署周期并降低运维成本。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统全面落地
随着边缘计算与深度学习算法在工业场景中的成熟应用，传统的被动响应式安全管理正在被AI驱动的主动预警机制所取代。当前，越来越多的企业开始部署集成了视觉识别、振动传感与气体检测的多模态感知网络，通过实时分析设备运行状态、人员行为轨迹及环境参数变化，提前识别潜在风险点。例如，在某大型石化园区的应用案例中，基于AI的行为识别系统成功在一名巡检员未佩戴安全帽进入高压区域前37秒发出警报，并自动联动门禁系统阻止其进一步靠近，避免了一次可能的重大安全事故。
该趋势的核心影响体现在三个方面：一是大幅提升了隐患发现的时效性，将平均响应时间从过去的小时级压缩至分钟级甚至秒级；二是降低了对人工经验的高度依赖，使安全管理更加标准化、可复制；三是为监管决策提供了高质量的数据支撑，支持动态调整应急预案和资源配置策略。然而，技术落地过程中也暴露出模型训练数据不足、误报率偏高等问题，尤其是在复杂工况下，单一算法难以适应多样化的作业环境。
为有效推进AI预警系统的规模化应用，建议采取以下有序步骤：
- 优先在高风险作业区（如高温高压车间、易燃易爆储罐区）部署试点，收集真实场景下的行为与环境数据，用于训练本地化模型；
- 构建跨部门协作机制，整合安全部门、IT部门与生产班组的力量，确保算法优化与业务流程同步演进；
- 引入具备可视化建模能力的低代码开发平台，快速搭建AI模块与现有MES、EHS系统的集成接口，实现告警信息的统一调度与闭环处理；
- 建立模型迭代机制，定期评估准确率与召回率指标，结合现场反馈持续优化算法逻辑；
- 推动与第三方专业机构合作，获取行业通用风险数据库，提升模型泛化能力。
值得注意的是，搭贝低代码平台已提供标准化的AI集成组件库，支持接入主流机器学习框架（如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile），并内置多种工业场景下的预训练模型模板。企业可通过拖拽方式快速配置图像识别、声音异常检测等功能模块，并与自定义表单、审批流无缝衔接。例如，用户可在 安全生产管理系统 中设置“AI巡检工单”功能，当摄像头识别到违规行为时，系统自动生成整改任务并指派责任人，全过程无需编写代码。
📊 趋势二：数据驱动的安全绩效评估体系加速构建
过去，企业对安全管理成效的评价多依赖于事故数量、整改完成率等滞后性指标，缺乏前瞻性与过程性洞察。而今，随着物联网终端的大规模铺设和业务系统间的数据打通，以数据为核心的安全绩效评估体系正成为行业标配。这类体系不仅关注结果性数据，更强调对“人的行为、物的状态、管理的过程”三维度的全过程追踪与量化分析。
某钢铁集团在2025年上线的数据驾驶舱项目即是一个典型范例。该项目整合了来自DCS控制系统、人员定位系统、培训管理系统等11个子系统的数据源，构建了包含23项核心指标的KPI矩阵，如“高风险作业合规执行率”、“隐患闭环处理时效”、“员工安全知识掌握度”等。通过对这些指标的动态监测与横向对比，管理层得以精准识别出三个长期被忽视的薄弱环节：夜班期间巡检频次下降38%、新员工岗前三级教育完成率仅为76%、特种设备维保计划执行偏差率达29%。针对这些问题，公司迅速调整排班制度、强化入职培训考核机制，并引入自动化提醒功能，半年内整体安全绩效评分提升了21个百分点。
这一趋势带来的深层变革在于：它推动安全管理从“运动式整治”转向“常态化治理”，并通过数据透明化增强各级组织的责任意识。同时，也为政府监管部门提供了更科学的执法依据，减少了主观判断带来的偏差。但现实中，许多企业仍面临“数据孤岛”难题——不同系统之间协议不兼容、字段定义不一致，导致数据清洗成本高昂，严重影响分析效率。
为此，推荐采用以下实施路径：
- 制定统一的数据标准规范，明确关键字段的命名规则、单位、采集频率和责任主体；
- 建设企业级安全数据中心，作为所有安全相关数据的汇聚中枢，支持结构化与非结构化数据的统一存储；
- 利用低代码平台的API集成能力，打通ERP、MES、LIMS等系统接口，实现数据自动抽取与同步；
- 设计可视化仪表盘，按管理层级分层展示关键指标，支持钻取、筛选与趋势预测；
- 将数据分析结果纳入绩效考核体系，形成“监测—分析—改进—反馈”的闭环机制。
在此过程中，搭贝平台展现出显著优势。其提供的 安全生产管理系统 模板已预置常见指标计算逻辑与图表组件，企业只需绑定数据源即可生成专属报表。此外，平台支持自定义SQL查询与Python脚本扩展，满足高级分析需求，真正实现“人人都是数据分析师”的目标。
典型安全绩效指标对照表
| 指标类别 | 具体指标 | 数据来源 | 预警阈值 |
|---|---|---|---|
| 人员行为 | 劳保用品佩戴率 | 视频监控+AI识别 | <95% |
| 设备状态 | 关键设备故障间隔均值(MTBF) | SCADA系统 | <30天 |
| 管理过程 | 隐患整改闭环率 | EHS管理系统 | <90% |
| 培训效果 | 岗位安全考试合格率 | 在线学习平台 | <85% |
🔮 趋势三：跨组织协同治理模式兴起
现代工业生态日益复杂，单一企业已难以独立应对全链条安全风险。特别是在供应链上下游协同作业、外包施工管理、政企联动应急响应等场景中，信息不对称、责任边界模糊等问题频发。因此，跨组织协同治理正成为破解系统性风险的关键路径。这种模式强调打破企业围墙，通过共享数据、共担责任、共建机制的方式，实现安全治理的整体跃升。
以某新能源汽车产业园为例，园区内主机厂、零部件供应商、物流服务商共同接入一个由政府主导搭建的“产业安全协同云平台”。各方在平台上注册账户后，可查看彼此的安全资质认证情况、重大危险源分布图、应急预案版本号等关键信息。一旦发生突发事件，系统可自动触发多方联动机制，通知相关单位启动响应程序。2025年夏季，一家电池模组厂突发火情，得益于该平台的事先备案与通讯录同步功能，消防救援力量在抵达现场后10分钟内便完成了周边企业的疏散协调工作，有效遏制了次生灾害的发生。
该趋势的影响深远：一方面增强了产业链整体韧性，降低了“木桶效应”带来的连锁风险；另一方面促进了良性竞争与资源共享，推动整个行业安全水平的水涨船高。但从实践看，企业普遍担忧数据隐私泄露、商业机密外泄以及权责划分不清等问题，导致参与意愿不高，平台活跃度偏低。
- 建立可信的数据交换机制，采用区块链技术记录关键操作日志，确保信息不可篡改且可追溯；
- 明确各方权利义务，签署协同治理协议，界定信息发布范围与使用权限；
- 推动行业协会或地方政府牵头建设公共安全服务平台，降低单个企业投入成本；
- 设置激励机制，对积极参与协同治理的企业给予政策倾斜或信用加分；
- 加强法律保障体系建设，出台专门法规规范跨组织数据共享行为。
在技术实现层面，传统定制开发周期长、成本高的问题严重制约了协同平台的普及。而低代码平台则提供了高效解决方案。搭贝平台支持多租户架构与权限隔离机制，允许不同企业在同一系统中独立运营又可选择性共享数据。例如，通过配置“项目协作空间”，总承包方可邀请分包商加入特定工程的安全管理群组，实时上传作业许可、安全交底记录、特种作业证书等文件，并设置审批流程与到期提醒。所有操作留痕，便于事后审计与责任追溯。企业可通过 安全生产管理系统 快速启用此类功能，无需从零开发。
💡 扩展思考：低代码如何赋能安全管理创新
在上述三大趋势推进过程中，技术落地的最大障碍并非算法本身，而是系统的灵活性与响应速度。传统软件开发动辄需要数月甚至一年以上的周期，难以匹配快速变化的业务需求。而低代码平台以其“可视化开发、敏捷迭代、业务自主”的特点，正在成为企业数字化转型的新基建。
以某化工集团为例，其原有EHS系统无法支持移动端巡检打卡功能，导致一线员工填写纸质记录后再由文员录入系统，数据延迟严重。借助搭贝平台，安环部业务人员在两周内自行搭建了一套移动巡检应用，包含路线规划、拍照上传、GPS定位、异常上报等功能模块，并与原有PC端系统实现数据互通。上线首月即发现隐蔽隐患142项，较去年同期增长67%，且平均处理时长缩短至4.2小时。
更重要的是，低代码降低了技术创新的门槛，使得更多基层管理者能够参与到系统优化中来。某电力公司在推行“人人都是流程设计师”计划后，一线班组长累计提交了89条改进建议，其中32条被转化为实际功能模块上线运行，极大提升了系统的实用性与用户粘性。
📌 实施建议：分阶段推进安全管理数字化升级
面对纷繁复杂的数字化工具与理念，企业应避免盲目跟风，坚持“战略引领、小步快跑、价值验证”的原则，稳步推进转型升级。以下是推荐的五阶段实施路径：
- 诊断评估阶段：开展全面的安全管理现状评估，识别痛点与机会点，明确数字化转型的战略目标与优先级；
- 试点验证阶段：选取1-2个典型场景（如高风险作业审批、设备点检管理）进行低代码快速原型开发，验证技术可行性与业务价值；
- 平台搭建阶段：基于试点成果，选择合适的低代码平台构建统一的安全管理中枢，逐步整合分散系统；
- 推广深化阶段：在全公司范围内推广应用，并结合AI、大数据等先进技术深化应用场景；
- 持续优化阶段：建立常态化迭代机制，根据内外部环境变化持续优化系统功能与用户体验。
在整个过程中，建议优先选用已通过ISO 27001信息安全认证、支持私有化部署的低代码平台，确保数据主权与合规性。同时，注重培养既懂安全业务又具备数字素养的复合型人才，为长远发展储备核心力量。目前，搭贝平台已服务超过1,200家工业企业，涵盖化工、制造、能源等多个高危行业，其 安全生产管理系统 模板经过多次迭代优化，具备高稳定性与强扩展性，支持免费试用与定制咨询，助力企业低成本启动数字化之旅。
