2026年初，国家应急管理部发布《全国工矿商贸领域安全生产形势分析报告》，数据显示2025年全国生产安全事故总量同比下降13.7%，但高风险行业如化工、建筑施工、金属冶炼等领域仍占事故总数的68%。值得注意的是，采用智能化监测系统的企业的事故发生率平均下降41.3%，远高于传统管理模式企业。与此同时，多起典型事故调查报告中反复提及“信息传递滞后”“责任落实断层”等问题，凸显出传统安全管理方式在复杂环境下的局限性。在此背景下，安全生产管理正经历从被动响应向主动预防、从经验驱动向数据驱动、从单点管控向系统协同的深刻转型。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动的智能预警体系加速普及
随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖提升，基于AI算法的实时风险识别系统已在多个高危行业实现规模化部署。例如，在江苏某大型石化园区，通过布设超过2000个智能传感节点，结合视频行为分析模型，系统可在人员未佩戴安全帽、违规穿越警戒区等行为发生后3秒内发出预警，并自动推送至最近巡检员移动终端。据该园区2025年运行数据显示，此类智能系统使违章行为处置效率提升76%，隐患闭环时间由平均4.2小时缩短至47分钟。
- 动态风险感知能力显著增强：传统依赖人工巡检的方式难以捕捉瞬时风险，而AI视觉识别与传感器融合技术可实现24小时不间断监控。
- 预测性维护成为现实：通过对设备振动、温度、压力等参数的历史数据分析，机器学习模型可提前7-14天预测潜在故障点，避免非计划停机引发的安全连锁反应。
- 跨系统数据联动打破信息孤岛：将DCS控制系统、EHS平台、人员定位系统数据集成，构建统一风险画像，支持更精准的应急决策。
然而，智能预警系统的落地并非简单堆砌硬件。调研发现，约43%的企业在引入AI监控后遭遇“告警疲劳”——日均产生数百条无效提醒，导致关键信号被淹没。根本原因在于缺乏与业务流程深度耦合的数据过滤机制和分级响应策略。
- 建立多层级预警规则引擎，根据风险等级（红/橙/黄/蓝）设定差异化通知路径，确保高危事件直达管理层。
- 推动算法持续迭代优化，结合企业实际作业场景训练专属模型，减少误报率。建议每季度组织一次“AI盲测演练”，用历史事故数据验证系统敏感度。
- 部署轻量化边缘计算网关，在本地完成初步数据处理，降低云端传输延迟与带宽压力，适用于偏远厂区或地下矿井等弱网环境。
- 接入 安全生产管理系统 ，实现报警记录自动归档、整改任务一键派发、处理过程全程留痕，形成数字化闭环管理。
值得关注的是，广东省已于2025年底启动“智慧安监2.0”工程，要求所有重大危险源企业必须接入省级风险监测平台。这意味着企业不仅需要建设内部预警系统，还需具备标准化数据输出能力，以满足监管合规要求。
📊 趋势二：以数据为核心的安全生产绩效评价体系重构
长期以来，安全生产考核过度依赖“事故率”“伤亡人数”等滞后性指标，导致部分企业采取“捂盖子”“私了”等方式规避问责。这种现象正在被基于大数据的过程型评价体系所改变。中国安全生产科学研究院联合清华大学开发的“企业安全健康指数（SHI）”模型，已在全国3200家企业试点应用。该模型涵盖12个一级指标、47个二级指标，包括培训完成率、隐患整改及时率、应急演练参与度、承包商资质合规率等过程性数据，通过加权算法生成动态评分。
| 指标类别 | 传统评价方式 | 数据驱动新范式 |
|---|---|---|
| 风险管控 | 年度风险清单更新次数 | 动态风险辨识频率、控制措施有效性验证率 |
| 教育培训 | 培训场次、签到人数 | 知识掌握测试通过率、实操考核达标率、复训间隔合规率 |
| 应急管理 | 应急预案数量 | 演练覆盖率、响应时间达标率、资源调配准确率 |
某央企下属能源公司在应用SHI模型后，其南方片区分公司得分连续三个月低于基准线。深入分析发现，问题根源并非现场执行不力，而是承包商准入审核流程存在漏洞——近半年新增的17家外包单位中，有6家未完成安全协议签署即进场作业。这一发现促使总部修订《相关方管理制度》，并将合同支付节点与安全履约评分挂钩。
- 数据透明化倒逼管理精细化：当每一项操作都转化为可追溯的数据流时，管理层能够快速定位薄弱环节，而非仅停留在“加强管理”的模糊指令上。
- 激励机制从“避责”转向“尽责”：将过程指标纳入绩效奖金核算，鼓励基层员工主动上报 near-miss（未遂事件），形成正向反馈循环。
- 监管模式由“运动式检查”向“常态化监测”演进：监管部门可通过API接口实时调取企业关键数据，实现非现场执法与精准督导。
- 梳理现有业务流程中的数据采集节点，优先补全缺失字段，如作业许可审批时限、特种设备检验周期等。
- 制定数据质量标准，明确责任人、录入规范与时效要求，防止“垃圾进、垃圾出”现象。
- 构建可视化驾驶舱，按管理层级展示不同维度的KPI趋势图，支持下钻查询原始记录。
- 利用 安全生产管理系统 内置的BI模块，自动生成月度安全运营报告，减少人工统计负担。
数据价值的释放离不开系统支撑。许多企业在初期尝试使用Excel或通用OA系统进行数据管理，很快面临公式错误、版本混乱、权限失控等问题。选择专业的一体化平台成为必然选择。
🔮 趋势三：全员参与的安全文化数字化赋能
安全文化的落地长期面临“上热中温下凉”的困境。一线员工往往被视为规则遵守者而非参与者，导致大量有价值的现场洞察无法上传。2026年，越来越多企业开始借助移动化、游戏化的数字工具激发员工主动性。山东一家装备制造企业推出“安全积分商城”，员工通过上报隐患、参与培训、提出改进建议获得积分，可兑换劳保用品、带薪休假甚至子女教育基金。上线半年内，累计收到有效建议1873条，其中216条被采纳实施，直接避免潜在损失超400万元。
案例：浙江某化工厂在装置大修期间启用“AR安全打卡”功能。维修人员需使用平板扫描设备二维码，系统自动弹出该区域的JSA（作业安全分析）文档和PPE穿戴要求，并拍照确认防护装备齐全后方可开工。整个过程耗时不足30秒，却使个人防护违规率下降92%。
- 打破层级壁垒促进信息流动：数字化平台让一线声音直达决策层，管理层也能及时传达战略意图，形成双向互动。
- 行为习惯通过正向激励重塑：相比罚款处罚，奖励机制更能持久影响员工心理认知，培育积极的安全态度。
- 知识传播效率大幅提升：短视频、微课等形式替代冗长文件，使安全规程更易理解吸收，尤其适合新生代 workforce。
但也要警惕“数字化形式主义”。某国企推行“每日安全打卡”制度，要求全体员工每天上午9点前在APP上传一张工作照。由于缺乏实质性内容引导，最终演变为“摆拍大赛”，既未提升安全意识，反而引发员工反感。
- 设计轻量级交互流程，单次操作不超过3步，避免增加额外负担。
- 设置智能推荐机制，根据岗位类型、作业环境推送个性化学习内容与提醒事项。
- 建立闭环反馈机制，对员工提交的问题做到“件件有回应”，哪怕是简短的状态更新。
- 开放 安全生产管理系统 的API接口，与企业微信、钉钉等办公平台集成，降低使用门槛。
搭贝低代码平台助力安全管理系统敏捷落地
面对上述三大趋势，企业普遍面临系统建设周期长、定制成本高、迭代困难等挑战。传统定制开发项目平均交付周期达6-9个月，而业务需求变化频繁，往往系统上线时已有部分功能过时。搭贝低代码平台提供了一种高效解决方案，其可视化表单设计器、流程引擎、报表中心等功能模块，使安全管理人员无需编程即可搭建专属应用。
以某食品加工企业为例，其原有纸质巡检记录难以追溯，整改责任不清。通过搭贝平台，仅用两周时间就完成了数字化改造：创建电子巡检表单，关联标准作业程序（SOP）图文指南；配置自动派单规则，发现隐患即时通知责任人；设置超时未处理预警，同步抄送上级主管。系统上线后，巡检完成率从72%提升至98.6%，平均整改时长缩短至8.3小时。
更重要的是，搭贝支持灵活扩展。当企业需要新增承包商管理、变更管理（MOC）、行为安全观察（BBS）等模块时，可在原有基础上叠加构建，避免重复投资。同时提供丰富的集成能力，可对接海康威视摄像头、霍尼韦尔气体探测器、华为MatePad等主流硬件设备，真正实现“一个平台管全部”。
对于预算有限的中小企业，搭贝还推出了 安全生产管理系统 标准化模板，包含风险分级管控、隐患排查治理、教育培训管理等核心功能，支持免费试用30天，帮助企业低成本迈出数字化第一步。
