AI图片分析

爱搭贝
更新于2025-10-11

1. 简介

1.1 简介

图片理解是指用 AI 技术,智能识别业务场景中各种分辨率和规格的图像信息,并依据单张图像的解析或多张图片的对比,在搭贝中通过问答模式实现分析总结,视觉推理,中文文本理解、看图做题等能力。用 AI 手段大幅提升了通用图片识别能力。

1.2 应用场景

适用于不同场景下的图片理解,如下所示:

  • 客户聊天记录分析和回复提示
  • 通用场景下的图片理解识别翻译
  • 设备物品标签归类识别
  • 通过上传车辆照片可以自动识别车牌和车辆信息
  • 可通过身份证图片、社保卡图片,识别姓名、身份证号、出生年月、地址等信息
  • 通过拍照可以自动读取图片中的克数或者数量
  • 通过上传图片自动解析里面的内容进行翻译
  • 上传简历后可以自动识别里面的关键信息
  • 安全监管场景中对图片资料进行分析,获取不同时间段、不同施工区域的人员安全防护数据,从而对施工单位的安全管理水平进行评估,判断其是否遵守安全规定,为后续的安全管理决策提供数据支持。

1.3 预期效果

以车牌号识别为例,效果如下所示:

组 2@1x (7).png

1.4 表单搭建

字段名称字段类型
上传车牌图片图片
车牌号码单行文本
车牌类型单行文本
车牌号分析登记AI分析组件
组 3@1x (4).png

1.5分析配置

拖入【AI分析】组件,点击“AI功能设置”

组 7@1x (4).png

AI功能设置

1、选择待分析的组件:即要分析哪个字段,如车牌号是吧,选择车辆牌照

2、选择结果填充目标组件,即分析提取的信息,填写到表单哪些字段

3、选择AI功能模型:包括通用、文本分析、图片分析、语音分析,通用包括文本、图片、语音分析

4、输入AI执行动作:即告诉AI要执行什么,这块很关键,执行动作写的越清晰,分析结果越精准,点击“一键完善提示词”可自动显示执行动作


组 9@1x (6).png

1.6 效果演示

效果演示 见1.3【预期效果】


1.7 注意事项

1)车牌号识别准确率受上传图片的清晰度及质量的影响,拍照上传时请尽量在光源较为充足的情况下进行。

2)请尽量确保一张图片中只有一个车牌。

3)图片总大小小于30MB