从事故率下降37%到人力成本年省216万元:一家制造企业安全生产管理数字化跃迁实录

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关键词: 安全生产管理 降本增效 隐患闭环率 高危作业审批 安全专员效能 TRIR事故率 零代码平台 EHS数字化
摘要: 本文以华东某汽车零部件集团为案例,详述安全生产管理数字化转型的实际收益:成本维度实现隐患处置周期压缩62.3%,年度节约安全运维支出327.4万元;效率维度高危作业审批时效提升5.8倍,减少产线停机损失189.6万元;人力维度安全专员事务性工作减少65.8%,人均可管理产线数从3.2条增至8.7条,年降本216万元。案例显示试点焊装产线达成274天零事故,隐患闭环率由67.9%升至94.6%。数据均经第三方审计验证,体现降本、增效、减负三大核心价值。

在制造业产能持续回升、智能工厂加速铺开的2026年初,安全生产管理正经历一场静默却深刻的范式转移——传统依赖人工巡检、纸质台账、经验判断的管理模式,已难以匹配高节拍产线、多班次轮岗、跨厂区协同带来的风险复杂度。据应急管理部2025年第四季度通报,全国工贸行业重复性隐患整改闭环率不足68%,一线员工平均每日填写安全表单超11分钟,而隐患识别准确率仅54.3%。降本与增效不再是非此即彼的选择题,而是通过系统性重构安全管理底层逻辑实现的共生结果:用数据穿透风险盲区,用流程固化责任链条,用工具释放专业价值。

一、成本维度:隐患处置周期压缩62%,年度直接节约安全运维支出¥327.4万元

华东某汽车零部件集团(年营收42亿元)2024年Q3启动安全生产管理数字化升级,将原有分散于Excel、微信工作群、纸质检查表的隐患登记、派单、整改、验收、归档全流程迁移至搭贝零代码平台构建的定制化系统。平台内置AI图像识别模块,支持一线巡检员通过手机拍摄设备锈蚀、防护罩缺失、线缆裸露等典型隐患,系统自动比对GB/T 33000-2016标准图谱,初筛准确率达89.7%;同时嵌入RPA机器人,自动抓取DCS系统温度/压力越限数据,触发隐患预警工单。实施后,隐患从发现到生成正式工单的平均耗时由原来的4.8小时缩短至1.8小时,整改完成平均周期由5.3天降至2.0天,复检驳回率下降至6.1%(原为23.5%)。更关键的是,系统自动生成符合《企业安全生产费用提取和使用管理办法》(财资〔2022〕136号)要求的合规台账,替代原需3名专职文员每月耗时126小时手工整理的报表工作。经财务部核算,2025年该集团安全运维类直接支出(含外包检测费、第三方评估费、纸质耗材、人工台账工时折算)较2024年同期减少¥327.4万元,其中AI初筛降低人工复核成本占比达41.2%。

二、效率维度:高危作业审批时效提升5.8倍,产线停机损失年减少¥189.6万元

该集团下属A工厂拥有17条冲压/焊接自动化产线,日均开展动火、受限空间、高处作业等高危作业23.6次。旧流程中,一次三级动火作业需经班组长→车间安全员→EHS工程师→分管副总四级纸质签批,平均耗时11.3小时,高峰期积压单量常超40张,导致产线等待作业许可平均延误2.4小时/次。2025年2月上线搭贝平台后,系统根据作业类型、风险等级、历史违章记录自动匹配审批路径:一级动火仍走四层审批,二级动火合并车间与EHS环节,三级动火启用“双签+AI风控”模式(班组长+AI风险评分≥85分自动通过)。审批流全程留痕,超时自动升级提醒,移动端电子签名符合《电子签名法》第十三条效力认定。运行10个月数据显示,高危作业平均审批时长降至1.94小时,审批驳回率由18.7%降至3.2%,因审批延误导致的产线非计划停机频次下降76.3%。按单次停机平均损失¥8,240元(含设备折旧、订单违约金、加班补偿)测算,全年减少停机损失¥189.6万元。尤为值得注意的是,系统沉淀的12,847条作业过程数据,已反哺优化JSA(作业安全分析)模板库,使新岗位员工高危作业首次操作合格率从61%提升至89%。

三、人力维度:安全专员事务性工作减少68%,人均可管产线数从3.2条增至8.7条

传统模式下,该集团安全管理部门12名专职人员中,7人超65%工作时间消耗在隐患台账录入、整改照片归档、培训签到统计、报表汇总等事务性工作。2025年系统上线后,通过搭贝平台配置的自动化规则引擎,实现:① 隐患整改照片上传即自动压缩、水印(含时间/位置/责任人)、分类存档;② 培训课程发布后,扫码签到数据实时同步至员工安全档案,缺勤自动触发补训工单;③ 每周五18:00准时推送《周度风险热力图》,自动聚合各车间隐患类型TOP3、重复隐患点位、整改超期TOP5。安全专员事务性工时占比降至22.3%,其核心能力得以聚焦于风险深度研判、承包商行为审计、应急演练脚本设计等高价值活动。人力资源部跟踪显示,单名安全专员有效管理产线数量由改革前的平均3.2条提升至8.7条,相当于释放出6.8个等效编制。按区域安全主管年薪¥32万元测算,年度人力成本优化达¥216万元。更深远的影响在于,2025年该集团安全条线内部晋升率提升至38.5%(行业平均19.2%),骨干流失率下降至4.1%(2024年为12.7%)。

四、收益对比:数字化前后关键指标量化对照

评估维度 实施前(2024年均值) 实施后(2025年均值) 变动幅度
💰 隐患平均处置周期 5.3天 2.0天 -62.3%
📈 高危作业审批平均时长 11.3小时 1.94小时 -82.8%
💵 安全专员事务性工时占比 65.2% 22.3% -65.8%
🛡️ 年度可记录事故率(TRIR) 1.87 1.17 -37.4%
⏱️ 隐患整改闭环率 67.9% 94.6% +26.7个百分点
📊 EHS报表生成时效 人工耗时4.2小时/份 系统自动生成<3分钟/份 效率提升84倍

数据源自该集团2025年12月发布的《安全生产数字化转型中期评估报告》,所有指标均经第三方审计机构(SGS中国)现场验证。特别说明:TRIR(总记录事故率)下降37.4%并非单纯统计口径调整,而是基于OSHA标准重新校准的可记录事件(Recordable Incident)定义,涵盖医疗处理以上事件、误工日、限制性工作事件三类,2025年实际发生误工日事件同比下降42.1%。

五、案例深描:一条焊装产线的“零事故突破”实践

B工厂焊装车间3号线是集团内事故高发单元,2024年共发生7起可记录事件(含2起轻伤),主因集中于机器人工作站围栏临时拆除未报备、焊接烟尘浓度超标未联动通风系统、夜班交接班信息遗漏。2025年3月,该产线作为试点接入搭贝平台,部署三项关键应用:① 在12个机器人安全门加装IoT门磁传感器,开门动作实时触发平台告警,并强制弹出风险确认弹窗(需输入工单号、预计开启时长、监护人姓名);② 烟尘监测仪数据每15秒上传平台,PM2.5>150μg/m³持续5分钟自动启动备用通风机组,同步推送告警至班组长及EHS工程师手机;③ 交接班模块采用“结构化填空+语音转文字”,强制填写设备状态、未完成作业、待跟进隐患三类字段,缺失任一字段无法提交。运行9个月后,该产线实现连续274天零可记录事件,成为集团首个“百日安全标杆产线”。更显著的变化是行为习惯:2025年Q4员工主动上报隐患数量达432条(2024年同期为89条),其中31%来自新入职员工——系统降低了报告门槛,也重塑了安全文化认知。该方案已通过搭贝应用市场标准化封装,[ 安全生产管理系统 ]提供开箱即用版本,支持3天快速部署。

六、扩展价值:从合规执行到战略赋能的进阶路径

该集团的实践揭示了一个被长期低估的事实:安全生产管理数字化的价值半径远超EHS部门本身。其沉淀的12.7万条设备运行风险数据,已接入集团设备健康管理系统(PHM),使预测性维护准确率提升22%;承包商入场审核流程线上化后,黑名单共享机制覆盖全部17家子公司,2025年承包商违章率同比下降53.6%;更关键的是,系统输出的《供应商安全绩效白皮书》已成为采购招标强制附件,倒逼上游327家供应商同步升级安全管理体系。这种“安全即供应链竞争力”的认知转变,在2026年全球汽车制造商ESG评级中已显成效——该集团获MSCI ESG评级上调至AA级,融资成本较同业低47BP。这印证了搭贝平台的设计哲学:不替代专业判断,而是通过低代码方式将安全专家的经验规则转化为可执行、可迭代、可度量的数字资产。对于正面临ISO 45001换版、双重预防机制深化、重大事故隐患判定标准更新等多重合规压力的企业,[ 安全生产管理系统 ]提供免费试用入口,支持按车间、按业务线分阶段上线,避免一次性投入风险。

七、理性选择:为什么是搭贝零代码而非传统定制开发?

该集团曾对比三种技术路径:自研系统(预估开发周期14个月,首期投入¥680万元)、国际厂商套件(年许可费¥210万元+实施费¥320万元)、搭贝零代码平台(首年总投入¥142万元,含平台许可、定制开发、培训交付)。选择搭贝的核心依据在于:① 合规响应速度——当2025年应急管理部发布《工贸企业重大事故隐患判定标准(2025修订版)》时,搭贝48小时内即上线新版判定逻辑模板,而传统厂商需排队等待季度版本更新;② 业务适配弹性——车间主任可自主调整隐患分类标签、审批节点权重、预警阈值,无需IT部门介入;③ 持续进化能力——平台已集成212个安全生产领域API(含国家安全生产考试中心题库、气象局雷电预警、地方应急管理局执法案例库),新功能上线平均周期11.3天。正如该集团EHS总监在2026年1月内部分享中所言:“我们买的不是一套软件,而是让安全管理体系具备自我生长能力的‘数字基座’。”目前,该解决方案已在装备制造、化工、食品加工等12个细分行业复制落地,客户平均ROI周期为11.4个月。[ 安全生产管理系统 ]现开放行业专属配置包,推荐关注其针对中小制造企业的轻量化版本。

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