2026年初，国家应急管理部联合住建部发布《关于深化高危行业特种作业数字化监管试点工作的指导意见》，标志着我国特种作业管理正式迈入“全域感知、智能预警、闭环管控”的新阶段。据最新统计数据显示，2025年全国涉及特种作业的安全生产事故同比下降17.3%，其中因证件造假、无证上岗引发的事故占比仍高达34%。与此同时，多地试点推行“AI人脸识别+电子作业票”联动机制，在化工、电力、建筑等高风险领域初见成效。这一系列政策与技术进展表明，传统依赖人工审批、纸质台账的管理模式已难以满足现代工业安全需求，行业正加速向智能化、平台化、标准化转型。
🚀 趋势一：智能识别与生物认证技术深度融入作业准入控制
近年来，随着边缘计算和计算机视觉技术的成熟，基于人脸识别、虹膜验证、行为分析的智能门禁系统在石化园区、变电站、地铁施工项目中快速普及。例如，中石化镇海炼化基地自2025年上线“人脸+工牌双因子认证”系统后，外来作业人员冒名顶替现象实现归零，月均违规操作次数下降62%。这类系统通过将特种作业人员的身份信息、持证状态、健康档案与实时生物特征绑定，从根本上杜绝了“人证不符”这一长期顽疾。
更进一步，部分领先企业已开始探索动态行为识别技术的应用。如某大型桥梁建设项目部署了AI视频监控平台，可自动识别高空作业未系安全带、吊装区域违规穿行等危险动作，并即时推送告警至现场安全员手机端。该系统上线三个月内累计拦截高风险行为87次，有效预防潜在事故发生。
然而，技术落地仍面临三大挑战：一是老旧厂区网络基础设施薄弱，难以支撑高清视频流实时传输；二是多厂商设备协议不统一，导致数据孤岛问题突出；三是基层管理人员对新技术接受度不高，存在“重建设、轻使用”现象。因此，仅靠硬件投入无法实现本质安全提升。
- 核心趋势点：生物识别从“身份核验”向“行为合规性监测”延伸
- 数据支撑：2025年中国智慧工地市场规模达486亿元，年复合增长率23.7%（IDC数据）
- 典型场景：化工园区人员进出管控、电力检修作业授权管理
- 推动建立统一的特种作业人员生物特征数据库，由省级应急管理部门牵头整合人社、住建、市场监管等部门数据资源
- 鼓励采用低代码平台快速搭建本地化身份核验应用，降低开发门槛与部署周期 —— 推荐使用 特种作业管理系统 ，支持灵活配置人脸识别规则与权限策略
- 在关键作业点位部署具备离线识别能力的边缘计算盒子，确保在网络中断情况下仍能完成基本认证功能
- 建立“技术+制度”双轮驱动机制，将智能识别结果纳入企业安全绩效考核体系
- 定期组织一线员工开展数字工具培训，提升其对智能系统的信任感与操作熟练度
📊 趋势二：全过程数字化作业票管理取代传统纸质流程
长期以来，特种作业审批依赖纸质表单流转，存在填写不规范、审批延迟、存档困难等问题。尤其在跨部门协作场景下，一张动火作业票可能需经车间主任、安全部门、生产调度三方签字，平均耗时超过2小时。而一旦发生事故，追溯原始记录往往耗时数天，严重影响调查效率。
当前，越来越多的企业开始转向全流程电子作业票系统。以浙江某新材料产业园为例，其引入集成式数字安全平台后，实现了从作业申请、风险评估、措施确认、在线审批到完工验收的全链路线上化。每张电子票均附带GPS定位、时间戳、环境检测数据（如可燃气体浓度），并与监控视频自动关联，形成完整的证据链条。
值得注意的是，电子作业票的价值不仅在于流程提速，更在于其背后的数据沉淀能力。通过对历史作业数据进行挖掘分析，企业可识别高频风险时段、高危作业类型及易出错环节，进而优化资源配置与管理制度。例如，某钢铁厂发现每周一上午9:00–10:00为检修作业事故高发期，经排查系交接班期间信息传递不清所致，随后调整排班机制并增加交底确认环节，同类事件同比下降78%。
- 核心趋势点：电子作业票成为企业安全数据中枢，支撑风险预测与决策优化
- 行业动向：应急管理部拟于2026年底前在全国范围内推广电子作业票标准接口规范
- 技术融合：物联网传感器、区块链存证、移动APP协同赋能票务管理升级
| 管理维度 | 纸质作业票 | 电子作业票 |
|---|---|---|
| 审批时效 | 平均2–4小时 | 平均28分钟 |
| 数据留存 | 易丢失、难检索 | 云端存储、可追溯10年以上 |
| 风险预警 | 无 | 支持阈值报警、AI辅助判断 |
| 审计合规 | 人工抽查为主 | 自动留痕、支持第三方接入核查 |
- 优先选择支持国家标准GB/T 37974-2019《化工企业安全生产信息化管理平台通用要求》的系统供应商
- 结合企业实际业务流程定制电子票模板，避免“照搬标准、脱离实战”
- 打通DCS、SCADA等工业控制系统，实现作业环境参数自动采集与比对
- 利用 特种作业管理系统 快速构建符合ISO 45001标准的数字流程框架，减少重复开发成本
- 设置多级审批熔断机制，当检测到极端天气、重大隐患未整改等情况时自动暂停作业许可发放
🔮 落地难点：如何应对复杂工况下的系统适配性问题？
尽管电子作业票优势明显，但在实际推广中仍面临“水土不服”困境。某西部油田企业在冬季极寒环境下发现平板设备频繁死机，导致作业申请失败；另一家造船厂则因车间金属结构遮挡严重，Wi-Fi信号不稳定，影响数据同步。这些问题暴露出当前系统在环境适应性方面的短板。
解决方案在于“软硬协同”设计：软件层面应具备离线填报、断点续传功能；硬件方面可选用加固型工业手持终端或防爆智能手机。同时，建议采用微服务架构，将核心功能模块解耦，便于根据不同场景按需部署。例如，在无网络区域可单独启用“离线作业包”，待联网后再自动上传日志。
🔮 趋势三：基于低代码平台的敏捷安全管理系统构建模式兴起
面对日益复杂的监管要求与多样化作业场景，传统定制化开发模式已显乏力。一套完整的企业级EHS系统开发周期通常长达6–12个月，费用超百万元，中小型企业普遍望而却步。与此同时，大型集团下属分子公司众多，各地法规执行尺度不一，难以用同一套系统覆盖全部需求。
在此背景下，以搭贝为代表的低代码开发平台正成为破局关键。其核心价值在于允许非技术人员通过拖拽组件方式快速搭建专属应用。某央企能源公司在2025年Q4启动“百日攻坚”行动，借助低代码平台在短短72天内完成了旗下17个电厂的特种作业管理模块部署，涵盖作业申报、审批流、监护记录、统计报表等功能，整体实施成本较传统模式降低65%。
更为重要的是，低代码平台赋予企业持续迭代的能力。当新法规出台或工艺变更时，安全管理部门可自行调整字段、修改流程，无需等待IT部门排期。例如，某精细化工企业根据最新发布的《危险化学品企业特殊作业安全规范》（GB 30871-2025），在一天内完成了电子作业票中“能量隔离确认”栏目的增补，并同步推送到所有移动端。
- 核心趋势点：安全管理从“项目制建设”转向“常态化运营”
- 市场反馈：2025年中国低代码安全管理系统采购增长率达89%（Gartner报告）
- 生态演进：平台型服务商开始提供预置模板库与合规知识图谱
- 选择具备丰富工业安全领域模板库的低代码平台，缩短初始配置时间
- 建立“业务+IT+安全”三方联合工作组，确保应用设计贴合真实作业场景
- 充分利用平台提供的API接口，实现与ERP、MES、门禁系统等已有系统的数据互通
- 定期开展内部应用评比活动，激励一线班组自主开发实用小工具
- 访问 特种作业管理系统 免费试用入口，体验零代码搭建作业审批流程的便捷性
“未来的安全管理不是买一个系统，而是拥有持续进化的能力。”—— 某跨国制造企业EHS总监在2026年亚太安全峰会上如是说。
📌 扩展思考：特种作业管理与其他管理体系的融合路径
随着企业数字化程度加深，孤立运行的安全管理系统已无法满足管理需要。越来越多的企业开始推动特种作业管理与质量管理体系（ISO 9001）、环境管理体系（ISO 14001）、职业健康管理体系（ISO 45001）的深度融合。例如，在一次审核中发现，某企业的受限空间作业虽符合安全规范，但因未执行清洁验证程序，导致后续产品质量异常。这提示我们：安全不能只看“不出事”，更要关注其对整体运营的影响。
理想的融合模式应是以作业任务为纽带，打通各体系的关键控制点。比如，在动火作业申请时，系统不仅要检查安全措施是否到位，还应提示相关人员完成设备停机确认（质量）、废气排放预案备案（环保）、应急救护人员就位（健康）等跨职能事项。这种“一体化控制矩阵”的实现，离不开灵活可配置的技术平台支持。
📈 趋势延伸：数据驱动的风险预警模型正在成型
在完成基础信息化建设之后，行业关注焦点正逐步转向“数据价值挖掘”。一些先进企业已尝试构建基于机器学习的风险预测模型。某港口集团通过分析近三年2.4万条特种作业记录，提取出13个高相关性变量（如作业时段、温度湿度、班组构成、前序任务类型等），训练出一套事故概率预测算法，准确率达到81.6%。系统会每日生成“高风险作业清单”，提前介入干预。
此外，自然语言处理技术也被用于非结构化数据挖掘。通过对历年事故报告、巡检日志进行语义分析，系统可自动识别高频关键词组合（如“夜间+疲劳+沟通不畅”），提示管理者加强特定情境下的管控力度。这种从“经验驱动”向“数据驱动”的转变，代表着安全管理范式的根本性升级。
- 前沿探索：AI辅助制定最优监护资源配置方案
- 实践价值：提前48小时识别潜在高风险作业，干预成功率超70%
- 技术门槛：需积累至少两年以上的高质量结构化数据作为训练基础
🛠️ 实施建议：分阶段推进数据治理工程
- 第一阶段：统一数据标准，定义核心字段（如作业类型编码、风险等级划分规则）
- 第二阶段：建立主数据管理系统，确保人员、设备、场所信息唯一可信
- 第三阶段：部署ETL工具，定期清洗、整合来自不同系统的作业数据
- 第四阶段：引入BI可视化工具，生成管理层驾驶舱仪表盘
- 第五阶段：与专业机构合作开发定制化预测模型，逐步实现智能决策支持
🌐 行业展望：构建开放协同的特种作业管理生态
未来三年，特种作业管理将不再局限于单一企业内部，而是朝着政企协同、产业链联动的方向发展。地方政府可通过公共监管平台获取辖区内企业作业动态，实现精准执法；总承包方可实时掌握分包单位作业情况，落实主体责任；保险公司则可根据企业的作业合规率动态调整保费费率，形成良性激励机制。
要实现这一愿景，亟需打破数据壁垒。建议由行业协会牵头制定数据共享协议与接口标准，明确各方权责边界。同时，鼓励平台型企业提供开放API，支持第三方开发者接入创新应用。例如，已有创业团队基于公开接口开发了“特种作业合规指数”小程序，为企业提供对标分析服务。
最终，一个透明、可信、智能的特种作业管理新生态将逐步形成，真正实现“让每一次高危作业都在阳光下进行”的终极目标。而这一切的起点，正是今天每一个企业在数字化转型中的坚定步伐。
