2026年初，随着AI与低代码技术的深度融合，进销存系统正经历一场深刻的结构性变革。据IDC最新发布的《中国中小企业数字化转型白皮书》显示，截至2025年底，已有超过67%的中小制造与零售企业完成或启动新一代进销存系统的部署，较2023年提升近40个百分点。这一轮升级不再局限于基础的数据记录与报表生成，而是向智能预测、流程自动化和跨系统集成方向深度演进。尤其是在食品、餐饮、离散制造等对库存精度和响应速度要求极高的行业，传统手工记账或简单ERP模块已难以满足实时决策需求。企业开始寻求能够快速适配业务变化、支持灵活配置且具备一定AI能力的新型解决方案。在此背景下，以搭贝为代表的低代码平台凭借其高可配置性与生态整合能力，正在成为推动进销存系统落地的关键力量。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货机制
在当前供应链波动加剧、消费者行为日益碎片化的环境下，静态的安全库存模型已显滞后。越来越多的企业开始引入基于机器学习的销量预测引擎，结合历史销售数据、季节性波动、促销活动甚至天气因素，实现对未来需求的精准预判。例如，某区域性连锁烘焙品牌通过接入AI预测模块，将原料采购准确率从68%提升至91%，过期损耗下降34%。该系统不仅能识别出“周末下午茶时段奶油类面包销量激增”这类隐性规律，还能自动触发补货建议并推送至供应商协同平台。
- 趋势点：AI算法嵌入进销存核心逻辑，实现从“被动记录”到“主动预警”的转变
- 多维度数据融合分析（销售、库存、外部环境）提升预测准确性
- 动态安全库存模型替代固定阈值，降低缺货与积压双重风险
- 预测结果可直接联动采购计划与生产排程，形成闭环管理
然而，AI模型的落地并非一蹴而就。许多企业在尝试自建预测系统时面临数据质量差、算法调优成本高、业务人员难理解等问题。此时，采用预制化AI能力的低代码平台成为更优选择。例如， 新版进销存系统（通用版） 内置了轻量级销量预测组件，用户只需上传历史数据即可获得未来7-30天的需求趋势图，并支持手动调整权重参数。对于食品行业而言，推荐使用 食品进销存系统 ，其专为保质期管理和批次追踪设计的AI预警机制，能有效避免临期商品流入终端市场。
- 评估现有数据完整性，优先清洗销售与库存流水数据
- 选择具备预置AI模板的进销存平台，降低技术门槛
- 从小范围试点开始（如单一门店或产品线），验证预测效果
- 建立反馈机制，定期校准模型输出与实际偏差
- 将预测结果纳入月度经营会议议程，形成数据驱动文化
📊 趋势二：低代码平台赋能个性化流程定制
标准化SaaS产品虽能解决共性问题，但在面对复杂行业场景时往往力不从心。例如，离散制造企业的BOM结构多变、工序流转频繁，传统进销存系统难以准确反映物料消耗路径；而餐饮门店则需处理堂食、外卖、团购等多渠道订单的统一库存扣减。这些特殊需求催生了对高度可定制系统的强烈诉求。低代码平台因其“可视化搭建+逻辑编排”的特性，正迅速填补这一空白。
- 趋势点：企业不再依赖厂商迭代功能，而是自主构建符合自身业务流的进销存系统
- 表单、审批流、报表均可拖拽式配置，无需编写代码
- 支持复杂业务规则设置（如按客户等级定价、阶梯返利计算）
- 快速响应组织架构调整或新业务上线带来的系统变更需求
以一家中型机械加工厂为例，其原有系统无法处理“边角料回收再利用”的场景，导致原材料成本核算失真。借助搭贝低代码平台，IT人员在三天内搭建了一套包含废料登记、折价入库、冲抵采购成本等功能的新模块，并与财务系统打通。整个过程未动用外部开发资源，节省预算超8万元。类似案例在制造业中不断涌现，印证了低代码模式的实用性与经济性。
针对不同行业的细分需求，搭贝提供了多款经过验证的模板应用，帮助企业快速启动。例如， 生产进销存（离散制造） 特别强化了工序级物料追踪与工单闭环管理；而面向小微餐饮商家的 餐饮门店进销存系统 则集成了扫码点餐、会员积分与库存联动功能。企业可通过免费试用入口体验具体功能：搭贝官方地址提供全流程演示环境。
- 梳理核心业务流程中的痛点环节，明确定制化目标
- 选择行业匹配度高的模板作为起点，减少重复建设
- 组建由业务+IT组成的联合项目组，确保方案贴合实际
- 分阶段上线，先跑通主干流程再优化细节体验
- 建立内部知识库，沉淀配置经验供后续复用
| 行业类型 | 典型痛点 | 推荐解决方案 |
|---|---|---|
| 食品加工 | 保质期管理难、批次追溯复杂 | 食品进销存系统 |
| 机械制造 | BOM变更频繁、工序流转不清 | 生产进销存（离散制造） |
| 连锁餐饮 | 多门店调拨、中央厨房配送 | 餐饮门店进销存系统 |
| 贸易公司 | 无实物仓储、仅做订单撮合 | 进销存系统（无库存版） |
🔮 趋势三：系统集成化与生态互联成为标配
孤立运行的进销存系统正在被淘汰。现代企业管理要求数据在采购、销售、仓储、财务、生产之间无缝流动。单一系统若无法与其他关键业务模块对接，将导致信息孤岛、重复录入和决策延迟。2026年的主流趋势是构建以进销存为核心节点的企业运营中枢，通过API网关或中间件实现与电商平台、物流系统、电子发票平台、OA办公系统的深度集成。
- 趋势点：进销存不再是独立工具，而是企业数字生态的关键连接器
- 订单自动同步至仓库WMS系统，触发拣货打包指令
- 出库数据实时传递至财务模块，自动生成应收凭证
- 供应商对账信息可一键导出并与金税系统对接
- 移动端审批完成后立即更新库存可用量
某华东地区母婴用品经销商曾因淘宝、京东、拼多多三端订单未能统一归集，造成多次超卖事故。后通过搭贝平台集成各电商平台API，实现了“下单→扣库存→打印面单→发货回传”的全链路自动化。系统每日自动抓取订单逾2000笔，错误率降至0.1%以下。更重要的是，管理层可通过仪表盘实时查看各渠道毛利率、热销品类分布及库存周转天数，极大提升了经营透明度。
实现高水平集成的前提是系统具备开放的架构设计。闭源系统往往限制接口调用频率或收取高额服务费，而基于低代码平台构建的应用通常原生支持RESTful API、Webhook和OAuth认证机制。例如， 生产进销存系统 不仅支持与MES设备通信，还可通过插件方式接入用友、金蝶等主流财务软件。企业可在搭贝官网获取详细的API文档和技术支持服务。
- 绘制企业现有系统地图，识别关键集成节点
- 优先打通高频交互系统（如电商+进销存+物流）
- 采用标准协议（JSON/XML over HTTPS）确保数据安全传输
- 设置异常处理机制，防止因接口故障导致业务中断
- 定期审计数据一致性，维护系统间信任关系
延伸思考：从工具升级到组织能力进化
进销存系统的演进本质上反映了企业数字化成熟度的提升路径。早期阶段关注的是“有没有”，解决基本记账问题；中期追求“好不好用”，强调界面友好与操作便捷；如今则进入“能不能创造价值”的高级阶段。真正的价值不仅来自系统本身的功能强大，更源于组织能否围绕数据建立起新的协作模式与决策机制。
例如，当AI预测成为常态后，采购部门不能再仅凭经验下单，而需学会解读模型输出并参与参数调优；当低代码平台普及后，一线主管也应掌握基础配置技能，以便及时响应现场变化。这种能力迁移需要配套的培训体系与激励机制。一些领先企业已设立“数字专员”岗位，负责推动系统落地与员工赋能，取得了显著成效。
值得注意的是，技术选型应始终服务于业务战略。盲目追求“最先进”未必带来最佳回报。对于初创企业，建议从 新进销存（标准版） 起步，聚焦核心流程跑通；待规模扩大后再逐步叠加AI、集成等高级功能。搭贝平台支持平滑升级，避免重复投入。
风险提示与实施建议
尽管新技术带来了巨大机遇，但实施过程中仍存在若干潜在风险。首先是数据迁移难题：老旧系统中的历史数据往往格式混乱、字段缺失，直接导入可能导致分析失真。建议采取“清洗→映射→验证→分批导入”的四步法，确保数据质量。其次是用户抵触情绪：部分老员工习惯纸质台账或Excel管理，对新系统产生排斥心理。有效的应对策略包括开展情景化培训、设置过渡期双轨运行以及赋予关键用户荣誉激励。
此外，还需警惕“功能陷阱”——即过度配置复杂流程反而降低效率。曾有企业为追求“全自动”而在审批链中设置多达七级节点，最终导致订单处理周期延长两天。合理做法是遵循“最小必要原则”，只保留真正必要的控制点。最后，安全合规不容忽视：涉及客户信息、供应商报价等敏感数据时，必须启用权限分级、操作留痕和加密传输功能。搭贝所有模板均符合GDPR与中国网络安全法要求，企业可放心使用。
