2026年初，中国租赁管理行业正经历一场由技术驱动的结构性变革。据住建部最新数据显示，截至2025年底，全国规模化运营的租赁住房项目同比增长37%，其中采用数字化管理系统的占比已达68%，较2023年提升近40个百分点。与此同时，产业园区、商业空间和长租公寓等细分领域对精细化运营的需求激增，传统依赖人工记账、纸质合同和电话催缴的管理模式已难以维系。以深圳某大型科技园区为例，其在引入智能租赁系统后，租金收缴周期从平均18天缩短至5.2天，客户满意度提升至96.7%。这一系列变化背后，是人工智能、物联网和低代码平台正在重塑租赁管理的核心逻辑。
🚀 趋势一：智能化运营成为租赁管理标配
随着AIoT（人工智能+物联网）技术的成熟，租赁管理正在从“人管流程”向“系统自治”转型。智能门禁、远程水电抄表、自动计费与预警机制已成为中大型租赁项目的基础设施。例如，杭州某联合办公品牌通过部署传感器网络，实现了对每个工位使用频率的实时监测，并据此动态调整租金定价策略，使空置率下降至4.3%，远低于行业平均水平的12%。
更深层次的影响体现在运营效率的跃升。传统模式下，一个百间规模的公寓每月需投入至少3名管理人员处理签约、收费、报修等事务；而引入智能化系统后，该人力需求可压缩至1人，且响应速度提升3倍以上。根据德勤发布的《2025年中国不动产科技白皮书》，每万元IT投入可带来约7.8万元的年度运营成本节约，投资回报周期普遍控制在14个月以内。
支撑这一趋势落地的关键，在于系统集成能力与灵活配置工具的普及。许多企业开始采用低代码平台快速搭建专属管理系统，避免高昂的定制开发费用。例如， 租赁系统 提供开箱即用的合同管理、租户档案、缴费台账等功能模块，支持与主流门禁、支付网关对接，极大降低了技术门槛。
- 智能合约自动执行：基于预设规则实现租金扣款、押金退还、续租提醒等动作，减少人为干预
- 设备状态实时监控：水电气表、空调、电梯等关键设施运行数据可视化，提前识别故障风险
- 租户行为画像构建：结合出入记录、缴费习惯、服务请求频次生成用户标签，用于精准营销与流失预警
值得注意的是，智能化并非简单“上系统”，而是涉及组织流程重构。企业在推进过程中常面临数据孤岛、员工抵触、供应商协同难等问题。因此，建议采取“小步快跑、试点先行”的策略，优先选择高价值场景切入，如租金自动化结算或维修工单闭环管理。
- 评估现有业务流程中的高频、重复性任务，识别可自动化的节点
- 选择具备开放API接口的SaaS或低代码平台，确保未来扩展性
- 建立跨部门协作小组，涵盖IT、运营、财务人员，统一目标与考核标准
- 在单一项目或楼栋启动试点，收集反馈并优化流程后再全面推广
- 定期进行系统效能审计，衡量ROI并持续迭代功能模块
📊 趋势二：数据驱动决策重塑资源配置逻辑
过去五年，租赁企业积累了大量交易、客户和服务数据，但多数仍停留在“存档”阶段。进入2026年，领先企业已将数据分析作为战略能力培育。北京某国企背景的保障性租赁住房运营商，通过构建内部BI看板，实现了对各区域项目 occupancy rate、ARPU（平均每用户收入）、NPS（净推荐值）的实时追踪，管理层可根据数据波动及时调整招商策略或服务内容。
数据价值的释放不仅限于监控层面，更延伸至预测与优化。上海一家连锁青年公寓品牌利用机器学习模型分析历史退租数据，发现“签约后第7个月”为流失高峰期，且主要诱因是周边生活配套不足。据此，该公司主动与社区商户合作推出联名优惠卡，成功将该时段退租率降低21%。这类基于数据洞察的主动干预，正逐渐取代经验主义决策。
然而，数据驱动的前提是高质量的数据治理。现实中，许多企业的数据分散在Excel、微信聊天记录甚至纸质台账中，难以形成统一视图。此时，借助低代码平台快速整合多源数据成为务实选择。例如， 园区租赁（水电费）系统 支持批量导入历史账单、OCR识别发票信息、自动生成能耗趋势图，帮助管理者快速掌握成本结构。
| 指标类型 | 传统管理方式 | 数据驱动模式 | 提升效果 |
|---|---|---|---|
| 租金逾期识别 | 人工翻查台账，延迟3-5天 | 系统实时预警，精确到小时 | 响应速度提升90% |
| 空置原因分析 | 主观判断，缺乏依据 | 基于退租问卷+行为数据聚类分析 | 归因准确率超80% |
| 预算编制 | 参照上年度数字微调 | 结合市场指数、入住率预测模型 | 偏差率由±15%降至±5% |
此外，数据资产化趋势也日益明显。部分头部企业开始探索将脱敏后的运营数据用于申请绿色金融支持或参与政府智慧城市项目。这要求系统具备完善的数据权限管理和合规审计功能，防止信息泄露风险。
- 建立标准化数据采集规范：统一字段命名、时间格式、计量单位，确保后续可用性
- 部署轻量级BI工具：无需专业分析师即可生成可视化报表，提升一线人员数据素养
- 设定关键绩效看板（KPI Dashboard）：聚焦核心业务指标，避免陷入“数据沼泽”
- 明确企业最关心的3-5个核心问题（如“如何降低空置率？”），围绕其设计数据模型
- 清理历史数据，剔除重复、错误条目，补全缺失关键字段
- 配置自动化报表推送机制，每日/每周向管理层发送摘要邮件
- 开展内部培训，教会运营人员解读图表、提出假设并验证
- 将数据表现纳入绩效考核体系，强化行为引导
🔮 趋势三：可持续运营推动租赁生态升级
在“双碳”目标背景下，租赁物业的可持续性不再只是社会责任，更成为影响资产估值的重要因素。GRESB（全球房地产可持续性评估）数据显示，2025年获得绿色认证的商业地产平均租金溢价达8.4%，出租速度比同类物业快22%。这一趋势正从高端写字楼向长租公寓、产业园区扩散。
具体实践中，节能改造是最直接路径。南京某工业园区通过对照明系统更换LED灯、加装智能温控装置，年均节电达31万度，相当于减少碳排放256吨。但硬件投入只是起点，真正的挑战在于长期运维中的能效维持。许多项目在初期改造后缺乏持续监测，导致节能效果随时间衰减。
为此，越来越多企业将“可持续运营”纳入整体管理体系。例如，苏州一家运营人才公寓的企业，在其管理系统中增设了“绿色积分”模块：租户通过垃圾分类、节约用电等行为获取积分，可兑换物业费折扣或社区服务。此举不仅提升了环保意识，还增强了租户粘性，续约率同比提高14个百分点。
案例启示： 广州天河区某老旧厂房改造项目，在保留原有建筑结构基础上，部署光伏屋顶+雨水回收系统，并通过 园区租赁（水电费）系统 实现分户能耗计量与阶梯计价。两年内吸引超过40家文创类小微企业入驻，平均租期达2.8年，远高于同类改造项目1.5年的水平。
可持续运营还催生了新的商业模式。一些资产管理公司开始提供“节能即服务”（Energy-as-a-Service）方案：由第三方出资完成节能改造，业主以节省的能源费用分期偿还投资，实现零 upfront cost 升级。这种模式的成功实施，依赖于精确的能耗数据采集与可信的结算机制，而这正是数字化系统的核心价值所在。
- 构建环境绩效追踪体系：量化碳排放、用水量、废弃物产生等指标，定期对外披露
- 设计激励型用户机制：将环保行为转化为实际权益，形成正向循环
- 接入城市级智慧能源平台：参与需求侧响应，获取额外补贴收入
- 开展现有物业的ESG基线评估，识别改进空间
- 制定三年可持续发展路线图，设定阶段性目标
- 选择兼容IoT设备的管理系统，支持分项计量与报表生成
- 联合社区、街道办举办环保主题活动，营造绿色氛围
- 探索绿色债券、碳交易等融资渠道，反哺运营投入
搭贝低代码平台：加速趋势落地的技术底座
面对上述三大趋势，中小企业常面临“想转型却缺资源”的困境。自主研发系统成本高、周期长；采购通用SaaS又难以匹配复杂业务场景。在此背景下，低代码平台成为破局关键。以搭贝为例，其可视化拖拽界面允许非技术人员在数小时内搭建出满足特定需求的租赁管理系统，大幅缩短上线时间。
更重要的是，搭贝支持深度定制与生态集成。某中部城市国企在承接政府保障房运营项目时，需同时满足财政监管、住建备案、银行对账等多重要求。通过搭贝平台，他们将原有5个独立系统整合为统一门户，实现了“一次录入、多方同步”，工作效率提升60%以上。类似场景还包括：按政策变动快速调整补贴计算公式、为不同户型设置差异化收费标准等。
值得关注的是，搭贝应用市场已上线多个预制模板，如 租赁系统 和 园区租赁（水电费）系统 ，均可免费试用。这些模板经过真实项目验证，覆盖合同管理、费用核算、工单流转等高频场景，企业可根据需要直接部署或二次开发。
未来，随着AI辅助建模、自然语言转应用等功能的成熟，低代码将进一步降低技术门槛。租赁企业管理者无需精通编程，也能像搭积木一样构建专属数字工具，真正实现“业务主导、技术赋能”的良性循环。
