根据2026年初发布的《中国中小企业数字化发展白皮书》显示，全国已有超过67%的中小制造与商贸企业完成进销存系统的初步部署，较2020年增长近3倍。然而，传统进销存软件正面临功能割裂、响应滞后、数据孤岛等结构性挑战。在AI大模型、物联网感知技术及低代码平台快速普及的背景下，进销存系统正在从单一记账工具向“决策中枢”演进。尤其在华东、珠三角地区，一批采用智能预测与流程自动化结合模式的企业，库存周转率平均提升38%，订单履约周期缩短45%。这一轮升级不再局限于模块叠加，而是围绕数据流重构业务逻辑，标志着进销存进入“智慧运营”新阶段。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态补货成为核心能力
随着机器学习算法在供应链领域的成熟应用，基于历史销售数据、季节波动、市场舆情乃至天气变化的多维预测模型，正逐步替代人工经验判断。例如，某长三角食品经销商通过引入具备需求预测引擎的进销存系统后，其临期商品损耗率由12.7%降至4.3%，同时畅销品缺货频次减少60%。该系统利用LSTM时间序列模型对过去三年日销数据建模，并接入电商平台促销日历与社交媒体热度指数，实现未来14天销量误差率控制在±8%以内。
这种智能化趋势的影响已渗透至采购计划、仓储调度和资金安排等多个环节。企业不再被动响应库存告警，而是主动规划资源分配。以生鲜行业为例，温度敏感型商品的补货窗口极短，传统T+3补货机制常导致断货或积压。而集成AI预测的系统可提前5天生成分级补货建议，区分高优先级紧急调拨与常规补货批次，显著优化物流成本与客户满意度。
落地此类智能功能的关键在于数据质量与系统灵活性。许多企业在尝试自研AI模块时遭遇失败，主因是底层数据结构混乱、字段缺失严重。此时，采用预置智能模块且支持低代码定制的平台成为更优选择。如搭贝推出的 新版进销存系统（通用版） ，内置销售趋势分析组件，用户仅需导入基础交易记录即可启用预测看板，无需编写任何代码。对于有更高定制需求的企业，可通过拖拽式逻辑编排器连接外部API，接入第三方气象服务或竞品价格监测接口，构建专属预警体系。
- 评估现有数据完整性，清洗关键字段如SKU分类、单位换算、供应商交期等；
- 优先上线试点品类，验证预测准确率并收集业务反馈；
- 选择支持AI插件扩展的平台，避免封闭架构限制后续迭代；
- 建立“预测-执行-复盘”闭环机制，每月校准模型参数；
- 将预测结果与采购审批流绑定，推动组织流程适配技术变革。
值得注意的是，AI并非万能解药。某华南五金批发商曾盲目追求全品类覆盖预测，却因小众长尾商品数据稀疏导致误判频发。专家建议采取“二八策略”，聚焦贡献80%营收的头部SKU进行深度建模，其余采用安全库存兜底，确保投入产出比合理。
📊 趋势二：业财一体化深度融合打破部门壁垒
长期以来，进销存与财务系统分属不同管理体系，造成“业务做业务的单，财务做财务的账”现象。据《2025中国企业效率调研报告》，超半数中小企业月度结账耗时超过7个工作日，其中数据对账占去近60%工时。这一痛点在跨区域经营或多业态并行的企业中尤为突出。如今，新一代进销存系统正通过统一数据底盘实现从业务发生到财务入账的自动流转。
以一家拥有直营店与经销商网络的调味品企业为例，过去每笔出库需手工录入进销存系统，月底再由财务人员对照发货单逐条录入ERP生成应收凭证，平均差错率达3.2%。引入支持实时凭证生成的一体化平台后，每一笔销售订单经确认即触发会计科目映射，自动生成借贷分录并同步至总账模块，不仅将月结时间压缩至2天内，还实现了应收账款账龄的动态可视化管理。
这种融合带来的不仅是效率提升，更是风险控制能力的跃迁。当所有交易行为都带有财务语义标签时，系统可即时识别异常模式——例如某门店频繁出现“先退货再大额采购”的操作组合，可能暗示内部舞弊行为；又如某个客户长期处于授信额度边缘但付款记录良好，系统可根据现金流预测建议适度上调信用限额，助力销售突破。
实现业财一体的难点在于会计政策适配性与系统集成复杂度。不同行业、不同法人主体适用的收入确认规则差异巨大，零售业按交付确认，服务业可能需分期摊销。因此，理想的解决方案应提供灵活的凭证模板配置能力。搭贝平台提供的 生产进销存系统 支持多会计准则切换，并允许用户自定义借贷规则矩阵，满足集团化企业的合规要求。
| 对比维度 | 传统分离模式 | 一体化模式 |
|---|---|---|
| 数据一致性 | 依赖人工核对，易出错 | 系统级同步，一致性达100% |
| 月度结账周期 | 平均7-15天 | 1-3天 |
| 异常发现时效 | 事后审计发现 | 实时预警 |
| 人力成本占比 | 财务团队30%以上时间用于对账 | 自动化处理，释放人力 |
此外，税务合规压力也在倒逼企业加快整合步伐。金税四期全面推行“以数治税”，税务机关可直接调取企业全链条交易数据。若进销存与开票、申报系统脱节，极易引发稽查风险。因此，建议企业在选型时重点关注系统是否具备电子发票自动开具、进项销项匹配、税务风险扫描等功能。
- 梳理企业现行会计政策与核算流程，明确关键节点；
- 选择支持凭证模板自定义与多账套管理的平台；
- 设定清晰的数据权限边界，保障财务独立性与业务透明度平衡；
- 开展跨部门培训，使业务人员理解财务逻辑，财务人员了解前端场景；
- 定期审计自动化流程，防止系统性偏差积累。
🔮 趋势三：低代码平台赋能个性化进销存场景快速落地
尽管标准化进销存产品能满足大多数共性需求，但在特定行业或特殊管理模式下，仍存在大量“最后一公里”问题无法解决。例如，离散制造业需要跟踪原材料批次与成品序列号对应关系；连锁餐饮要求中央厨房与门店间实现净菜配送反向拆解；农产品贸易商需按产地、等级、含水率等非标属性定价结算。这些需求若依赖传统开发模式，周期长、成本高、维护难。
低代码平台的兴起彻底改变了这一局面。通过可视化表单设计、流程引擎与数据库联动，非技术人员也能在几天内搭建出符合实际业务逻辑的应用。据IDC 2025年Q4数据显示，使用低代码构建进销存相关应用的企业，项目交付速度平均提升5.3倍，运维成本下降42%。更重要的是，当市场环境变化时，企业可自行调整字段、修改审批流甚至新增模块，真正实现“随需而变”。
某福建茶叶出口商原使用通用进销存系统，但无法有效管理复杂的拼配工艺与出口报关信息关联。借助搭贝低代码平台，其IT主管在两周内重构了整个业务流程：新增“原料溯源卡”表单，自动采集茶园编号、采摘时间、初制批次；设计“出口订单工作台”，一键生成装箱单、提单与检验检疫申请材料；设置多语言打印模板，满足欧美客户文档要求。整个过程未动用外部开发资源，节省预算超18万元。
这类案例揭示了一个重要转变：进销存系统不再是买来即用的产品，而是持续演进的能力平台。企业不再被厂商版本更新节奏绑架，反而成为自身系统的共同塑造者。尤其是在政策变动频繁的领域——如近期国家加强对食品添加剂使用的监管，企业需立即在进货环节增加检测报告上传字段——低代码方案可在几小时内完成部署，而传统系统往往需要等待数周甚至数月的排期。
“我们不再购买软件，我们在搭建属于自己的数字工厂。”——一位医疗器械流通企业CIO在接受《数字化企业》杂志采访时如此评价。
- 识别当前业务中最痛的3个非标流程，优先进行低代码改造；
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合小组，确保需求精准转化；
- 选择生态开放的低代码平台，支持API对接、Webhook触发与SSO集成；
- 建立应用版本管理制度，防范随意更改引发系统紊乱；
- 鼓励一线员工参与微创新，设立“数字改进奖”激励提案。
当然，低代码不等于无门槛。缺乏整体架构设计可能导致应用碎片化，形成新的“影子IT”。因此，企业应制定统一的技术治理规范，包括命名规则、权限模型、数据备份策略等，并定期进行健康检查。
拓展方向：垂直行业专用进销存解决方案加速涌现
除了上述三大共性趋势外，针对特定行业的深度定制化方案也呈现爆发态势。这些系统不仅涵盖标准进销存功能，更嵌入行业Know-how，极大降低使用门槛。以下为部分典型场景推荐：
- 食品行业：需关注保质期管理、批次追踪、温控记录。推荐使用 食品进销存系统 ，支持临期预警、召回路径反向追溯；
- 餐饮门店：强调食材消耗与菜品销量联动、损耗统计、成本卡管理。可选用 餐饮门店进销存系统 ，实现菜单变更自动更新原料需求；
- 离散制造：涉及BOM表管理、工序流转、委外加工。建议部署 生产进销存（离散制造） ，打通设计、计划与执行层数据链；
- 轻资产服务型公司：无需实物库存管理，但需合同履约跟踪与资源调度。可尝试 进销存系统（无库存版） ，聚焦项目收支与客户生命周期价值分析。
这些专用模板大多基于低代码平台构建，既保证了行业适配性，又保留了二次开发空间。企业可在免费试用期内验证核心功能匹配度，再决定是否深度定制。目前，搭贝官网提供全系列行业模板的免费试用入口，注册即享15天高级功能权限。
未来展望：进销存或将演化为企业运营操作系统
展望2026年下半年及以后，进销存系统的角色将进一步泛化。它不再只是记录“进了多少、销了多少、存了多少”的簿记工具，而是融合IoT感知、BI分析、RPA执行于一体的运营中枢。设想这样一个场景：仓库地磅自动识别货车车牌，调取采购订单验证货物信息，完成称重后触发入库动作并通知质检员取样；同时，系统比对历史价格波动曲线，建议是否启动议价流程；待检验合格，自动生成应付暂估凭证并纳入下周付款计划。整个过程无需人工干预，所有动作均有迹可循。
要迈向这一愿景，企业需重新审视信息化建设思路：从“功能堆砌”转向“流程重构”，从“系统采购”转向“能力培育”。技术本身不是目的，真正的价值在于通过数据流动创造决策优势。那些能够率先完成思维转型、善用低代码等新兴工具的企业，将在新一轮竞争中建立起难以复制的护城河。
