根据工业和信息化部最新发布的《智能制造发展指数报告（2025）》，截至2025年底，全国规模以上工业企业关键工序数控化率已达62.3%，设备联网率突破58.7%，较2023年提升14.2个百分点。与此同时，Gartner在2026年初预测，到2027年全球将有超过70%的制造企业采用融合AI与边缘计算的设备管理平台，实现从被动维修向主动预测的转型。这一系列数据背后，折射出设备管理正经历一场由技术驱动、数据赋能、平台支撑的深度变革。传统以人工巡检、定期保养为核心的管理模式已难以满足高精度、高效率、高可用性的现代生产需求。取而代之的是基于实时感知、智能分析与快速响应的新一代设备管理体系。
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护成为主流
在过去五年中，设备故障导致的非计划停机仍是制造业损失的主要来源之一。据麦肯锡研究显示，全球制造业每年因设备突发故障造成的经济损失高达480亿美元。然而，随着机器学习算法与传感器技术的成熟，预测性维护（Predictive Maintenance）正在逐步取代传统的预防性维护模式。通过部署振动、温度、电流等多维传感器，结合深度学习模型对设备运行状态进行持续建模，系统可提前7-14天识别潜在故障点，准确率可达89%以上。
例如，某大型风电企业在其风机群组中引入AI诊断引擎后，轴承早期磨损识别时间平均提前了11天，维修成本下降32%，设备可用率提升至98.6%。该案例表明，AI不仅提升了故障预警能力，更优化了备件库存策略与人力调度安排。IDC数据显示，2025年已有43%的离散制造企业部署了初步的预测性维护系统，预计到2027年这一比例将上升至68%。
为实现该趋势的有效落地，企业应遵循以下路径：
- 优先在高价值、高故障风险设备上部署传感网络，采集历史运行数据不少于6个月；
- 选择具备自适应学习能力的AI分析平台，支持常见故障模式如不平衡、不对中、轴承缺陷的自动识别；
- 建立跨部门协作机制，确保维修团队能及时接收并响应系统预警；
- 利用搭贝低代码平台快速构建可视化监控看板与工单联动流程，缩短从预警到处置的时间窗口。
值得一提的是，搭贝提供的工业物联网模板支持与主流PLC、SCADA系统无缝对接，并内置多种时序数据分析组件，使企业无需编写复杂代码即可完成从数据接入到模型训练的全流程配置。对于资源有限的中小企业而言，这种“开箱即用”的解决方案极大降低了技术门槛。
📊 趋势二：边缘计算重塑设备数据处理架构
随着工厂设备数量激增，传统集中式云计算架构面临延迟高、带宽压力大、隐私泄露风险高等问题。特别是在钢铁、化工等连续流程行业，毫秒级响应是保障安全生产的关键。在此背景下，边缘计算（Edge Computing）正成为设备管理基础设施的核心组成部分。据ABI Research统计，2025年全球工业边缘节点部署量同比增长47%，其中60%用于设备状态监测与控制指令执行。
边缘计算的核心优势在于“就近处理”。通过在车间层级部署边缘网关或微型数据中心，原始数据可在本地完成清洗、聚合与初步分析，仅将关键事件或摘要信息上传至云端。这不仅减少了约70%的数据传输量，还将控制指令响应时间压缩至50ms以内。例如，某汽车焊装线采用边缘AI盒子对焊接电流波形进行实时分析，一旦检测到异常波动立即触发停机保护，避免了因电极老化引发的批量焊接缺陷。
此外，边缘侧还可运行轻量化推理模型，实现本地闭环控制。如在注塑成型设备中，边缘控制器可根据模具温度与压力反馈动态调整保压时间，提升产品一致性。这种“云边协同”架构已成为新一代MES系统的重要支撑。
推动边缘计算落地需关注以下要点：
- 评估现有网络基础设施是否支持千兆工业以太网或5G专网覆盖；
- 选择具备OPC UA、MQTT协议兼容性的边缘硬件，确保与 legacy 设备互联互通；
- 制定明确的数据分级策略，界定哪些数据必须本地留存、哪些可上传云端；
- 借助搭贝平台的边缘集成模块实现规则引擎配置与远程固件升级，提升运维效率。
搭贝支持通过拖拽方式定义边缘数据采集频率、过滤条件与转发目标，同时提供安全认证机制防止未授权访问。某食品加工客户使用该功能后，成功将产线视频流与温湿度数据分离处理，既满足食品安全审计要求，又节省了云存储开支。
🔮 趋势三：低代码平台加速设备管理系统敏捷迭代
尽管越来越多企业意识到数字化转型的重要性，但IT资源短缺、开发周期长、业务需求变更频繁等问题仍制约着设备管理系统的建设进度。CIO Review调研指出，传统定制开发项目平均交付周期达6-9个月，且上线后仍有37%的功能未被实际使用。在此背景下，低代码开发平台凭借其可视化建模、组件复用与快速部署特性，正成为企业构建专属设备管理应用的首选工具。
以某家电制造企业为例，其原EAM系统无法支持新型自动化仓储设备的接入需求。若采用传统开发方式，需协调三方供应商重新开发接口，预估耗时5个月。转而采用低代码平台后，内部工程师仅用3周时间便完成了设备台账、巡检任务、故障上报等模块的重构，并实现了与WMS系统的数据同步。项目总投入降低61%，用户满意度提升至4.8分（满分5分）。
低代码的价值不仅体现在速度上，更在于其灵活性。面对不断变化的生产环境与管理要求，企业可通过配置而非编码的方式快速调整表单字段、审批流程或报表样式。例如，在实施TPM（全面生产维护）过程中，当OEE计算逻辑需要调整时，管理员可直接在平台上修改公式参数，无需等待开发人员介入。
为最大化发挥低代码潜力，建议采取如下步骤：
- 组建由设备主管、IT人员与一线操作员组成的联合工作组，共同梳理核心业务流程；
- 选择支持REST API、数据库直连与第三方服务集成的低代码平台，确保扩展性；
- 优先开发高频刚需场景，如点检打卡、维修申请、备件申领等，形成正向反馈；
- 通过搭贝零代码平台的模板市场导入标准化设备管理套件，大幅缩短启动时间。
搭贝平台内置超过50个工业场景模板，涵盖设备全生命周期管理、能源监控、质量追溯等多个维度。其特有的“流程沙箱”功能允许用户在不影响生产环境的前提下测试新流程，有效规避上线风险。此外，平台支持微信小程序、APP与PC端多端同步，便于现场人员随时随地处理任务。
🔧 扩展要素：设备健康度评分模型的应用实践
为进一步量化设备管理水平，部分领先企业开始引入“设备健康度指数”（Equipment Health Index, EHI）。该指标综合考量运行稳定性、故障频率、维修成本、能效表现等多个维度，按月生成评分报告。某半导体封测厂将EHI纳入KPI考核体系后，设备MTBF（平均无故障时间）提升了27%，年度维护预算节约超300万元。
构建EHI模型的关键在于权重设定与数据归一化处理。以下为一个典型评分框架示例：
| 评估维度 | 数据来源 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|---|
| 运行稳定性 | DCS系统日志 | 30% | 停机次数越少得分越高 |
| 故障响应效率 | EAM工单记录 | 20% | 平均修复时间≤2小时得满分 |
| 预防性维护执行率 | PM计划表 | 25% | 完成率≥95%得满分 |
| 能耗水平 | EMS采集数据 | 15% | 单位产量耗电同比下降得高分 |
| 备件周转率 | ERP库存记录 | 10% | 周转天数≤30天得满分 |
该模型可通过搭贝平台中的公式组件实现自动化计算，并以仪表盘形式展示各车间排名，激发内部良性竞争。
🌐 行业差异化应对策略
不同行业的设备管理重点存在显著差异。例如：
- 流程工业（如石化、制药）：强调过程稳定性与合规性，需重点关注SIS（安全仪表系统）完整性与批次追溯能力；
- 离散制造（如汽车、电子）：注重设备利用率与换型效率，OEE分析与SMED（快速换模）支持是关键；
- 公用事业（如水务、电网）：侧重资产寿命管理与应急响应，GIS集成与移动巡检尤为重要。
因此，企业在推进数字化转型时应避免“一刀切”，而是结合自身工艺特点选择适配的技术路径。搭贝平台提供行业定制化解决方案包，支持按需启用功能模块，帮助企业精准匹配业务需求。
🔐 数据安全与系统集成挑战
随着设备管理系统与其他企业级系统（如ERP、MES、CRM）的深度融合，数据孤岛虽被打破，但新的安全隐患也随之浮现。2025年某装备制造企业曾因API接口未设限，导致外部攻击者获取了全部设备位置与运行状态信息，造成重大商业泄密事件。
为此，企业必须建立多层次防护体系：
- 在网络层实施VLAN划分与防火墙隔离，限制非授权访问；
- 在应用层启用OAuth2.0认证与细粒度权限控制；
- 在数据层推行加密存储与脱敏处理，尤其针对敏感参数如配方、工艺曲线；
- 定期开展渗透测试与安全审计，及时修补漏洞。
搭贝平台内置RBAC（基于角色的访问控制）模型，支持按部门、岗位、设备类型设置数据可见范围，并提供完整的操作日志追踪功能，助力企业满足ISO 27001等国际标准要求。
