2026年初，中国中小企业数字化进程进入深水区，进销存系统作为企业运营的核心枢纽，正经历从“工具型应用”向“智能决策中枢”的历史性跃迁。据艾瑞咨询最新发布的《2025-2026年中国企业级SaaS市场研究报告》显示，进销存类软件市场规模同比增长19.3%，达到487亿元，其中具备AI能力与低代码扩展性的平台增速高达37.6%。与此同时，国家税务总局全面推进“以数治税”政策，要求企业进销存数据与发票系统实时联动，倒逼传统ERP模式加速转型。在这一背景下，越来越多企业不再满足于简单的库存记录与采购登记，而是期望通过进销存系统实现供应链可视化、成本精细化与经营预警智能化。尤其在食品、制造、零售等高周转行业中，数据滞后、流程断点、系统孤岛等问题已成为制约增长的关键瓶颈。面对这些挑战，新一代进销存平台正在重构价值链条，推动行业迈向“感知—分析—决策—执行”一体化的新阶段。
🚀 趋势一：智能协同进销存体系崛起
传统的进销存系统多以内部业务流为核心，侧重于订单、入库、出库和盘点的流程闭环，但缺乏对外部生态的连接能力。而当前最显著的趋势是，进销存系统正逐步演变为一个内外协同的智能中枢。根据IDC对长三角地区制造业企业的调研，超过62%的企业已部署或计划部署支持上下游协同的进销存平台，用于打通供应商、物流商与经销商之间的信息壁垒。
这种转变的背后，是企业对响应速度与库存效率的极致追求。例如，在家电制造领域，某中型企业在接入具备协同功能的进销存系统后，其原材料采购周期由平均7天缩短至3.2天，成品库存周转率提升28%。关键在于系统能够自动抓取销售预测、生产排程与供应商交货计划，并生成动态补货建议。更进一步地，部分领先平台已引入自然语言处理（NLP）技术，允许采购人员通过聊天式界面发起询价、确认合同条款，极大降低了操作门槛。
支撑这一趋势的技术基础包括API网关架构、事件驱动机制以及统一身份认证体系。现代进销存平台普遍采用微服务设计，使得不同角色（如供应商、仓管员、财务）可在同一平台上进行安全协作，同时确保数据权限隔离。此外，区块链技术也开始应用于关键物资溯源场景，特别是在食品与医药行业，确保每一笔出入库记录不可篡改，满足合规审计要求。
- 核心趋势点： 进销存系统从封闭走向开放，构建跨组织协同网络
- 影响维度： 提升供应链透明度、降低牛鞭效应、增强应急响应能力
- 典型场景： 制造业VMI（供应商管理库存）、连锁餐饮中央厨房统配
- 评估现有供应链各节点的信息互通现状，识别主要断点；
- 选择支持标准API接口的进销存平台，优先考虑提供预置连接器的产品；
- 分阶段接入核心供应商与客户，建立共享仪表盘与预警机制；
- 制定协同规则与数据治理规范，明确各方责任边界；
- 定期复盘协同效率指标，如订单响应时间、缺货率变化等。
值得注意的是，实现高效协同的前提是系统具备足够的灵活性。许多传统ERP因定制成本高昂而难以快速适配外部伙伴的流程差异。相比之下，基于低代码平台构建的进销存系统展现出明显优势。例如， 新版进销存系统（通用版） 支持用户通过拖拽方式自定义审批流、表单字段与通知规则，无需开发即可完成与第三方系统的对接配置。这使得中小企业也能以极低成本参与产业链数字化协同。
📊 趋势二：数据驱动的动态库存优化
库存积压与断货并存，长期困扰着中小企业管理者。过去依赖经验判断的补货模式，在市场需求波动加剧的今天已难以为继。2026年，随着边缘计算设备普及与AI算法下沉，进销存系统正成为企业真正的“数据大脑”。Gartner指出，到2026年底，将有超过45%的中型企业使用内置预测模型的进销存工具进行库存决策，较2023年提升近三倍。
动态库存优化的核心逻辑在于：系统不再仅依据历史销量做简单加权平均，而是综合考虑季节性波动、促销活动、天气因素、竞品动向乃至社交媒体舆情，构建多维预测模型。以某区域性连锁便利店为例，其引入AI驱动的进销存系统后，鲜食类商品的日均损耗率从12.7%降至6.3%，同时缺货次数减少41%。系统通过对门店周边人流热力图、节假日日历与历史消费行为聚类分析，实现了精准到店、精确到时段的补货建议。
此类系统通常包含三大模块：一是数据采集层，整合POS、CRM、电商平台、仓储IoT设备等多源数据；二是分析引擎层，运行时间序列预测（如Prophet）、机器学习分类（如XGBoost）等算法；三是执行反馈层，将建议转化为采购单或调拨指令，并跟踪实际执行效果形成闭环学习。
| 指标 | 传统模式 | AI驱动模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 库存周转天数 | 45天 | 31天 | +31% |
| 缺货率 | 8.9% | 4.2% | +53% |
| 滞销占比 | 15.6% | 7.1% | +55% |
- 核心趋势点： 从静态库存管理转向动态预测与自动调优
- 影响维度： 显著降低资金占用、减少浪费、提高客户满意度
- 典型场景： 快消品安全库存设定、生鲜品类临期预警、电商大促备货
- 梳理企业现有数据资产，明确可用于预测的关键变量；
- 选择具备内嵌AI能力的进销存平台，避免额外搭建复杂数据中台；
- 设置合理的预测周期与置信区间，防止过度拟合或盲目激进；
- 建立人工干预机制，允许管理层在特殊情况下覆盖系统建议；
- 持续训练模型，利用实际销售结果反哺预测精度。
在此过程中，低代码平台的价值尤为突出。例如， 新进销存（标准版） 内置了多种预训练模型模板，用户只需上传历史销售数据即可生成初步预测报告，且支持自定义权重调整。对于没有专业数据团队的中小企业而言，这是一种极具性价比的起步路径。同时，该平台还提供 食品进销存系统 的专项解决方案，特别强化了保质期追踪与批次管理功能，适用于乳制品、烘焙等行业。
🔮 趋势三：低代码赋能个性化进销存演进
尽管市面上进销存产品众多，但“千企一面”的标准化功能仍难以满足多样化业务需求。尤其在离散制造、项目型贸易、连锁服务等领域，企业往往需要高度定制化的流程控制与报表逻辑。然而，传统定制开发动辄数十万元投入、数月交付周期，令多数中小企业望而却步。2026年，低代码平台的成熟彻底改变了这一格局——企业可自主构建符合自身特点的进销存系统，实现“人人都是开发者”的愿景。
低代码并非简单地将表单可视化，而是提供了完整的应用生命周期管理能力。用户可通过图形化界面完成数据库建模、业务流程编排、权限策略设定、移动端适配乃至自动化脚本编写。据Forrester统计，采用低代码构建进销存系统的项目平均交付时间比传统方式缩短68%，维护成本下降52%。更重要的是，当业务发生变化时（如新增销售渠道、变更计税方式），企业可即时调整系统逻辑，无需等待厂商排期。
以一家从事机械零部件加工的小微企业为例，其原有进销存系统无法处理“按图纸采购原材料+按订单组装发货”的复杂流程。借助搭贝低代码平台，仅用两周时间便搭建出一套集成了BOM管理、工序跟踪、委外加工结算等功能的专属系统。系统上线后，订单履约周期平均缩短9天，财务对账效率提升70%。类似案例在服装定制、医疗器械分销等行业也频繁出现。
专家观点： 未来三年，进销存系统的竞争焦点将不再是功能数量，而是可扩展性与适应性。谁能最快响应业务变化，谁就能赢得市场先机。
- 核心趋势点： 从购买成品软件转向自主构建专属系统
- 影响维度： 打破厂商锁定、加速创新迭代、释放一线员工创造力
- 典型场景： 特殊行业流程固化、多业态集团管控、临时项目独立核算
- 明确企业特有的业务痛点，区分通用需求与个性需求；
- 选择技术栈开放、社区活跃的低代码平台，确保长期可持续性；
- 组建由业务骨干与IT人员组成的联合小组，共同设计原型；
- 采用敏捷迭代方式发布最小可行系统（MVP），快速验证价值；
- 建立内部知识沉淀机制，形成可复用的组件库与最佳实践。
目前市场上已有多个成熟的低代码进销存模板可供选择。例如， 生产进销存（离散制造） 模板专为非标件生产企业设计，涵盖工艺路线、工单派发、质量检验等模块；而 进销存系统（无库存版） 则适用于纯服务型企业或轻资产电商，聚焦合同管理与应收应付。此外，针对餐饮门店场景， 餐饮门店进销存系统 实现了菜品成本反算、损耗分析与采购建议联动，助力门店精细化运营。
落地建议延伸：如何选择适合的低代码平台
面对众多低代码选项，企业应重点关注以下五个维度：
- 行业适配性： 是否提供垂直领域的模板库？能否快速复制成功案例？
- 集成能力： 是否支持主流财务软件（如用友、金蝶）、电商平台（如淘宝、京东）、支付网关对接？
- 性能稳定性： 单表数据量超过10万条时是否仍能流畅运行？
- 安全性保障： 是否通过ISO27001认证？数据加密与备份策略是否完善？
- 服务支持体系： 是否提供免费试用？是否有本地化实施顾问资源？
推荐企业优先体验已验证的行业模板，再逐步扩展。目前，搭贝平台提供全系列进销存模板的免费试用入口，用户可在线体验完整功能流程，并一键部署到自有账户。对于急需上线的项目，还可申请官方推荐的实施服务商进行快速交付。
