根据2026年初发布的《中国中小企业数字化发展白皮书》显示，全国已有超过67%的中小制造与零售企业完成进销存系统的初步部署，较2023年提升近28个百分点。然而，简单的数据录入与库存记录已无法满足当前市场对敏捷响应、精准预测和高效协同的需求。随着AI大模型、低代码平台及边缘计算技术的深度融合，进销存系统正从传统的‘记录工具’向‘智能决策中枢’跃迁。尤其在食品、餐饮、离散制造等高周转行业中，系统实时性、可配置性和集成能力成为企业竞争力的关键指标。例如，某华东连锁烘焙品牌通过引入支持动态补货算法的进销存系统后，缺货率下降41%，库存周转天数缩短至12.3天，远超行业平均的21天水平。这一系列变化标志着进销存管理进入以智能化、场景化和低门槛为特征的新阶段。
🚀 趋势一：AI驱动的智能预测与动态库存优化
传统进销存系统多依赖人工经验进行采购计划制定，易受主观判断影响，导致库存积压或断货频发。而当前最显著的趋势是将人工智能技术深度嵌入供应链预测环节，实现从“被动记录”到“主动预判”的转变。据IDC 2025年第四季度报告，采用AI预测模块的企业其库存准确率平均提升至93.7%，需求预测误差率降低至8.2%，远优于未使用AI企业的23.5%。
以时间序列分析+外部因子融合建模为代表的AI预测方法正在普及。系统不仅分析历史销售数据，还能整合天气变化、节假日效应、社交媒体热度甚至区域交通状况等多维变量，构建更精准的需求模型。例如，在冬季流感高发期，某药品连锁企业利用AI进销存系统识别出板蓝根颗粒在北方城市的搜索指数上升趋势，提前两周启动跨区调拨，避免了区域性断货损失。
此外，动态安全库存机制也逐步替代固定阈值设定。系统基于实时销量波动、供应商交期稳定性及物流成本变动自动调整各SKU的安全库存水位，并联动采购建议生成。这种自适应逻辑极大提升了应对突发需求的能力。
- 趋势点总结： AI不再是附加功能，而是进销存系统的核心引擎，推动库存管理由静态规则转向动态智能调节。
- 越来越多企业开始要求系统具备“学习能力”，即能持续优化预测模型参数，适应业务节奏变化。
- 边缘AI设备（如智能货架、RFID读取终端）与云端系统的协同，使得数据采集更实时，反馈闭环更短。
面对这一趋势，企业落地需遵循以下路径：
- 评估现有数据质量与完整性，确保销售、采购、退货等关键字段无缺失且标准化；
- 选择支持机器学习插件或内置AI引擎的进销存平台，优先考虑提供可视化训练界面的产品；
- 从小范围试点切入，如选取高频畅销品作为AI预测对象，验证效果后再推广至全品类；
- 建立跨部门协作机制，让仓储、采购与市场团队共同参与模型调优过程；
- 定期复盘预测偏差原因，形成“系统输出—人工修正—反馈训练”的良性循环。
在此背景下，搭贝低代码平台推出的 新版进销存系统（通用版） 集成了轻量级AI预测组件，用户可通过拖拽方式配置预测维度与权重因子，无需编写代码即可完成模型部署。该系统已在多家快消品经销商中成功应用，平均帮助客户减少17%的滞销库存。
📊 趋势二：场景化定制取代标准化套件
过去五年，市场上主流进销存产品多以“通用型SaaS”为主，强调开箱即用但缺乏灵活性。然而，不同行业的业务流程差异巨大——食品行业关注保质期追踪，餐饮门店需要与POS系统深度对接，离散制造业则涉及BOM拆解与工序流转。单一系统难以覆盖所有需求，导致企业被迫改造业务去适配软件，反而降低了效率。
2026年，按需定制、快速迭代已成为头部企业的标配能力。调研数据显示，78%的受访企业在过去一年内至少进行过一次进销存系统功能扩展或流程重构，其中超过半数是通过低代码平台自主完成，而非依赖原厂开发。
典型案例如一家主营生鲜配送的 regional distributor，原有系统无法处理“批次+效期+温区”三重管控逻辑。他们借助搭贝平台自行搭建了一套包含冷链监控提醒、临近效期自动预警、客户专属价签打印等功能的定制系统，上线周期仅用9天，总投入不足外包开发的1/5。
| 行业类型 | 核心管理难点 | 定制化功能需求 |
|---|---|---|
| 食品流通 | 效期管理、批次追溯 | 先进先出强制提醒、临期商品自动促销绑定 |
| 餐饮连锁 | 多门店调拨、损耗统计 | 中央厨房分拣单生成、报损拍照上传审批流 |
| 离散制造 | 原材料配套、工单跟踪 | BOM反查缺料、生产进度看板集成 |
| 电商分销 | 多平台订单归集、退换货追踪 | 淘宝/京东/PDD订单自动同步、售后状态回写 |
这种从“买软件”到“造系统”的转变，本质上反映了企业对数字化主权的重视。系统不再只是IT部门的项目，而是业务团队直接参与构建的运营工具。
- 趋势点总结： 场景化定制不再是大型企业的专利，中小型企业也能通过低代码实现个性化管理升级。
- 模块化设计成为主流架构方向，允许企业像搭积木一样组合功能单元。
- 系统生态开放性（API丰富度、第三方集成能力）成为选型关键考量因素。
为有效推进场景化落地，企业应采取以下策略：
- 梳理本行业特有的业务痛点清单，明确哪些流程亟需系统支持；
- 优先选择支持模板市场与组件库的平台，降低重复开发成本；
- 组建“业务+IT”联合小组，确保系统设计贴合实际操作场景；
- 利用沙箱环境进行快速原型测试，验证可行性后再正式部署；
- 建立版本更新机制，随业务发展持续优化系统功能。
搭贝平台为此提供了丰富的行业模板资源，包括专为食品企业打造的 食品进销存系统 ，支持完整的批次效期追踪与国家追溯码生成；以及面向小型加工厂的 生产进销存（离散制造） ，涵盖工单下达、物料领用与完工汇报全流程。这些模板均可免费试用，帮助企业零成本验证价值。
🔮 趋势三：无代码化部署加速系统普及与迭代
尽管进销存系统重要性日益凸显，但传统实施模式仍存在周期长、成本高、依赖专业人员等问题。一项针对300家中小企业的调查显示，62%的企业因担心“不会用、改不动、修不起”而推迟系统上线。而2026年最大的突破在于——无代码/低代码平台的成熟使系统搭建变得像制作PPT一样简单。
现代进销存系统已不再局限于预设表单和固定报表，而是通过可视化编辑器让用户自由定义字段、流程、权限和视图。例如，一位仓库主管可以自行添加“包装破损登记”字段并设置审批流，整个过程耗时不到15分钟，无需提交任何开发工单。
Gartner指出，到2026年全球约45%的企业级应用将由非技术人员开发，其中进销存类系统占比最高。这背后得益于三大技术支撑：一是图形化建模工具普及；二是云原生架构带来的弹性伸缩能力；三是AI辅助生成（如自然语言转表单）功能初现雏形。
- 趋势点总结： 系统建设权正从IT部门下沉至一线业务人员，极大释放组织创新活力。
- “边用边改”成为新常态，系统迭代频率从季度级提升至周级甚至日级。
- 培训重心从“如何操作系统”转向“如何构建系统”，数字素养内涵发生本质变化。
推动无代码落地的关键举措包括：
- 开展内部数字化能力培训，培养“公民开发者”（Citizen Developer）队伍；
- 设立创新激励机制，鼓励员工提出系统优化提案并自主实现；
- 选择真正零编码门槛的平台，避免“伪低代码”造成二次依赖；
- 建立变更管理制度，防止随意修改引发系统混乱；
- 保留审计日志与版本回滚功能，保障系统稳定性与合规性。
搭贝作为国内领先的低代码平台，始终坚持“让每个人都能构建应用”的理念。其 新进销存（标准版） 完全基于可视化配置，支持手机端即时编辑，特别适合初创团队快速启动。同时，针对无需复杂库存管理的服务型公司，还提供 进销存系统（无库存版） ，简化流程聚焦合同与收支管理。所有模板均可通过官网免费试用入口体验：https://www.dabeicloud.com/，推荐***立即注册获取专属顾问指导。
跨行业实践：餐饮门店的数字化突围
餐饮业因其高频交易、多环节协同、强时效性等特点，对进销存系统提出极高要求。传统做法是分别使用POS收银、Excel记账、微信沟通采购，信息孤岛严重。而现在，越来越多连锁品牌选择一体化解决方案。
以华南某拥有17家直营店的茶饮品牌为例，过去每月盘点需耗费3人×5天时间，且误差率高达6%-8%。引入 餐饮门店进销存系统 后，实现了从原料采购申请、总部统一比价下单、物流配送签收、门店扫码入库到每日消耗反算的全流程闭环管理。
系统特色功能包括：自动根据菜单销量反推原料消耗量、设置冰箱存储上限触发预警、生成每店每周毛利率报表。管理层可通过手机随时查看任意门店的库存健康度评分，发现问题及时干预。实施六个月后，整体食材浪费率下降34%，总部采购议价能力增强，年节约成本逾80万元。
未来展望：进销存将成为企业数据中台的基石
展望2026年下半年及以后，进销存系统将进一步演化为连接前端销售与后端生产的中枢节点。它不仅是记录工具，更是数据采集器、流程控制器和决策支持源。未来的理想状态是：当某个SKU销量连续三天异常增长，系统不仅能自动发起补货建议，还能通知生产部门调整排程、提醒市场团队策划促销活动、同步更新财务预测模型。
这一愿景的实现离不开开放架构的支持。搭贝平台推出的 生产进销存系统 已支持与金蝶、用友、钉钉、企业微信等主流ERP/OA系统无缝对接，打破数据壁垒。同时提供API文档中心与自动化工作流引擎，便于高级用户构建复杂集成场景。
最终，进销存的价值不再局限于“管货管钱”，而是升维为企业数字化转型的切入点和试验田。谁能率先掌握“自建、自治、自进化”的系统能力，谁就能在激烈竞争中赢得先机。
